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沙龙
1
回答
从
检查点
加载
模型
失败
?
、
我正在学习DCGAN的这个教程,并试图
从
我保存的
检查点
恢复一个
模型
。但是当我尝试
加载
模型
时,它给出了一个错误: AssertionError: Nothing except the root object matched a checkpointed value.我试图修改
检查点
,只保留生成器部分,因为这是我在这里需要的全部。有没有一种方法可以直接
加载
生成器部分?我想要的是能够
从
给定的
检查点
使用生成器
模型
生成图像。
浏览 55
提问于2019-07-09
得票数 3
1
回答
使用估计器
从
经过训练的
模型
加载
检查点
、
、
、
让我们假设我已经执行了一个
模型
,并使用tf.estimator为此
模型
保存了多个
检查点
和元数据。我们可以再次假设我有3个
检查点
。1,2和3。当我在拉力板上评估训练结果时,我意识到
检查点
2为我的目标提供了更好的权重。 因此,我希望
加载
检查点
2并进行预测。我想问的很简单,是否可以
从
模型
目录中删除
检查点
3,并让估计器自动
从
检查点
2
加载
它,或者是否可以执行任何操作来<em
浏览 1
提问于2018-09-15
得票数 0
1
回答
如何导出tf
模型
以便直接
从
会话中提供服务(不创建tf
检查点
)以最小化导出时间
、
、
、
、
我想分享我的发现,关于如何导出tf
模型
,以便直接
从
会话中提供服务,而无需创建
模型
检查点
。我的用例需要最少的时间来创建一个pb文件,因此我想直接
从
会话中获取一个model.pb文件,而不需要创建
模型
检查点
。大多数在线示例(和文档指的是创建
模型
检查点
并
加载
它以创建tf服务(pb)文件的常见情况。当然,在导出性能时间不是问题的情况下,这个用例很好。
浏览 15
提问于2019-09-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
来自export_saved_model的TF2是否也保存权值?
、
、
、
、
我使用最新的tf.keras TF2.0a创建、编译并安装了一个
模型
。现在,我想将它保存为pb,以便稍后用于推理。import timesaved_model_pathmodel是我以前创建/编译/安装的
模型
按照这种逻辑,最好
从
检查点
加载</em
浏览 0
提问于2019-05-22
得票数 1
回答已采纳
2
回答
恢复Tensorflow的中间
检查点
文件
、
、
Tensorflow版本=1.8.0
检查点
模型
-56000.index
模型
-56000.data-00000-00001
模型
-56000.meta
模型
-57000.index
模型
-57000.data-00000-00001
模型
-57000.meta 默认情况
浏览 1
提问于2018-10-30
得票数 2
1
回答
用tf.estimator.WarmStartSettings
加载
(或组合)几个预先训练好的
检查点
、
、
我想使用预先训练的重量为我的
模型
的两个部分。我有来自不同
模型
的两个
检查点
,在使用估计器架构时,我只能使用tf.estimator.WarmStart将一个
检查点
加载
到主
模型
中。tf.WarmStartSettings(ckpt_to_initialize_from=X) 可以提供目录或特定的
检查点
(对于前者,将使用最新的
检查点
)。我看不出我怎么能增加一个额外的
检查点
。也许有一种方法可以将两个
检查点
的权重
浏览 0
提问于2019-03-25
得票数 1
1
回答
TypeError:(‘未理解关键字参数:’,'groups')
、
、
在TensorFlow-Keras中训练CNN
模型
后,在使用以下函数打开
模型
文件时,我得到了标题中提到的这个错误: from tensorflow.keras import load_model #load_model('weights-improvement-70-0.57.hdf5', compile = False) weights-improvement-70-0.57.hdf5是我的
模型
文件下面是我
从
终端引用的错误的详细形式: Traceback (most recent call last)
浏览 178
提问于2020-08-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何使德文翻译成英文?
我在Colab笔记本的“欢迎来到Tensor2Tensor Colab”中尝试了
从
英语到德语的翻译,这是可行的。但我必须在代码中遗漏一些东西,才能使它从德语变成英语。翻译似乎仍然是
从
英语到德语,而不是反之亦然。 我遗漏了什么?
浏览 3
提问于2019-09-09
得票数 0
1
回答
Tensorflow/workspace/models/myssd_mobnet/./model.ckpt-5 :不成功的TensorSliceReader构造函数未能找到任何匹配的TensorSliceReader文件
、
、
/model.ckpt-5 :不成功的TensorSliceReader构造函数:未能找到任何匹配的TensorSliceReader文件**# 我试图改变路径,但是我得到了同样的错误,有什么建议吗?**
浏览 25
提问于2022-12-04
得票数 0
1
回答
如何在TensorFlow对象检测应用编程接口中使用fine_tune_checkpoint
、
我正在尝试
加载
一个fine_tune_checkpoint来开始训练。我在配置文件中添加了适当的字段,并将该值设置为我
从
以前从头训练的
模型
中获得的
检查点
。tfod保存
检查点
的方法是使用3个带有不同后缀(数据、索引、元)的文件,我将值设置为不带后缀的
检查点
的名称。没有说明
检查点
已
加载
的日志,也没有错误、警告或未
加载
检查点
的指示。我很高兴有任何建议来验
浏览 1
提问于2021-01-27
得票数 0
1
回答
如何/在何处
加载
检查点
文件
、
、
我正在运行tensorflow object_detection
模型
的model_main.py。我想知道哪个.py文件包含代码,
模型
在哪里检查'mode_dir‘中的现有
检查点
,以及
模型
如何知道
从
保存的最新
检查点
加载
/启动。 我检查了model_lib.py,但还不能弄清楚。
浏览 13
提问于2019-06-15
得票数 0
1
回答
如何保存和恢复使用Tensorflow集线器模块的图形
、
然后保存这个结果
模型
并重新
加载
它以进行评估。 我看过,但我不认为它会训练模块。
浏览 0
提问于2018-09-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
通过跳过头层
加载
tensorflow
检查点
、
、
我正在使用一个
模型
(SimCLR)
从
图像中学习表示。在训练前,
模型
是针对单个虚拟标签进行训练的。现在我想用8类数据对
模型
进行微调。当将经过预先训练的
模型
检查点
加载
到具有8级头部的尚未经过精细调整的
模型
时,我遇到了一个ValueError。ValueError: Tensor's shape (2048, 1) is not compatible with supplied shape [2048, 8] 在
加载
到
检查
浏览 0
提问于2021-08-11
得票数 0
1
回答
Tensorflow端到端组合两个
模型
在tensorflow中,通过使用
检查点
将经过训练的
模型
重新
加载
到tensorflow中是相当容易的。然而,这个用例似乎面向那些想要在
检查点
模型
上运行评估或额外培训的用户。在tensorflow中
加载
预先训练的
模型
并使用它(无需训练)来产生结果,然后在新
模型
中使用的最简单方法是什么?目前,最有希望的方法是tf.get_tensor_by_name()和tf.stop_gradient(),以便获得
从
tf.train.import_me
浏览 10
提问于2017-12-20
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何使用NER脚本继续
从
检查点
进行微调?
我试图使用run_ner.py执行this script,但我试图
从
检查点
继续微调的所有操作都
失败
了。有什么想法吗? 我用Google Colab运行它。--do_train --do_eval --do_predict 正如您所看到的,我已经尝试将model_name_or_path参数值(即"bert-base-cased")替换为
检查点
目录
浏览 70
提问于2020-04-28
得票数 0
1
回答
Tensorflow还原在关闭和重新打开会话时找不到张量
我在训练一个像这样的
模型
:relevant_tensors = build_model(params) saver = tf.train.Saver()当我试图按这个顺序
加载
检查点
时如果我注释掉培训步骤,预测步骤将
加载
模型
从上一次运行很好。但是,当我试图同时执行这两个步骤时,我在<e
浏览 1
提问于2016-09-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如果ckpt.index文件丢失,则恢复
检查点
如果ckpt.index文件丢失,并且只有ckpt.data、meta和.pb (与此
检查点
对应的冻结
模型
)文件可用,是否可以恢复
检查点
? 上下文:我想从
检查点
加载
模型
并恢复训练。
浏览 22
提问于2021-01-27
得票数 0
1
回答
火花
检查点
、
scala> sc.setCheckpointDir("/tmp/chk") res32: Long = 4 我的问题是如何
从
检查点
目录中读取数据
浏览 0
提问于2016-08-28
得票数 0
1
回答
RuntimeError:为发电机
加载
state_dict时的错误:重量和偏倚的大小不匹配
、
、
在
加载
评估和测试
模型
时,我得到以下错误: RuntimeError:在为生成器
加载
state_dict时出现错误:主机的大小不匹配。0.偏差:
从
检查点
复制带有形状torch.Size(64)的param,当前
模型
中的形状是torch.Size(512)。1.偏差:
从
检查点
复制带有形状torch.Size(64)的参数,当前
模型
中的形状是torch.Size(512)。偏差:
从
检查点
复制一个形状为t
浏览 1
提问于2019-12-18
得票数 3
1
回答
我的考试损失达到数百万是正常的吗?
、
、
、
、
在第二次迭代中,我正在通过几次迭代(培训、保存和培训)来训练一个
模型
--由于某种原因,我的val_loss达到了数百万。我怎么导入
模型
有什么问题吗? 这就是我第一次运行后如何保存我的初始
模型
的方法。我正在批量训练我的
模型
,因为我在google上工作,总共有22K的图像,所以这些结果是在网络2800个训练图像之后。你认为如果我给它更多的图片,它会自己解决吗?还是有什么严重的问题?
浏览 2
提问于2020-07-12
得票数 0
回答已采纳
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