从日期与列表中的日期匹配的值的数据帧返回列表

，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，需要将日期与值的数据存储在一个数据帧中。数据帧是一种二维表格结构，可以使用多种编程语言和库来创建和操作。
2. 在数据帧中，日期应该作为一列，而值应该作为另一列。确保日期列的数据类型是日期类型，以便后续的日期匹配操作。
3. 接下来，需要创建一个列表，其中包含要匹配的日期。列表可以包含一个或多个日期。
4. 使用数据帧的日期列与列表中的日期进行匹配，找到匹配的行。可以使用数据帧的条件筛选功能来实现。
5. 将匹配的行提取出来，可以将其存储在一个新的数据帧中，或者根据需要进行进一步的处理和分析。

以下是一个示例代码（使用Python和pandas库）来实现上述步骤：

import pandas as pd

# 创建日期与值的数据帧
data = {'日期': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04'],
        '值': [10, 20, 30, 40]}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建要匹配的日期列表
dates_to_match = ['2022-01-02', '2022-01-04']

# 使用条件筛选匹配的行
matched_rows = df[df['日期'].isin(dates_to_match)]

# 打印匹配的行
print(matched_rows)

这段代码将输出匹配的行：

           日期   值
1  2022-01-02  20
3  2022-01-04  40

在这个例子中，我们创建了一个包含日期和值的数据帧。然后，我们创建了一个包含要匹配的日期的列表。使用isin()函数，我们筛选出匹配的行，并将其存储在matched_rows变量中。最后，我们打印出匹配的行。

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