工作原理 布隆过滤器的原理是，当一个元素被加入集合时，通过 K 个散列函数将这个元素映射成一个位数组中的 K 个点（offset），把它们置为 1。...误差（假阳性率） 布隆过滤器可以 100% 判断元素不在集合中，但是当元素在集合中时可能存在误判，因为当元素非常多时散列函数产生的 k 位点可能会重复。...根据上面的算法原理可以知道实现布隆过滤器主要做三件事情： k 次散列函数计算出 k 个位点。 插入时将位数组中 k 个位点的值设置为 1。...k 个位点 k 次散列计算出 k 个位点 // k次散列计算出k个offset func (f *Filter) getLocations(data []byte) []uint { /...由于 id 不存在导致请求无法命中缓存流量直接打到数据库，同时数据库也不存在该记录导致无法写入缓存，高并发场景这无疑会极大增加数据库压力。
原因四：算法不正确导致。 改进措施：首先将算法从应用中分离出来。...原因七：网络通信错误。网络通信错误通常是因为网络延迟、阻塞或不通导致的错误。网络通信错误通常是小概率事件， 但小概率事件很可能会导致大面积的故障、 难以复现的BUG。...改进措施：在前一个子系统的结束点和后一个子系统的入口点分别打 INFO 日志。通过两者的时间差提供一点线索。 原因八：事务与并发错误。事务与并发结合在一起， 很容易产生非常难以定位的错误。...原因十二：未知细节问题导致的错误。比如缓冲区溢出、 SQL 注入攻击。从功能上看是没有问题的， 但是从恶意使用上看， 是存在漏洞的。...如果加上 control ip 关键字， 更容易搜索和锁定错误。
如果你在MySQL从服务器上遇到类似下面的错误信息，那么恭喜你中招了： mysql> SHOW SLAVE STATUS\G Last_Errno: 1062 Last_Error: Error 'Duplicate...最大的可能是错误的对从服务器做了写操作！...出现此类错误的时候，很多人会用sql_slave_skip_counter操作跳过错误，甚至有人写了脚本，如果有多个错误，就循环多次执行sql_slave_skip_counter： mysql> SET...，早晚有一天被掩盖的问题会再次爆发出来。...这里面有两点需要说明： 计算表的散列值时，pt-table-checksum并不是直接计算整个表的散列值，而是分块计算，这样就避免了造成从服务器长时间的延迟。
您可能更喜欢使用0或1作为测试此功能的天数。 NO DELETE 子句决定了保留期限。每一行被保护不被删除的时间。...在下面的示例中，我们尝试将其更改为100天，这将给出一个错误。这个命令在语法上是正确的，所以我假设这是这个版本更新中的一个 bug。...不管当前的 drop 延迟设置如何，尝试切换到 NO drop 的最大值都会导致 ORA-00600 错误。...对19.3和21.3版本的总体感觉是，不可变表的实现在这一点上是有缺陷的。有一些特性没有按照文档所描述的那样工作，导致错误消息不准确，或者不能正确捕获。 不可变表可以按照正常的方式进行索引和分区。...如果希望增加加密散列的安全性，可以考虑区块链表。
为什么错误信息会泄露代码逻辑？ 当黑客在登录某个页面时，在用户名位置输入一个单引号，在密码位置输入一个“g”之后，就会出现如下的错误信息。 An Error Has Occurred....第一，错误信息反馈的是 Syntax error，即语法错误。在密码位置输入单个字母“g”肯定不会引起错误，所以，这个 SQL 语句是因为多了一个单引号导致的报错。...比如，在错误信息泄露的场景中，“黑盒”检测可以向应用发起一些必然会导致错误的请求（比如上述例子中的单引号），然后观察应用是返回完整的错误日志，还是返回某些经过处理的页面。...好了，现在你应该明白了，为啥错误信息会泄露代码逻辑。实际上，错误信息泄露属于一种间接的信息泄露方式。间接的信息泄露方式主要是通过拼凑各种零散信息，还原出代码整体的面貌，然后有针对性地发起攻击。...信息泄露的方式和原因有很多，这其中，除了黑客主动发起攻击导致的信息泄露之外，有很多非技术原因导致的信息泄露。所以，相应的防护手段也比较零散。
输入一个错误的英文单词，它就会提示“拼写错误”。这个单词拼写检查功能，虽然很小但却非常实用。是如何实现的呢？ 1 什么是散列？...当我们按照键值查询元素时，我们用同样的散列函数，将键值转化数组下标，从对应的数组下标的位置取数据。...太小，会导致内存浪费严重。 1.2 哈希表碰撞攻击 有些攻击者会构造数据，使得所有数据经过hash函数后同槽。若使用的链表法，这时哈希表就会退化为链表，查询时间复杂度从O(1)急剧退化为O(n)。...缺点 删除数据时，需特殊标记已删除的数据 所有的数据都存储在一个数组中，冲突的代价更高 所以，使用开放寻址法解决冲突的散列表，装载因子的上限不能太大。这也导致这种方法比链表法更浪费内存空间。...每次插入一个数据到散列表，重复上面过程。 经过多次插入操作之后，原hash表的数据就一点点都迁移至新hash表。这就不会一次性数据搬移，插入操作就都变得很快了。 这期间的查询操作怎么做？
有时，看起来相同的SQL语句可能具有不同的语句散列项。 需要生成不同SQL语句的代码的设置/选项的任何差异都会导致不同的语句散列。 这可能发生在支持不同内部优化的不同客户端版本或不同平台上。...计划错误Plan Error:该字段仅在使用冻结计划时发生错误时出现。...例如，如果一个查询计划使用一个索引，则该查询计划被冻结，然后该索引从表中删除，就会出现如下的计划错误:Map 'NameIDX' not defined in table 'Sample.Person'...删除或添加索引将导致重新编译表，从而更改“最后编译时间”值。 一旦导致错误的条件得到纠正，Clear Error按钮可用于清除Plan Error字段——例如，通过重新创建缺失的索引。...在错误条件被纠正后使用“清除错误”按钮会导致“计划错误”字段和“清除错误”按钮消失。
为避免降低信噪比(SNR)和无杂散动态范围(SFDR)性能，开关调节器通常以低压差调节器(LDO)代替，牺牲开关调节器的高效率，换取更干净的LDO输出。...对这些参数的测量要求非常仔细，因为糟糕的设置可能会导致读数错误，示波器探针信号和接地引线形成的环路会导致产生寄生电感。...输出电容是输出纹波的主要来源，因此测量点应该尽可能靠近。从信号尖端到接地点的环路应该尽可能比较小，以便尽量减少可能影响测量结果的额外电感。图2显示频域的输出纹波和谐波。...然而，在本例中，尖端连接错误的调节器输出点，而非直接连接输出电容；正确方法应当是直接与输出电容相连。接地引线已移除，但PCB上走线引起的电感仍然存在。 ?...这些方法对比显示，50 Ω环境下使用同轴电缆会产生更为精确的结果，此时噪声较小，即使采用500 MHz带宽设置也是如此。将示波器带宽改为20 MHz可消除高频噪声，如图12所示。
输入一个错误的英文单词，它就会提示“拼写错误”。这个单词拼写检查功能，虽然很小但却非常实用。是如何实现的呢？ 1 什么是散列？...当我们按照键值查询元素时，我们用同样的散列函数，将键值转化数组下标，从对应的数组下标的位置取数据。...太小，会导致内存浪费严重。 1.2 哈希表碰撞攻击 有些攻击者会构造数据，使得所有数据经过hash函数后同槽。若使用的链表法，这时哈希表就会退化为链表，查询时间复杂度从O(1)急剧退化为O(n)。...缺点 删除数据时，需特殊标记已删除的数据 所有的数据都存储在一个数组中，冲突的代价更高 所以，使用开放寻址法解决冲突的散列表，装载因子的上限不能太大。这也导致这种方法比链表法更浪费内存空间。...每次插入一个数据到散列表，重复上面过程。 经过多次插入操作之后，原hash表的数据就一点点都迁移至新hash表。这就不会一次性数据搬移，插入操作就都变得很快了。
然而，有时候在使用CMD时，可能会遇到报错信息：“Error: Could not open”，这可能会让一些用户感到困惑。...问题原因：为什么会出现"Error: Could not open"错误？...在CMD中执行命令时，如果输入的命令或文件路径有误，或者所需的文件不存在，都可能导致"Error: Could not open"错误。...检查权限： 有时候，"Error: Could not open"错误可能是由于没有足够的权限访问文件或执行命令导致的。需要确保当前用户具有所需的权限。...例如，mv oldname.txt newname.txt 将文件名从 “oldname.txt” 改为 “newname.txt”。 2.
但是，这事实上并没有解决问题，例如我们现在发现 B 服务给 A 服务返回了 12345 这个错误码，然后我们尝试查看 B 服务的代码，看看为什么会导致这样的错误： enum Errors { kErrFailToCallSomeFunction...ret2 = Fy(ret1); F3(ret2); } void F3(X in) { if (...) { throw SomeException(); } } 当 F1 捕获到异常时，我们会希望知道导致这个异常的原因是什么...至于第四点，返回错误码确实无能为力，这一点在本文后面会提到我们的解决方法。...如果使用异常，那么会导致代码中长期两种错误处理风格混用，不但让人不知如何处理错误，而且也不太会受到团队成员的支持。...对于调用者，可以从 if (ret != 0) {...} 改为 if (err != nullptr) {...}，来判断是否出现错误，如果你习惯写 if (ret) {...}
常用损失函数: Mean Error (ME) Mean Squared Error (MSE) ? Mean Absolute Error (MAE) ?...Hinge Loss(hinge损失不仅会惩罚错误的预测，也会惩罚那些正确预测但是置信度低的样本) ? ? Multi-class Cross Entropy Loss ?...KL散度是一个分布与另一个分布的概率差异的度量，KL散度在功能上类似于多类交叉熵，KL散度不能用于距离函数，因为它不是对称的。 Huber loss ?...Hard Triplets: 负样本比正样本更接近锚点，损失是正的。 Semi-Hard Triplets:负样本比正样本离锚的距离远，但距离不大于margin，所以损失仍然是正的。 ?...Circle Loss 获得了更灵活的优化途径及更明确的收敛目标，从而提高所学特征的鉴别能力。
HTTP响应截断 程序从一个不可信赖的数据源获取数据，未进行验证就置于HTTP头文件中发给用户，可能会导致HTTP响应截断攻击。...该经理的名字是从 HTTP 请求中读取的，因此不可信任。...如果从web请求中获取xml内容, 并在服务器端解析, 则可能导致xxe攻击. 1 DocumentBuilderFactory dbf = DocumentBuilderFactory.newInstance...日志伪造 允许日志记录未经验证的用户输入，会导致日志伪造攻击。攻击者可能通过破坏文件格式或注入意外的字符，从而使文件无法使用。...更阴险的攻击可能会导致日志文件中的统计信息发生偏差, 掩护攻击者的跟踪轨迹. 1 if (loginSuccessful) { 2 logger.severe("User login
如果不这样做，可能会导致应用程序无休止地等待一个结果。 闭包代码比较难阅读。与结构化并发相比，对执行顺序的推理并不那么容易。 需要使用弱引用weak references来避免循环引用。...value和error都是可选的，这要求我们在任何情况下都要进行解包。对这些可选项解包会导致更多的代码混乱，这对提高可读性没有帮助。 什么是 await？ await 是用于调用异步方法的关键字。...当我们有时还在执行复杂的异步任务时，理解异步代码会更容易。 在一个不支持并发的函数中调用异步方法 在第一次使用 async-awai t时，你可能会遇到这样的错误。...可以通过使属性可变或将结构体更改为引用类型（如类）来修复此错误。 async-await 将是Result枚举的终点吗？ 我们已经看到，异步方法取代了利用闭包回调的异步方法。...一些新的错误类型可能会发生，通过确保异步方法是从支持并发的函数中调用的，同时不改变任何不可变的引用，这些错误将可以得到解决。
如果不这样做，可能会导致应用程序无休止地等待一个结果。 闭包代码比较难阅读。与结构化并发相比，对执行顺序的推理并不那么容易。 需要使用弱引用 weak references 来避免循环引用。...value 和 error 都是可选的，这要求我们在任何情况下都要进行解包。对这些可选项解包会导致更多的代码混乱，这对提高可读性没有帮助。 什么是 await？...当我们有时还在执行复杂的异步任务时，理解异步代码会更容易。 调用异步方法 在一个不支持并发的函数中调用异步方法 在第一次使用 async-await 时，你可能会遇到这样的错误。...可以通过使属性可变或将结构体更改为引用类型（如类）来修复此错误。 枚举的终点 async-await 将是Result枚举的终点吗？ 我们已经看到，异步方法取代了利用闭包回调的异步方法。...一些新的错误类型可能会发生，通过确保异步方法是从支持并发的函数中调用的，同时不改变任何不可变的引用，这些错误将可以得到解决。
原文：https://automatetheboringstuff.com/2e/chapter11/ 既然你已经知道了足够多的知识来编写更复杂的程序，你可能会开始发现其中不那么简单的错误。...回溯包括错误消息、导致错误的行的行号以及导致错误的函数调用序列。这个调用序列被称为调用栈。...Exception: This is the error message. 从回溯中，您可以看到错误发生在第 5 行的bacon()函数中。...在可以从多个地方调用函数的程序中，调用栈可以帮助您确定哪个调用导致了错误。 每当出现未处理的异常时，Python 都会显示回溯。...警告 logging.warning() 用于表示一个潜在的问题，该问题不会阻止程序运行，但将来可能会阻止程序运行。 错误 logging.error() 用于记录导致程序无法执行某项操作的错误。
，但温馨提醒的是这种压缩是不可逆的，也就是说没办法解压缩，所以建议把哈希理解成映射会更妥当些。...散列码是原始输入的摘要，计算机处理摘要这种短数据比处理原始输入的长数据更容易些、性能也更高，所以哈希的用途十分广泛，如安全加密、唯一标识、数据校验等，常见的散列算法有MD4、MD5、SHA等。...分布式系统中横向伸缩或节点故障等，会形成节点的自动增加或删除。比如节点B如果故障，会自动从集群中被剔除，那么取余基数则变成了2，当请求过来时新的哈希过程就会变更如下 ?...这就比较尴尬了，用户D和E的绑定节点变更可以理解，但用户B和F绑定的节点也需要变更，导致之前的数据失效。那么如果增加了一个节点D排序为4呢，你猜会怎样 ?...增加一个基点导致几乎所有的绑定失效，大量失效会造成了某个时间点的网络抖动和性能急剧下降。
err.source()（错误来源） 返回导致 err 的底层错误的 Option（如果有的话）。例如，网络错误可能导致银行交易失败，进而导致你的游艇被收回。...（第二个错误），其中包含导致这一切乱象的特定网络中断的详细信息。...因为要报告的原始错误可能更值得传播，所以我们只想忽略 stderr 带来的这些小麻烦，但 Rust 编译器会警告你有未使用的 Result 值： writeln!...与 Rust 语言的许多方面一样，各种 crate 的存在是为了让错误处理更容易、更简洁。...是否可能出错是每个函数的返回类型的一部分，因此哪些函数会失败、哪些不会失败非常清晰。如果你将一个函数改为可能出错的，那么就要同时更改它的返回类型，而编译器会让你随之修改该函数的各个下游使用者。
Session管理"这四个主要的核心功能，如下图所示： 本篇文章主要用到了Authentication（身份认证）和Cryptography（加密），并通过这两个核心模块来演示shiro如何帮助我们构建更安全的.../密码错误"; } catch (IncorrectCredentialsException e) { error = "用户名/密码错误"; } catch (ExcessiveAttemptsException...e) { // 其他错误，比如锁定，如果想单独处理请单独catch处理 error = "其他错误：" + e.getMessage(); } if (error !...例如：密码本是123，又用任意的一个字符串如"abcefg"做为盐，比如通过md5进行散列时散列的对象就是"123abcefg'了，往往我们用一些系统知道的数据作为盐，例如用户名，关于散列为什么建议加盐...的相关内容，参考了开涛shiro教程（http://jinnianshilongnian.iteye.com/blog/2018398），但总觉的开涛讲的很深奥作为菜鸟有点看不懂，于是自己从新总结了一遍，一点一点的
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