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工业党福利：使用PaddleX高效实现指针型表计读取系列文章（2）

在本节中，我以压力表的语义分割为例，介绍如何生成具有输入和输出接口的DLL文件（在本例中，输入和输出均为图像）。 打开Visual studio 2019，创建一个Windows窗体应用。...在C#中，我们使用Bitmap类将对图像进行操作，主要为加载指定路径下的图像。但是Bitmap类并不适用于C++中。...所以首先需要解决的问题是正确地从C#中传递图像数据到C++端，然后再将c++中分割后的结果传回C#中。...问题二：在C++中，我们需要将接收到的byte[]类型数据转换成易操作的OpenCV Mat类型。为了还原图像，需要用到图像的byte[]数据、长、宽和通道数。...IntPtr seg_img = LoadModel(source, bmp.Width, bmp.Height);// 传递图像数据：byte[]数组、长、宽,并接收返回值 ...

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3.着色语言

gogVar = fogStruct(vec4(0,1,0,1), 0.5); 6.数组 同C类似 数组构造器中的参数数量必须等于数组的大小。 7.运算符 同C类似 ?...但并不是说循环在性能上没有什么影响。 11.统一变量 11.1统一变量存储应用成功通过API传入着色器的只读值。...应用程序将为每个顶点创建一个顶点数组，该数组包含位置和颜色。 14.插值限定符 无插值限定符时，为执行平滑着色。 15.预处理器和指令 通C类似。 但是宏定义中不能带有参数。...缺点：在没有正确使用精度限定符时可能造成伪像。...声明变量时使用： highp vec4 position; 默认精度使用 Precision heighp float; 顶点着色器中默认为最高精度。片段着色器浮点值没有默认的精度值。

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脚撕LeetCode(1337)Easy

请你返回矩阵中战斗力最弱的k行的索引，按从最弱到最强排序。 如果第i行的军人数量少于第j行，或者两行军人数量相同但 i 小于 j，那么我们认为第 i 行的战斗力比第 j 行弱。...军人 总是 排在一行中的靠前位置，也就是说 1 总是出现在 0 之前。...，以行统计战斗力，1为士兵为1战斗力，0为农民没有战斗力，且一行中有序，意味着碰到0就说明后面都是0 一、爆破法 先用一个数组，一个下标记录了每一行的战斗力，再通过循环遍历刚刚的战斗力数组的形式...，将答案记录在返回的ans数组里面，因为考虑到防止重复读取同一个元素，但是又不想做排除和排序，所以想到了直接将记录过的数组元素设置为int的最大值，这样可以防止再次使用。...总的来说我知道我这题一定不是最优解，但是评论区没有内存和时间上比我这个更好的（我的是1ms和39.5，基本很少有38的） 所以这道题只提供我自己的爆破法。

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Android UVC Camera获取的yuv转Mat

前言 碰见一种特殊情况，Android 设备没有默认集成Camera摄像头。只好选择了 usb 摄像头。 一开始临时拿了个比较老的usb摄像头（ps：标注1080p，但是清晰度不太好）。...那么代入到上面的计算方法中： 640*480*3/2= 460800。完全符合输出的数组长度。 yuv 中，Y代表的亮度值，而UV是颜色值。NV21属于YUV420格式 。也就是4:2:0的关系。...307200+76800+76800 = 460800 到这里我们就能理解了吧，byte[]数组中，每个值其实就代表了Y,U,V 中某个信息值。...那么我们如何去区分数组中哪些值是Y，哪些值是U哪些值是V。 就需要知道YUV格式了，也就是上面介绍的NV21了。...说明逻辑和方法是正确的。 那么，Mat是怎么识别byte数组中的nv的顺序的呢？

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PTA 旅游规划（25 分）

随后的M行中，每行给出一条高速公路的信息，分别是：城市1、城市2、高速公路长度、收费额，中间用空格分开，数字均为整数且不超过500。输入保证解的存在。...[505][505],vis[505],pay[505][505]; /* mat 是图的邻接矩阵表示，vis是标记数组 ， pay 是花费的邻接矩阵表示 */ int dis[505],cost[505...],n,m,path[505]; //最短路 + 路径输出 //n 是点的个数 标记为 0 ~ n-1 ， //dis 最短路记录数组，cost 最小花费记录数组，path 路径记录数组 void...=0;i<n;i++) { /* 用mat临接矩阵的值初始化dis 的值 用pay临接矩阵的值初始化cost 的值 */ dis[i]=mat...[i][j]=pay[i][j]=maxn; /* 初始化数组，让距离邻接矩阵数组值 = 无穷大，花费邻接矩阵的值 = 无穷大 这个计算方式对无向图和有向图同样适用，只需要部分修改

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完结篇 | 吴恩达《序列模型》精炼笔记（3）-- 序列模型和注意力机制

本例中，令B=3。 按照beam search的搜索原理，首先，先从词汇表中找出翻译的第一个单词概率最大的B个预测单词。...Reference 1: The cat is on the mat. Reference 2: There is a cat on the mat. 上述两个人工翻译都是正确的，作为参考。...Bleu Score的宗旨是机器翻译越接近参考的人工翻译，其得分越高，方法原理就是看机器翻译的各个单词是否出现在参考翻译中。 最简单的准确度评价方法是看机器翻译的每个单词是否出现在参考翻译中。...显然，上述机器翻译的每个单词都出现在参考翻译里，准确率为7/7=1，其中，分母为机器翻译单词数目，分子为相应单词是否出现在参考翻译中。但是，这种方法很不科学，并不可取。...对MIT output进行分解，得到的bigrams及其出现在MIT output中的次数count为： the cat: 2 cat the: 1 cat on: 1 on the: 1 the mat

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数字图像处理Matlab函数全汇总

两幅图像相乘或用常数乘图像 Imsubtract 两幅图像相减，或从图像中减去常数 几何变换 Checkerboard 创建棋盘格图像 Findbounds 求几何变换的输出范围 Fliptform...Bayesgauss（DIPUM） 高斯模式的贝叶斯分类器 Bound2eight（DIPUM）将4连接边界转换为8连接边界 Bound2four（DIPUM）将8连接边界转换为4连接边界 Bwboundaries...压缩的图像 Lpc2mat（DIPUM） 解压缩一维有损预测编码矩阵 Mat2huff（DIPUM） 霍夫曼编码矩阵 Mat2lpc（DIPUM） 使用一维有损预测编码矩阵 Quantize（DIPUM...确定二值图像中的对象的周长 Bwselect 选择二值图像中的对象 Bwulterode 最终腐蚀 Bwunpack 解包二值图像 Endpoints（DIPUM）计算二值图像的端点 Makelut...（DIPUM） 交互地生成2模式直方图 Twomodegauss（DIPUM）生成一个2模式高斯函数 Uintlut 基于查找表计算新数组值 工具箱参数 Iptgetpref 获得图像处理工具箱参数的值

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独家｜OpenCV 1.2 如何用OpenCV扫描图像、查找表和测量时间（附链接）

查找表是具有一个或多个维度的简单数组，对于给定的输入值对应一个确定的输出值。它的优势在于：无需进行计算，便能读取到结果。...首先，利用C ++的stringstream类将第三个命令行参数由文本格式转换为整数格式。然后，利用一个看似简单的公式计算查找表。此时，没有涉及到OpenCV的具体内容。 接下来的问题是如何测量时间？...因为在大多数情况下，内存足够大，可以一行接一行顺序存储，形成一个单一的长行，有助于加快扫描的速度。可以使用 cv::Mat::isContinuous()函数查询矩阵是否以这种方式存储。...迭代器（安全的）方法 在上述所讲的方法中，你要确保传入正确数量的uchar数据类型值，并跳过行与行之间的间隙，对于用户来说，迭代器方法（iterator method）被视为是一种更安全的方式, 因为它从用户那里接管了这些任务.../4.5.2/d3/d63/classcv_1_1Mat.html 核心功能 这是在图像中修改查找表的一个额外奖励的方法。

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每周学点大数据 | No.68 Hadoop 实践案例——等值连接

但这样的表格在数据库系统中虽然非常常见，但是用户读起来却非常不直观。我们希望看到的是学号、姓名和成绩的表。 Mr....完全符合我们想要的结果——将两个表合并成了一个表，并且将在相同属性上具有相同值的那些记录合并成了一条。 小可看了看老师，他的脸上好像没有浮现出完全满意的笑容。 小可 ：程序有哪里不对吗？ Mr....我只考虑了一对一连接的情况，也就是在另一个表中，只存在唯一的在相同属性上与这个表中相同的记录。 Mr....王 ：的确是这样，虽然形如学号的这种情况，表中连接属性的每一个值唯一也是非常常见的，你的程序对于这一类情况是可以的。但是我们在设计程序时，还是要考虑到各种不同的情况。...所以我们可以在 Reduce 函数中建立两个数组，分别用于存放来自两个表的数据记录。 在判断数据究竟来自哪个表的问题上，我们可以使用一些小小的技巧，比如通过数据类型进行判断。

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【从零学习OpenCV】保存和读取XML和YMAL文件

除了图像数据之外，有时程序中的尺寸较小的Mat类矩阵、字符串、数组等 数据也需要进行保存，这些数据通常保存成XML文件或者YAML文件。...FileStorage类中默认构造函数没有任何参数，因此没有声明打开的文件和操作的类型，此时需要通过FileStorage类中的open()函数单独进行声明，该函数的函数原型在代码清单2-36中给出。...该函数补充了默认构造函数没有声明打开文件的缺点，函数可以指定FileStorage类打开的文件，如果成功打开文件，则返回值为true，否则为false。...打开文件后，类似C++中创建的数据流，可以通过“>”操作符从文件中读取数据。...第二个参数是变量值，代码清单2-37中的变量值是int类型，但是在FileStorage类中提供了write()函数的多个重载函数，分别用于实现将double、String、Mat、vector<String

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【从零学习OpenCV 4】直方图归一化

但是由于绘制直方图的图像高度小于某些灰度值统计的数目，因此我们在绘制直方图时将所有的数据都缩小为原来的二十分之一之后再进行绘制，目的就是为了能够将直方图完整的绘制在图像中。...这种方式可以保证每个灰度值的统计结果都是0到100%之间的数据，实现统计结果的归一化，但是这种方式也存在一个弊端，就是再CV_8U类型的图像中，灰度值有256个等级，平均每个像素的灰度值所占比例为0.39%...norm_type：归一化过程中数据范数种类标志，常用可选择参数在表4-1中给出 dtype：输出数据类型选择标志，如果为负数，则输出数据与src拥有相同的类型，否则与src具有相同的通道数和数据类型。...该函数的第五个参数用于选择计算数据范数的种类，常用的可选择参数以及计算范数的公式都在表4-1中给出。...表4-1 normalize()函数归一化常用标志参数 标志参数 为了了解归一化函数normalize()的作用，在代码清单4-4中给出了通过不同方式归一化数组 ?

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OpenCV3 安卓应用编程：1~6 全

CvCameraViewListener始终接收 RGBA 彩色帧，该帧作为 OpenCV 的Mat类的实例传递。 从概念上讲，Mat是可以存储像素数据的多维数组。...每个通道只有 256 个可能的输入值，因此预先计算所有可能的输出值并将它们存储在查找表中是可行的。 出于 OpenCV 的目的，查找表是Mat对象，其索引表示输入值，而其元素表示输出值。...例如，org.opencv.core.Mat对象（在 Java 接口中）或 NumPy 数组（在 Python 接口中）由cv::Mat对象（在 C++ 实现中）支持，并且它们共享对相同数据的引用。...但是，通常，节俭的程序员不会每帧进行数千次 OpenCV 函数调用，并且选择 OpenCV 接口（Java，Python 或 C++）对帧速率没有明显影响！...但是，cv::Mat（与 Java 接口中的org.opencv.core.Mat不同）没有submat方法。

5.2K10

面向面试编程连载(二)

唯一索引：和普通索引类似,但是具有唯一性约束,可以有 null 主键索引：特殊的唯一索引,不允许有 null,一张表最多一个主键索引 组合索引：多列值组成一个索引,用于组合搜索,效率大于索引合并 全文索引...：对文本的内容进行分词、搜索 覆盖索引：查询列要被所建的索引覆盖,不必读取数据行 1、复合索引绑定的第一个列,没有出现在查询条件中; 举例说明：为emp表插入索引idx_age_deptid_name(...2、复合索引绑定的多个列是有顺序的,某一个列没有出现在查询条件中,存储引擎不能使用索引中该列及其后的所有列。...回表 如果索引的列在 select 所需获得的列中（因为在 mysql 中索引是根据索引列的值进行排序的,所以索引节点中存在该列中的部分值）或者根据一次索引查询就能获得记录就不需要回表,如果 select...没有实现接口的对象,就无法使用 JDK Proxy 去进行代理了,这时候 Spring AOP 会使用 Cglib 生成一个被代理对象的子类来作为代理。

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大数据集群迁移的那一夜是怎么过的|回忆录

当第一次操作迁移讨论时，面对大家提出的问题，我才明白这是一个艰巨的任务啊，很有可能是一项吃力不讨好的工作。但是现有小机房，已经没有增加机柜的位置了。...运行程序通过定时从老环境中拉取到新环境。 ?...但是该部分接口涉及到的脚本和网络策略，我们都要人工梳理出来，一个一个检查验证，虽然没有并行每天跑，但是还是经过验证的，心里也有底了。...我们想要的效果就是割接当晚，任何一个人拿着操作步骤都能执行迁移过程。 ? 现在想想这个太难了，虽然现在割接成功了，但是仍然不敢说已经达到这一标准。...割接涉及主机、数据库、后端、前端等操作人员，割接当晚出现有模块没有严格按照操作步骤执行，有团队出现多业务操作步骤交叉而没有提前沟通。

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FastText的内部机制

其中是作为边界符号被添加，来将一个单词的ngrams与单词本身区分开来。再举个例子，如果单词mat属于我们的词汇表，则会被表示为。...你可以将这两个值都设为0来完全关闭n-gram，也就是不产生n-gram符号，单纯用单词作为输入。当您的模型中的“单词”不是特定语言的单词时或者说字符级别的n-gram没有意义的时候，这会变得很有用。...word2int_数组的索引是由字符串得到的整数哈希值，并且是0和MAX_VOCAB_SIZE之间的唯一数字。...该表是从每个词词频的平方根的一元模型分布（unigram distribution）中进行采样构造的，这确保了每个词出现在负采样单词表中的次数与它的频率的平方根成正比。...在训练阶段，只有当从（0,1）的均匀分布中随机抽取一个值的大小大于单词被丢弃的概率时，该单词才会被丢弃。下面是在默认阈值情况下，单词被丢弃概率与词频f(w)的关系。

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SparkMLlib的数据类型讲解

SparkMLlib的数据类型讲解 Mllib支持单机上存储的本地向量和矩阵，也支持由一个或者多个RDD支持的分布式矩阵。本地向量和本地矩阵是简单的数据模型，用作公共接口。...在监督学习中使用的训练示例在MLlib中被称为“labeled point” 一 本地向量 本地向量存储于单台机器，其拥有整类型的行，从0开始的索引，和double类型的值。...Mllib支持密集矩阵，其输入值按照列column-major顺序存储在单个double数组中。稀疏矩阵是其非零值按照column-major顺序以压缩稀疏列（CSC）格式存储。...一个RowMatrix矩阵是一个面向行的矩阵，行索引是没有意义的，比如，一个特征向量。RDD的每个行都是一个本地行向量。...五 RowMatrix A RowMatrix是一个面向行的分布式矩阵，没有有意义的行索引，由行的RDD支持，每行都是局部向量。

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【从零学习OpenCV 4】多通道分离与合并

，两个函数原型中不同之处在于前者第二个参数输入的是Mat类型的数组，其数组的长度需要与多通道图像的通道数相等并且提前定义；第二种函数原型的第二个参数输入的是一个vector容器，不需要知道多通道图像的通道数...两个函数原型虽然输入参数的类型不同，但是通道分离的原理是相同的，可以用公式(3.4)表示。 ?...cout << "请确认图像文件名称是否正确" << endl; 14. return -1; 15. } 16. Mat HSV; 17....imshow("RGB-B通道", imgs2); //显示分离后B通道的像素值 31. imgs[2] = img; //将数组中的图像通道数变成不统一 32....】opencv_contrib扩展模块的安装 【从零学习OpenCV 4】Mat类介绍 【从零学习OpenCV 4】Mat类构造与赋值 【从零学习OpenCV 4】Mat类支持的运算 【从零学习OpenCV

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宝宝也能看懂的 leetcode 周赛 - 174 - 1

请你返回方阵中战斗力最弱的 k 行的索引，按从最弱到最强排序。 如果第 i 行的军人数量少于第 j 行，或者两行军人数量相同但 i 小于 j，那么我们认为第 i 行的战斗力比第 j 行弱。...军人 总是 排在一行中的靠前位置，也就是说 1 总是出现在 0 之前。...] 解释： 每行中的军人数目： 行 0 -> 2 行 1 -> 4 行 2 -> 1 行 3 -> 2 行 4 -> 5 从最弱到最强对这些行排序后得到 [2,0,3,1,4] 示例 2： 输入：mat...而在一个有序数组中，寻找一个目标值通用的最快的方式应该可以从 O(n) 变成 O(logn) 级别，也就是利用二分查找。...如果遇到出现了 0，并且是在没有被访问过的行，那么把行号放进结果，并记录这一行已经被访问了。 处理可能的战斗力全满的情况。

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【从零学习OpenCV 4】图像距离变换

maskSize：距离变换掩码矩阵的大小，参数可以选择的尺寸为DIST_MASK_3（3×3）和DIST_MASK_5（5×5）. labelType：要构建的标签数组的类型，可以选择的参数在表6-2给出...由于图像的尺寸可能大于256，因此图像中某个像素距离0像素的最近距离有可能会大于255，为了能够正确的统计出每一个像素距离0像素的最小距离，输出图像的数据类型可以选择CV_8U或者CV_32F。...为了验证图像中0元素数目对图像距离变换结果的影响，程序中首先将图像二值化，之后将二值化图像黑白像素反转，之后利用distanceTransform()函数实现距离变换，程序的计算结果在图6-4给出。...由于riceBW图像黑色区域较多，如果距离变换结果的数据类型为CV_8U，那么查看图像时将全部为黑色，因此将距离变换结果的数据类型设置为CV_32F，所以查看图像时与原二值图像一致，但是内部的数据不一致...图6-6 myDistanceTransform.cpp程序中黑底白图的距离变换结果 经过几个月的努力，市面上第一本OpenCV 4入门书籍《从零学习OpenCV 4》将于近期由人民邮电出版社发行。

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