,可以通过以下步骤实现:
质心是每个簇的中心点,表示该簇的代表性特征。在这个例子中,我们使用了K-means算法对给定的特征进行聚类,并通过kmeans.cluster_centers_属性获取了每个簇的质心。
kmeans.cluster_centers_
注意:以上代码仅为示例,实际应用中需要根据数据的具体情况进行调整和优化。
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