我有一个文件夹,里面有6个文件,4个是excel文件,我想把它们放到pandas中,另外2个是其他文件。我希望能够使用pathlib来处理该文件夹,以便自动将我想要的excel文件摄取到各个熊猫数据帧中。我还希望能够使用excel文件的名称(不带文件扩展名)来命名每个新的数据帧
例如。
import pandas as pd
import pathlib as pl
folder = pl.WindowsPath(r'C:\Users\username\project\output')
files = [e for e in folder.iterdir()]
for i
在学校学习Python。在一个项目中工作,我想从一个数据帧中删除特定的行,并将其转换为另一个数据帧。我有一个372个动物的列表,如果它们的名字出现在数据帧中(它有1288行,每行是不同的动物),我想删除该行。因此,我找到了一个删除行的解决方案: ess_aza = []
for i in aza_names:
if True:
ess_aza.append(ess_clean.loc[ess_clean['scientific_name'] == i])
else:
return 打印出来的列表是这样的: [Empty Dat
我正在尝试从xml文件加载数据,将它们加载到数组中,并在动态文本字段中的不同框架中显示这些数组中的单词。例如,对于DynText文本字段中的两个帧,将显示WordArray。在此演示之后,将为同一文本字段中的四个帧显示WordArray1,然后将为同一文本字段中的一个帧显示KeyWordArray,依此类推。
以下是我到目前为止拥有的代码:
var xmlLoader:URLLoader = new URLLoader();
var xmlData:XML = new XML();
xmlLoader.addEventListener(Event.COMPLETE, LoadXML);
xml
所以。以下可能是真正列表的一个小例子。
a <- data.frame(
x = c("A","A","A","A","A"),
y = c(1,2,3,4,5),
z = c(1,2,3,4,5))
b <- data.frame(
x = c("A","A","A","A","A"),
y = c(1,2,3,4,5),
z = c(1,2,3,4,5))
c <- data.frame
我遵循这种方法,以便在相同的数据帧中集成2个直方图(具有不同的种群)。
ROS_SPITFIRE <- data.frame(length = rnorm(100, 0.76406353, 0.500970292)) ROS_FARSITE <- data.frame(length = rnorm(398, 3.48366834170854,2.19050069588744))
#Now, combine your two dataframes into one. First make a new column in each. ROS_SPITFIRE$veg <-
我有一个大的ffdf数据帧保存到磁盘中,需要加载到一个新的R会话中。当我在文件所在的目录中运行load.ffdf时,会收到以下错误消息:
load.ffdf("./ffdb")
# Error in `filename<-.ff`(`*tmp*`, value = "./custTrans$custKey.ff") :
# ff file rename from './custTrans$custKey.ff' to
# 'mylocation'/ffdb/custTrans$custKey.ff'
我目前正在尝试从字典中提取几个数据帧。问题是,数据帧的数量会有所不同,有时我会有两个数据帧,有时会有30个。
一开始,我从一个数据帧(exceptions_df)创建一个字典(dict_of_exceptions)。在这本字典中,我将有几个数据帧,这取决于我有多少个不同的“源井”。使用当前代码,我可以从字典中提取第一个数据帧,即j:
dict_of_exceptions = {k: v for k, v in exceptions_df.groupby('Source Well') }
print (dict_of_exceptions)
for k in dict_of_
我已经使用R的Amelia包运行了多个估算,并希望使用估算的数据集来分析Mokken Scale Analysis。但是mokken要求对象是一个数据帧。我尝试了as.data.frame(x)和as.matrix(x),但它不能将类amelia强制到数据帧或矩阵中。
australia93=as.data.frame(australia93)
Error in as.data.frame.default(australia93) :
cannot coerce class '"amelia"' into a data.frame
coefH(aust
我有包含200+列的pandas数据帧。所有列都是int类型。我需要将它们转换为浮点型。我找不到做这件事的方法。我试过了
for column in X_data:
X_data[column].astype('float64')
但是在for循环之后,当我打印X_data.dtypes时,所有的列都只显示为int。我也尝试过X_data = X_data.apply(pd.to_numeric),但它没有转换为float。
数据帧是从csv文件加载中构建的。