> 异常是一个事件,并且这个异常事件在我们程序员的运行过程中出现,会影响我们程序正常执行。
文件 长久保存信息的一种数据信息集合 常用操作 打开关闭(文件一旦打开,需要关闭操作) 读写内容 查找 open 函数 open 函数负责打开文件,带有很多参数 第一个参数:必须有,文件的路径和名称 mode:表明文件用什么方式打开 r:以只读方式打开 w:写方式打开,会覆盖以前的内容 x:创建方式打开,如文件已经存在,报错 a:append 方式,以追加的方式对文件内容进行写入 b:binary 方式,二进制方式写入 t:文本方式打开 +;可读写 # 打开文件,用写的方式 # r 表示后面字符串内容不需要
在编程过程中为了增加友好性,在程序出现bug时一般不会将错误信息显示给用户,而是现实一个提示的页面,通俗来说就是不让用户看见大黄页!!!
在python中不同的异常可以用不同的类型(python中统一了类与类型,类型即类)去标识,不同的类对 象标识不同的异常,一个异常标识一种错误
在Python中,可以通过异常处理机制来处理代码执行过程中出现的异常,避免程序崩溃或出现错误结果。Python中提供了许多内置的异常类型,常见的异常类型包括:
例题引导:编写一个计算减法的方法,自己输入两个数,当第一个数小于第二个数时,抛出“被减数不能小于减数"的异常。
(1) touser–>str,接收消息者的标识(已在企业微信的通讯录中添加,添加后微信后台会自动分配标识),多个用户使用 “|” 隔开(如”zhdb|zhj|wqq”),所有人(“@all”); (2) corp_id–>str,企业ID,申请企业微信时获得; (3) secret, agent_id–>str, 创建企业应用时获得.
1.语法错误(这种错误,根本过不了python解释器的语法检测,必须在程序执行前就改正)
异常和错误 part1:程序中难免出现错误,而错误分成两种 1.语法错误(这种错误,根本过不了python解释器的语法检测,必须在程序执行前就改正) #语法错误示范一 if #语法错误示范二 def test: pass #语法错误示范三 print(haha 2.逻辑错误(逻辑错误) #用户输入不完整(比如输入为空)或者输入非法(输入不是数字) num=input(">>: ") int(num) #无法完成计算 res1=1/0 res2=1+'str' part2:什么是异常 异常就是程
在上一篇文章中,我们介绍了 Python 的异常和文件,现在我们介绍 Python 中的数据类型。
注意:当前环境是Play_Craw, pip install cx-freeze 时自然安装到了C:\Users\xiaosalang\Anaconda3\envs\Play_Craw\Scripts处
字典的每个键值(key=>value)对用冒号分隔,每对之间用逗号分割,整个字典包括花括号在内,如下所示:
我们在写python程序的时候经常会遇到一些报错信息(异常),有一些可能是人为进行的定义,有一些则是python内置的一些异常信息,接下来我们来了解一下这些常见的异常一些,也能够在我们遇到问题的时候能够更好更快的定位到问题。
参考手册:“set 对象是由具有唯一性的 hashable 对象所组成的无序多项集。”
程序员编写特定的代码,专门用来捕捉这个异常(这段代码与程序逻辑无关,与异常处理有关)
今天讨论 Python 编程风格,如何写出更加Pythonic的代码是本篇讨论的话题。
在上一篇博客中,我们已经仔细讲解了iloc和loc,只是简单了提到了ix。这是因为相比于前2者,ix更复杂,也更让人迷惑。
哈希表其实是一个稀疏数组(总是有空白元素的数组称为稀疏数组)。它是一种根据关键码值(Key-value)直接访问在内存存储位置的数据结构。
近日把数据结构翻出来看看,发现自己这方面的知识很欠缺,算是自己的记录,也希望给正在学习数据结构的老铁们分享,共同学习。。。
29 Jan 2018 python技巧分享(三) 这是一个系列文章,主要分享python的使用建议和技巧,每次分享3点,希望你能有所收获。 1 如何去掉list中重复元素 my_list = [3, 2, 1, 1, 2, 3] print my_list # [3, 2, 1, 1, 2, 3] unique_list = list(set(my_list)) print unique_list # [1, 2, 3] 或者 from collectio
设计软件时,我们通常要花费很多精力编写高质量代码。但这还不够,一个好的软件还应关注它的生态系统,例如测试,部署,网络等,这其中最重要的一方面就是配置管理。
在编写程序时,可能会经常报出一些异常,很大一方面原因是自己的疏忽大意导致程序给出错误信息,另一方面是因为有些异常是程序运行时不可避免的,比如:在爬虫时可能有几个网页的结构不一致,这时两种结构的网页用同一套代码就会出错
DBDB引用了一个Storage实例,self._tree也引用了此实例。DBDB实例可以通过字典查找(db [key])来获取键值。同时Python也会调用DBDB.__getitem__()。BinaryNodeRef是一个特殊的ValueRef,它知道如何对BinaryNode进行序列化和反序列化。
关于选课程序,最近着实有点忙,没机会复习os、pickle两部分模块,所以数据储存和字典读取成为了一个问题,大致原理知道,但是具体操作可能还是得返回去再好好看看,所以目前就提前开始学习新的知识了,虽然今天感觉str的相关方法忘的是干干净净的,但是我有pycharm。
异常是一个事件,该事件在执行过程中发生,影响了程序正常执行。异常是python对象,表示一个错误。而我们要做的事发生异常后捕获并处理它,否则程序会终止。
昨天决定分享一下最近写的exhentai爬虫程序,参考了这篇文章,看了下里面几个常见打包软件的简介表格(可惜没nuitka) 因为是给小白用户使用,做成单个文件形式,只能在Pyinstaller和py2exe之间选择 去各自官网看了下,发现py2exe很久没更新了,对python3新版本的支持也不是太好,就决定用Pyinstaller来封装/打包 这里略过Pyinstaller的安装和使用,重点说明症状,分析过程,解决办法和教训
在编写程序时,可能会经常报出一些异常,很大一方面原因是自己的疏忽大意导致程序给出错误信息,另一方面是因为有些异常是程序运行时不可避免的,比如在爬虫时可能有几个网页的结构不一致,这时两种结构的网页用同一套代码就会出错,所以我们就需要捕获出现的异常,以防止程序因为错误信息而终止运行。
在编程过程中为了增加友好性,在程序出现bug时一般不会将错误信息显示给用户,而是现实一个提示的页面,通俗来说就是不让用户看见大黄页!!! 异常结构1: 1 try: 2 pass 3 except Exception as e: 4 pass 异常结构2: try: # 主代码块 pass except KeyError as e: # 异常时,执行该块 pass else: # 主代码块执行完,执行该块 pass finally: #
散列表其实是一个稀疏数组(总是有空白元素的数组称为稀疏数组)。在一般书中,散列表里的单元通常叫做表元(bucket)。在 dict 的散列表当中,每个键值对都占用一个表元,每个表元都有两个部分,一个是对键的引用,一个是对值的引用。因为每个表元的大小一致,所以可以通过偏移量来读取某个表元。
#输出 ‘c’ 注:第二种写法的用处:括号里面的所有错误,不管出现里面任何一种错误都用统一的处理方法。
欢迎来到专栏《Python进阶》。在这个专栏中,我们会讲述Python的各种进阶操作,包括Python对文件、数据的处理,Python各种好用的库如NumPy、Scipy、Matplotlib、Pandas的使用等等。我们的初心就是带大家更好的掌握Python这门语言,让它能为我所用。
错误发生时,Python中会引发一些内置的异常。可以使用local()内置函数来查看这些内置异常,如下所示:
pandas.read_csv(filePath) 方法来读取csv文件时,可能会出现这种错误:
python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误。你可以使用该功能来调试python程序。
python标准异常 异常名称 描述 BaseException 所有异常的基类 SystemExit 解释器请求退出 KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C) Exception 常规错误的基类 StopIteration 迭代器没有更多的值 GeneratorExit 生成器(generator)发生异常来通知退出 StandardError 所有的内建标准异常的基类 ArithmeticError 所有数值计算错误的基类 FloatingPointError 浮点计算错误 O
这篇文章虽然篇幅有点长,但这不并是一篇关于Python异常的全面介绍的文章,只是在学习Python异常后的一篇笔记式的记录和平时写代码过程中遇到异常记录性的文章。
1、什么是pdf? PDF(Portable Document Foramt)是一种便捷式文本格式,由Adobe系统公司开发,其文件可以在任意操作系统中保持原有的文本格式。PDF文件中可以包含图片、文本、多媒体等多种形式的内容。
Python提供了5中内置的序列类型:bytearray、bytes、list、str与tuple,序列类型支持成员关系操作符(in)、大小计算函数(len())、分片([]),并且是可可迭代的。
模块 reprlib 提供了一份定制的 repr(),用于简洁 地展示各种大的或者多层嵌套的容器变量:
标准库模块zipfile可以用来处理zip压缩包。 测试zip文件 is_zipfile()方法返回一个布尔值,说明参数传入的路径所代表的文件是不是一个zip压缩包。 如果参数所指向的路径不存在,is
1、字典是无序的,它不能通过偏移来存取,只能通过键来存取。可以嵌套,字典 = {'key':value} key:类似我们现实的钥匙,而value则是锁。一个钥匙开一个锁
案例:读取并解析GitHub(http://github.com)网站的最近活动时间表
ZIP文件格式是一种常见的存档和压缩标准,这个zipfile模块提供了工具来创建、读取、写入、附加和列出一个ZIP文件。使用ZIP64扩展(即压缩文件大小超过4G),它能解压加密的ZIP文件,解密过程很慢。
对于小白而言,运行编写的程序遇到报错,往往不知所措,不清楚什么原因造成的。完美的程序是不存在的,程序有异常才是常态,所以遇到缺陷不要慌,找到错误根因解决它就行了。 本节就专门介绍一下编程过程可能遇到的一些错误,如果你能识别这些异常原因并fix,那么你就掌握了异常处理方法。
对 MMCV Config 类的结构记录一下,这个类主要是将 python dict 或者 json/yaml 文件中的 dict 对象转化成方便操作的 dict 对象,有些细节写的还是很好的,本文档用的 MMCV 的版本为 1.3.5
通过某种方式(例如对元素进行编号)组织在一起的数据元素的集合,这些数据元素可以是数字或者字符,甚至可以是其它的数据结构。
-多年互联网运维工作经验,曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维,曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台(功能如下): 1)整合了各个公有云API,自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机,连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
这两天在赶一个线上的程序,用python比较多,整理一点python异常相关的内容。好久没写代码,python功力又下降了,不得不说,啥技能都是要细细打磨的,不用了,忘得就很快。
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