除了一体化代码之外,我们的项目还有许多微服务支持。他们每个都需要被监控。由DevOps工程师监控它们几乎是不可能的。我们开发了一个监控系统,作为开发人员的服务。他们可以自己配置监控系统中的指标,使用它们,构建基于指标的仪表板,设置由阈值触发的警报。DevOps工程师唯一必须提供的是基础设施和文档。
如果您使用监控系统(如Zabbix或Nagios),那么您就知道监控的工作原理。简而言之,它可以描述如下:监控系统接收各种指标(CPU /内存使用,网络利用率等)。一旦其中一个指标的值超出预定阈值,它就会激活相应的触发器,监控系统会通知您其中一个指标超出正常限制。通常手动设置每个度量的阈值,这不太方便。
本文对 Thanos 和 VictoriaMetrics 进行了比较,讨论了它们是什么、它们的架构组件以及它们的差异。
在监控和可观察领域,Prometheus 和 Thanos 已成为处理时间序列数据的两个强大工具。这两个系统都提供强大的特性和功能,帮助组织获得对其基础设施和应用程序的宝贵见解。
TICK堆栈是来自时间序列数据库InfluxDB的开发人员的产品集合。它由以下组件组成:
Ua 专家®是一个功能齐全的 OPC UA 客户端,展示了我们C++ OPC UA 客户端 SDK/工具包的功能。Ua 专家设计为支持 OPC UA 功能(如数据访问、警报和条件、历史访问和 UA 方法调用)的通用测试客户端。Ua 专家是一个跨平台 OPC UA 测试客户端,在C++编程。它使用先进的GUI库QT形式诺基亚(原特罗尔技术),形成基本框架,这是可扩展的插件。
Oracle故障诊断有助于预防,检测,诊断和解决问题。特别针对的问题是诸如由代码错误,元数据损坏和客户数据损坏引起的重大错误。
Airbnb、Booking.com 和 OYO 等酒店预订应用程序如何提供从酒店列表到预订再到付款的流畅流程?而且都没有一个小故障!在此博客中,您将获得对此的详细解释。 由于它们非常庞大,以至于它们需要处理大量的用户流量。所以要管理这些,我们必须遵循微服务架构。这意味着我们必须为每种类型的任务将系统分成小块。 让我们一一了解流程。我把它分成了4个部分:
冷链物流的复杂性、成本和风险使其成为物联网的理想使用案例。以下是我们如何构建一个完整的物联网解决方案,以应对这些挑战。
这篇文章的主要内容是展示Helios内部利用开源项目和创造性思维快速高效地向客户提供基于链路跟踪的告警机制。
时序数据库有很多,比如 Prometheus、M3DB、TimescaleDB、OpenTSDB、InfluxDB等等。Prometheus 和 VictoriaMetrics 是开源时间序列数据库,可为复杂 IT 环境中的监控和告警提供强大的解决方案。然而,它们的设计不同,并提供独特的功能,这些功能可能会影响其性能、可扩展性和监控工作负载的易用性。本文旨在分析 Prometheus 和 VictoriaMetrics 之间的差异,从而为寻求最适合其特定需求的解决方案(作为监控解决方案和可观察性或对系统进行故障排除)的用户提供见解。
最近关于“物联网”(IoT) 的争论有很多,而且理由都很充分。 Ericsson 的 CEO Hans Vestberg 预测到 2020 年将有 500 亿台设备连接到 Web(bit.ly/yciS7r [PDF 下载])。 目前约有 15 亿台 PC 以及不足 10 亿台电话连接到 Web — 500 亿相当于全球每个人约 7 台设备,这可以帮助您直观理解这一数字! 市场研究机构 IDC 则预测到 2015 年将有超过 160 亿台设备连接到 Internet(参见图 1)。 不可否认,也存在一些较保
调用链对于理解业务流程和请求处理的关系非常重要。在一个典型的业务场景中,可以将调用链视为请求在不同组件之间传递的过程,每个组件负责执行特定的任务。下面用一个弱智的小故事解释他们之间的关系
在我们之前的博客文章中,我们主要关注跟踪,这是0.14.0版本中的一个新特性。但是跟踪并不是我们在0.14.0中对监视功能进行的惟一改进。我们还对Prometheus的监控进行了一些重大改进。Strimzi几乎从一开始就支持Prometheus的Kafka指标。但是在0.14.0中,通过添加对Kafka导出器(Kafka Exporter )的支持,我们做出了一些重大改进。Kafka导出器增加了Kafka代理中缺少的一些额外指标。在这篇博文中了解更多关于它们的信息。
今天给大家介绍的是一款名叫Armory的开源工具,该工具可以从多款安全工具中检索和获取大量外部数据,然后将这些数据存储到数据库中,并对数据进行关联处理。
Solarwinds的数据库性能分析器是一种用于监控,分析和调整数据库和SQL查询性能的高级工具。其突出的特点包括:
本文将通过一个小教程向你介绍 IndexedDB,并将 IndexedDB 与其他可用选项进行比较。IndexedDB 用于在浏览器中存储数据,对于需要离线工作的 web 应用程序(如大多数进步的 web 应用程序)尤其重要。
在本系列的前一篇博客《将流转化为数据产品》中,我们谈到了减少数据生成/摄取之间的延迟以及从这些数据中产生分析结果和洞察力的日益增长的需求。我们讨论了如何使用带有 Apache Kafka 和 Apache Flink 的Cloudera 流处理(CSA) 来实时和大规模地处理这些数据。在这篇博客中,我们将展示一个真实的例子来说明如何做到这一点,看看我们如何使用 CSP 来执行实时欺诈检测。
本文整理自NVIDIA讲座《Accelerate Edge AI Development With Metropolis APIs and Microservices on Jetson》。
FalconHound是一款专为蓝队研究人员设计的多功能安全测试工具,该工具允许广大研究人员以更加自动化的形式增强BloodHound的能力,并将其整合进渗透测试活动中。除此之外,该工具还可以跟SIEM或其他日志聚合工具一起使用。
在本系列的前一篇博客“将流转化为数据产品”中,我们谈到了减少数据生成/摄取之间的延迟以及从这些数据中产生分析结果和洞察力的日益增长的需求。我们讨论了如何使用带有 Apache Kafka 和 Apache Flink 的Cloudera 流处理(CSP) 来实时和大规模地处理这些数据。在这篇博客中,我们将展示一个真实的例子来说明如何做到这一点,看看我们如何使用 CSP 来执行实时欺诈检测。
本文将通过一个小教程向你介绍 IndexedDB,并将 IndexedDB 与其他可用方式进行比较。IndexedDB 用于在浏览器中存储数据,对于需要离线工作的 web 应用程序(如大多数进步的 web 应用程序)尤其重要。
今天我们本节介绍DCOS监控模块的技术选型,主要介绍DCOS监控选型等,接下来,请阅读:DCOS之监控技术选型
分析是许多流集成案例的最终目标。人们希望他们的数据始终是最新的。因此,在分析数据时,应始终拥有最新数据。
SQL注入,就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令,具体来说,它是利用现有应用程序将(恶意的)SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力,它可以通过在Web表单中输入SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库,而不是按照设计者意图去执行SQL语句.
学习 python 的基础知识是一种美妙的体验。但是,学习的喜悦可以被对实践项目的渴望所取代。想要建立项目是正常的,因此需要对项目的构想。
TI EDI到SQL Server示例流具有预配置的端口,用于从TI的EDI集成规范转换以下交易集:
时间序列用于现代监控,作为表示随时间收集的度量数据的方式。这样,现代性能指标可以以智能和有用的方式存储和显示,帮助我们监控我们的服务器和服务。
简而言之,缓存的概念主要是利用编程技术将数据存储在临时位置,而不是每次都从源检索数据。
LinkedIn 的技术栈由数千个不同的微服务以及它们之间相关联的复杂依赖项组成。当由于服务行为不当而导致生产中断时,找到造成中断的确切服务既具有挑战性又耗时。尽管每个服务在分布式基础架构中配置了多个警报,但在中断期间找到问题的真正根本原因就像大海捞针,即使使用了所有正确的仪器。这是因为客户端请求的关键路径中的每个服务都可能有多个活动警报。缺乏从这些不连贯的警报中获取有意义信息的适当机制通常会导致错误升级,从而导致问题解决时间增加。最重要的是,想象一下在半夜被 NOC 工程师吵醒,他们认为站点中断是由您的服务引起的,结果却意识到这是一次虚假升级,并非由您的服务引起。
我又肝完了一门课,嵌入式课程设计==>基于Proteus,Arduino,Flask搭建的智能大棚管理系统
Vercel推出Developer Experience Platform平台新功能,以便更好支持monorepos,如变更审批等。
Instagram,分享带有字幕的照片和视频的免费社交应用。帖子可使用标签和地理标签进行组织,使其可搜索。若标记,帖子对粉丝和公众可见。用户可将配置文件设置为私人以限制对粉丝的访问。
MongoDB提供了一个名为db.collection.find()的函数,该函数用于从MongoDB数据库中检索文档。
Apache Druid是一个高性能的实时分析数据库。它是为快速查询和摄取的工作流而设计的。Druid的优势在于即时数据可见性,即时查询,运营分析和处理高并发方面。
Prometheus 是一个开源的系统监控和警报工具,最初由 SoundCloud 开发,并于 2012 年发布为开源项目。它是一个非常强大和灵活的工具,用于监控应用程序和系统的性能,并根据预定义的规则触发警报。以下是对 Prometheus 的详细介绍:
在这篇文章中,我将讨论Elasticsearch以及如何将其整合到不同的Python应用程序中。
在 Python 图形用户界面( GUI )应用程序开发中,有时需要在不同窗口之间传递数据。这种数据传递可以用于在窗口之间共享信息、更新界面状态或执行特定操作。在本文中,我们将深入研究如何使用 Python 的 Tkinter 库来实现在不同窗口之间传递数据,并演示如何在应用程序中实现这一功能。
从HP OpenView迁移到Zabbix可能看起来很有挑战性,但由于一长串好处,这是值得的。让我们先讨论一下HP OpenView是什么,了解它的一些历史、主要功能和迁移的原因,以及详细阐述迁移过程的实际迁移案例。
公司在数据和分析能力上投入了大量资金,为公司内外的人们创造了越来越多的数据产品。这些产品依赖于一堆数据管道,每个管道都是将数据从一个地方传输到另一个地方的软件执行编排。随着这些管道变得越来越复杂,重要的是要有工具和实践来开发和调试更改,并在问题对下游造成影响之前缓解问题。数据可观察性、监控和测试都是改进管道的方法,但它们并不相同。
在这篇博文中Anand Tiwari将讲述他在建立这样一个监控和警报系统时的经历和面临的挑战
本文将通过探索web开发的起源和发展方式来解释web开发。这并不是一个关于网络进化的精确编年史,而是更多地关注这个进化的需求,这样我们就能理解这项技术。 一切都是从信息开始的。人类总是需要找到方法与他
注意:如果您的帐户中没有项目 --- 您可能会被重定向到入门向导以创建您的第一个项目。
译自 Operationalizing AI: Accelerating Automation, DataOps, AIOps 。
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