从每组时间差最小的dataframe中选择行

import pandas as pd

# 假设有一个包含时间差的dataframe列表df_list
df_list = [df1, df2, df3]  # 假设df1, df2, df3是dataframe列表

# 将每个dataframe按照时间差进行分组
grouped = pd.concat(df_list).groupby('group_column')

# 对于每个分组，计算每行之间的时间差
time_diff = grouped['time_column'].diff()

# 找到每个分组中时间差最小的行的索引
min_index = time_diff.groupby(grouped['group_column']).idxmin()

# 根据索引选择对应的行
result = pd.concat(df_list).loc[min_index]

# 打印结果
print(result)