用python中的logging库实现日志滚动和过期日志删除。...logging库提供了两个可以用于日志滚动的class(可以参考https://docs.python.org/2/library/logging.handlers.html),一个是RotatingFileHandler.../usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ # vim : set expandtab ts=4 sw=4 sts=4 tw=100 : import logging...suffix是指日志文件名的后缀,suffix中通常带有格式化的时间字符串,filename和suffix由“.”连接构成文件名(例如:filename=“runtime”, suffix=“%Y-%m...-%d.log”,生成的文件名为runtime.2015-07-06.log)。
概述: 本文讲述如何在Python中用GDAL实现根据输入矢量边界对栅格数据的裁剪。...效果: 裁剪前 矢量边界 裁剪后 实现代码: # -*- coding: utf-8 -*- """ @author lzugis @date 2017-06-02 @brief 利用shp裁剪影像 "...rasterized clipper shapefile # to a mask for use within GDAL. def imageToArray(i): """ Converts a Python..., i.im.size[0] return a def arrayToImage(a): """ Converts a gdalnumeric array to a Python
欢迎来到专栏《Python进阶》。...在这个专栏中,我们会讲述Python的各种进阶操作,包括Python对文件、数据的处理,Python各种好用的库如NumPy、Scipy、Matplotlib、Pandas的使用等等。...我们的初心就是带大家更好的掌握Python这门语言,让它能为我所用。 今天是《Python进阶》专栏的第二期,在本期中,我们将主要介绍如何利用Python对图像文件进行一些处理。...1 遍历图片文件/文件夹 当提到文件/文件夹遍历时我们就不得不提python中的os.walk这个简单易用的文件、目录遍历器。它可以帮助我们高效的处理文件、目录方面的事情。...通过上面的介绍,我相信你已经明白了os.walk的具体用法和使用Python来遍历图片文件/文件夹了。 2 更改文件名字和格式 现在我们有个kobe文件夹,里面图片如下: ?
概述: 本文讲述如何在Python中用GDAL实现根据输入矢量边界对栅格数据的裁剪。 效果: ? 裁剪前 ? 矢量边界 ?...裁剪后 实现代码: # -*- coding: utf-8 -*- """ @author lzugis @date 2017-06-02 @brief 利用shp裁剪影像 """ from osgeo...+GDAL | 读取矢量并写出txt 这篇文章主要描述了如何使用GDAL/OGR打开矢量文件、读取属性表,并将部分属性写出至txt。...代码 import ogr,sys,os import numpy as np os.chdir(r'E:\') #设置driver,并打开矢量文件 driver = ogr.GetDriverByName...layer.ResetReading() feature.Destroy() ds.Destroy() 以上这篇在Python中用GDAL实现矢量对栅格的切割实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考
Tkinter from Tkinter import * from FileDialog import * import os root = Tk() import tkFont root.title('图形执行命令工具
此代码实现了,根据标注文本的 属性,数值,位置,及 容差, 去判断 设计 和 实测两图中的同一位置的尺寸。 如果是同一位置的尺寸,则进行比较, 并把结果存成表格,到运行此代码的当前目录。...main(2) 补充知识:使用python来操作autocad,并且将坐标点转换成cad可见对象 由于工作需要,在项目中遇到一个棘手的问题,如何将(mssql)数据库中的BLOB文件转成cad可见图形...第三步 试试将这个写入一个文本中 看看是那种图形 (data:image/*;base64) *号 为图片格式后缀 1.试试用新学的python 来操作,当然java也可以 (这个链接数据库,写入某个字段的内容就贴出来了...,毕竟是做python与cad的) 2.生成后的文件内容 ?...以上这篇python3读取autocad图形文件.py实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。
标签:Python与Excel,pandas 在上篇文章中,我们简要地讨论了如何使用web数据在Python中创建一个图形,但是如果我们所能做的只是在Python中显示一个绘制的图形,那么它就没有那么大的用处了...因此,我们只需将Python生成的图形保存到Excel文件中,并将电子表格发送给用户。...根据前面用Python绘制图形的示例(参见:在Python中绘图),在本文中,我们将: 1)美化这个图形, 2)将其保存到Excel文件中。...生成的图形保存到Excel文件中 我们需要先把图形保存到电脑里。...plt.savefig(r'D:\python_pretty_plot.png') 然后可以使用xlsxwriter库创建一个Excel文件。
Python实现文件下载 # -*- coding:utf-8 -*- import struct from socket import * import time import os def main...获取要下载的文件名字: downloadFileName = input("请输入要下载的文件名:") #1.创建socket udpSocket = socket(AF_INET, SOCK_DGRAM...发送下载文件的请求 udpSocket.sendto(requestFileData, ("192.168.0.107", 69)) flag = True #表示能够下载数据,即不擅长,如果是false...recvData[2:4]) print(packetNum[0]) # print("opNum=%d"%opNum) # print(opNum) # if 如果服务器发送过来的是文件的内容的话
(作为一个python初学者,记录一点学习期间的笔记,方便日后查阅,若有错误或者更加便捷的方法,望指出!) 1、读取TXT文件数据,并对其中部分数据进行划分。...trainingSet",len(trainingSet)) print("testset",len(testSet)) loadData('irisdata.txt',0.8) 2、提取csv文件中的数据
实现功能: 将E:\123文件备份至E:\backup 文件夹下,以当前的日期为子目录存放备份后的文件 #!.../usr/bin/python #Filename:backup.py #功能说明:备份文件,以当前日期为子目录存放备份后的文件 import os import time #要备份的目录,可在此列表中增加...source = [r'E:\123'] #备份文件存放的目录 target_dir = 'E:\\backup\\' #取当前时间为备份子目录名 today = target_dir +...time.strftime('%Y%m%d') now = time.strftime('%H%M%S') #在备份文件名中加入注释 comment = input('Enter a comment...else: print('Backup failed') 注意: pycharm运行出现报错信息如下: "winrar" 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件
解决 python调用OpenCV 保存视频时使用”avc1″格式出现# Could not find encoder for codec id 27: Encoder not found的错误(此错误不能保存视频文件...CompilationGuide/Ubuntu 这是编译完支持各种格式的FFmpeg之后编译支持FFmpeg版的OpenCV链接 https://www.jianshu.com/p/f4ca1039eadf python.../usr/bin/env python # -*-coding:utf-8-*- import datetime import time import cv2 import os cam = cv2
在本文中,我将带你体验使用Bokeh实现数据可视化的各种可能途径,以及Bokeh为什么是每位数据科学家的必备“神器”。...这些捆绑的语言产生了一个JSON文件,这个文件作为BokehJS(一个Javascript库)的一个输入,之后会将数据展示到现代Web浏览器上。...用Bokeh实现可视化 Bokeh提供了强大而灵活的功能,使其操作简单并高度定制化。...这些方式包括箱形图、柱状图、面积图、热图、甜甜圈图和许多其它图形。你只需输入数据框(data frames)、numpy数组或字典就可以生成这些图。...执行后续的绘图操作,这将影响已经生成的图形。 5.
1、Tkinter 的定义 Tkinter:Tkinter 模块(Tk 接口)是 Python 的标准 Tk GUI 工具包的接口 .Tk 和 Tkinter 可以在大多数的 Unix 平台下使用,同样可以应用在...Tk8.0 的后续版本可以实现本地窗口风格,并良好地运行在绝大多数平台中。...2、Python 如何实现图形化机器翻译 from tkinter import * from tkinter import messagebox import http.client import hashlib
在本文中,我将带你体验使用Bokeh实现数据可视化的各种可能途径,以及Bokeh为什么是每位数据科学家的必备“神器”。 什么是Bokeh?...这些捆绑的语言产生了一个JSON文件,这个文件作为BokehJS(一个Javascript库)的一个输入,之后会将数据展示到现代Web浏览器上。...用Bokeh实现可视化 Bokeh提供了强大而灵活的功能,使其操作简单并高度定制化。它为用户提供了多个可视化界面,如下图所示: ?...这些方式包括箱形图、柱状图、面积图、热图、甜甜圈图和许多其它图形。你只需输入数据框(data frames)、numpy数组或字典就可以生成这些图。 让我们来看看创建一个图表的通用方法: 1....执行后续的绘图操作,这将影响已经生成的图形。 5. 图表可视化 为了更好地理解这些步骤,让我举例演示: 绘图范例-1:在Notebook文档中创建二维散点图(正方形标记) ? ?
测试文件内容(test1.txt) hello,123,nihao 8,9,10 io,he,no 测试代码 import numpy # dtype:默认读取数据类型,delimiter:分隔符 world_alcohol
Python中,matplotlib可以视为数据可视化的基准和主力。尽管有许多其他的可视化库,但是matplotlib已经确立了一个标杆,在许多情况下,它都是健壮、可靠的可视化工具。...作为一个方便的函数,且该子库可以简单地从雅虎财经网站(http://finance.yahoo.com)读取历史股价数据。只需要起始和结束日期,以及对应的股票代码。...3D图形应用 最后一个是在金融中的3D图形应用。金融中从3维可视化中获益的领域不是太大。但是,波动率平面是一个应用领域,它可以同时展示许多到期日和行权价的隐含波动率。...作为python数据可视化的主力,它是一个相当强大的库,具有复杂的API。
Filter管理器绑定到目标卷的文件系统栈上。 Minifilter驱动为它要过滤的I/O操作而通过向filter管理器注册来间接绑定到文件系统栈上。...所以,我们的目标是先通过Windows部分内核代码来看看为何Reparse能够完成文件重定向的功能,再通过实现一个能够简易配置监视路径和重定向后路径的驱动程序和应用控制程序。...实现可配置文件的文件系统跨盘重定向 我们目标是实现一个应用程序将监控配置发送给驱动,驱动将需要重定向文件的结果报告给应用程序。其中驱动完成将在监控文件夹内的新建文件全部转移到目标文件夹下的操作。...在这个回调中主要通过FltGetVolumeName和完成卷的设备名称和卷标名称的获取,并通过FltAllocateContext从内存池或者lookaside表种得到获取保存上下文的内存,FltSetInstanceContext...I/O请求包中返回STATUS_REPARSE以完成第一部分分析让这个创建操作再重新根据新名称重新从对象管理处开始处理。
文件的读写 写数据(write) 使用write()可以完成向文件写入数据 示例:新建一个文件 file_write_test.py,向其中写入如下代码: f = open('test.txt', 'w...;如果存在那么就先清空,然后写入数据 读数据(read) 使用read(num)可以从文件中读取数据,num表示要从文件中读取的数据的长度(单位是字节),如果没有传入num,那么就表示读取文件中所有的数据...0表示从文件头开始 1表示从当前位置开始 2表示从文件的末尾开始 f = open('test.txt','rb') # 需要指定打开模式为rb,只读二进制模式 print(f.read(3)) print...(f.tell()) f.seek(2,0) # 从文件的开头开始,跳过两个字节 print(f.read()) f.seek(1,1) # 从当前位置开始,跳过一个字节 print(f.read...()) f.seek(-4,2) # 从文件末尾开始,往前跳过四个字节 print(f.read()) f.close()
代码实现(由《机器学习实战》改编) # -*- coding:utf-8 -*- from numpy import* class Adaboosting(object): def loadSimpData...dataMatrix[:, i].max() stepSize = (rangeMax - rangeMin) / numSteps # j唯一的作用用步数去生成阈值,从最小值大最大值都与数据比较一边了一遍
两者的区别在于Reshetov的MLAA是在CPU上实现的, 目的是优化光线追踪渲染的图像, 计算量比较大, 而Jimenez针对光栅化渲染, 以牺牲一部分效果为代价在GPU上以极低的计算量实现了MLAA...这里我的Python实现综合了上面两篇文章. 主体仍然是Reshetov的实现方式, 但使用Jimenez的实现中利用图像来储存临时数据的思路辅助. 此文章的代码仓库的路径如下....文章为了简洁采用的是提炼的部分代码作为伪代码辅助介绍: https://github.com/ZFhuang/MLAA-python 下面是一些可供查阅的辅助资料: Intel的MLAA主页 https...MLAA的项目主页 http://www.iryoku.com/mlaa/ 从零开始的游戏引擎编写之路:形态学抗锯齿 https://www.bilibili.com/read/cv2269091 图形学基础...对于图形学渲染得到的图像则还可以采用场景的深度图配合法线图来计算边缘, Jimenez论文中提到使用转换的灰度图效果最好, 深度图执行效率最高但是容易忽略深度接近但颜色差异大的边缘.
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