从数据帧创建多级.json文件
的过程涉及以下几个步骤：
- 解析数据帧：首先，需要解析接收到的数据帧。数据帧是一种数据传输单位，包含了数据的起始标识、数据内容、校验和等信息。根据数据帧的格式，可以将其解析为可用的数据。
- 构建多级数据结构：根据解析得到的数据，构建多级的数据结构。多级数据结构可以是字典、列表等形式，用于组织数据并保持层级关系。
- 序列化为JSON：将构建好的多级数据结构序列化为JSON格式。JSON是一种常用的数据交换格式，具有良好的可读性和易于解析的特点。
- 创建多级.json文件：将序列化后的JSON数据写入一个或多个.json文件。可以根据需要创建多个文件来组织数据，每个文件对应一个特定的数据层级或数据类型。
总结起来，从数据帧创建多级.json文件的过程包括数据帧的解析、多级数据结构的构建、序列化为JSON格式以及创建多个.json文件。通过这一过程，可以将原始的数据转化为结构化的.json文件，方便后续的数据处理和分析。
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1回答
我有一个数据帧，我想将其转换为.json文件。.json文件有4层包含信息，美化后的文件应该是这样的： {
"message": {
"message_reference": "Something",
"message_receiver": "Something",
"client_name": "Something",
"debtor_name": "Something",
浏览 12提问于2021-10-26得票数 0
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3回答
我对R有很好的理解，但对JSON文件类型和解析的最佳实践还不熟悉。我在从原始JSON文件构建数据框架时遇到了困难。JSON文件(下面的数据)由每个用户具有多个观测值的重复测量数据组成。
当原始文件被读入r
jdata<-read_json("./raw.json")
它以“1的列表”的形式出现，其中的列表是user_ids。在每个user_id中都有更多的列表，如-
jdata$user_id$`sjohnson`$date$`2020-09-25`$city
最后一个位置实际上分为两个选项-- $city或$zip。在最高级别，大约有89个用户在完整的文件中。
我的目
浏览 4提问于2021-10-27得票数 2
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我正在尝试从亚马逊离子格式文件创建数据帧。但在spark中，我没有找到任何离子类型的格式。所以，我使用json格式来加载ion文件，但是它抛出了错误。有没有办法从ion文件中创建数据帧。
我试着用下面的代码
val df = spark.read .format("json") .load("file:/home/mohan/Downloads/test_journal.ion")
浏览 0提问于2019-12-27得票数 0
1回答
过滤多级字符数据
、、
我有一个数据帧，并试图从我的数据帧的两列中选择特定的字符级别，但在获得正确的输出/工作语法时遇到了一些问题。示例数据帧：
Land <- c("A", "B", "C", "A", "B", "C", "A", "A", "A")
Activity <- c("low", "low", "high", "low", "medium", "high
浏览 11提问于2021-06-11得票数 0
1回答
有了这个初始数据帧： print (df)
Tenor IV RV
Ccy Pair
EURUSD 1M 5 6
EURUSD 3M 5 6
EURUSD 6M 5 6
EURUSD 1Y 5 6
USDJPY 1M 5 6
USDJPY 3M 5 6
USDJPY 6M 5 6
USDJPY 1Y 5 6
GBPUSD 1M 5 6
GBPUSD 3M 5 6
G
浏览 6提问于2021-10-19得票数 1
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我试图用jsonlite::fromJSON解析json，然后各种疯狂的东西又回来了。This question展示了一个例子，我在一个文件(blarg.json)中给出了json，并检查了返回值。重复执行以下操作： blarg.json文件： [{ "id": 211,
"sub_question_skus": { "0": 329, "behavior": 216 } },
{ "id": 333,
"sub_question_skus": [ 340, 341 ]
浏览 31提问于2020-04-01得票数 0
回答已采纳
有没有办法将数据帧模式序列化为json，并在以后反序列化它？
用例很简单:我有一个json配置文件，其中包含我需要读取的数据帧的模式。我希望能够从现有模式(在dataframe中)创建默认配置，并且能够通过从json字符串中读取相关模式来生成稍后使用的相关模式。
浏览 1提问于2016-12-04得票数 30
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我有一个SQL数据库，我想在其中选择JSONfiles的一列并将其转换为可读的R数据帧。我成功地从我的数据库创建了JSONfiles的数据帧，但是当我尝试使用fromJSON函数读取它们时，它并没有读取所有的JSONfiles。
JSON列是每一行都有一个data$products_json文件的列。
rs = dbSendQuery(mydb, "SELECT products_json FROM orders")
data = fetch(rs, n=-1)
library(rjson)
jfile <- fromJSON(data$products_json)
浏览 7提问于2019-07-05得票数 0
回答已采纳
我正在尝试将JSON文件读取到pandas数据帧中(更具体地说，最终目标是将JSON转换为CSV) 因此，我有一个JSON格式： ["[{\\"key1\\":\\"value1\\",\\"key2\\":\\"value2\\"}]"] 如果我使用下面这行代码，结果数据帧就会在一个大的blob中出现： df = df.read_json(json_filename) 我注意到，如果我手动进入JSON文件并删除所有\\，那么当我将其读取到数据帧中时，它会正常工作。但我感觉我没有使用正确的语法；Pandas我确
浏览 11提问于2021-06-24得票数 1
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1回答
我想从嵌入在列名中的数据创建一个索引，作为多级索引的一部分。这个问题展示起来比描述要容易得多。我的原始数据是这样的：
d = {'time':[0,1,2], 'part_0_hits': [100,200,300], 'part_1_hits': [25,50,75]}
df = pd.DataFrame(d)
我想创建一个名为' part‘的新索引，它的列名中包含部件号。结果需要如下所示：
d2 = {'time':[0,1,2,0,1,2], 'part':[0,0,0,1,1,1], 'hi
浏览 4提问于2017-02-21得票数 1
2回答
去除多级指数
、、、
因此，本质上，我试图连接两个数据帧在木星笔记本，并这样做，我首先为每个数据帧设置索引为日期。当我这样做的时候，看起来我得到了一个多层索引，在一个额外的维度中包含"3_mo“类别。我一定要改变这个吗？
一旦两个数据帧都进行了格式化，并且具有相同的索引维数，那么我应该能够只使用.concat([df1, df2])了，对吗？
数据框架1：
Date 3_Mo
0 1990-01-02 7.83
1 1990-01-03 7.89
2 1990-01-04 7.84
3 1990-01-05 7.79
4 1990-01-08 7.79
数
浏览 1提问于2018-08-16得票数 1
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我有一些问题，试图把一条json字符串整齐地压入熊猫的数据帧中。当我使用json_normalize时，我将第一个父“id”作为一个列，其余的字符串在第二列中。第二列是带有多层字符串的每个元素的列表。
我不知道如何清理这个字符串，而不需要创建一个可以遍历每个级别并将其绑定到一个dataframe中的解决方案。
下面是API：
import requests
import pandas as pd
from pandas.io.json import json_normalize
import json
base = 'https://api.collegefootballdata.c
浏览 2提问于2019-07-27得票数 1
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我想使用我从R输出的JSON文件来创建一个 (或者Python，如果我真的不能在R中这样做的话，我可以切换到Python )。数据看起来有点像
cat type pop
Buddhism Other 116237936
Christianity Anglican 36955033
Christianity Catholic 391332035
Christianity Orthodox 98501171
Christianity Other 13674466
Christianity Mahayana 160887585
浏览 1提问于2016-04-20得票数 0
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1回答
我有一个大的json文件，大小超过2GB。由于数据大小非常大，所以我无法创建具有整个数据集的数据帧。我希望解析特定的信息并写入CSV文件。
因此，我正在寻找一些技术来创建具有特定行数的数据帧。
假设我在将json解析为数据帧时有200万行，我想要创建一个数据帧，每个进程只有10k-15k行。然后把一些信息写到CSV文件中。
每个进程将有10k-15k行，直到它完成所有200万行。
我正在使用tidyjson和dplyr包。
浏览 2提问于2017-06-23得票数 0
我写了两个小程序：
第一个将数据从.txt文件导入到熊猫数据框架中，操作数据并将最终数据导出到json文件中。
第二个代码将json文件中的数据导入数据帧。
不幸的是，当从json文件导入数据时，列的顺序发生了变化。我在网上看到了几个示例，其中使用OrderedDict在新表中创建固定结构，但如何将OrderedDict应用于现有表？
我尝试过几个版本，包括下面的版本，但没有一个版本有效：
df = OrderedDict(pd.DataFrame.from_dict(json_data, orient='columns'))
和
data = OrderedD
浏览 0提问于2018-12-24得票数 7
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1回答
我正在从s3存储桶中读取大量文件。 在读取这些文件之后，我想对数据帧执行过滤操作。 但在执行过滤操作时，会再次从s3存储桶下载数据。如何避免数据帧重新加载？ 在过滤操作之前，我已经尝试过缓存和/或持久化数据帧。但是，数据还是从s3存储桶中以某种方式再次被拉了出来。 var df = spark.read.json("path_to_s3_bucket/*.json")
df.persist(StorageLevel.MEMORY_AND_DISK_SER_2)
df = df.filter("filter condition").sort(col("
浏览 6提问于2019-09-05得票数 0
1回答
s3选择到pandas数据帧
、、、、
我正在使用JSON读取S3文件并输出到JSON.现在我想要将JSON从S3精选输出到pandas数据帧中。是否可以将S3 Select JSON输出转换为pandas数据帧？
浏览 2提问于2018-06-14得票数 1
尝试从JSON文件创建一个StructType，用作创建数据帧的模式。 JSON结构： {
"type" : "struct",
"fields" : [
{
"name" : "LocationID",
"type" : "int",
"nullable" : false,
"metadata" : { }
}, {
"name" : "Boroght
浏览 48提问于2021-08-30得票数 2
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我有一个庞大的数据集，我正在尝试从字符串列表中创建dask数据帧
df_.head()
A | B | C
----------------------------------------
1 | "{a:1, {b:2, c:3}, d:5}" | 4
2 | "{a:5, {b:2, c:3}, d:0}" | 7
...
请注意，列c是一个字符串，因此我必须执行一个literal_eval。
在pandas中，我做了以下工作：
import ast
for i in
浏览 1提问于2019-03-08得票数 0
熊猫拥有适用于单个数据帧的DataFrame.to_json和pd.read_json功能。但是，我一直试图找到一种方法，将包含多个数据帧的列表导出和导入到单个json文件中。到目前为止，我已经成功地导出了下面的代码列表：
with open('my_file.json', 'w') as outfile:
outfile.writelines([json.dumps(df.to_dict()) for df in list_of_df])
这将创建一个json文件，并将所有数据帧转换为dicts。但是，当我试图反向读取文件并提取数据帧时，我会得到一个错
浏览 0提问于2019-07-20得票数 1
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1回答
有人能解释一下为什么我不能访问从json创建的带有点符号的pandas数据帧吗？或者至少，如果数据帧不是太嵌套的话。
如果我的json文件包含：
{
"mass":{
"e": 0.511,
"mu": 105.758,
"pi0": 134.977,
"pi+": 139.570,
"k0": 497.648,
"k+": 493.667
}
}
我完全可以做到：
glob = pd.read_json('Consta
浏览 0提问于2016-10-28得票数 1
2回答
我有一组包含json文件的urls和一个空的pandas dataframe，其中的列表示jsnon文件的属性。并不是所有的json文件都具有pandas dataframe中的所有属性。我需要做的是从json文件中创建字典，然后将每个字典作为新行附加到pandas dataframe，如果json文件没有与dataframe中的列匹配的属性，则必须将其填充为空。
我设法创建了如下字典：
import urllib2
import json
url = "https://cws01.worldstores.co.uk/api/product.php?product_sku=ULS
浏览 2提问于2015-07-29得票数 11
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当我从json文件创建一个dataframe时，json文件中的字段默认在dataframe中排序。如何避免这种排序？
Jsonfile每行有一条json消息：
{"name":"john","age":10,"class":2} {"name":"rambo","age":11,"class":3}
当我从这个文件创建数据帧时，如下所示：
val jDF = sqlContext.read.json("/user/inputfiles/sample.jso
浏览 3提问于2016-06-20得票数 1
我正在尝试创建一个具有多索引的新Dataframe。我加载了一个列表，其中包含第一级的日期和第二级的患者列表。我不能掌握构建合适的数据帧结构的方法...基本代码。 factor_index = pd.date_range(start=startDate, end=endDate)
factor_index.name = 'Date'
factorData = pd.DataFrame(index=factor_index) 这将创建以日期作为主要索引的帧...我需要为每个日期设置第二个索引，列出每个日期下的患者。我有一份病人名单。这似乎有一个一行，但我似乎找不到它在我的搜索。
浏览 21提问于2021-02-11得票数 1
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2回答
过滤多级分组结果
、、、、
我有一个多级groupby，它从我的数据帧中返回每个分组的分组行数。它在没有标签的新列中显示它。我正在尝试过滤不等于6的计数。我试图为此创建一个True/False索引，但我不知道如何从该索引中返回结果。我还尝试了filter和lambda组合，但没有成功。
下面是代码，其中person、WL (波长)、file和threshold是我的数据帧(df_new)中的列。
df_new.groupby([df_new['Person'], df_new['WL'], df_new['File'],
df_new['Threshold'
浏览 4提问于2018-07-19得票数 0
我想读取几个文件json文件，并使用for循环将它们写到一个dataframe。
review_categories = ["beauty", "pet"]
for i in review_categories:
filename = "D:\\Library\\reviews_{}.json".format(i)
output = pd.read_json(path_or_buf=filename, lines=True)
return output
问题是我希望每个评论类别都有自己的变量，比如名为"beauty_r
浏览 0提问于2017-03-23得票数 1
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2回答
多级JSON读写IOS8
、、、、
因此，在过去的两天里，我一直在努力从JSON文件获取数据，这是因为它有多个级别和相同的名称。我没有设置这个文件，也不能改变结构，所以我必须让它以现在的方式工作。对于单个的JSON格式来说，一个级别是没有问题的，它工作得很好，我需要的是从"GOV“和"PRIV”中分离出数据块，然后我需要一个数据块"GENERAL“和"LOCAL”，在这些数据块中，我需要能够获得“医院信息作为块，但也需要独立的值”。现在我已经试着做了两天了，我知道我做错了什么，但是我想不出来。我确实得到了数据，例如"GOV“块，但是在输出窗口中，它显示了一个带有访问数据的数组(<__
浏览 4提问于2014-12-18得票数 0
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1回答
我正在寻找一种方法来设置从从MariaDB复制。我的配置如下：
第一个数据中心:通过专用交换机连接的主+3从机
第二个数据中心:通过专用交换机连接的主+3从站
来自第二数据中心的主数据应该通过公共网络从第一数据中心复制(这是工作的)，来自第二数据中心的从主通过专用网络从第二数据中心复制。
问题是从第二个数据中心配置Master以从第一个主复制，然后它不会创建自己的binlog (binlog在“log”上，binlog文件被创建，但始终是空的)，因此奴隶不能从它复制。有什么办法可以改变吗？
浏览 0提问于2022-09-27得票数 0
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我正在尝试创建一个包含两列'type‘和'waveforms’的数据集，'Type‘将包含一个注释，如'real’或'simulated‘'waveforms’将包含从JSON文件创建的对象。“waveforms”列中的单个条目将如下图所示。而且，行数超过100行。
{'waveformId': 'simulated',
'sensorId': 'NA',
'lastModifiedDateTime': 'NA',
'sampleStar
浏览 15提问于2021-05-19得票数 0
3回答
我被分配了一个项目，并收到了一个多级JSON文件来读取数据。我需要使用jQuery来做这件事。这是我第一次处理JSON文件，所以一个好的解释可能会有所帮助。我在任何地方都找不到好的答案，因为大多数jQuery + JSON教程都是关于非常基本的数据结构的。
这是我的JASON文件中的数据：
非常感谢:)
浏览 0提问于2012-06-25得票数 1
我正在尝试从我的pyspark数据帧创建一个JSON。我在我的数据帧中看到数据是正确排序的，但是当使用toJSON时，排序不会反映在JSON对象中。你能帮帮我吗？ 我的Dataframe是这样的： ? 这就是我使用toJSON时会发生的事情 ?
浏览 8提问于2019-02-13得票数 0
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我有一个dask数据框架，其中我使用agg方法应用了许多聚合。结果是一个具有多级列的数据帧。有没有办法从聚合中操作生成的列？
grouped_ddf = ddf.groupby('col1').agg({'col2':['min', 'max', 'sum']})
# how to I access col2.min and col2.max independantly.
有没有办法自动将它们重命名为其他名称？
浏览 2提问于2019-07-25得票数 0
2回答
多级线程需要时间
、、
我已经创建了一个使用TCP客户端服务器通信的多套接字来传输数据的模块。这将在10秒内传输20MB的文件。
多个套接字在它们各自的单独线程中发送/接收数据。
当我从另一个工作线程启动模块时，发送相同文件所用的时间增加到40秒。
请让我知道任何解决方案，以避免时间滞后。
浏览 0提问于2013-01-02得票数 0
我正在使用python从API获取数据。API以json的形式返回数据，该数据被标准化并写入数据帧，该数据帧随后被写入csv文件。API可以返回任意数量的列，这在每条记录之间是不同的。我只需要我在代码中定义的固定列数。在未返回所需列的情况下，我的代码将失败。我需要一个解决方案，即使所需的列不存在于数据帧中，列标题也会在csv中创建，并且所有行都会填充null。
必需的csv结构:名称地址电话abc bcd 1214 bcd null
浏览 2提问于2020-03-09得票数 1
1回答
我有这个JSON文件： {
"_id": "series/cogtech/Zancanaro12",
"type": "Article",
"title": "Shared Interfaces for Co-located Interaction.",
"pages": {
"start": 71,
"end": 88
},
"year": 2012,
"booktitle"
浏览 19提问于2021-01-29得票数 0
我在flask中编写了一个rest api，用于从一些json文件中读取数据，将它们转换为pandas数据帧，并从数据帧中读取和/或编辑数据。当我将jsons转换成数据帧时，我想确保访问api的任何有限数量的计算机现在都可以访问相同的数据帧，并且假设计算机A编辑了一个数据帧(可能删除了名为“names”的列)，那么当计算机B-Z试图访问数据帧中的names列时，它也应该对它们消失。我如何在烧瓶环境中实现这一点。我已经尝试在flask应用程序开始时读取文件并声明数据帧，但当我在网上查看了一段时间后，我发现在flask中使用全局变量是一种糟糕的做法。我发现的所有使用会话签名的帮助，但这意味着计算
浏览 10提问于2020-07-19得票数 0
1回答
我正在尝试读取几个json文件，并将它们附加到一个数据帧中。这样做会消耗我的整个系统内存，从而减慢所有进程。
我发现pd.read_json()会复制每个json文件并将其存储在内存中。我正在尝试从内存中删除这些数据帧。实现中有什么问题吗？
def read_json(filename):
file = []
start = time.time()
for i in filename:
x = pd.read_json(i, lines=True)
file.append(x)
del x
data = pd.concat(file, axis=0, ignore_in
浏览 16提问于2019-03-27得票数 0
1回答
我想要创建一个从json文件中读取的正确的数据框架。我能够正确地查看所创建的数据框架，但dplyr函数group_by无法在其上工作。这可能是因为当我对创建的数据帧执行str()时，它会将每一列作为字符串列表，而不是字符串向量。我正在尝试以下几点：
require(jsonlite)
train_file = 'train.json'
train_data <- fromJSON(train_file)
rb = data.frame(sapply(train_data,c), stringsAsFactors = FALSE)
浏览 1提问于2017-02-09得票数 0
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1回答
我有一个数据结构，其中包含一个包含DataFrames的三级字典。我正在尝试迭代数据帧并将操作应用于数据帧。我实际上想做的是-将数据框中的股票价格更改为21天的回报。 我甚至不能让迭代工作： for dte in df_usage['SPX']['Prices'].items():
df_usage['SPX']['Prices'][dte] = df_usage['SPX']['Prices'][dte].pct_change(lookback) 返回： File "<
浏览 48提问于2021-03-18得票数 1
1回答
我正在尝试从具有一个CLOB列的Oracle表中读取数据。我可以使用数据创建数据帧，但我必须维护与数据库的连接。 df = pd.read_sql("""
select
COURSE_NUMB,
COURSE_DESCRIPTION
from COURSE_DATA
""",conn)
df.head(1)
COURSE_NUMB COURSE_DESCRIPTION
1 Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur.... 关闭数据库连接后，CLOB数据不再可用。 conn.
浏览 51提问于2019-06-12得票数 3
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2回答
我有一个json文件，如下所示
{
"group" : {},
"lang" : [
[ 1, "scala", "functional" ],
[ 2, "java","object" ],
[ 3, "py","interpreted" ]
]
}
我尝试使用以下命令创建数据帧
val path = "some/path/to/jsonFile.json"
val df = sqlContext.read.json(p
浏览 0提问于2017-07-19得票数 3
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2回答
我需要使用Spark在一列中保存一个Map(键-值对)。要求是其他人可以通过其他工具使用数据，如PIG，因此最好以通用格式保存Map，而不是使用特殊格式的字符串。我使用以下代码创建列：
StructField("cMap", DataTypes.createMapType(StringType, StringType), true) ::
然后，在我创建数据帧之后，我得到了模式：
|-- cMap: map (nullable = true)
| |-- key: string
| |-- value: string (valueContainsNull = tru
浏览 2提问于2017-05-28得票数 0
1回答
在开始时，我想向一个空的数据框架中添加一个多级列。
df = pd.DataFrame({"nodes": list(range(1, 5, 2))})
df.set_index("nodes", inplace=True)
因此，这是开始的数据帧(仍然是空的)：
>>> df
nodes
1
3
现在我想要做一个多层的专栏。
我尝试了以下几种方法：
new_df = pd.DataFrame.from_dict(dict(zip(df.index, [1,2])), orient="index",
columns=[&
浏览 6提问于2021-02-23得票数 0
1回答
我做了一个作弊检测的小软件在PHP中的个人使用，代码扫描所有的文件在一个目录，排序出所有的.JSON文件，然后将解析并返回一些值。我有一个函数可以告诉我JSON文件中的版本号：
function scan_Versions($dir) {
$array = array();
$rdi = new RecursiveDirectoryIterator($dir);
foreach (new RecursiveIteratorIterator($rdi) as $filename => $file) {
if(!is_dir($filename)) {
$pa
浏览 0提问于2017-01-07得票数 0
4回答
我想用JS创建一个多级JSON字符串。
场景
3个国家有5个祖父和3个孩子，他们也有3个孩子和5个朋友。
我从一个外部JSON文件中获取数据，如下所示。
{"countries":[
{
"name":"USA",
"grandfathers":[
{
"gFName":"Steve",
"grandfathersKid":[
浏览 3提问于2012-03-02得票数 3
回答已采纳
1回答
我有两个数据帧： x = pd.DataFrame([["a","b","c"],["d","e","f"]],columns =["one","two","three"])
y = pd.DataFrame([["w","x","y"],["z","a","f"]],columns =["one","two","
浏览 16提问于2020-11-25得票数 0
1回答
我对熊猫(和Python)相当陌生，而且我在处理多级数据数据时遇到了一些困难，特别是试图将一些过滤应用于数据过滤。
为了将其放到上下文中，我使用请求库从web中获取数据，然后创建dataframe：
req = requests.get('url')
df = pd.DataFrame.from_dict(req.json()['results'])
这导致：
id data score
0 1 {'rank': 1, 'active': 'true'
浏览 1提问于2022-01-18得票数 0
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3回答
当我试图发送的对象是多层次时，我会疯狂地将一个json请求发布到一个php webservice文件中。ie：
postdata = {
name:"francesco"
, age:58
, address : {
street:"my Street"
, number: 42
, city:"London"
}
}
我已经尝试过网络上的每个例子，但是，当我在php上读取$_POST数据时，会发生两件事:如果我使用JSON.stringify，我在$_POST或$_GET上没有得到任何信息，这取决于我
浏览 9提问于2016-03-21得票数 2
回答已采纳
我试图在pyspark中创建空的dataframe，在pyspark中，我从外部JSON文件传递scehma，但是Json不允许我指定struct类型，所以我提到它是string。json文件： "OptionalEvents" : {
"Event1":
"StructType([StructField('id',StringType(), True),StructField('time',StringType(), True),StructField('ts',StringTyp
浏览 39提问于2021-08-23得票数 1
回答已采纳
我正在使用创建下拉菜单。但是，我想动态地创建菜单。React应用程序将查询API服务器中的JSON代码，并将从中构造一个菜单。我正试图找到一种将JSON代码转换为HTML/JSX代码的方法：
从API中检索到的JSON代码如下所示：
{
"module_type": "menu",
"title": "My Site",
"menu": [
{
"link": "/
浏览 1提问于2018-09-15得票数 6
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