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苹果按钮说起,交互设计的那些小细节

*: 微软的电脑设备 微软的移动设备 为了弄清楚这个问题,我做了一个实验: 试验A组和B组的区别只是交换了按钮位置 我一共找了30人,先让他们在九张图中选择最喜欢的一张,然后按确定按钮提交。...然后再让他们在剩下的图中选择最不喜欢的,再按确定按钮提交。这个实验的关键是,在选择不喜欢的图时,*确定和重置按钮的位置被悄悄替换了*。...真正意想不到的是,在第二次选图时,如果按钮左换到右边(A组),错误率稍有提升达到23.08%;如果确定按钮右换到左边(B组),错误率竟然第一步的0%冲到了*66.66%*!...那么,为什么唯独将确定按钮右换到左时,才有超过一半的人点错呢? 我的推测如下:两组的第一步实验就可看出端倪,人们是比较习惯确定按钮在右边的,所以B组的第一步才*没有人出错*。...相对的,B组的被测试者因为在第一步走得很顺利,所以在第二步根本不会考虑按钮位置的问题,猝不及防地改变了确定按钮的位置后,他们的大部分人都点错了。

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Vivadojobs和threads的区别?选择多个jobs能加快实现速度么?

很多工程师都会选择多个jobs进行编译,以为这样会更快一些,而且这个jobs的数量跟本地CPU的线程数是一致的,这就更加让工程师们认为这个选项就是多线程编译了。   ...但对Vivado更加熟悉的工程师,肯定会知道,Vivado的多线程是通过tcl脚本去设置的,而且目前最大可使用的线程数是8个,那这个jobs跟多线程有什么关系呢?...使用多个jobs能加快编译速度么?   我们首先来看jobs的定义,在UG904这样写道: ?...因此,这个jobs是我们在同时有多个runs在跑的时候才起效的,如果只有一个Design run,那这个参数是不起效的。 ?   对于多线程,在UG904是这样说的: ?...Test6也是6个Implementation的Design runs,8线程,但jobs设置为1,此时可以看出,只有一个design run在跑,其他都在等待,要等这个前一个跑完后,后面的才会开始。

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Excel公式技巧20: 列表返回满足多个条件的数据

在实际工作,我们经常需要从某列返回数据,该数据对应于另一列满足一个或多个条件的数据的最大值。 如下图1所示,需要返回指定序号(列A)的最新版本(列B)对应的日期(列C)。 ?...IF子句,不仅在生成参数lookup_value的值的构造,也在生成参数lookup_array的值的构造。...千万不能忽略了这一要点,即如果采用以下简单方法: =INDEX(C2:C10,MATCH(MAX(IF(A2:A10=F1,B2:B10)),B2:B10,0)) 尽管此公式构造仍可以返回正确的值,但完全不能保证所有情况下都正确...回到正确的公式: =INDEX(C2:C10,MATCH(MAX(IF(A2:A10=F1,B2:B10)),IF(A2:A10=F1,B2:B10),0)) 转换为: =INDEX(C2:C10,MATCH...由于数组的最小值为0.2,在数组的第7个位置,因此上述公式构造的结果为: {0;0;0;0;0;0;1;0;0;0} 获得此数组后,我们只需要从列C与该数组出现的非零条目(即1)相对应的位置返回数据即可

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【Flutter】Flutter 拍照示例 ( 浮动按钮及点击事件 | 底部显示按钮组件 | 手势检测器组件 | 拍照并获取当前拍摄照片 | 相册中选择图片 )

文章目录 一、浮动按钮及点击事件 二、底部显示按钮组件 三、手势检测器组件 四、image_picker 完整代码示例 一、浮动按钮及点击事件 ---- 一般使用 Scaffold 组件作为界面的根布局组件...: () {} 括号的参数为空 , 返回值也为空 ; /// Signature of callbacks that have no arguments and return no data. typedef..., 弹出一个菜单 /// 菜单有两个按钮 , 分别是 拍照 / 选择图片 showModalBottomSheet( context: context, builder: (context...pickedFile.path); } else { print('No image selected.'); } }); } /// 获取相册的图像.../// 点击浮动按钮 , 弹出一个菜单 /// 菜单有两个按钮 , 分别是 拍照 / 选择图片 showModalBottomSheet(

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PowerBIOnedrive文件夹获取多个文件,依然不使用网关

首先,数据文件放在onedrive的一个文件夹: ? 我们按照常规思路,获取数据-文件夹: ? 导航到所要选择的文件夹,加载: ? ?...整个过程的PQ底层逻辑很清楚,使用一个示例文件作为函数,然后用这个函数遍历文件夹的所有文件,最终将结果合并到一张表: ? 发布到云端,还是遇到相同的问题,需要安装并打开网关: ?...一共有三个,我们分别看一下微软文档简介和以上路径获取的信息: 1.SharePoint.Files ? SharePoint.Files获取的是文件,根目录下和子文件夹下的所有文件: ?...正如在这篇文章说的: Power BI“最近使用的源”到盗梦空间的“植梦” 如果将所有的excel文件都放在onedrive(强烈建议这么做),那么之后我们再想往模型添加excel文件,只需要点击最近使用的源...,再根据实际情况导航选择即可: ?

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Java存在多个可行重载版本,如何选择具体哪一个版本来调用?

在 Java 编程,方法的重载(Overloading)是指在同一个类定义了多个同名方法,但它们的参数列表不同。这样做可以简化代码实现,提高代码复用性,也可以方便用户选择所需要的操作。...当存在多个可行的重载版本时,编译器会从这些版本中选择一个最合适的版本来调用。具体而言,编译器会根据以下规则来做出决策: 1、精确匹配原则:如果重载版本的参数与实际参数完全相同,则选择该版本。..., int) 方法 System.out.println(multiply(2.0, 3.0)); // 调用 multiply(double, double) 方法 } 在上面的示例,...调用 multiply(2, 3) 方法时,编译器会选择匹配 int, int 参数类型的重载版本,而调用 multiply(2.0, 3.0) 方法时,编译器会选择匹配 double, double...// 转型为 int 类型调用 show(int) 方法 show((byte) 200); // 转型为 int 类型调用 show(int) 方法 } 在上面的示例

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在Scrapy如何利用CSS选择网页采集目标数据——详细教程(下篇)

点击上方“Python爬虫与数据挖掘”,进行关注 /前言/ 前几天给大家分享了Xpath语法的简易使用教程,没来得及上车的小伙伴可以戳这篇文章:在Scrapy如何利用Xpath选择网页采集目标数据...——详细教程(上篇)、在Scrapy如何利用Xpath选择网页采集目标数据——详细教程(下篇)、在Scrapy如何利用CSS选择网页采集目标数据——详细教程(上篇)。...之前还给大家分享了在Scrapy如何利用CSS选择网页采集目标数据——详细教程(上篇),没来得及上车的小伙伴可以戳进去看看,今天继续上篇的内容往下进行。...只不过CSS表达式和Xpath表达式在语法上有些不同,对前端熟悉的朋友可以优先考虑CSS选择器,当然小伙伴们在具体应用的过程,直接根据自己的喜好去使用相关的选择器即可。...CSS选择网页采集目标数据——详细教程(上篇) 在Scrapy如何利用Xpath选择网页采集目标数据——详细教程(下篇) 在Scrapy如何利用Xpath选择网页采集目标数据——详细教程

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在Scrapy如何利用CSS选择网页采集目标数据——详细教程(上篇)

点击上方“Python爬虫与数据挖掘”,进行关注 /前言/ 前几天给大家分享了Xpath语法的简易使用教程,没来得及上车的小伙伴可以戳这篇文章:在Scrapy如何利用Xpath选择网页采集目标数据...——详细教程(上篇)、在Scrapy如何利用Xpath选择网页采集目标数据——详细教程(下篇)。...今天小编给大家介绍Scrapy另外一种选择器,即大家经常听说的CSS选择器。.../CSS基础/ CSS选择器和Xpath选择器的功能是一致的,都是帮助我们去定位网页结构的某一个具体的元素,但是在语法表达上有区别。...,反之亦成立,当然也可以同时在一个爬虫文件将两个或者多个选择器进行交叉使用。

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准确检测DeepFake视频,阿里新算法多个人物识别被篡改的人脸

来源:公众号 机器之心 授权 近日,阿里安全图灵实验室和中科院计算所合作提出一种只需要视频级别标注的新型 DeepFake 视频检测方法,该方法更加关注现实中广泛存在的部分攻击(篡改)视频问题,能够视频准确识别出被篡改的人脸...DeepFake 概况 随着换脸技术的升级及相关应用的开源,换脸用途也最初的娱乐逐渐演变成犯罪工具,对人们的名誉和社会的安定形成潜在的威胁。...在多实例学习,一个包由多个实例组成,只要其中有一个实例是正类,那么该包就是正类的,否则就是负类。...今年 3 月,阿里发布新一代安全架构,致力于源头防范安全威胁,构建安全体系,并打造数字基建安全样板间。...目前,阿里已将基于小规模图像的高效学习框架技术应用在内容安全,并赋能内外的多个业务场景,内部业务包括淘宝视频、淘宝直播和优酷;对外通过绿网对外进行商业化输出,服务外部的大中小客户。

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