我正在尝试运行31个线性模型，它们只有一个响应变量(VELOC)，作为预测变量有一个因子(TRAT，有两个水平，A和B)和五个连续变量。
浏览 8提问于2015-02-19得票数 8
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我正在尝试从一个用于texreg::screenreg的MuMIn::dredge对象中对多个泊松模型的系数和标准误差求幂。在一个模型的情况下，我们可以做this library(MuMIn)data(Cement)
m1 <- glm(X1 ~ y, data = Cement, na.action现在，如果我们使用dredge查看所有组合，并在没有指数values的情况下获得输出 fm1
浏览 24提问于2020-07-28得票数 0
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虽然手动列表与multinom兼容，但model.avg函数并不像我预期的那样返回解释变量的模型平均系数。下面是函数model.avg按预期工作的示例代码：library(MuMIn) fm1 <- lm(y ~ ., data0.014769732这里，函数返回响应变量的不同级别(即general和vocation)的“模型</e
浏览 4提问于2013-10-19得票数 3
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我正在尝试使用R中平均的模型中的全平均系数。目前，我正在使用软件包(MuMin)。
然而，当我使用: coef(mAVG_1) 的参数时，它只提取“条件平均值”的系数。有没有代码可以直接从全平均模型中提取系数？
浏览 51提问于2018-10-13得票数 -2
因此，我正在寻找一种快速的方法来从R中的MCMCglmm模型中创建一个DIC分数表，我运行了10个不同的模型，可以使用以下代码分别从每个模型中提取DIC，其中模型称为m1：但是，我必须对每个模型这样做，然后创建数据，这是乏味的。我已经查看了MCMCglmm包的文档，没有发现任何提示，说明我是否可以通过一些内置函数获得跨模型的快速摘要。有一个吗？还有别的包裹能做到这一点吗
浏览 8提问于2014-09-29得票数 0
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我的目标是在应用于dredge()模型时尽可能加快glmmTMB()函数的速度。我知道这两个函数都可以并行化：glmmTMB()与control参数，dredge()与cluster参数。我的问题是:为了获得最大的速度，我能同时并行化模型拟合和疏浚吗？换句话说，我可以将/stack/相加并行化glmmTMB()和dredge()的速度优势结合起来吗？我试图通过在R会话中创建两个单独的集群来做到这一点，并且通过将各种选项与microbenchmark()进行比较，我似乎
浏览 13提问于2022-10-27得票数 1
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在疏浚(MuMIn包)中，我想使用“子集”，以排除任何将变量A与B、C或D中的一个组合在一起的模型。library(MuMIn) dg <- dredge (global.model, subset = !("A"&c("B","C","D"))
它提供了与dg <- dredge (global.model, subset = !("A"&
浏览 2提问于2017-09-16得票数 0
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当我试图使用MuMIn包的predict.averaging计算模型平均值对象的预测值时，我遇到了一个错误。我已经确信，当full参数设置为FALSE时，函数应该返回基于条件平均系数的预测值。library(MuMIn)global.model <- glm(mpg ~ hp + drat + wt, mod.avg <- m
浏览 1提问于2018-10-29得票数 0
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我有一个全局模型，我正在尝试挖掘，但我一直得到错误“在疏浚(myglobalmod，计算值=真，跟踪= 2)：'global.model‘使用'na.action’= "na.omit”。我尝试在gam()调用中使用na.action="na.omit“运行全局模型，并将其排除在外(因为它是默认的)。offset(x4), data=mydata, family="tw", na.action="na.omit")
mydr
浏览 24提问于2022-08-24得票数 1
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我正在尝试为广义的可加性混合模型(使用R中的包使用制作)进行模型选择。我本质上是在尝试遵循的一篇文献，用于使用MuMIn和gamm4进行模型选择。我正在创建一个有9个变量的模型，以及一个随机的个体效应-它看起来像这样：library(MuMIn)(dd <- dredge(global.model=Sou
浏览 10提问于2015-03-17得票数 3
我正在尝试为我的一些模型获取一个AICc表，这些模型是使用glmmTMB包构造的。该模型给出了一个logLik值，但没有AICc。当我将模型放入AICc()时： rank = "AICc", REML = FALSE))
我得到了这个错误method for 'logLik' applied to an object of class "logical"
浏览 16提问于2020-05-16得票数 1
我正在使用package MuMin中的dredge函数进行模型选择。我的模型中有一个多项式。我的印象是(https://www.rdocumentation.org/packages/MuMIn/versions/1.42.1/topics/dredge，请参阅“交互”)，MuMin作为标准丢弃了包含高阶项而不包括其各自的低阶项的模型；然而，当我使用它时
浏览 354提问于2019-03-20得票数 0
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我试图使用带有全局二项式dredge模型的R包MuMIn中的glmer。我发现为了收敛，我需要指定带有control = glmerControl(optimizer="bobyqa")的优化器。但是，当我使用dredge时，会出现一个错误。如果减少模型中预测器的数量，就可以删除bobyqa规范，获得收敛性，并使用疏浚。我可以让dredge和glmerControl(optimizer="bobyqa")一起去
浏览 0提问于2018-12-19得票数 2
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我在glm包中使用了dredge和MuMIn。但是现在，由于我的数据很大，所以我使用的是来自bigglm包的biglm。既然dredge不适用于bigglm，那么现在我该如何选择模型呢？在应用dredge On bigglm时，我收到以下错误：
nobs.default(global.model)中的错误:没有“nobs”方法可用
浏览 2提问于2017-06-05得票数 1
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我正试图预测在我的二项式数据上运行的glmer模型的值(x轴中的天数)。总活着和全部死亡都是计数数据。这是我的模型，以及下面相应的步骤。dredge.models<-dredge(full.model.dredge,trace=FALSE,rank="AICc")然后，我们进行了一个模型</em
浏览 0提问于2014-01-29得票数 6
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我想要拟合一个混合效果模型，并获得AIC排名的前十个候选模型的列表。对于固定效果模型，我使用glmulti:glmulti函数来拟合模型，并使用glmulti:weightable函数来获得AIC排序的候选模型列表，这将给出以下输出：## 8 outcome ~ 1 201.4210 0.0008620334
有没有一个等效的包来用混合效果模型来完成这些步骤我使用了lme4::glm
浏览 26提问于2021-11-17得票数 1
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我试图在我的完整模型clogit (来自包survival)上运行疏导，但每次我尝试时，R都会崩溃。我刚收到一条错误消息，说"R遇到一个致命错误。会话已终止。survival)library(MuMIn)这是我的代码。有没有关于为什么会崩溃的想法，或者我可以用其他方法在我的模型上运行一次完整的
浏览 5提问于2014-04-04得票数 0
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我正在尝试使用MuMIn::dredge()函数来构建一个GAM模型。我正在致力于鱼类的分布，为了加速分析，由于数据集的大小，我想修复两个变量，例如，深度和交互作用(纬度、经度)。下面的代码工作，但是它只修复了一个变量，并且我不知道如何修复另一个s(Lon_Proj, Lat_Proj, k=20)，尽管我尝试过几种方法(主要是在dre
浏览 4提问于2020-04-06得票数 1
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是否有可能对只包含A的主要影响的所有潜在模型进行删除(排除)的一般性逻辑陈述？Y~A+B+C+ A:C + A:B
对于包括A在内的模型，只包括A是交互作用的一部分的模型(因为y~A的关系本身是没有意义的)。
浏览 3提问于2018-07-31得票数 0
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我试图从MuMIn中提取两种不同的平均模型，以便通过texreg或stargazer输出到latex。我想要一个表，在这个表中，我可以比较两个物种对不同的非生物变量集的响应，这个表看起来与一个由两个模型对象创建的表相同我在上尝试了一个示例，输出一个文本表，该表可以输出到latex。= na
浏览 9提问于2015-03-09得票数 1
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