从文件中读取Excel工作表并将其绑定以形成单个数据帧,可以通过以下步骤实现:
import pandas as pd
read_excel()
函数读取Excel文件。该函数可以接受文件路径作为参数,并返回一个包含Excel数据的数据帧对象。以下是一个示例:df = pd.read_excel('文件路径.xlsx')
sheet_name
参数指定要读取的工作表。例如,要读取第一个工作表,可以使用以下代码:df = pd.read_excel('文件路径.xlsx', sheet_name=0)
concat()
函数将它们合并。以下是一个示例:dfs = [] # 用于存储每个工作表的数据帧
sheet_names = ['工作表1', '工作表2', '工作表3'] # 工作表名称列表
for sheet_name in sheet_names:
df = pd.read_excel('文件路径.xlsx', sheet_name=sheet_name)
dfs.append(df)
merged_df = pd.concat(dfs)
总结:
从文件中读取Excel工作表并将其绑定以形成单个数据帧,可以使用pandas库的read_excel()
函数读取每个工作表,并使用concat()
函数将它们合并成一个数据帧。这样可以方便地对Excel数据进行后续的处理和分析。
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