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2
回答
从
整个
列
的
DF
获取
索引
值
的
索引
值
DataFrame
、
、
我有一个熊猫
DataFrame
: >>>
df
foo john george micheal a b cbar se
浏览 53
提问于2020-06-28
得票数 0
1
回答
使用pandas系列
从
pandas
DataFrame
中提取值
、
、
、
我有一个包含键-
值
对
的
pandas Series,其中键是我
的
pandas
DataFrame
中
列
的
名称,
值
是
DataFrame
中该
列
的
索引
。例如:然后在我
的
DataFrame
中: 因此,
从
我
的
DataFrame
中,我希望
从
'A‘
的
DataFram
浏览 30
提问于2017-08-15
得票数 0
1
回答
如何在map_paritions中访问dask数据帧
索引
值
?
、
我正在尝试使用dask
dataframe
map_partition来应用一个函数,该函数可以按顺序访问
dataframe
索引
中
的
值
,并创建一个新
列
。 下面是我尝试过
的
代码。import dask.
dataframe
as dd
df
= pd.
DataFrame
(index = ["row0" , "row1","row2
浏览 13
提问于2019-05-25
得票数 1
2
回答
从
两个数据文件中提取数据以创建第三个
、
我有三个数据处理程序,
df
1、
df
2和
df
3。每个标签都有相同
的
尺寸、
索引
和
列
标签。我想创建第四个数据from,它根据
df
1或
df
2中
的
值
从
df
3或
df
3中
获取
元素<
浏览 3
提问于2016-03-23
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何在熊猫数据栏中放置“nan”行?
、
、
、
我有一个
dataframe
(表示为'
df
'),在
列
中缺少一些
值
(表示为'col1')。我应用了一个set函数来查找
列
中
的
唯一
值
:{0.0, 1.0, 2.0, 3.0, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan} 我正在尝试将这些'nan‘行
从
浏览 8
提问于2022-06-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
dask
dataframe
删除重复
索引
值
、
、
、
、
我使用
的
是python2.7中
的
dataframe
,并且希望
从
我
的
df
中删除重复
的
索引
值
。当我用熊猫
的
时候而且起作用了 AttributeError:“
索引
”对象没有属
浏览 0
提问于2017-11-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何根据特定
列
中
的
特定
值
识别
索引
?
、
、
、
我正在尝试
获取
具有特定
列
和
值
的
索引
列表。import pandas as pd
df
['A'] = ['Cat', 'Dog', 'Bird']
df
[&
浏览 3
提问于2021-03-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas in python:为什么打印"Empty
DataFrame
“,我如何阻止它?
、
、
、
我试图
从
HTML表
的
3
列
中
获取
3个字符串,但输出仍然是这样
的
: 空
的
DataFrame
列
:
索引
:[]空
的
DataFrame
列
:o
索引
:[]空
的
DataFrame
列
:1
索引
:[] 这是我
的
代码: importpandas as pd
df
= pd.read
浏览 633
提问于2020-11-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas从一
列
获取
值
索引
,以便在
dataframe
中应用于另一
列
。
、
、
我有两个
列
的
dataframe
和一个单词列表。我希望通过这个列表过滤数据
的
一个
列
,并将该
列
的
匹配行保存到一个新列表中,同时
从
另一个
列
中
获取
相同
索引
的
值
,以便将该
值
保存在第二个列表中。所以我基本上想用一
列
过滤我
的
数据,除了我有字符串,我想要和单词进行比较,所以我必须遍历它们。[
dataframe
浏览 4
提问于2021-03-19
得票数 1
回答已采纳
2
回答
根据熊猫中
的
行
值
选择
列
,并使用
列
索引
进行子设置。
、
、
、
我有下面的
dataframe
,其中前三
列
具有不应更改
的
特定名称(“col1”-“col3”),编号
列
的
范围为3-7。= pd.
DataFrame
(data)我想选择所有编号
的
列
(
列
索引
3-7),这些<em
浏览 2
提问于2022-02-18
得票数 2
回答已采纳
3
回答
通过匹配另一个数据帧多对一关系来创建新
列
的
数据帧
、
、
、
我刚开始使用pandas库,我还不习惯使用
dataframe
。我尝试使用
dataframe
1中
的
列
值
将
列
添加到
dataframe
1中,将该
值
用作
dataframe
2
的
索引
,并
获取
相应
的
值
df
1 = pandas.
DataFrame
({'customer= pandas.
Da
浏览 2
提问于2018-06-14
得票数 0
1
回答
创建一个由其他
列
组成
的
列
、
、
我有一个熊猫数据栏,有3
列
,我想创建一个新
的
列
如下:import numpy as np
df
= pd.
DataFrame
(np.random.randn(5,3), columns=['A','B','C'])cols1 A3 B 4
浏览 2
提问于2019-03-05
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Python/ Pandas/
DataFrame
/迭代/遍历行,找到一个
值
,注意
索引
,然后
从
该
索引
开始,找到另一个
值
、
、
, 'c2':1001}, {'c1':3,'c2':11032}, {'c1':4,'c2':11044}, {'c1':5,'c2':11012}, {'c1':6, 'c2':100156}]print (
df
) 0 1 1111232 3
浏览 0
提问于2018-12-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用idxmax()输出创建一个
DataFrame
、
、
、
我使用idxmax对数据
的
最大
值
进行子集,并
获取
它们
的
索引
值
。不幸
的
是,其中一
列
被解释为
索引
。import pandas as pd
df
= pd.
DataFrame
(np.random.randn(100, 4), columns=list('ABC
浏览 6
提问于2022-05-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
搜索
整个
DataFrame
、
、
、
我有一个具有类似
值
的
DataFrame
。意义在于
值
所在
的
列
。、“55-BP”、“69853”)main_
df
=pd.
DataFrame
.from_records(values,columns=label) 我正在寻找一个方法来传递一个
值
列表,以搜索
整个
DataFrame
并
获取
该
列
。(列表) list =(56789,55-B
浏览 1
提问于2017-07-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用不同长度
的
系列
的
值
替换
dataframe
中
的
值
、
、
我想用一系列
的
值
替换
dataframe
列
中
的
值
。问题是,我只想替换由掩码指定
的
值
,并且序列与
dataframe
没有相同
的
长度。更具体地说,我希望将所有非空
值
替换为包含数据More中每个非空
值
的
一个
值
的
系列中
的
值
。假设
dataframe
中
的
列
浏览 1
提问于2019-09-11
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何使用计算
的
数据创建历史数据?
、
我想要创建一个具有历史
值
的
dataframe
,其
值
与我计算
的
值
相同。我
的
df
1如下所示: A B1 4.0 6.0我计算了
df
1
的
平均值如下:A 4.0“m1”是
从
0到2(
索引
)<e
浏览 1
提问于2018-03-15
得票数 1
回答已采纳
6
回答
如何将现有Pandas
DataFrame
的
所有
值
设置为零?
、
、
我现在有一个带有日期
索引
的
现有Pandas
DataFrame
,并且每个
列
都有一个特定
的
名称。我想复制我
的
DataFrame
,但是将所有这些
值
替换为零。其目的是重用
DataFrame
的
结构(维度、
索引
、列名),但通过用零替换它们来清除所有当前
值
。我目前实现这一目标的方式如下:
df
[
df
浏览 8
提问于2017-03-06
得票数 38
回答已采纳
2
回答
如何在pandas中查找完整
的
空行
、
我正在处理一个数据集,其中我需要从数据集中查找完整
的
空
列
。1 ss nan 3.0nan nan nan nan 目前,我正在使用 import pandas as pdfor col in
df
.columns: nan_col.append(col) 但这是在指定
的
列
中捕获空
值
浏览 84
提问于2021-01-04
得票数 2
2
回答
根据条件将Pandas
DataFrame
中
的
一行替换为“NaN”
、
、
、
我有一个名为
DataFrame
(378000,82)
的
Pandas
df
,我想根据特定
的
条件用NaN替换
整个
行。对于
列
df
.halon_gas中
的
任何
值
,即>20,我希望用NaN替换整行。这就是我想要过滤数据
的
方式,这样我就不会丢失
索引
值
。 谢谢!
浏览 2
提问于2020-08-05
得票数 2
回答已采纳
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