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前端成神之路-WebAPIs04

简单理解: 回调,就是回头调用的意思。上一件事干完,再回头再调用这个函数。 例如:定时器中的调用函数,事件处理函数,也是回调函数。...'button'); btn.addEventListener('click', function() { console.log(this); // 事件处理函数中的...构造函数中this指向构造函数的实例 function Fun() { console.log(this); // this 指向的是fun 实例对象...1.3.2 同步任务和异步任务 ​ 单线程导致的问题就是后面的任务等待前面任务完成,如果前面任务很耗时(比如读取网络数据),后面任务不得不一直等待!! ​...比如做饭的同步做法:我们要烧水煮饭,等水开了(10分钟之后),再去切菜,炒菜。 异步 ​ 你在做一件事情时,因为这件事情会花费很长时间,在做这件事的同时,你还可以去处理其他事情。

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NLP≠NLU,机器学习无法理解人类语言

AI必须从“处理”自然语言到“理解”自然语言 机器“记录”了数据并不意味着“理解”了数据。近几十年来,机器学习算法一直尝试完成从NLP 到 NLU 的转型。...它们解决问题的方法不像人类--不依赖与世界、语言或自身的互动。因此,它们无法理解两个人长时间对话时,对同一件事情的描述越来越简短的情景,也就是文本缺失现象。...,以及从感觉世界中寻找更强的约束和限制; 向它们的人类合作者解释它们的想法、行动和决策; 与人类一样,机器也需要在世界互动时保持终身学习。...该优化减少了说话者的编码信息,忽略了假设听众已知的其他信息,但不会造成对话的背景信息丢失。 举个例子,对比下面黄色框中的未优化的文本和绿色框中优化的(等效但小得多的)文本。...类似地,"被取消的旅行"是对实际未发生的事件的引用,或从未存在的事件等。 因此,每个"事物"(或认知的每一个对象)都有三个部分:一个符号,符号所指的概念以及概念具有的具体实例。

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    汤晓鸥教授:人工智能让天下没有难吹的牛!

    这个化妆下来大概的时间从8点开始的,最后结束了以后,就到9点了,一般女孩的话大概也确实需要一个小时化妆,最后通过美颜、增强现实(AR)这些特效,不知道为什么最后这张图成兔女郎了。...还有你刚才为什么花了一个小时换衣服呢?要一件一件换,不合适换另一件,很麻烦。我们实际上可以用计算机帮你换衣服,计算机生成衣服。这个用什么做的呢?...还是回到奥运会这个应用,实际上我们可以在体育的视频里面把这些射门的镜头提取出来,两个小时的比赛可以很快缩到几分钟,可以完全自动做的。...还有就是判断两个人的关系,如果你在网上放了照片,我们根据你这两个人的姿势和两个人的表情,分析出来你们两个人的关系。这个有什么用呢?...中国最缺的就是原创,我们现在做的就是原创,做原创是非常难的一件事情,但是不做原创一个国家是永远也发展不起来的。

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    MaskFormer:将语义分割和实例分割作为同一任务进行训练

    目标检测和实例分割是计算机视觉的基本任务,在从自动驾驶到医学成像的无数应用中发挥着关键作用。目标检测的传统方法中通常利用边界框技术进行对象定位,然后利用逐像素分类为这些本地化实例分配类。...诸如Faster R-CNN、Mask R-CNN等经典方法虽然非常有效,但由于其固有的固定大小输出空间,它们通常预测每个图像的边界框和类的固定数量,这可能与图像中实例的实际数量不匹配,特别是当不同图像的实例数量不同时...MaskFormer 下面是MaskFormer的架构: 通过主干提取特征:MaskFormer主干网络负责从输入中提取关键的图像特征。...一般来说,编码器处理输入数据,解码器使用处理后的数据生成输出。编码器和解码器的输入通常是序列,就像机器翻译任务中的句子一样。...例如如果图像中有两个人,语义分割会将所有属于这两个人的像素标记为“人”,但它不会区分A和B。 而实例分割不仅对每个像素进行分类,而且对同一类的不同实例进行分离。

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    一种端到端可训练周期CNN模型:根据自然语言陈述进行图像分割

    这不同于传统的在一个预先定义的语义分类之上的语义分割,例如,对于句子“两个人坐在右边的长椅上”只需要分割为两个右边长椅上的人以及没有其他人站在或坐在另一条长椅上。...我们在一个基准数据集上展示我们的模型可以从自然语言陈述中得到高品质的分割输出,且优于很多的基线处理方法。...图1.不同于传统的语义图像分割和物体实例分割,我们根据自然语言陈述处理分割问题,如图所示。...这里,重要的是能利用多词指称语来区别不同的物体实例,但相比于一个范围框,能得到精确的分割也很重要,尤其对于非网格对齐的物体(例如图2)。...我们通过一个卷积LSTM网络将语言陈述编码进一个固定长度的向量形式,并利用一个卷积网络从图像中提取空间特征图谱。

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    Vue知识点

    ViewModel 监听模型数据的改变和控制视图行为、处理用户交互,简单理解就是一个同步View 和 Model的对象,连接Model和View。...在此阶段可以做的事情:加loading事件 2.created --创建后 触发的行为:vue实例的数据对象data有了,$el还没有 在此阶段可以做的事情:解决loading,请求ajax...数据为mounted渲染做准备 3.beforeMount --渲染前 触发的行为:vue实例的$el和data都初始化了,但还是虚拟的dom节点,具体的data.filter还未替换 在此阶段可以做的事情...:组件销毁时触发 在此阶段可以做的事情:可向用户询问是否销毁 8.destroyed —销毁后 触发的行为:组件销毁时触发,vue实例解除了事件监听以及和dom的绑定(无响应了),但DOM节点依旧存在...---- 7、assets和static目录区别 共同点:都是放静态资源的 不同点: static:目录下文件不会被webpack处理,打包后直接输出到dist/static中;任何放在 static

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    「Web编程API」- 04

    简单理解: 回调,就是回头调用的意思。上一件事干完,再回头再调用这个函数。 例如:定时器中的调用函数,事件处理函数,也是回调函数。...现阶段,我们先了解一下几个this指向 全局作用域或者普通函数中this指向全局对象window(注意定时器里面的this指向window) 方法调用中谁调用this指向谁 构造函数中this指向构造函数的实例...构造函数中this指向构造函数的实例 function Fun() { console.log(this); // this 指向的是fun 实例对象 } var...1.3.2 同步任务和异步任务 单线程导致的问题就是后面的任务等待前面任务完成,如果前面任务很耗时(比如读取网络数据),后面任务不得不一直等待!!...比如做饭的同步做法:我们要烧水煮饭,等水开了(10分钟之后),再去切菜,炒菜。 异步 你在做一件事情时,因为这件事情会花费很长时间,在做这件事的同时,你还可以去处理其他事情。

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    C# WPF MVVM开发框架Caliburn.Micro 关于Conventions⑧

    v1.1的更改v1.1中我们完全更改了LocateForModelType函数的实现。现在,我们使用新的NameTransformer类的一个实例以及预先配置的基于RexEx的规则来进行名称映射。...现在,我们使用新的NameTransformer类的一个实例以及预先配置的基于RexEx的规则来进行名称映射。我们支持与以前相同的现成约定,但现在您可以更轻松地添加自定义转换规则。...如果更适合您的场景,这将允许更具监督性的控制器样式设计。ViewModelBinder所做的最后一件重要事情是确定是否需要创建任何常规属性绑定或操作。...这为Caliburn.Micro提供了必要的钩子,以便在每次从DataTemplate实例化UI时应用其约定。...一旦找到匹配项,我们就可以从ConventionManager获取ElementConventions,这样我们就可以确定该元素上的数据绑定方式。

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    BAT面试常的问题和最佳答案

    ,比如数据库连接,在线人数等,一些网站上看到的在线人数统计就是通过单例模式实现的,把一个计时器存放在数据库或者内存中,当有人登陆的时候取出来加一再放回去,有人退出登陆的时候取出来减一再放回去,但是当有两个人同时登陆的时候...AOP是将封装好的对象剖开,找出其中对多个对象产生影响的公共行为,并将其封装为一个可重用的模块,这个模块被命名为切面(aspect),切面将那些与业务逻辑无关,却被业务模块共同调用的逻辑提取并封装起来,...也就是从数据库中提取的信息会自动按照你设置的映射要求封装成特定的对象。所以hibernate就是通过将数据表实体类的映射,使得对对象的修改对应数据行的修改。...2、讲一件你印象最深的一件事情; 3、介绍一个你影响最深的项目; 4、介绍你最热爱最擅长的专业领域; 5、公司实习最大的收获是什么; 6、与上级意见不一致时,你将怎么办; 7、自己的优点和缺点是什么?...实习项目中遇到的最9、大困难是什么以及如何解决的; 10、说一件最能证明你能力的事情; 11、针对你你申请的这个职位,你认为你还欠缺什么; 12、如果通过这次面试我们单位录用了你,但工作一段时间却发现你根本

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    VFP在运行时扩展报表系统,这是报表转换任意格式的秘决

    在这一章中,你将学到的有 VFP 9 的report listener 的概念、它是如何在一个报表正在运行的时候接收事件的、以及除了经典的打印和预览之外你可以如何通过建立自己的 listener 来提供不同类型的输出...在 VFP 9 中新的报表引擎已经将责任拆分成了几块,报表引擎现在只负责数据处理和对象定位,一个新的对象 report listener 负责处理绘制和输出。...这一章从讨论 report listener 是如何工作的开始,然后研究 ReportListener 基类的属性、事件和方法(PEMs)。...Window C 在 WINDOW 关键词中指定的窗口名称 有一点特别要注意的就是游标们被处理的顺序。在一个报表的运行过程中实际上涉及四个数据工作期。...你可以在这个方法中插入代码以按你自己想要的途径来绘制一个对象。注意,那样做的话,几乎你需要做的每一件事情都需要调用GDI+ API函数,所以它不适合心脏衰弱的人。

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    11 Confluent_Kafka权威指南 第十一章:流计算

    我们在关系数据库的世界中看到了同样的事情,关系模型的抽象定义与流数据引擎的实现和特定的限制混淆在一起。...处理时间从几分钟到几小时不等,用户在查看结果时希望读取这些陈旧的数据,在数据库世界中,这些是数据仓库和BI系统,数据每天大量载入一次,生成报告,用户查看相同的报告,知道下一次数据载入发生。...此时,我们建议允许完整的示例,GitHub存储库中的自述文件包含关于如何允许示例的说明。 你将注意到的一件事情就是,你可以在机器上允许整个示例,而不需要安装Apache Kafka以外的任何东西。...在本例中,key任然是一个字符串,但是是一个交易对象,其中包括股票代码,询问价格和询问大小,为了序列化和反序列化这个对象,以及我们在这个小引用程序中使用其他的一些对象,我们使用google的Gson库从我们的...只需要提供要给Serde并命名存储,然后,这个应用程序将扩展到多个实例,并通过将某些分区的处理转移到一个可用的实例,自动从每个实例中故障恢复。

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    在 BizTalk Server 2004 SP2 中存档和清除 BizTalk 跟踪数据库

    在清除 Biztalk 跟踪数据库中的数据时,DTA 清除和存档作业将清除不同类型的跟踪信息,例如消息和服务实例信息、业务流程事件信息,以及规则引擎跟踪数据。...数据库中清除不同类型的跟踪信息,例如消息和服务实例信息、业务流程事件信息和规则引擎跟踪数据。   ...在“连接到 SQL Server”对话框中,指定 Biztalk 跟踪 (BizTalkDTADb) 数据库所在的 SQL Server 的名称以及相应的验证类型,以连接到相应的 SQL Server。...在“步骤”选项卡的“命令”框中,根据需要编辑跟踪服务器和数据库名称参数,然后单击“确定”。 6....提高存档和清除进程的性能 Biztalk Server 数据库中存储的数据量有可能增长得非常迅速,这与 Biztalk Server 方案的设计结构、BizTalk Server 方案所处理的消息数量和消息大小以及跟踪的配置方式都有关

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    优化下自己3年前写的代码

    我在做复杂的事情时,习惯把自己脑子里想的东西以思维导图的形式呈现出来,如下图所示,插件从实例化到加载,总共分为9个步骤: 获取用户配置 创建辅助DOM(webrtc模式时需要用到) 实例化全局响应式对象...提取可选配置 获取截图区域的canvas容器 修改容器的可滚动状态 加载截图组件 调整容器层级 创建事件监听 这9个步骤中,加载截图组件是其核心处理逻辑,也是依赖关系最错综复杂的地方。...它们都有1个共同点: 在截图期间对类内部引用类型和基本类型数据的各种计算与修改 那么,我们能做的就是把这些计算逻辑拆分成方法,独立出去,只关注输入于输出,这样就大大降低了代码的复杂度,使其更易维护。...LoadCoreComponents.ts 处理组件中的数据计算处理方法 mouseDownCore.ts 处理鼠标的按下、移动、抬起事件 考虑到load方法所依赖的方法较多,在ts文件里用function...在鼠标事件的处理中,有很多地方涉及到引用类型的数据修改(直接赋值,如下图所示),如果直接在拆分出来的函数内部去改的话,类内部的变量并不会得到更新,因为引用地址发生了改变,那么有没有什么更好的办法呢?

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    达观桂洪冠:海量文本中挖掘人物关联关系核心技术介绍

    在大数据时代,通过对目标人物的轨迹、通信、社交、出行、网络等多模态行为进行挖掘并建立人物画像模型,并依托人物基础特征和高层特征,实例化人物画像,支撑有关部门分析人员全方位了解目标人物的行为、活动、状态、...关联规则反映一个事件和其它事件之间的依赖或关联,关联规则挖掘的目的就是找出数据中隐藏的关联信息。关联可分为频繁项集关联、因果关联、时序关联、数量关联等。...因此,将关键结点发现的问题转化为角色发现的问题,通过网络中结点的角色发现进而找到关键结点。给定一个网络,具有相似结构的结点属于同一角色。非监督的学习方法RolX,自动地从网络数据集中提取结构化的角色。...ReFeX的优势在于,它能够处理大规模网络并且能够有效地捕捉到结点的区域性的特征。RolX大致由三个部分组成:特征提取、特征分组以及模型选择。...桂洪冠在数据技术领域拥有6项国家发明专利,在大数据架构与核心算法以及文本智能处理等领域有深厚的积累和丰富的实战经验。

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    工作中的任务高并发问题

    理想很丰满,但是现实很骨感,实际上我是在晚上九点半才把这些事情搞定的,可见重点还有很多时间是花在了一些算不上事情的事情上面,比如说跟别人沟通一件事情、聊聊某个功能的迭代方案等等。...不知道别人家的DBA一天的工作是怎样的,就我而言,业务方这些琐碎的事情占用的时间太多了,而且并发度比较高,导致自己的时间被分割的有些明显,这样很难集中精力去搞定某一件事情。...但是,在上面罗列的那些任务中,不难发现,这个满日志转储的脚本开发和测试占用了大量的时间,也就是3个小时,实际上脚本的逻辑很简单,是把一个MySQL实例生成的满日志通过scp的方式拷贝到另外一台备份服务器上面...、slowquery.log文件目录不规范、slowquery.log不存在、mysql实例临时下线 3、开始修复,以不停数据库为首要原则,把一些简单的slowquery.log名称不规范的实例进行修复...总结一下:工作中的任务高并发,分为两种,一种是不可避免的,我们今儿不做讨论,另外一种是我们可以从规则上、标准上杜绝的,这类问题,如果我们从一开始就卡的比较严,那么我相信,这种高并发问题将会减少。

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    如何在.NET应用程序中分析CPU使用率过高的问题

    该过程可能需要更多的处理能力,或者正在处理大量数据。首先,我们唯一能做的就是尝试确定发生这种情况的原因。 所有操作系统都有几种不同的工具来监视服务器中发生的事情。....NET Framework与Windows调试工具紧密集成在一起,因此,我们要做的第一件事是查看事件查看器和应用程序日志文件,以查找有关正在发生的事情的有用信息。...无论我们是否在事件查看器中记录了一些异常,它们都没有提供足够的数据来进行分析。这就是为什么我们决定更进一步并收集更多数据的原因,因此当事件再次发生时,我们将做好准备。...非静态类可以包含静态方法,字段,属性或事件。即使没有创建该类的实例,该静态成员也可以在该类上调用。始终通过类名称而不是实例名称访问静态成员。无论创建多少个类实例,静态成员只有一个副本。...静态方法和属性无法访问其包含类型的非静态字段和事件,并且除非在方法参数中显式传递了实例变量,否则它们无法访问任何对象的实例变量。 这意味着静态成员属于类型本身,而不是对象。

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    jQuery Cheat—Sheet(jQuery学习笔记)

    您可以使用以下方法: 从 jquery.com 下载 jQuery 库 从 CDN 中载入 jQuery, 如从 Google 中加载 jQuery 本地jQuery 的响应叫做事件。 事件处理程序指的是当 HTML 中发生某些事件时所调用的方法。...下面实例中,鼠标移入元素时,触发mouseenter,弹出“Mouse up over p1!”警告框; 鼠标移出元素时,触发mouseleave,弹出“Bye!...不过,需要记住一件重要的事情:当使用 animate() 时,必须使用 Camel 标记法书写所有的属性名,比如,必须使用paddingLeft 而不是 padding-left,使用 marginRight...derwer 标签的 href 属性 }); #jQuery 设置内容和属性 ### 设置内容 - text()、html() 以及 val() 我们将使用前一章中的三个相同的方法来设置内容:

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    官方的可行性报告为你解答

    从历史上看,GitHub 对影响服务可用性的重大事件会发表事后评论。无论我们是分享新的基础设施投资,还是详细的网站停机时间,我们的信念是,可以通过相互学习共同成长为一个行业。...当事情不按计划进行时,比起等待分享特别有趣的事件信息,我们更倾向于告知你所有可能影响你的事件。...我们的希望是,通过提高我们的消息透明度、分享我们学到的东西,而不是简单地在状态页面上报告停机时间的分钟,从而让每个人都可以从我们的经验中受益。...在这近 5 个小时里,在 web 见面和 API 中看到数据写入到受影响数据库集群之前,用户可能已经观察到了延迟。...我们把这里讨论的每一件事视为一个宝贵的机会来学习和成长。我们的系统和流程继续基于这些学习而发展,我们期待着在未来的更新中分享我们的进展。

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    如何用机器学习和知识图谱来实现商业智能化?

    以及开放的知识图谱和企业知识图谱;接着我会介绍文本分析的大数据方法、文本数据理解中的机器学习和结构化知识;最后我会讲一下机器学习机器前景,这个大家已经看到很多了。...我们再来看一下医疗数据,医疗数据现在大多是数字数据和图像数据。但是如果没有医生的报告将相关的事件、发现和假设提取出来,这些数据就没多大用处。因此只有将非结构化数据和结构化数据结合起来,才能解决问题。...这就是我们以及Wikidata、DBpedia现在希望完成的工作,我们尝试将信息提取出来并尽可能将其转换成结构化数据,将它们放在知识图谱中。...如果我们看一下文献信息提取,就会发现人们试图涵盖所有东西,比如说从某些对话(如客户关系管理)中提取主题和答案,再重复利用提取出的答案。我们还可以提取名称、事实、事件、意见和情绪等。...我们将工具挖掘(mean crawling)外包给了一家公司,我们对语义工具进行过滤,然后再进行预处理、实体发掘和联系以及事件提取,最后得出可以用在多个项目中的KPI。

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    JavaScript学习参考结构

    在数据被提交到服务器之前验证数据(验证输入)。 基础 JavaScript 可以通过不同的方式来输出数据: 使用 window.alert() 弹出警告框。...target 返回触发此事件的元素(事件的目标节点)。 timeStamp 返回事件生成的日期和时间。 type 返回当前 Event 对象表示的事件的名称。...confirm() 显示带有一段消息以及确认按钮和取消按钮的对话框。 createPopup() 创建一个 pop-up 窗口。 focus() 把键盘焦点给予一个窗口。...popupalert alert() 显示带有一段信息和一个确认按钮的警告框 confirm() 显示带有一段消息以及确认按钮和取消按钮的对话框。...语法:prompt("文本","默认值") ajax获取数据 json格式化到js能接收的数据 js处理处理数据(dom、bom、事件) 提交数据流程反过来 参考 timing http://www.w3school.com.cn

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