从数据框中提取行，这些行与向量中的匹配项相同，但匹配项必须完全位于值中字符串的末尾

。

这个问题涉及到数据框的行提取和字符串匹配的操作。以下是一个完善且全面的答案：

在数据框中提取行，可以使用条件筛选来实现。首先，我们需要使用字符串匹配的方法，确保匹配项完全位于值中字符串的末尾。这可以通过正则表达式来实现。

在前端开发中，可以使用JavaScript的正则表达式方法来实现字符串匹配。在后端开发中，可以使用Python的re模块或者其他编程语言的正则表达式库来实现。

在数据框中，我们可以使用条件筛选来提取行。具体步骤如下：

1. 遍历数据框中的每一行。
2. 对于每一行，获取需要匹配的字符串值。
3. 使用正则表达式匹配字符串的末尾是否与向量中的匹配项相同。
4. 如果匹配成功，则将该行添加到结果集中。

以下是一个示例代码，使用Python的pandas库来实现：

import pandas as pd
import re

# 创建一个示例数据框
df = pd.DataFrame({'col1': ['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'],
                   'col2': ['xyz', 'uvw', 'pqr', 'mno']})

# 定义需要匹配的向量
vector = ['c', 'r']

# 定义正则表达式，匹配项必须位于字符串末尾
pattern = re.compile(r'.*(' + '|'.join(vector) + r')$')

# 提取匹配的行
matched_rows = df[df['col1'].str.match(pattern)]

# 打印结果
print(matched_rows)

这段代码中，我们首先创建了一个示例数据框df，包含两列col1和col2。然后定义了需要匹配的向量vector，以及正则表达式pattern。最后使用df的条件筛选功能，通过匹配正则表达式来提取匹配的行，并将结果存储在matched_rows中。

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