我尝试从我的数据库中选择两列,一列使其在组合框中显示成员,另一列使其成为值成员
我的代码如下:
SqlConnection con = new SqlConnection(@"Data Source=.\SQLEXPRESS;AttachDbFilename=c:\users\administrator\documents\visual studio 2010\Projects\Clinic\Clinic\Clinc.mdf;Integrated Security=True;Connect Timeout=30;User Instance=True");
con.Open();
我有一个具有组合框和文本框的表单,以及一个名为balance的数据库,该数据库有两列;一列为customername,另一列为obbalance。我已经将所有客户名称绑定到组合框,现在我要做的是,当用户从组合框中选择一个客户名称时,文本框应该显示所选customername的不平衡;在这里,客户名称不会重复-每个客户只有一个名称。我能做什么?请帮帮我。
Dim conectionstring As String
conectionstring = "Data Source=.\SQLEXPRESS;AttachDbFilename=C:\Documents and Settin
如何从数据框中的每一列(包括数字和字符串)中提取唯一值并放入一列?
a = c("a", "b", "c", "d", "a")
b = c(1, 2, 3, 4, 3)
df <- cbind(a, b)
首选输出为:
variable Level
a a
a b
a c
a d
b 1
b 2
b 3
b
提前道歉我是R的初学者。我已经加载了一个CVS文件到一个新的数据框中-其中一列提供了一个类别号(从1到6).I想要创建一个循环来计算每个类别号出现的次数,然后将其存储在新的数据框中。(新的数据框将是类别编号以及它出现的次数)到目前为止,我已经创建了以下脚本,但是不确定如何将结果存储在新数据框中并包括类别编号。
Summarydf<-NULL
unique<-c(unique(Data$Type))
for (i in unique) {
Summarydf<-c(sum(Data$Type==i))
print(Summarydf)
}
我有一个带有列表框的表单。列表框显示SELECT查询的结果,我希望用户能够按下按钮来删除列表框中选定的项。下面是我想在用户单击按钮时运行的查询。
DELETE *
FROM Client
WHERE
(([Client].[ClientID])=[Forms]![UpdateDeleteClientInformationForm]![ClientFullNameListBox]);
问题是,我不确定如何从列表框中的选定内容访问当前的ClientID。如何访问SQL查询中选定项的列表框中每一列中的数据?
目前,我对Access并不是特别满意。
我有一个数据框‘干净’,它有2列。出于处理目的,只有一列“ID”是相关的。此列包含重复多次的数字。所需的输出是一个包含两列的新数据帧,一列具有唯一的id,另一列具有出现的次数。
代码运行正常,但当我执行时,我收到50条警告消息,如下所示:
50: In while (clean$ID == x) { ... :
the condition has length > 1 and only the first element will be used
以下是我的代码。有人能帮助理解和解决这个错误吗?
j <- unique(clean$ID)
count=0
for (
我正在尝试用pandas预设我的数据框的尺寸,这样我就可以有500行乘以300列。我想在向数据框中输入数据之前设置它。
我正在做一个项目,我需要获取一列数据,复制它,将其向右移动一列,并将其向下移动一行。当我将最后一行向下移动一行时,我遇到了问题(例如:我从23行开始,它仍然是23行,尽管我向下移动了一行,应该有24行)。
以下是我到目前为止所做的工作:
bolusCI = pd.DataFrame()
##set index to very high number to accommodate shifting row down by 1
bolusCI = bolus_raw[["
我有以下数据框,我想按第一列计算每一行的出现次数,并将另一列"freq“附加到数据框中: df: gene a b c
abc 1 NA 1
bca NA 1 1
cba 1 2 1 我的df比较大,所以这只是一个可伸缩的例子。 我们想要的数据帧是: gene a b c freq
abc 1 NA 1 2
bca NA 1 1 2
cba 1 2 1 3 我尝试的代码是: g <- df %>%