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从时间序列数据中获取间隔
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我目前正在处理时间序列数据，并且在我的数据集中有几个峰值。这些数据是使用中子密度记录仪收集的，它描述了传感器在一段时间内连续记录的事件。数据中的峰值对应于当这台机器进入井下时的一些有趣的间隔。它是整个时间间隔(或者至少像我所描述的那样；参见我的附图)。现在我的问题是，有没有一种信号处理方法(最好是在Python中)可以使用或研究，使我可以将该信号分成不同的区间，每个区间对应于局部最
浏览 61提问于2019-10-02得票数 4
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我试图获取我的时间序列数据，并将所有数据隔离到0之间，然后识别出具有最高峰值的时间间隔。我在蟒蛇工作。引用此图：注意到第一个也是最后一个红谷点在0，我想找到一种方法来获取时间序列数据，识别y轴上的所有点，然后在两者之间隔离数据。对于我链接到这里的图，我希望在第一个和最后一个红谷点之间隔离所有数据。我想要在整个时
浏览 6提问于2021-05-19得票数 1
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在Python中，您可以使用pandas创建日期范围，并将其添加到数据框中，如下所示；dates = pd.date_range('2006-01-01 00:00', periods=2920, freq='3H')我如何在R中做到这一点？此外，如果我想比较两个长度不同但时间</
浏览 9提问于2016-08-09得票数 0
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这句话让我困惑，如果任何区间的均值和方差都是一样的，那么我会选择一个尽可能窄的时间带，比如1天，图在高的地方，然后另一天，图在低的时候，那么平均值就明显不同了。📷
假设我取的是绿色和蓝色的边界，它们将是不同的，这怎么是一个平稳的时间序列呢？此外，如果在平稳时间序列数据中不存在趋势和季节性，那么需要平稳数据的模型从数据中预测、趋势和季节性是什么“模式”，如果它们不存在于预测的基础之上，那么在这种情况下
浏览 0提问于2021-10-29得票数 0
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有时，我们有代表在不同时间间隔采样的任何给定参数的数据，这些时间间隔不一定是均匀分布的。
例如，我们有时间和温度，但温度读数之间的时间间隔并不均匀。现在，我们需要多次将这个时间序列与另一个时间序列(对于相同或任何其他参数，例如湿度)进行比较，这些时间序列在不同的时间间隔上进行采样，并且间隔也不
浏览 0提问于2015-07-30得票数 1
当使用经过Azure AutoML训练的模型时，是否有可能为时间序列预测生成预测间隔？我们能否从过程中获取训练错误，并将它们用于引导？
浏览 0提问于2021-04-12得票数 1
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我有一个用户数据框架和访问时间。Access times可以是复制的。我正在尝试创建一个列表，其中包含分组并按命名为--给定的时间间隔，例如年份。我的问题是，在这种方法中，我需要修改--表，这将成为一个百万条目表的问题。
浏览 0提问于2018-10-10得票数 2
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我对我的时间序列数据使用OpenTSDB。http://localhost:5000/api/query?start=2014/06/04%2020:30&end=2014/09/18%2000:00&m=sum:cpu_system
我的问题是返回的数据太大了。例如，如
浏览 2提问于2014-06-09得票数 2
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关于时态数据的类型，我在一本时态数据挖掘书(Mitsa，Theophano )上看到。时态数据挖掘CRC出版社，2010)，有三种类型的时间数据:时间序列，时态序列和语义时态数据。据提交人称：时间序列:定期或不规则时间间隔的时间戳
我
浏览 0提问于2020-08-28得票数 2
我有一个timeseries数据，我想通过近似缺失的数据点和标准化采样率来清理数据。考虑到可能存在一些间隔不均匀的数据点，我想定义一个函数来获取时间序列和间隔X(例如，30分钟或任何其他间隔)作为输入，并给出在X间隔内间隔点作为输出的时间序列。如下所示，周期是每10分钟一次，但是缺少一些数据点。因此，该算法应该检测缺失时
浏览 4提问于2020-06-25得票数 0
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我有一个有两列的数据框架，时间和流量。时间序列的时间间隔是15分钟，我想削减这个时间序列，以便输出时间序列有一致的1小时时间间隔，以及从原始数据中的每小时时间戳的流量值。如何提取每小时的数据？
浏览 0提问于2015-02-12得票数 1
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我有一个包含POSIXct列和数据列的数据框(在本例中以rain为例)。目前，POSIXct时间序列是不规则的(即，有时是每秒，有时是三两秒)。("2018-09-04 10:57:12"), by = "sec"), rain =
rnorm(61,2,3)) 采样df所以我们有一个不规则的时间序列，这就是实际数据的样子 df <- data.frame(Time = df[sample(nrow(df
浏览 10提问于2019-04-26得票数 0
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我正在通过MusicPlayer播放MIDI序列，它是我从MIDI文件加载的，我想在播放时将序列更改为另一序列。因此，我再次启动它并设置时间因此，它会在前一个序列停止的地方再次播放，但会有一点延迟。我尝试将时间间隔添加到currentTime中，它是通过获取停止前和重新启动后的时间获得的。但仍有延迟。
我想知道是否
浏览 0提问于2012-08-10得票数 1
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我有一个相当大的时间序列(500M样本)，具有不规则的时间戳。 特别是，有时样本的间隔非常紧密(ms)，然后间隔非常大(几天没有样本)。我经常使用C++实用程序将整个系列从Influx中提取出来进行处理。 如果我试图一次拉取整个序列，它太大了，查询冻结或失败。 因此，我以“块”的形式检索它，其中一个块的时间跨度约为30mn。我有一个获取序列的开始和结束时间戳的查询。 然后，我将总时间</em
浏览 36提问于2021-10-29得票数 0
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我试图将mongodb用于时间序列数据库，并想知道是否有人可以建议如何最好地为该场景设置mongodb。
对于给定的一组传感器和时间间隔，我希望所有时间戳和传感器值都在这个时间间隔</
浏览 6提问于2011-09-10得票数 27
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我是一个有数据库的新手，所以我正在寻求你的帮助。
我有一张包含时间序列数据的表格。，从而存储基于间隔的数据。例如，第一行表示从00:00-00:10到值为10的间隔，第二行表示从(00:10-00:30)到值为5的间隔，第三行表示从(00:30-01:00)到值为10的间隔。我需要在Postgres中进行高效的查询，以便为上面描述的结构聚合每小时的数据。结果会是这
浏览 0提问于2014-06-10得票数 10
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我正在尝试学习R来分析离散的和不均匀间隔的时间序列，用于我的研究。dataframe有列"t，y，dy"，其中t是以天为单位的时间，y/dy是值/值误差。，数据的时域范围约为57,500到59,000。现在，当我将我的数据转换为时间序列对象时，我得到：plot(Y, ylim = c(15.5,14.3))
正如您所
浏览 0提问于2021-10-07得票数 0
我使用MonetDB来处理时间序列数据。我想按时间间隔(例如按日)对表进行分区。因此，每个分区将包含特定日期的数据.，理想情况下，这将加快查询运行时的速度。从文档中，我可以看到MonetDB提供分区作为一个特性，由于我不知道如何实现它，我已经尝试过了，例如：PARTITION BY DAY，它是由其他系统实现的，但是它不起作用。如何使用MonetDB中的固定时间间隔对表进行分区？
浏览 6提问于2022-06-12得票数 0
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我从数据库(PostgreSQL 10)获得数据。我有心跳值作为病人的整数和时间戳(注册时)。但我需要做一个时间序列图，时间间隔取决于总时间。我是说：
，，有一个病人的心跳值总共登记了2个月，这张图需要用1周的间隔来填充x轴。但取决于数据库中心跳的总时间。或者，总共有1天，每隔2小时一次。是否可以根据总时间获取这些数据(心跳和<
浏览 2提问于2019-12-30得票数 0
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