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从
数据
集中
分析
一名
网球
运动员
的
结果
python
、
pandas
、
dataset
我有一个
网球
比赛
的
pandas
数据
集,每一场比赛都有赢家和输家: match match_date winner loser scorematch3 07June player1 player4 5-6 match4 12June player4 player3 6-7
数据
集是基于比赛创建
的
,我需要为每个球员创建一个新
的
数据
集: p
浏览 15
提问于2020-06-10
得票数 0
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1
回答
基于赢家与输家划分
数据
集
的
探索性
数据
分析
dataset
、
pandas
、
data
、
data-cleaning
、
supervised-learning
我有一个
数据
集,其中我有赢得
网球
运动员
的
特征,另一半来自输掉
的
网球
运动员
:为了进行一个适当
的
EDA,我是否必须将输家和获胜者连在一起,以便进一步
分析
或将
数据
帧分割成两部分?
浏览 0
提问于2020-07-07
得票数 0
1
回答
设计模式实例
design-patterns
我有一个现有的组件,可以监视不同软件包
的
性能,每个软件包都满足特定类型。即现有组件每个包都执行一些性能监视,并有自己
的
数据
日志、记录等。将来我们可能会有一个新
的
特性有设计模式经验的人能在这里提出你
的
浏览 1
提问于2011-04-20
得票数 0
2
回答
设计模式
design-patterns
我有一个现有的组件,可以监视不同软件包
的
性能,每个软件包都满足特定类型。即现有组件每个包都执行一些性能监视,并有自己
的
数据
日志、记录等。将来我们可能会有一个新
的
特性有设计模式经验的人能在这里提
浏览 3
提问于2011-04-22
得票数 1
1
回答
找到最快
的
游泳继电器(唯一节点和类型
的
最短路径)
fastest-code
、
path-finding
最快接力时间=最低可能
的
总整数值(自由泳
运动员
的
时间)+ (1名游泳
运动员
的
时间)+(另
一名
仰泳
运动员
的
时间)++(另
一名
蝶泳
运动员
的
时间)每一笔必须使用一次。输入
数据
:字典数组,其中每个字典代表每一笔
的
游泳者游泳时间。,最好
的
接力赛只是每一次划水中最快的人;其他时候,你可能需要第三次最
浏览 0
提问于2014-06-23
得票数 0
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1
回答
是否有任何匹配算法可以根据4名玩家
的
游戏级别来创建他们
的
组?
python
、
algorithm
、
matching
在一项名为padel
网球
的
运动中,人们以4人一组
的
方式组织比赛。每个
运动员
都有一个“游戏级别”:
从
1(对于初学者)到7(对于职业球员)。它可以有一个小数点。问题目标:最大限度地增加了4名玩家创建
的
组数。约束。发行者
的
播放级别弥补了可以加入
的
玩家
的
浏览 5
提问于2021-11-15
得票数 1
4
回答
神经网络输入顺序
machine-learning
、
neural-network
、
probability
这可能看起来是一个愚蠢
的
问题。 我正在对一些
网球
数据
运行神经网络。网络
的
目标是确定每个玩家赢得比赛
的
概率。大约有40个输入,一个输出(玩家A获胜
的
概率,玩家B
的
(1 -输出))。输入是每个球员在过去n场比赛中
的
各种统计
数据
和性能测量。我已经编写了代码,
从
我
的
网球
比赛
结果
数据
库中提取这些数字,然后将其输入到神经网络中。我遇到
的
问题
浏览 0
提问于2011-12-20
得票数 4
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2
回答
校正
数据
集中
的
多个强批效应之一
regression
、
preprocessing
、
normalization
、
feature-scaling
我想知道在
分析
具有多个强批处理效应
的
数据
时使用哪些统计工具(分布随批处理而异)。我想纠正批处理效果时,它起源于一个变量,而不是
从
其他变量
的
潜在批处理效果。实验内容如下:然后要求每个人一个一个地扔出1000个
网球
,并记录他们
的
结果
。在实验之后,我们将知道所有10 000个
网球</em
浏览 0
提问于2019-10-15
得票数 1
1
回答
从
世界杯
数据
中识别攀岩风格
clustering
、
pca
在竞技攀岩中,有许多不同
的
风格,如攀岩壁
的
陡峭程度。有些
运动员
比其他
运动员
更擅长某些风格。我想看看是否可以
从
竞争
数据
中发现这些风格,比如攀爬世界杯(示例)
的
公开
数据
。我
的
问题是如何
从
可用
的
数据
中最佳地推断样式。这些
数据
的
性质如下: 每一轮比赛包括四到五次攀爬,每个
运动员
都有几分钟
的
时间来尝试每一次攀爬,并有无限
浏览 0
提问于2022-12-29
得票数 2
2
回答
谷歌体育小部件:默认显示女性日程安排
google-search
温布尔登( Wimbledon )说,在谷歌搜索体育赛事时,谷歌会显示即将到来
的
比赛日程。 我注意到,默认情况下,Google显示
的
是女性单打时刻表(第二个选项卡),而不是第一个标签,即男性单打。
浏览 0
提问于2019-07-01
得票数 1
1
回答
新用户与现有记录之间
的
关系
ruby-on-rails
、
database
我有一个不寻常
的
设计,为用户在我
的
应用程序,并希望确保我没有忽略什么。我
的
用户实际上是
运动员
,但我需要区分两者,因为我需要输入
运动员
的
比赛
结果
,他们可能还没有注册(或者永远)作为用户。因此,我将用户和
运动员
浏览 5
提问于2011-09-18
得票数 0
1
回答
雪橇学习中
的
多输出神经网络
python
、
scikit-learn
、
neural-network
我试图建立一个神经网络来预测每个
网球
运动员
在互相比赛时赢得一个发球点
的
概率。对于输入,我会使用最后
的
N比赛,每个球员打,采取排名差异对他
的
对手和实际
的
概率赢得一分,他在比赛中。例如,每个玩家只需看两场比赛,就会有一个输入前4个数字代表第
一名
球员(排名差异和概率),其他4个数字是第二名。我有几个新手
的
问题: 是否有必要对整个
数据
集中</e
浏览 2
提问于2017-06-14
得票数 5
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1
回答
查找有关与Windows应用程序
的
ANT+传感器接口
的
信息
c#
、
windows
我是
一名
铁人三项
运动员
,一直在寻找一种方法来
从
我自行车上
的
ANT+设备上捕获
数据
。我是
一名
C#开发人员,我认为必须有一种方法来做到这一点,但我不知道
从
哪里开始。有什么想法吗?
浏览 0
提问于2013-06-08
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1
回答
显示随机效应
的
多元回归曲线
r
、
plot
、
ggplot2
、
linear-regression
我知道和
的
帖子。然而,当我尝试以下方法时,我似乎没有得到预期
的
结果
: 策划这一阴谋
的
理由是: geom_point() +
浏览 2
提问于2015-12-24
得票数 5
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2
回答
运动会
数据
库设计(MySQL格式)
mysql
我正在试着为一个运动会设计一个
数据
库。情况如下。所以基本上,这里有一种N:M关系,与
运动员
和项目。
一名
运动员
可以参加多个项目,并且有多个项目,可以由多名
运动员
参加。我以为俱乐部和
运动员
浏览 8
提问于2009-01-03
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3
回答
使用PHP在MySQL中插入注册
数据
php
、
mysql
、
storage
、
phpmyadmin
、
normalization
我不会使用该网站作为查询
数据
库,任何人都可以查看存储在
数据
库中
的
信息。相反,这些信息只是简单地存储,并以CSV格式传递给我们
的
网络提供商,这样它们就可以在事实发生后根据需要使用。有两种可能
的
情况:如果一个
运动员
选择注册他/她自己,他们输入他们
的
个人信息,提交他们
的
支付信息(信用/银行帐户)进行处理,他们
的
信息存储在一个在线
数据
库作为Athlete1。场景2-管理器注册 如果<e
浏览 1
提问于2010-05-11
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2
回答
如何
从
另一个表中存在
的
表中删除行?
r
我有一张桌子,里面有过去30年里排名最好
的
网球
运动员
。例子如下(高度对我
的
问题不重要): player_id player_name player_ht164 105227 Marin Cilic 198我有另一个表,它基本上是由
数据
集中
的
所有玩家组成<e
浏览 4
提问于2021-12-29
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1
回答
量化图像序列中
的
差异以测量活动
image-processing
我正在寻找一个程序,使我能够量化图像序列中
的
图像之间
的
差异随着时间
的
推移。 我们希望通过比较图像随时间
的
变化,使用时间流逝
的
图像来测量tadpoles
的
活动。没有必要跟踪个人
的
行动。水族馆
的
小东西是黑色
的
,背景是浅色
的
,但是背景并不统一,一些装饰品,比如深色
的
岩石和树叶,使得所有的小东西在任何时候都是不可见
的
。基本上需要一个程序,将允许我量化
的
差异/运动
浏览 0
提问于2020-08-05
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1
回答
正确拆分
数据
集
machine-learning
、
computer-vision
我已经下载了一个包含10个类对象
的
数据
集,用于对象检测。
数据
集不分为培训、验证和测试。然而,作者在论文中提到,将
数据
集划分为20%
的
训练,20%
的
验证,60%
的
测试和图像是随机选择
的
。按照作者所说
的
标准,我随机选择了20%
的
图像进行训练,20%
的
图像进行验证,60%
的
图像进行测试。1)我是否需要在训练集、验证集或测试
集中
放置困难
的</em
浏览 5
提问于2016-11-26
得票数 0
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1
回答
从
字符串中删除字符并转换为日期
python
、
string
、
python-3.x
、
dictionary
我正在建立一个网刮刀,以获取有关
网球
运动员
的
信息。这是一个从头开始
的
项目,我目前正在经历一个问题。我将播放器
数据
存储在字典中,其中包含以下几行:player['first'] = soup.select('.first-name')[0].textplayer['dob'] = soup.sel
浏览 0
提问于2018-02-26
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