我希望能够计算我的图上的每个单独数据点与该图上的线性回归之间的距离，然后将这些距离作为一个新变量(列)存储在我的原始数据框架中。基于，可以使用线性回归的残差找到该距离值。但是，我不知道如何将其应用于每个单独的点，也不知道如何将值存储在数据帧
浏览 19提问于2017-07-29得票数 0
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我有想要拟合回归线的3d数据(我使用lm(x1 ~ x2+x3))。为了计算每个点到直线的距离，我使用了residuals(fit)。
问题是，我如何计算另一组点与之前拟合直线的距离(残差)？
浏览 5提问于2014-01-27得票数 0
第一列是自变量的值。其他列是因变量的数据集。我希望将每个数据集拟合到langmuir方程: y=Ax/(1+Bx)。有没有一种方法可以编写一个函数，为每一列找到A和B？
浏览 1提问于2011-07-18得票数 1
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R的新手，并试图使用Metafor包运行metanalysis，但正在与出版物偏差分析作斗争。我正在尝试分析Metafor包中的发表偏差，以便进行包括系统发生控制(从系统发生树到距离矩阵)的分析(rma.mv模型)。Nakagawa和Santos 2012建议在修剪和填充分析或Egger回归中使用phylo模型的残差。我理解这个原则，但我在执行时遇到了问题。埃格回归(regtest
浏览 0提问于2015-12-14得票数 0
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我正在对人口普查数据进行回归，其中我的因变量是预期寿命，我有8个自变量。这些数据是按城市汇总的，因此我有数千个观察值。Model=lm(…,weights=(1/population))
对吗？
浏览 0提问于2013-08-16得票数 5
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我正在根据尺寸和其他属性对我们购买的产品的价格进行回归分析。
然而，在奇怪的情况下，往往会出现影响价格的因素，这在分析的特点中没有(也不能)直接解决。每次我运行一个回归，我将检查20与最大的错误手动，和90%+的时间他们将是奇数购买，如前面提到的，就我的目的，可以完全忽略。我一直在寻找厨师的距离，以删除这些，但我不知道如何最好地设置阈值，或是否有更好的</
浏览 0提问于2016-06-28得票数 3
当我向我的同龄人解释线性回归的概念时，我被困在回答这个问题上。为什么在线性回归中我们不使用曼哈顿距离而不是欧几里德距离呢？有人能给出这背后的直觉吗？
浏览 0提问于2018-12-25得票数 1
它包括一个线性回归的模拟：Make x= (1，2，…)、20)。标准差的“权重”向量。dummy <- data.frame(x=x, y= x + rnorm(x)*w)
创建一个由x和y两列组成的数据框架，并查看它。fm <- lm(y ~ x, data=dummy)
拟合一个简单的线性回归，
浏览 0提问于2020-01-15得票数 0
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我有一个507列的数据帧。第一列是观察日期。第2到504列是我的因变量。505、506和507列是自变量。我已经编写了一个函数来对每个因变量进行单独的回归： lm( na.actionsubstitute(i ~ rmrf + smb + hml,
li
浏览 0提问于2018-02-02得票数 0
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从本质上讲，我有一个由列组成的数据帧: a、b、c、d、e、f、g、hgls(a~h)..并将这些回归保存到包含每个回归的系数和残差的列表中。我计划使用以下命令来提取它们：sapply(list, residuals,)
但是，我的数据集中有数
浏览 0提问于2020-09-29得票数 0
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残差图表示实际值之间的错误。为什么我们想知道错误，我们得到残差有什么好处？我从视频上传了一张照片。我不明白插图里的样本是什么。我要上这门课，不知道老师在说什么。通过检验预测值和实际值，我们看
浏览 0提问于2018-12-23得票数 3
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我有一个面板数据集，它适合使用plm()的固定效果模型 library(plm)fixed <- plm(progenyMean ~ damMean, data, model= "within", index = c("ID","year")) 我用蓝色的固定效果回归线绘制了固定效果回归线的<
浏览 82提问于2021-09-05得票数 1
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我有一个有一个输出值和两个输入值的多元线性回归模型。我想绘制残差与实例的关系图。有没有我可以使用的标准工具。我有数据，要使用Openoffice calc，我可以从内置函数中计算斜率和截距，但它们只能用于简单的线性回归。我可以使用HOw吗？这里。
干杯。
浏览 2提问于2013-07-18得票数 0
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我有一个多元回归模型。我想将拟合值和残差作为两个新列添加到原始data.frame中。我怎样才能做到这一点呢？我在R中的模型如下：summary(BD)BD_fit<-fitted(BD_lm)
但我想将此BD_fit值作为列添加到原始数据BD中。当我试着给BD_fit打电话的时
浏览 1提问于2013-09-28得票数 13
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有没有人知道Java中有一个科学/数学库，它有一个简单的加权线性回归实现？类似于接受3个参数并返回相应系数的函数：这看起来相当简单，所以我认为它存在于某个地方。另注:我已经尝试过Flannigan的库：，它有正确的想法，但似乎偶尔崩溃，并抱怨我的自由度？
浏览 1提问于2011-04-16得票数 9
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我有一个重复的横截面数据文件，我想在循环中运行多年来的OLS回归，然后将残差保存在一个新列中。我的数据如下所示： Y X Year 120 11 2005180 15 2006280 09 2007 Stata中的等效函数为： forvalues i = 2005(
浏览 10提问于2021-07-07得票数 0
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我要估计/获取AR(2)模型的残差。作为残差=实际值拟合值。我有一个包含4000列(每列公司)的巨大数据序列。现在，我想运行一个AR(2)模型，从it.These列中得到的剩余值是每个公司的流动性度量。现在，我需要对每个公司计算出来的流动性度量进行2个滞后的自回归模型的转换，因此，第
浏览 3提问于2016-01-08得票数 0
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我正在运行两个股票之间的回归：和我的任务是每隔20天更新一次斜率系数(回看)。简而言之，我想要一个从第20天开始的斜率系数列表(我的回顾)。所以我运行这个名为reg的回归模型。同时，我创建：B)1个名为Regressione的<
浏览 1提问于2019-10-07得票数 1
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将运行回归的预测值和残差作为不同的列添加到数据帧中是一种有用且常见的做法。我刚接触熊猫，在执行这个非常简单的操作时遇到了困难。我知道我漏掉了一些明显的东西。数据帧目前看起来如下所示：880.37 3.17 23
716.20 4.76974.79
浏览 0提问于2015-08-20得票数 6
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我有一个dataframe，我想在其中根据第一列迭代地绘制每一列。我想画一个点图，并根据点到回归线的距离给点上颜色。digits=3))) print(g)}
然而，我更喜欢将残差按因子分离，以便与回归线的距离更明显，如下
浏览 0提问于2017-05-26得票数 1
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