有时候，犯罪分子会故意损坏手机来破坏数据。比如粉碎、射击手机或是直接扔进水里，但取证专家仍然可以找到手机里的证据。 如何获取损坏了的手机中的数据呢？ ?...他们还输入了具有多个中间名和格式奇奇怪怪的地址与联系人，以此查看在检索数据时是否会遗漏或丢失部分数据。此外，他们还开着手机GPS，开着车在城里转来转去，获取GPS数据。...要知道，在过去，专家们通常是将芯片轻轻地从板上拔下来并将它们放入芯片读取器中来实现数据获取的，但是金属引脚很细。一旦损坏它们，则获取数据就会变得非常困难甚至失败。 ?...图2：数字取证专家通常可以使用JTAG方法从损坏的手机中提取数据 数据提取 几年前，专家发现，与其将芯片直接从电路板上拉下来，不如像从导线上剥去绝缘层一样，将它们放在车床上，磨掉板的另一面，直到引脚暴露出来...比较结果表明，JTAG和Chip-off均提取了数据而没有对其进行更改，但是某些软件工具比其他工具更擅长理解数据，尤其是那些来自社交媒体应用程序中的数据。
protected void GridView1_RowEditing(object ...
第一次写博客，分享一个做的提取基因序列的程序，根据bed文件里的位置信息从基因组里提取序列 源码地址：https://github.com/Liuyuan2018/fastaTools/blob/master.../pyGetFasta.py bed文件通常用来保存注释基因信息，BED文件必须的3列: chrom - 染色体号 chromStart - feature在染色体上起始位置（其实编号为0） chromEnd...- feature在染色体上末尾位置（不包括此编号） 第四列是基因的名称 还有些列想了解参考:http://genome.ucsc.edu/FAQ/FAQformat.html#format1...程序依赖 pyfasta模块（https://pypi.org/project/pyfasta/） 安装pyfasta的命令：pip install pyfasta
在操作数据的时候，DataFrame对象中删除一个或多个列是常见的操作，并且实现方法较多，然而这中间有很多细节值得关注。...如果这些对你来说都不是很清楚，建议参阅《跟老齐学Python：数据分析》中对此的详细说明。 另外的方法 除了上面演示的方法之外，还有别的方法可以删除列。...我们知道，如果用类似df.b这样访问属性的形式，也能得到DataFrame对象的列，虽然这种方法我不是很提倡使用，但很多数据科学的民工都这么干。...为此，可以定义一个简单的类，这里暂用dict作为保存数据的容器，当然，这个类不是真正的DataFrame。...当然，并不是说DataFrame对象的类就是上面那样的，而是用上面的方式简要说明了一下原因。 所以，在Pandas中要删除DataFrame的列，最好是用对象的drop方法。
excelperfect 在下图1所示的工作簿Data.xlsx的工作表Sheet1中，存放着待使用的数据。 ?...图1 在下图2所示的工作簿GetData.xlsm中，根据列C中的数据，在上图1的工作簿Data.xlsx的列E中查找是否存在相应数据的单元格。 ?...图2 然后，将Data.xlsx中对应行的列I至列K单元格中的数据复制到GetData.xlsm相应的单元格中，如下图3所示。 ?... 3 Then MsgBox ("请选择列C中的单元格或单元格区域.")...Exit Sub Else '遍历所选的单元格 For Each rng In Selection '在数据工作表中查找相应的值所在的单元格
背景: RTMP SDK需要获取硬编硬解时候的GPU数据,第一时间想起了TraceParser, 但是TraceParser不支持GPU Driver模板....发现main.m文件只有寥寥几行代码,完全不知道做了什么, 但是google和km之后发现应该是采用了反序列化的方式来dump出数据....这意味着一个trace文件是通过NSDocument加上自定义文档类型(模板)来储存的, 当然这个文件类型并不会存在于MIME当中的. ?...在-initialize:中对 Instruments 做了初始化, 包括一些链接 XCode 中 ShareFramework 的 Undocument 库. ?...根据这里的调试信息, 去 dump 出来的 instruments 头文件中搜索出需要的类, 放到自己的头文件当中, 成员变量的获取需要用到 runtime 特性.以我需要的 GPU 数据来说, 最后的层级关系如下
标签：python与Excel,pandas 至此，我们已经学习了使用Python pandas来输入/输出（即读取和保存文件）数据，现在，我们转向更深入的部分。...在Python中，数据存储在计算机内存中（即，用户不能直接看到），幸运的是pandas库提供了获取值、行和列的简单方法。 先准备一个数据框架，这样我们就有一些要处理的东西了。...我们仍使用以前的示例文件“用户.xlsx” 图1 图2 可以看到，对于这个小表格/数据框架： 共有5列，名称分别为：“用户姓名”、“国家”、“城市”、“性别”、“年龄” 共有4行（标题行除外） df.index...df.columns 提供列（标题）名称的列表。 df.shape 显示数据框架的维度，在本例中为4行5列。 图3 使用pandas获取列 有几种方法可以在pandas中获取列。...记住这种表示法的一个更简单的方法是：df[列名]提供一列，然后添加另一个[行索引]将提供该列中的特定项。 假设我们想获取第2行Mary Jane所在的城市。
做silvelight也有一段时间了，相册、游戏，刚刚完成的showcase这个小程序算是一个阶段了。这里就以showcase这个项目来做一下CaseStudy。...数据篇-从XML中获取数据 这个项目我的后台用的是asp.net开发。由于规模比较小我的数据层用的是subsonic。用它来做开发会比较敏捷。...这一回我选择的数据方式是asp.net生成xml，用silverlight中的Linq来实例化成具体的类。 这里我以读取类别信息为例子，分为3步： 1.定义xml <?...Value }; //todo } 在这里我选用了ashx来配合subsonic生成xml文件
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect Q：如下图1所示，在工作表列A中有很多数据（为方便表述，示例中只放置了9个数据），这些数据中有很多重复数据，我想得到重复次数最多的数据是那个...，示例中可以看出是“完美Excel”重复的次数最多，如何获得这个数据？...在上面的公式中： MATCH($A$1:$A$9,$A$1:$A$9,0) 在单元格区域A1:A9中依次分别查找A1至A9单元格中的数据，得到这些数据第1次出现时所在的行号，从而形成一个由该区域所有数据第一次出现的行号组组成的数字数组...MODE函数从上面的数组中得到出现最多的1个数字，也就是重复次数最多的数据在单元格区域所在的行。将这个数字作为INDEX函数的参数，得到想应的数据值。...，则上述公式只会获取第1个数据，其他的数据怎么得到呢？
测试文件内容(test1.txt) hello,123,nihao 8,9,10 io,he,no 测试代码 import numpy # dtype：默认读取数据类型，delimiter：分隔符 world_alcohol...= numpy.genfromtxt("test1.txt", dtype=str, delimiter=",") # 数据结构 print(type(world_alcohol)) # 数据内容 print
我依稀记得 Java 的 Spring Cloud 中有一个重要的部分就是集中配置： 如图所示，将后台服务的配置文件集中存储于远程的GitHub库，然后通过配置服务去拉取库中的配置信息，而不同的微服务则统一通过配置服务获取其需要的配置信息...假设我们后台的三个应用程序都是操作同一个数据库，而某一天这个数据库的账号密码被修改了或者干脆迁移到了另一个库，如果没有集中配置我们就不得不在每一个程序中修改数据库的配置，反之，如果使用了集中配置的方式，...当然GitHub作为一个开放的平台用来存储配置文件完全没问题，而存储了之后怎么读取呢，这才是我想说的内容，也是本文的标题：从 GitHub 上获取文件内容。...01 — Developer API 如何从 GitHub 上获取文件内容，我的第一反应是爬虫啊，地址都知道直接爬就行了嘛，没错，爬虫没问题啊，但是爬下来还需要额外去抓取指定标签才能获取到你想要的内容，...本文简单描述了如何从 GitHub 上获取文件内容，完。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 实际操作中我们经常需要寻找数据的某行或者某列，这里介绍我在使用Pandas时用到的两种方法：iloc和loc。...目录 1.loc方法 （1）读取第二行的值 （2）读取第二列的值 （3）同时读取某行某列 （4）读取DataFrame的某个区域 （5）根据条件读取 （6）也可以进行切片操作 2.iloc方法 （1）...读取第二行的值 （2）读取第二行的值 （3）同时读取某行某列 （4）进行切片操作 ---- loc：通过行、列的名称或标签来索引 iloc：通过行、列的索引位置来寻找数据 首先，我们先创建一个...[1,:] （2）读取第二列的值 # 读取第二列全部值 data2 = data.loc[ : ,"B"] 结果： （3）同时读取某行某列 # 读取第1行，第B列对应的值 data3...3, 2:4]中的第4行、第5列取不到 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/178799.html原文链接：https://javaforall.cn
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/108121.html原文链接：https://javaforall.cn
我依稀记得 Java 的 Spring Cloud 中有一个重要的部分就是集中配置： 如图所示，将后台服务的配置文件集中存储于远程的 GitHub 库，然后通过配置服务去拉取库中的配置信息，而不同的微服务则统一通过配置服务获取其需要的配置信息...假设我们后台的三个应用程序都是操作同一个数据库，而某一天这个数据库的账号密码被修改了或者干脆迁移到了另一个库，如果没有集中配置我们就不得不在每一个程序中修改数据库的配置，反之，如果使用了集中配置的方式，...当然 GitHub 作为一个开放的平台用来存储配置文件完全没问题，而存储了之后怎么读取呢，这才是我想说的内容，也是本文的标题：从 GitHub 上获取文件内容。...01 — Developer API 如何从 GitHub 上获取文件内容，我的第一反应是爬虫啊，地址都知道直接爬就行了嘛，没错，爬虫没问题啊，但是爬下来还需要额外去抓取指定标签才能获取到你想要的内容，...本文简单描述了如何从 GitHub 上获取文件内容，完。
从Bitmap中我们能获取到的是RGB颜色分量，当需要获取YUV数据的时候，则需要先提取R，G，B分量的值，然后将RGB转化为YUV（根据具体的YUV的排列格式做相应的Y，U，V分量的排列） 所以这篇文章的真正题目叫...“从Bitmap中获取RGB数据的两种方式” ?...，下面我们以从Bitmap中获取NV21数据为例进行说明 从Bitmap中获取RGB数据，Android SDK提供了两种方式供我们使用 第一种是getPixels接口： public void getPixels...接口从Bitmap中获取NV21数据的完整代码 public static byte[] fetchNV21(@NonNull Bitmap bitmap) { ByteBuffer...= 5760007, w * h = 1440000 从Bitmap中拿到RGB数据，再转化为YUV数据后，根据Y，U，V分量排列的不同可以任意组合为自己所需要的YUV格式～
一、需求 网上五花八门的获取方式有很多，但是很多都是过时的。方案都不可取。...二、获取方式 我采用本办法拿到这个数据列 1、拿到整个表格 var table = $('#postTable').DataTable(); 2、拿到表格的所有数据 var data = table.rows...().data(); 3、拿到选择的列的隐藏数据id var report_Id = $("#report_Id:checked").val(); 4、通过遍历+判断的形式拿到需要的数据列 for (var...+) { if(data[i]["report_Id"] == report_Id){ tableName = data[i]["biz_Table_Name"]; } } 三、所有代码 //获取选中行的表名列
Awk 中的默认 IFS 是制表符和空格。...： Example 1: 我创建了一个名为的文本文件 . > vi rumenzinfo.txt > cat rumenzinfo.txt rumenz.com is the nb > awk '/.../{print $1 $2 $3 }' rumenzinfo.txt rumenz.comisthe 从上面的输出中，您可以看到前三个字段中的字符是根据 IFS 定义哪个是空间： 字段一是 rumenz.com...($)inAwk 不同于它在 shell 脚本中的使用。...Example 2: 让我们看一个使用包含多行的文件的另一个例子 > cat my_shoping.list No Item_Name Unit_Price Quantity
首先，数据文件放在onedrive的一个文件夹中： ? 我们按照常规思路，获取数据-从文件夹： ? 导航到所要选择的文件夹，加载： ? ?...一共有三个，我们分别看一下微软文档中简介和从以上路径获取的信息： 1.SharePoint.Files ? SharePoint.Files获取的是文件，根目录下和子文件夹下的所有文件： ?...SharePoint.Contents获取的是根目录下的所有文件夹和文件： ? Onedrive的全部文件都在documents里，可以导航获取文件夹中的内容： ? 很显然，这符合我们的要求。...获取了Onedrive中的所有文件夹，接下来导航到自己想要的文件夹，然后合并文件即可： ? 这样就得到了合并的文件内容： ?...正如在这篇文章中说的： 从Power BI“最近使用的源”到盗梦空间的“植梦” 如果将所有的excel文件都放在onedrive中（强烈建议这么做），那么之后我们再想往模型中添加excel文件，只需要点击最近使用的源
前言 在很多应用场景下，我们需要从数据库表中随机获取一条或者多条记录。这里主要介绍对比两个方法。
在 Android Studio 中，可以使用以下方法对文件进行保存和获取文件中的数据： 保存文件： 创建一个 File 对象，指定要保存的文件路径和文件名。...使用 FileInputStream 类创建一个文件输入流对象。 创建一个字节数组，用于存储从文件中读取的数据。 使用文件输入流的 read() 方法读取文件中的数据，并将其存储到字节数组中。...示例代码： // 获取文件中的数据 String filename = "data.txt"; byte[] buffer = new byte[1024]; String data = ""; try...System.out.println("文件中的数据：" + data); 需要注意的是，上述代码中的 getFilesDir() 方法用于获取应用程序的内部存储目录，可以根据需要替换为其他存储路径。...这些是在 Android Studio 中保存和获取文件中的数据的基本步骤。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
