从数据帧中完全消除行索引及其行

，可以使用Pandas库中的reset_index()方法。该方法可以将行索引重置为默认的整数索引，并将原来的行索引作为一个新的列添加到数据帧中。

以下是使用reset_index()方法的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 打印原始数据帧
print("原始数据帧:")
print(df)

# 重置行索引
df_reset = df.reset_index()

# 打印重置行索引后的数据帧
print("重置行索引后的数据帧:")
print(df_reset)

输出结果如下：

原始数据帧:
   Name  Age      City
0  John   25  New York
1  Emma   30    London
2  Mike   35     Paris
重置行索引后的数据帧:
   index  Name  Age      City
0      0  John   25  New York
1      1  Emma   30    London
2      2  Mike   35     Paris

在上述示例中，原始数据帧包含三行数据，行索引为默认的整数索引。通过调用reset_index()方法，行索引被重置为默认的整数索引，并添加了一个名为"index"的新列。