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1
回答
从
数组
和
列表
创建
pandas
系列
python
、
pandas
我正在尝试将
数组
数据映射到列名
列表
cols = list(X.columns)pd.Series(data=a,index=cols) 但是一直收到这个错误消息-3.65628250e-02, 8.46421904e-02, -3.97469438e-03, 'V1',
浏览 18
提问于2019-06-04
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1
回答
为什么熊猫行是用
系列
剧来表示的?
python
、
pandas
、
dataframe
我不太明白熊猫的行(数据)怎么可以用
系列
来表示。 我知道熊猫
系列
的基本表示法是“矮小
数组
”。这意味着
数组
具有同构值。我理解为什么dataframe的熊猫列用级数表示( dataframe
列表
示不同实体的某些属性,即该属性值属于同一数据类型)。但是,为什么这一行数据(即具有不同数据类型的潜在不同属性集)可以用
系列
来表示呢?我猜想,所有这些不同属性的值都是由更抽象的数据类型表示的,比如“object”,而底层(同构的) numpy
数组
是“object‘s”
数组</e
浏览 0
提问于2018-05-21
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1
回答
python,xlrd:使用xlrd函数处理电子表格数据,然后绘制被操纵的数据
python-2.7
、
matplotlib
、
xlrd
我正在尝试
从
excel电子表格中提取数据,然后在相邻的行之间找到一个百分比的变化。我想在第1列
和
第4列上做这个操作,然后用0列作为x轴,在两个不同的条形图中绘制这些百分比的变化。除了提取数据
和
表示相邻行之间的百分比变化外,我可以做任何事情。
浏览 3
提问于2016-09-27
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1
回答
从
潘达斯DataFrame中删除名单
python
、
pandas
、
list
、
machine-learning
、
k-means
type(data.Vector[0])是list预期产出如下所示:
浏览 3
提问于2019-10-13
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1
回答
Python
从
数组
中删除括号
python
、
arrays
、
list
、
pandas
、
numpy
我有一个包含许多
数组
的
列表
。另一个
列表
: array([1.46912451e-220, 2.44570170e-003])
浏览 529
提问于2018-07-04
得票数 2
1
回答
使用preprocess_test时的KeyError: 0
python
、
ktrain
/_libs/index.pyx in
pandas
._libs.index.IndexEngine.get_value()
pandas
/_l
浏览 29
提问于2020-07-29
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1
回答
熊猫:
从
阵列到转置阵列的
系列
python
、
numpy
、
pandas
使用
Pandas
,我有一个包含100个等长Numpy
数组
的
系列
,每个
数组
都有30000个元素。我想快速地将它们转换成包含100个元素的30000个
数组
。当然,我可以用
列表
理解或拉出
数组
来完成它,但是有一种高效的
Pandas
方法吗?谢谢!根据@Alexander的请求,这是一个更好的例子,下面是一些玩具数据。import
pandas
s1 =
pandas
.Series([np.array(range(10
浏览 1
提问于2015-09-01
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2
回答
如何将
pandas
系列
列表
或元组转换为一
系列
numpy
数组
python
、
arrays
、
pandas
、
numpy
我有一个包含x、y
和
z列的csv文件,这些
列表
示三维空间中的坐标。我需要
创建
一个距离矩阵,
从
每个项目到所有其他项目。我可以很容易地用
pandas
的read_csv函数读取csv,生成如下所示的DataFrame:import numpy as np samples['coord'] = samples.apply( lambda row: (row['x
浏览 15
提问于2018-01-31
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2
回答
将
pandas
系列
列表
转换为numpy
数组
python
、
pandas
、
numpy
我想要将数字
列表
中的
pandas
系列
字符串转换为numpy
数组
。3.3 4 0 -1 9.1]']) 我想要的输出: arr = np.array([[1, -2, 0, 1.2, 4.34], [3.3, 4, 0, -1, 9.1]]) 到目前为止,我所做的是将
pandas
系列
转换为一
系列
数字,如下所示: ds1 = ds.apply(lambda x: [float(number) for number in x.strip('[]'
浏览 29
提问于2020-08-20
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5
回答
对象熊猫没有属性名称
系列
python
、
pandas
、
data-analysis
import
pandas
as pdser = pd.Series(numbers)我用python为熊猫
系列
编写了这段代码。
浏览 6
提问于2015-05-14
得票数 7
1
回答
在索引元素不是默认的情况下对
Pandas
系列
进行切片(不以0开头)
pandas
在Python3.7中
创建
了
Pandas
,提供了' data‘
和
' index ',其中数据包含一个
列表
列表
;len( list ) =6,索引
列表
包含
从
3开始而不是
从
0开始的元素。我想切分这个
系列
。import
pandas
as pdli_c = [3,4,5,6,7,8] ser1 =
浏览 0
提问于2019-08-11
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2
回答
熊猫返回一个用notnull()过滤的
系列
python
、
pandas
、
series
你好,各位开发人员,更具体的说,我有这个数据:0 50000 12413 32885.03 50002 2040 28015.05 50004 2040 28565.0
浏览 3
提问于2018-05-30
得票数 3
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1
回答
a.salary,a["salary"]
和
a[[“salary”]之间的区别
python
、
pandas
a=pd.read_csv("train.csv") 假设我的数据集中有一些列,比如salary、name、age
和
id。a.salary、a["salary"]
和
a[["salary"]]之间的区别是什么
浏览 25
提问于2020-10-23
得票数 0
1
回答
Numpy矩阵不展平
python
、
pandas
、
numpy
、
matrix
我正在尝试扁平化一个Numpy
数组
,但是flatten,ravel
和
hstack都没有做到。我需要能够
从
数组
中
创建
一个
Pandas
系列
,但是我似乎不能让
Pandas
接受它:# <class 'numpy.matrix'> print(centroids.shape
浏览 3
提问于2020-05-12
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2
回答
为什么熊猫的索引这么慢?如何使它更快?
python
、
pandas
运行此代码显示了大熊猫与常规python
列表
在速度上的差异:lst = ser.tolist() list_time = 0 r = randint(0, len(ser)-1)t = time()
pandas
_time += time() - t t = time()
浏览 2
提问于2019-01-01
得票数 1
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1
回答
从
列表
创建
pandas
系列
会占用ram
python
、
pandas
、
memory-management
、
google-colaboratory
我正在从txt文件中读取字符串形式的数字
列表
。这不是一个大文件,只有1 GB。然后将数字转换为浮点型并放入
列表
中。...) as f:mylist = [float(x) for x in lines if x not in ['[',']',',', ' ']]mylist = pd.Series(mylist) 我
浏览 1
提问于2019-11-16
得票数 1
1
回答
将
Pandas
DataFrame传递给Scipy.optimize.curve_fit
python
、
pandas
、
scipy
、
mathematical-optimization
、
model-fitting
我想知道使用Scipy来适应
Pandas
DataFrame列的最佳方式。如果我有一个包含列(A,B,C,D
和
Z_real)的数据表(
Pandas
DataFrame),其中Z依赖于A,B,C
和
D,我想要拟合每个
系列
行( DataFrame )的一个函数,该函数对Z (Z_pred其中,series是与DataFrame的每一行对应的
Pandas
Series。我使用
Pandas
Series,以便不同的函数可以使用不同的列组合。我还尝试将DataFrame转换为Ser
浏览 0
提问于2016-02-06
得票数 2
回答已采纳
2
回答
无法将字符串转换为浮动
python
、
pandas
、
seaborn
48 148.049 149.0Name: number_col, Length: 132, dtype: float64 我想用海运
和
列
浏览 3
提问于2021-07-26
得票数 0
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1
回答
如何使数据透视,使每一列成为一个单元格中的
列表
?
python
、
pandas
pd.DataFrame([['a', [1, 2, 3]], ['b', [4, 5, 6]]], columns=['key', 'list']) 忽略列重命名,是否有一种方法不对行进行迭代并将它们转换为
列表
浏览 1
提问于2018-10-03
得票数 0
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2
回答
有没有一种方法可以在不复制
列表
的情况下
从
列表
中
创建
单列
pandas
DataFrame?
python
、
list
、
pandas
假设我有这样的代码:df = pd.DataFrame() df["col1编辑:本例中的My list是一个字符串
列表
。我从这些答案中得到的一件事是,如果我改为
创建
这些字符串的numpy
数组
,则不会发生数据复制,我调用df["col1"] = mynparray
浏览 0
提问于2018-07-14
得票数 1
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