从插入符号设置finalModel格式

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r、r-caret

在从插入符号包中提取finalModel时，我遇到了一个恼人的问题。method="glm", metric = "ROC") m3=m2$finalModel显然，最简单的解决方案是找出如何从一开始就阻止插入符号执行此操作，而不是尝试编辑对象。我可能应该注意到，我并不是试图提取finalModel来使用predict，我知道

浏览 8提问于2020-12-23得票数 0

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从插入符号获得预测的置信区间：：训练

r、r-caret

我试图找出如何从插入符号：：训练线性模型中获得置信区间。hp,2), data=mtcars, method="lm")但是看起来，从插入符号我的第二次尝试是提取finalModel并对此进行预测： m <- caret::train(mpg ~ poly(hp,2), data=mtcars, me

浏览 3提问于2019-09-19得票数 3

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比较插入符号模型对象的最佳函数

r、r-caret、model-comparison

我有许多使用相同数据和调优参数的插入符号模型对象。为了进行健全性检查，我想看看每个方法是否都提供了相同的模型对象。(这都是运行并行处理并确保我的模型相同的更广泛计划的一部分。)当我比较插入符号对象时，它返回FALSE。to 0 NaN NaNmean of x [1] TRUE 所以我试图确定为什么插入

浏览 36提问于2020-04-29得票数 1

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卡雷特：：列车通过额外的参数

r、r-caret、cp、rpart

我正在通过插入符号：：train函数构建一个带有rpart的决策树。我想要做的是将rpart的minsplit参数设置为1，以便以后用cp对其进行修剪。我从得到的是参数应该在.火车的功能。但这不管用。tuneGrid = expand.grid(cp = 0), minsplit=1)我得到的是mod1 1$finalModel我希望mod1 1$finalModel类似于mod

浏览 4提问于2017-01-17得票数 3

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如果使用公式而不是x，y调用，为什么插入：：train函数会产生错误？

r、r-caret

在下面的示例中，当使用公式(y~x)调用的插入符号：：train函数生成模型时，predict函数会生成错误。如果模型是使用x，y规范生成的，则可以使用预测函数。为什么会这样呢？应该使用x，y规范吗？="none")pred_formula <- predict(lm_formula$finalModel,test) # Error in eval(predvars, data, env) : obje

浏览 5提问于2018-01-08得票数 4

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出口glm列车适合摘要从插入与星星？

r、model、r-caret、summary、stargazer

我想使用的包“星观星”，以导出适合的火车摘要与插入。

浏览 1提问于2018-12-11得票数 2

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r:对于同一个lambda，glmnet和脱字符的系数是不同的

r、r-caret、glmnet、coefficients

我正在使用插入符号训练一个岭回归：Hitters = na.omit(Hitters) ) coef(ridge_full$finalModel

浏览 7提问于2018-02-07得票数 0

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获取nnet的插入符号的模型参数

r、r-caret、nnet

我在为nnet提取插入符号的finalModel参数时遇到了问题。如果我使用-在我的脑海中-完全相同的参数插入：：火车和nnet：：get：：get，我得到(有时)很大的差异。"y"], linout = caret_net$finalModel$param$linout, TRACE

浏览 3提问于2018-01-24得票数 0

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randomForest()和插入符号的randomForest (方法= "rf")的不同结果

r、random-forest、r-caret

为此，我一直试图使用插入符号的method="rf“函数复制从method=()模型中获得的结果。不幸的是，我没有得到匹配的结果，我想知道我忽略了什么。虽然我已经阅读过插入符号包网站()，以及各种看起来可能相关的StackOverflow问题，但我还没有弄清楚为什么插入方法= "rf“模型产生与randomForest()不同的结果。) 产生以下情况：打印(rf.model

浏览 1提问于2016-04-18得票数 11

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在插入符号中插入无截取模型

r、regression、intercept、r-caret

Petal.Width, data=iris)Petal.Length Petal.Width 但是，如果我用插入符号拟合相同的模型caret_lmFit <- train(Sepal.Length~0+Petal.Length+Petal.Width, data=iris, "lm") > round(coef(caret_lmFit$finalModel

浏览 2提问于2012-09-13得票数 15

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为什么R gbm模型预测与模型拟合不匹配？

r、machine-learning、predict、r-caret

我使用插入符号来适应gbm模型。当我调用trainedGBM$finalModel$fit时，我得到了看起来正确的输出。但是当我调用predict(trainedGBM$finalModel, origData, type="response")时，我得到了非常不同的结果，即使附加了origData，predict(trainedGBM$finalModel, type="response")也会产生不同的结果。= predict(trainedGBM$fi

浏览 1提问于2013-07-14得票数 1

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使用插入符库修剪树将返回复杂的树

r、tree、machine-learning、r-caret、rpart

我正在为一个树模型使用插入符号包。我知道插入符号使用CV来找到修剪树的最佳调优参数。., data=app,method="rpart",trControl=ctrl,metric="ROC")plot(mod0$finalModel,uniform=TRUE,margin=.1);text(mod0$finalModel,cex=0.8)但每次我运行代码时，我都会得到不同复杂性的树(因为CV?)

浏览 1提问于2015-07-29得票数 0

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用于XGBoost xgbTree的插入符号xgbTree包装器是否使用XGBoost增益？

r、machine-learning、r-caret

使用特殊的调谐网格插入重采样(repeatedcv，number=10，repeats =5)和训练method = "xgbTree"，插入varImp()函数显示k倍特征重要性估计，从0到100%。我的问题是插入varImp(xgbMod)包装函数是否使用增益或增益、覆盖和频率的所有组合？

浏览 2提问于2020-01-07得票数 5

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R插入符号svmRadial调用lssvm而不是ksvm

r、r-caret

我注意到，svmRadial在caret中的fit函数实际上使用了lssvm，但我认为正确的(预期的)方法应该是ksvm。我是不是遗漏了什么？Loading required package: latticegetModelInfo('svmRadial')[[1]]$fit lssvm(x = as.matrix(x),

浏览 3提问于2015-05-21得票数 0

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R中决策树图中的标签为空

r、decision-tree、r-caret

我正在使用插入符号包来训练我的模型。carMod <- train( FLAG ~.,data=df_train, method="rpart" ) 

浏览 3提问于2018-11-29得票数 2

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caret保存最小尺寸模型

r、r-caret

在插入符号如何保存最小尺寸模型。在本例中，gbmFit1包含gbmFit1$trainingData。保存gbmFit1会保存所有这样的变量。R R R R R R R R R R dim(gbmFit1$trainingData) 仅使用predict(gbmFit1$finalModel, x[1:10, ])会产生错误：##Error in paste("Usi

浏览 6提问于2017-08-29得票数 3

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如何使用naivebayes模型在R中运行loocv？

我的以下输出产生了准确性： data(iris)y = iris$Speciesmodel <- train(x,y, trControl=train_control, method="nb") 但我希望得到的是下面的输出，每个类都有可能属于： Model=naiveBayes(Species ~., data=iris) Model

浏览 17提问于2021-09-05得票数 1

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符号loclda方法中的变量重要性

r、r-caret

我试图从插入符号'loclda‘模型中计算变量的重要性。2: varImp.train(model_name)从插入符号用户手册中，我们可以阅读以下内容：假设loclda模型没有va

浏览 1提问于2018-12-30得票数 1

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尝试在Kaggle R内核上运行立方函数时出错

我已经使用插入符号包成功地训练了波士顿房价数据集。但是，当我尝试使用立方体函数创建最终的模型时，我得到了一个错误消息。- preProcess(x, method = c("BoxCox"))#train the final model Error in c

浏览 7提问于2021-08-31得票数 0

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Caret模型如何用优化的参数训练最终的模型？

r、r-caret、pmml

BMI+DBP+DPF+NumPregnancies+PG2+SI2+TSFT, method ='rf',data=input,trControl=train_control) #Error in names(field$class) <- var.names : attempt to set an attribute on NULL 当我试图将经过插入符号训练的RF模型导出到是否有一种方法可以使用插入符号包调整的最佳参数手动运行

浏览 4提问于2015-01-27得票数 0

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