在之前的教程中,我们建立了一个最小的Direct3D 11的应用程序,它用来在窗口上输出一个单一颜色。在本次教程中,我们将扩展这个应用程序,在屏幕上渲染出一个单一颜色的三角形。我们将通过设置数据机构的过程关联到三角形。
视频是由一帧帧图像组成,视频为了不卡顿,一秒钟至少要16帧画面,但是图片内容太大,传输不现实。因此需要对他们编码。
---- 新智元报道 编辑:Joey 桃子 【新智元导读】谁能想到,一篇被引2300多次的Nature论文,竟涉嫌造假!更严重的是,这篇开创性论文竟误导了全世界阿尔茨海默病研究长达16年。 一篇被引2300多次的Nature论文,竟涉嫌造假。 影响有多恶劣? 这篇开创性论文直接误导了本世纪阿尔茨海默病(老年痴呆)研究长达16年! 然而,这仅是其中的一篇。 今天,Science发表了一篇为期6个月的调查,揭露了埋藏多年之久的学术造假行为。 文章称,美国明尼苏达大学(UMN)神经学家Sylvain
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图元可以用 glDrawArrays、glDrawElements、glDrawRangeElements、glDrawArraysInstanced、glDrawElementsInstanced 命令绘制的几何形状对象。
在R语言里我们可以利用dotchart(x, labels=, groups=, gcolor=, cex=)函数来绘制点图,参数x是一组数值型向量,labels这个参数则是代表x中每个值的标签,其数据类型也是向量,这两个是基本参数。除此以外,groups参数可以对x进行分组,gcolor指定各个组的颜色,而cex则可以控制标签的尺寸。在这里我们仍将使用R内置的mtcars数据集来演示。
The Reference Elevation Model of Antarctica (REMA) is a high resolution, time-stamped Digital Surface Model (DSM) of Antarctica at 2-meter and 8-meter spatial resolutions.
本文介绍基于R语言中的raster包,遍历读取多个文件夹下的多张栅格遥感影像,分别批量对每一个文件夹中的多个栅格图像计算平均值,并将所得各个结果栅格分别加以保存的方法。
交通是产生温室气体排放的主要来源之一,而本期作为*(在模仿中精进数据可视化)*系列的第二期,将带大家以纯Python的方式对加拿大米西索加城市温室气体排放研究报告中的如图1所示的可视化作品进行复刻,它对温室气体排放来源中,交通方面的各排放源排放比例进行可视化:
8月8日消息,近期韩国研究人员公布的LK-99室温超导体材料研究,引发了全球的持续关注。虽然目前韩国研究团队已经撤回了论坛,并且全球各地的实验室也并未证实LK-99为室温超导体,不过其所表现出的抗磁性以及可能的低电阻特性,为室温超体材料的研究带来了一个新的方向。近日,麻省理工学院(MIT)的一个研究小组开发出了一种超导二极管器件(低温超导器件),他们说这种器件将提高电子产品的能源和热效率,相关研究已经发表在了《Physical Review Letters》的在线期刊上。
交通是产生温室气体排放的主要来源之一,而本期作为(在模仿中精进数据可视化)系列的第二期,将带大家以纯Python的方式对加拿大米西索加城市温室气体排放研究报告中的如图1所示的可视化作品进行复刻,它对温室气体排放来源中,交通方面的各排放源排放比例进行可视化:
https://docs.oracle.com/cd/B19306_01/server.102/b14231/storeman.htm#ADMIN036
Ceph客户端的对象映射是一种机制,用于将Ceph存储集群中的对象映射到客户端的文件系统上,使其能够像使用本地文件系统一样读取和写入数据。
Fayson在前面的文章中介绍过CDH6,参考《Cloudera Enterprise 6正式发布》和《如何在Redhat7.4安装CDH6.0》。CDH6主要集成打包了Hadoop3,包括Hadoop3的一些新特性的官方支持,比如NameNode联邦,纠删码等。纠删码可以将HDFS的存储开销降低约50%,同时与三分本策略一样,还可以保证数据的可用性。本文Fayson主要介绍纠删码的工作原理。
RAID 0是简单的磁盘条带化。所有数据以块的形式分布在RAID组中的所有磁盘上。RAID 0提供了很好的性能,因为您将存储数据的负载分散到了更多的物理驱动器上。它的成本也是所有RAID类型中最低的,因为它只使用磁盘空间来存储数据。因为没有为RAID 0生成奇偶校验,所以没有向RAID 0磁盘写入数据的开销。 然而,RAID 0在所有RAID级别中数据保护能力是最差的。当磁盘发生故障时,该磁盘上的数据在可以从另一个驱动器重写之前是不可用的。
ASM是Automatic Storage Management(自动存储管理)的缩写。ASM是一个集成的高性能的文件系统和卷管理器。Oracle将所有的存储分为disk groups,我们只需要管理这些disk groups,而不用去管具体的数据文件,也就是所谓的Oracle自动存储管理ASM。
本文介绍基于Python语言,结合已知研究区域中所覆盖的全部遥感影像的分幅条带号,从大量的遥感影像文件中筛选落在这一研究区域中的遥感影像文件的方法。
我们在前文《视频编码(1)》和《视频编码(2)》中探讨了 H.264 视频编码的基本概念、编码工具、编码流程及码流结构等基础知识,以及在 H.264 基础上迭代而生的 H.265 有哪些改进。接下来我们再来聊聊更新一代编码技术 H.266 的改进。
本教程的主要目的是实现影像转化为数组,然后我们需要直到其转化为的数组的轴,然后根据轴的信息进行切片,切片后完成时间属性的标准转化,这里一定要对影像结果提取完成后再对矢量集合进行操作,最后就可以提取指定的属性信息。
原作者:Bane Radulovic 译者: 魏兴华 审核: 魏兴华 ASM file number 5 本章讲述ASM的5号文件,5号文件是ASM的模板目录,包含了磁盘组中所有的文件模板的信息。 有两种类型的模板:一种是系统自带的,一种是用户创建的,默认的模板(系统自带的)已经包含ASM的所有文件类型,创建文件时会根据文件类型自动匹配,用户创建的模板只会在用户特别指定时会使用。 每一个模板包含了如下的一些信息: ● 每个模板的名称(对于默认模板它的名称其实就是文件类型) ● 文件冗余度(默认是
GlusterFS (Gluster File System) 是一个开源的分布式文件系统,主要由 Z RESEARCH 公司负责开发。GlusterFS 是 Scale-Out 存储解决方案 Gluster 的核心,具有强大的横向扩展能力,通过扩展能够支持数PB存储容量和处理数千客户端。GlusterFS 借助 TCP/IP 或 InfiniBand RDMA 网络将物理分布的存储资源聚集在一起,使用单一全局命名空间来管理数据。GlusterFS 基于可堆叠的用户空间设计,可为各种不同的数据负载提供优异的性能。
这里不会将UML的各种元素都提到,我只想讲讲类图中各个类之间的关系; 能看懂类图中各个类之间的线条、箭头代表什么意思后,也就足够应对 日常的工作和交流; 同时,我们应该能将类图所表达的含义和最终的代码对应起来; 有了这些知识,看后面章节的设计模式结构图就没有什么问题了;
杨净 明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 2006年在Nature上发表的开山之作,如今被曝造假! Science最新专题报告披露,论文实验结果存在篡改痕迹。 其最坏的影响是,它将误导本世纪以来该领域研究长达16年。 这篇论文直接证明了阿尔兹海默症研究一个重要假说,时至今日,被引用数已超过2300次。 而它的直接受益者——第一作者,之后更是获得巨额支持:4年间获77.4万美元经费,以及700万美元的补助,累计5200多万元经费。 消息一出,瞬间引起了轩然大波:震撼全Science了。
首先推荐阅读之的水货文章:《水煮RGB与CMYK色彩模型—色彩与光学相关物理理论浅叙》、《色彩空间HSL/HSV/HSB理论,RGB与YUV如何转换》、《三色视者与四色视者身后的理论基础:色彩原理》。本文主要以《即时通讯音视频开发》/《从JPG到AVI,这篇视频编码的最强入门科普,你值得拥有!》为基础的学习笔记。目前行文比较乱,还未细致整理。
GlusterFS (Gluster File System) 是一个开源的分布式文件系统,主要由 Z RESEARCH公司负责开发。GlusterFS 是 Scale-Out 存储解决方案 Gluster 的核心,具有强大的横向扩展能力,通过扩展能够支持数PB存储容量和处理数千客户端。GlusterFS 借助 TCP/IP 或 InfiniBand RDMA 网络将物理分布的存储资源聚集在一起,使用单一全局命名空间来管理数据。GlusterFS 基于可堆叠的用户空间设计,可为各种不同的数据负载提供优异的性能。
GlusterFS 是一个开源的分布式文件系统,同时也是Scale-Out存储解决方案Gluster的核心,在存储数据方面有强大的横向扩展能力。GlusterFS主要由存储服务器、客户端及NFS/Samba存储网关(可选组件)组成。GlusterFS架构中最大的设计特点是没有元数据服务器组件,也就是说没有主/从服务器之分,每一个节点都可以是主服务器。 . 1、Gluster相关参考文档如下(我下面的配置是基于本地yum配置的,若需要搭建最新版本,可直接按照下面的文档链接进行配置): . Gluster官网 :https://wiki.centos.org/SpecialInterestGroup/Storage/gluster-Quickstart 基于centos7/Redhat安装Gluster官方文档:https://blog.csdn.net/daydayup_gzm/article/details/52748812 . 2、 GlusterFS相关术语: .
存储在ASM 磁盘组的文件称之为ASM 文件,Oracle数据库和ASM通过ASM 文件来交互
本节重点讲解了 H.264 编码以及 AAC 编码,在对其进行讲解前先介绍了视频编码的实现原理。
RAID5的空间利用率高、读出速度快、安全性高、不需要专门的校验码磁盘,而且解决了写入速度相对较慢的问题。尽管优点很多但还是会有出现故障的情况,当遇到RAID-5磁盘阵列的两块盘掉线,表现为两块硬盘亮黄灯应该怎么办呢?
本文介绍哨兵2号(Sentinel-2)遥感影像数据的空间分幅规则,并提供军事格网参考系(Military Grid Reference System,MGRS)的.kml格式文件、.shp格式矢量文件的下载方法。
假如现在我们分别有以下三幅栅格图像,三者分别是独立的三个图层。第一个图层如下图,可以看到其中部地区有明显的条带状空白。
H.264从1999年开始,到2003年形成草案,最后在2007年定稿有待核实。在ITU的标准⾥称为H.264,在MPEG的标准⾥是MPEG-4的⼀个组成部分–MPEG-4 Part 10,⼜叫Advanced Video Codec,因此常常称为MPEG-4 AVC或直接叫AVC。
1988 年美国加州大学伯克利分校的 D. A. Patterson 教授等首次在论文 “A Case of Redundant Array of Inexpensive Disks” 中提出了 RAID 概念 [1] ,即廉价冗余磁盘阵列( Redundant Array of Inexpensive Disks )。由于当时大容量磁盘比较昂贵, RAID 的基本思想是将多个容量较小、相对廉价的磁盘进行有机组合,从而以较低的成本获得与昂贵大容量磁盘相当的容量、性能、可靠性。随着磁盘成本和价格的不断降低, RAID 可以使用大部分的磁盘, “廉价” 已经毫无意义。因此, RAID 咨询委员会( RAID Advisory Board, RAB )决定用 “ 独立 ” 替代 “ 廉价 ” ,于时 RAID 变成了独立磁盘冗余阵列( Redundant Array of Independent Disks )。但这仅仅是名称的变化,实质内容没有改变。
RAID 技术相信大家都有接触过,尤其是服务器运维人员,RAID 概念很多,有时候会概念混淆。这篇文章为网络转载,写得相当不错,它对 RAID 技术的概念特征、基本原理、关键技术、各种等级和发展现状进行了全面的阐述,并为用户如何进行应用选择提供了基本原则,对于初学者应该有很大的帮助。
这里不会将UML的各种元素都提到。我仅仅想讲讲类图中各个类之间的关系。 能看懂类图中各个类之间的线条、箭头代表什么意思后,也就足够应对 日常的工作和交流; 同一时候,我们应该能将类图所表达的含义和终于的代码相应起来; 有了这些知识,看后面章节的设计模式结构图就没有什么问题了。
图文并茂 RAID 技术全解 – RAID0、RAID1、RAID5、RAID100……
以柔光方式表现产品质感。 第一步是支撑。透明产品容易反射其他不需要的物品,所以拍摄前需要排除干扰因素,我们用纸盒、亚克力支撑架、水晶块等支撑产品,让产品远离底部的桌子,这样产品身上不会出现下面桌子的反光。拍摄这类有高反光面的产品时要戴上手套,这样不会在产品上留下指纹,才能拍出满意的图片。 📷 灯光方位,左右夹光提供主体照片,顶光提升产品氛围,背光打出产品的通透感。但是,灯光的位置与距离需要不停的试探,才能给出一个合适的效果。 📷 📷 如上一步所说,灯前柔光纸也需要细致的移动,一边移动,一边观察瓶身光感的变化
LVM或逻辑卷管理是一种存储设备管理技术,使用户能够汇集和抽象组件存储设备的物理布局,从而实现更轻松,更灵活的管理。利用设备映射器Linux内核框架,当前迭代LVM2可用于将现有存储设备收集到组中,并根据需要从组合空间分配逻辑单元。
准备把ASM这部分好好捋一下,主要是学习ASM部分的官方文档,去掉一些废话,补充一些大佬的总结。也有看不太明白的地方,暂时先放原文。
编者按:本文是“破解色带现象”文章的第二部分,Fabio Sonnati进一步 分析了色带现象产生的原因,并提供了新的检测办法。本文已获得作者授权转载。
这里不会将UML的各种元素都提到,我只想讲讲类图中各个类之间的关系;能看懂类图中各个类之间的线条、箭头代表什么意思后,也就足够应对日常的工作和交流;同时,我们应该能将类图所表达的含义和最终的代码对应起来;有了这些知识,看后面的设计模式结构图就没有什么问题了;
RAID 技术相信大家都有接触过,尤其是服务器运维人员,RAID 概念很多,有时候会概念混淆。这篇文章为网络转载,写得相当不错,它对 RAID 技术的概念特征、基本原理、关键技术、各种等级和发展现状进行了全面的阐述,并为用户如何进行应用选择提供了基本原则,对于初学者应该有很大的帮助。 一、RAID概述 1988 年美国加州大学伯克利分校的 D. A. Patterson 教授等首次在论文 “A Case of Redundant Array of Inexpensive Disks” 中提出了 RAID 概念 [1] ,即廉价冗余磁盘阵列( Redundant Array of Inexpensive Disks )。由于当时大容量磁盘比较昂贵, RAID 的基本思想是将多个容量较小、相对廉价的磁盘进行有机组合,从而以较低的成本获得与昂贵大容量磁盘相当的容量、性能、可靠性。随着磁盘成本和价格的不断降低, RAID 可以使用大部分的磁盘, “廉价” 已经毫无意义。因此, RAID 咨询委员会( RAID Advisory Board, RAB )决定用 “ 独立 ” 替代 “ 廉价 ” ,于时 RAID 变成了独立磁盘冗余阵列( Redundant Array of Independent Disks )。但这仅仅是名称的变化,实质内容没有改变。 RAID 这种设计思想很快被业界接纳, RAID 技术作为高性能、高可靠的存储技术,已经得到了非常广泛的应用。 RAID 主要利用数据条带、镜像和数据校验技术来获取高性能、可靠性、容错能力和扩展性,根据运用或组合运用这三种技术的策略和架构,可以把 RAID 分为不同的等级,以满足不同数据应用的需求。 D. A. Patterson 等的论文中定义了 RAID1 ~ RAID5 原始 RAID 等级, 1988 年以来又扩展了 RAID0 和 RAID6 。近年来,存储厂商不断推出诸如 RAID7 、 RAID10/01 、 RAID50 、 RAID53 、 RAID100 等 RAID 等级,但这些并无统一的标准。目前业界公认的标准是 RAID0 ~ RAID5 ,除 RAID2 外的四个等级被定为工业标准,而在实际应用领域中使用最多的 RAID 等级是 RAID0 、 RAID1 、 RAID3 、 RAID5 、 RAID6 和 RAID10。 从实现角度看, RAID 主要分为软 RAID、硬 RAID 以及软硬混合 RAID 三种。软 RAID 所有功能均有操作系统和 CPU 来完成,没有独立的 RAID 控制 / 处理芯片和 I/O 处理芯片,效率自然最低。硬 RAID 配备了专门的 RAID 控制 / 处理芯片和 I/O 处理芯片以及阵列缓冲,不占用 CPU 资源,但成本很高。软硬混合 RAID 具备 RAID 控制 / 处理芯片,但缺乏 I/O 处理芯片,需要 CPU 和驱动程序来完成,性能和成本 在软 RAID 和硬 RAID 之间。 RAID 每一个等级代表一种实现方法和技术,等级之间并无高低之分。在实际应用中,应当根据用户的数据应用特点,综合考虑可用性、性能和成本来选择合适的 RAID 等级,以及具体的实现方式。 二、基本原理 RAID ( Redundant Array of Independent Disks )即独立磁盘冗余阵列,通常简称为磁盘阵列。简单地说, RAID 是由多个独立的高性能磁盘驱动器组成的磁盘子系统,从而提供比单个磁盘更高的存储性能和数据冗余的技术。 RAID 是一类多磁盘管理技术,其向主机环境提供了成本适中、数据可靠性高的高性能存储。 SNIA 对 RAID 的定义是 [2] :一种磁盘阵列,部分物理存储空间用来记录保存在剩余空间上的用户数据的冗余信息。当其中某一个磁盘或访问路径发生故障时,冗余信息可用来重建用户数据。磁盘条带化虽然与 RAID 定义不符,通常还是称为 RAID (即 RAID0 )。 RAID 的初衷是为大型服务器提供高端的存储功能和冗余的数据安全。在整个系统中, RAID 被看作是由两个或更多磁盘组成的存储空间,通过并发地在多个磁盘上读写数据来提高存储系统的 I/O 性能。大多数 RAID 等级具有完备的数据校验、纠正措施,从而提高系统的容错性,甚至镜像方式,大大增强系统的可靠性, Redundant 也由此而来。 这里要提一下 JBOD ( Just a Bunch of Disks )。最初 JBOD 用来表示一个没有控制软件提供协调控制的磁盘集合,这是 RAID 区别与 JBOD 的主要因素。目前 JBOD 常指磁盘柜,而不论其是否提供 RAID 功能。 RAID 的两个关键目标是提高数据可靠性和 I/O 性能。磁盘阵列中,数据分散在多个磁盘中,然而对于计算机系统
PolSARpro是由法国雷恩第一大学(Université de Rennes 1)电子和电信学院教授Eric Pottier1等人带头开发的专门用于PolSAR(极化合成孔径雷达)、Pol-InSAR(极化干涉合成孔径雷达)、Pol-TomoSAR(极化层析合成孔径雷达)科学研究与教学的免费开源处理软件。自2003年开始研发,经过众多顶尖SAR研究机构15年多的研发历程,渐渐成为处理极化SAR领域功能最强大的免费开源软件。
📚 文档目录 合集-数的二进制表示-定点运算-BCD 码-浮点数四则运算-内置存储器-Cache-外存-纠错-RAID-内存管理-总线-指令集: 特征- 指令集:寻址方式和指令格式 RAID 基本思想 使用多个磁盘, 分散的 I/O 请求, 以至于单一的 I/O 请求可以被并行处理, 只要请求的数据分散在不同的磁盘上. 特点 RAID 是被视为一块逻辑磁盘的一组物理磁盘. 数据交叉分布在物理磁盘上. 冗余的磁盘可用于存储奇偶校验信息, 以保证再磁盘故障的情况下的数据可恢复性. RAID 0 数据在可用的磁盘
最小化安装的CentOS 7.5 内存大于1GB 关闭selinux,防火墙端口放行(port:24007,111)(测试建议关闭firewalld) 一、环境部署 所有软件包离线安装,原因是yum安装的不能很好的控制版,用到的软件包统一放到/gfs目录,包已整理好 测试用的磁盘分配以及服务器架构图 📷 basic代表服务器本来使用的磁盘,基础上再添加上图相应的磁盘,由于是测试用,为方便直观理解,磁盘大小就是后面的数字:如sdb3,该磁盘大小为3GB。 卷的分布方案 卷名称 卷类型 空间大小
最近链家删库跑路事件闹得沸沸扬扬,就有人说准备使用RAID冗余磁盘阵列防止这等事件,仔细想想,防止删库和RAID有毛关系?为了防止不必要的事情发生,这里简单做个RAID的科普。
点击上方蓝色“程序猿DD”,选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料! 作者 | duanxz 来源 | https://www.cnblogs.com/duanxz UML中描述对象和类之间相互关系的方式包括:依赖(Dependency),关联(Association),聚合(Aggregation),组合(Composition),泛化(Generalization),实现(Realization)等。 依赖(Dependency):元素A的变化会影响元素B,但反之不成立,那么B和A的关
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