从数据帧中包含的列表中动态地向pandas数据帧添加列

在pandas中，可以使用DataFrame的assign()方法来动态地向数据帧添加列。assign()方法接受一个或多个关键字参数，每个参数的名称将成为新列的名称，参数的值将成为新列的数据。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个空的数据帧
df = pd.DataFrame()

# 创建一个包含数据的列表
data = [1, 2, 3, 4, 5]

# 使用assign()方法向数据帧添加新列
df = df.assign(new_column=data)

print(df)

输出结果为：

   new_column
0           1
1           2
2           3
3           4
4           5

在这个例子中，我们首先创建了一个空的数据帧df，然后创建了一个包含数据的列表data。接下来，我们使用assign()方法将data列表作为新列添加到数据帧中，并将新的数据帧赋值给df。最后，我们打印输出了新的数据帧。

这种动态添加列的方法可以方便地根据需要向数据帧中添加新的列，使数据处理更加灵活和高效。

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