这种对象拥有write方法，你可以传递字符串或Buffer对象，来向流写入一些数据。它们end方法用于关闭流，并且还可以接受一个可选值，在流关闭之前将其写入流。...传递给 HTTP 服务器回调的request绑定，以及传递给 HTTP 客户端回调的response对象都是可读流（服务器读取请求并写入响应，而客户端则先写入请求，然后读取响应）。...我们可以使用createReadStream函数创建一个可读流，来读取本地文件。 这段代码创建了一个服务器并读取请求正文，然后将读取到的数据全部转换成大写，并使用流写回客户端。...当body的值是可读流时，它将有pipe方法，用于将所有内容从可读流转发到可写流。 如果不是，则假定它是null（无正文），字符串或缓冲区，并直接传递给响应的end方法。...我们使用readdir来读取目录中的文件列表，并将其返回给客户端。
流使得以较小的片段处理数据成为可能，从而可以处理更大的文件。 如上图所示，数据通常以块或连续流的形式从流中读取。从流中读取的数据块可以存储在缓冲区中。...可读流以小块方式从文件中读取数据。 我们将事件处理程序附加到可读流上以处理不同的事件。当数据块可供读取时，会触发 data 事件。当可读流完成从文件中读取所有数据时，会触发 end 事件。...如果在读取过程中发生错误，则会触发 error 事件。 通过使用可读流并监听相应的事件，您可以高效地从源（例如文件）中读取数据，并对接收到的数据块执行进一步操作。...它们允许同时从源读取和写入数据。双工流是双向的，并在同时进行读取和写入的情况下提供了灵活性。...使用Node.js流 为了更好地掌握Node.js Streams的实际应用，让我们考虑一个例子，使用流来读取数据并在转换和压缩后将其写入另一个文件。
使用 Node.js，可以非常快速地执行常见的 Web 应用任务，例如读取或写入数据库，读取或写入网络连接，以及读取或写入文件系统。...在 LinkedIn 选择了 Node.js 之后，它的移动流量大幅上升，而且服务器的数量从 30 个减少到 3 个。PayPal 是另一个受益于 Node.js 的案例。...数据流 [image] 虽然 HTTP 请求和响应被认为是两个孤立的事件，但实际上它们是数据流。Node.js 的好处在于它可以在上传时进行文件处理。...为代理服务器提供服务 使用 Node.js 最大的优点之一是它作为一个代理服务器时，为不同响应时间的服务提供服务，或为从多个源点收集数据提供服务。...上面提到有关 Node.js 的所有优点是许多公司认为 Node.js 是运行重负载 Web 应用的很好的技术，并允许团队将其用于生产环境的原因。
毕竟在 HTTP 场景中，我们在客户端侧是从相应对象（ http.IncommingMessage）读取数据，而在服务端则是写入数据（ http.ServerResponse）。...Node.js 的 fs 模块中有一个 createReadStream 方法，可以让你从任意文件中创建一个可读流。...我们可以将该可读流直接 pipe 给 process.stdout 来消费这些数据。 当我们执行上面的代码，我们就会从 inStream 读取数据并将其输出到标准输出中。非常简单，但还是没什么卵用。...例如我想要在压缩文件前先加密文件，以及在解压文件后再解密文件，我们所需要做的就是将其再 pipe 到另一个变形金刚流中。...然后传给 crypto.createDecipher 创建的流，将其输出传入 zlib.createGunzip() 创建的流中，最后把内容写回一个另一个文件，其文件名是将传入的文件名 *.zz 后缀去掉
服务器端流式 RPC，客户端在其中向服务器发送请求，并获取流以读取回一系列消息。客户端从返回的流中读取，直到没有更多消息为止。...客户端流式 RPC，客户端在其中编写消息序列，然后再次使用提供的流将其发送到服务器。客户端写完消息后，它将等待服务器读取所有消息并返回其响应。...相反，它获得一个 RouteGuide_RecordRouteServer 流，服务器可以使用该流来读取和写入消息-它可以使用 Recv() 方法接收客户端消息，并使用SendAndClose() 方法返回其单个响应...如果调用没有返回错误，那么我们可以从服务器的第一个返回值中读取响应信息。...使用 Send() 完成将客户的请求写入流中后，我们需要在流上调用 CloseAndRecv() ，以使 gRPC 知道我们已完成写入并期望收到响应。
本地应用的响应会经过Envoy发回下游。 Egress 监听器会从本地应用接收请求，并转发到网络的其他节点。这些接收请求的节点通常也会运行Envoy，并接收经过它们的ingress 监听器的请求。...在进行网络读取时，TLS传输套接字会从TCP连接中解密数据，以便后续做进一步的处理。 创建并运行网络过滤器链。...HTTP连接管理器中的HTTP/2编解码器将解密后的数据流从TLS连接上解帧并解复用为多个独立的流。每个流处理一个单独的请求和响应。 对于每个HTTP流，会创建并运行一个HTTP 过滤器链。...响应会以与请求相反的顺序通过HTTP过滤器，从路由过滤器开始，然后经过CustomFilter。 完成响应后会销毁流，更新统计信息，写入访问日志并最终确定跟踪范围。.../正文/尾部进行复用，并通过生成一系列HTTP/2帧将其映射到HTTP/2的细节中。
，并使用 fs.writeFileSync 将文件内容写入目标路径。...大文件拷贝 对于大文件拷贝，如果一次性把所有文件内容都读取到内存中后再一次性写入磁盘的方式可能会造成内存爆仓。所以对于大文件，只能读一点写一点，直到完成拷贝。...流（stream）是 Node.js 中处理流式数据的抽象接口。...由于每次响应输出的数据都需要先完整地缓存在内存里，当服务器请求并发数较大时，会有较大的内存开销。 对于问题一，很容易想到把读取文件的方式从串行改为并行。...，并接着一边按顺序读取文件一边输出响应内容。
NetworkBufferedStream是一个用于封装底层数据流并添加缓冲功能的结构体。它可以读取和写入底层流，并且提供了一些辅助方法来操作缓冲区。...它有以下几种可能的状态： Waiting: 表示流正在等待数据。 Writing: 表示流正在写入数据。 Reading: 表示流正在读取数据。 Done: 表示流已经完成操作。...压缩的数据写入到响应。...ResponseStream struct 是一个响应流的结构体，它实现了 tokio::io::AsyncWrite trait，用于将响应数据写入到连接。...HttpResponseWriter：用于写入HTTP响应的枚举类型，包含了不同类型的响应写入方法。
流式数据: 有时，数据可能是实时生成的，而不是从文件或数据库中读取的。在这种情况下，您可以将数据以字节形式发送给客户端。 现在，让我们来看看如何在Java中实现这些功能。...写入字节数据：使用OutputStream对象的write方法将字节数据写入响应输出流。 关闭输出流：在完成字节数据的写入后，不要忘记关闭输出流，以确保数据被正确刷新到客户端。...接下来，我们使用FileInputStream读取文件的字节数据，并使用OutputStream将这些数据写入响应的输出流。最后，我们关闭输入流和输出流。...然后，我们使用FileInputStream读取图像文件的字节数据，并将其写入响应的输出流中。 流式数据的输出 有时，您需要实时生成或处理数据，并将其以字节形式发送到客户端。...然后，我们获取OutputStream对象，生成随机字节数据，并将其写入输出流中。
双工：可读和可写的流。例如，net.Socket Transform：可在写入和读取时修改或转换数据。例如在文件压缩的情况下，你可以在文件中写入压缩数据，也可以从文件中读取解压缩的数据。...可读流可以处于对象模式，无论处于 flowing 模式还是 paused 模式。 在流模式下，将自动从底层系统读取数据，并通过 EventEmitter 接口使用事件将其尽快提供给程序。...在 paused 模式下，必须显式调用 stream.read() 方法以从流中读取数据块。 在 flowing 模式中，要从流中读取数据，可以监听数据事件并附加回调。...当没有内容可读取时返回 null。所以在 while 循环中，我们检查是否为 null 并终止循环。请注意，当可以从流中读取大量数据时，将会发出可读事件。...它只是简单地从输入流中读取数据块，并使用 write() 写入目的地。该函数返回一个布尔值，指示操作是否成功。如果为 true，则写入成功，你可以继续写入更多数据。
客户端发送请求给服务器，并获得一个流以读取一系列的响应消息。...客户端从返回的流中读取，直到没有更多的消息为止。在我们的例子中，你可以通过在响应类型之前使用stream关键字来指定一个服务端流式方法。...两个流操作独立，因此客户端和服务器可以按任意顺序读取和写入：例如，服务器可以在写入其响应之前等待接收所有客户端消息，或者可以交替读取消息然后写入消息，或者进行一些其他读取和写入的组合。...如果调用没有返回错误，则可以从第一个返回值中读取服务器的响应信息。...与RecordRoute的情况类似，我们只传递一个上下文对象给方法，并返回一个流，我们可以使用它来同时写入和读取消息。但是，这次我们通过方法的流式传输返回值，而服务器在向其消息流写入消息时。
从Node.js API文档中可知， "A stream is an abstract interface implemented by various objects in Node....流是很多I/0操作的抽象，被 Node 中的很多对象所实现。比如对一个 HTTP 服务器的请求是一个流（可读流）（服务器的响应是一个流（可写流）），stdout也是流。流是可读、可写或兼具两者的。...下面介绍Readable流很重要的一个方法，pipe()方法。 该方法从可读流中拉取所有数据，并写入到所提供的目标（可写流）。...此时，创建此Server后，用户访问请求过来，Server会创建一个可读流，当调用stream.pipe(res)为可读流指定目标后，可读流stream会开始从文件data.txt中读取数据，数据写入res...（可写流）完毕后，自动调用res的end()方法，结束响应，可写流不再写入。
如果你将内存视为一个树结构，那么可以想象 V8 从“根节点”开始保存程序中所有的变量。这可能是你的 window 对象，也可能是 Node.js 模块中的全局对象，通常称为控制者。...V8 将遍历该树并尝试识别无法从“根”节点访问的数据组。如果无法从“根”节点访问该数据，则 V8 假定不再使用该数据，并释放内存。...请记住：要确定某个对象是否处于活动状态，需要检查是否可通过被定义为活动对象的某个指针链到达；其他所有的情况，例如无法从根节点访问，或无法被根节点或另一个活动对象引用的对象，都会被视为垃圾。...当你需要跟踪来自另一个进程的远程引用时，它可能会变得很棘手，但是在 Node.js 程序中，我们通常用单进程，这样使我们更加轻松。...对于经典的“世界末日”收集者而言，这些时间间隔会因为延迟、质量差的渲染以及响应时间的增加而影响程序的用户体验。 V8 在新声代内存中的辅助流之间分配垃圾回收工作（清除）。
设置图片的参数 读取图片内容并写入请求 获取响应 利用水墨映客作为COS服务器 文章类网站项目的图片存储都是一个很重要的问题，一般都是使用云服务厂商的COS对象存储服务（参考前文：使用腾讯云对象存储搭建图床...Spring Boot中一般使用MultipartFile类来处理文件相关，在此处可以通过getInputStream()方法获取文件的输入流 主要的步骤分为： 设置图片上传请求的参数 设置图片的参数 读取图片内容并写入请求.../jpeg").append("\r\n");//声明上传文件的MIME类型为image/jpeg writer.append("\r\n");//回车换行符作为分隔 writer.flush(); 读取图片内容并写入请求...//接受传入的输入流 InputStream input = inputStream; byte[] buffer = new byte[4096];//临时存储从输入流中读取的数据 int bytesRead...jpeg").append("\r\n"); writer.append("\r\n"); writer.flush(); // 读取图片内容并写入请求
客户端从返回的流中读取，直到没有更多消息为止。如我们的示例所示，可以通过将stream关键字放在响应类型之前来指定服务器端流方法。 //获得给定Rectangle中可用的特征。...客户端写完消息后，它将等待服务器读取所有消息并返回其响应。通过将stream关键字放在请求类型之前，可以指定客户端流方法。...相反，它获得一个 RouteGuide_RecordRouteServer流，服务器可以使用该流来读取和写入消息-它可以使用 Recv()方法接收客户端消息，并使用 SendAndClose()方法返回其单个响应...，该流可用于读取和写入消息。...如果调用没有返回错误，则我们可以从第一个返回值中读取服务器的响应信息。 服务端流式RPC 这里我们会调用服务端流式方法 ListFeatures，方法返回的流中包含了地理特征信息。
HDFS确保了无法避免的节点故障发生后数据依然可用，可将其用作数据来源，可用于存储中间态的处理结果，并可存储计算的最终结果。 MapReduce：Hadoop的原生批处理引擎。...YARN：YARN是Yet Another Resource Negotiator（另一个资源管理器）的缩写，可充当Hadoop堆栈的集群协调组件。该组件负责协调并管理底层资源和调度作业的运行。...2 框架对比 框架 批处理 流处理 特点 Apache Hadoop 支持 不支持 MapReduce的处理技术符合使用键值对的map、shuffle、reduce算法要求： - 从HDFS文件系统读取数据集...- 将数据集拆分成小块并分配给所有可用节点 - 针对每个节点上的数据子集进行计算（计算的中间态结果会重新写入HDFS） - 重新分配中间态结果并按照键进行分组 - 通过对每个节点计算的结果进行汇总和组合对每个键的值进行...“Reducing” - 将计算而来的最终结果重新写入 HDFS 严重依赖持久存储，每个任务需要多次执行读取和写入操作，因此速度相对较慢 可以处理非常海量的数据集，硬件廉价，具备极高的缩放能力 Apache
例如另一个框架Apache Spark可以纳入Hadoop并取代MapReduce。组件之间的这种互操作性是大数据系统灵活性如此之高的原因之一。...HDFS确保了无法避免的节点故障发生后数据依然可用，可将其用作数据来源，可用于存储中间态的处理结果，并可存储计算的最终结果。...基本处理过程包括： 从HDFS文件系统读取数据集 将数据集拆分成小块并分配给所有可用节点 针对每个节点上的数据子集进行计算（计算的中间态结果会重新写入HDFS） 重新分配中间态结果并按照键进行分组 通过对每个节点计算的结果进行汇总和组合对每个键的值进行...“Reducing” 将计算而来的最终结果重新写入 HDFS 优势和局限 由于这种方法严重依赖持久存储，每个任务需要多次执行读取和写入操作，因此速度相对较慢。...Spark内存计算这一设计的另一个后果是，如果部署在共享的集群中可能会遇到资源不足的问题。
使用 Stream 会一边读取 data.json 一边将数据写入响应流，而不是像 Buffer 一样，先将整个 data.json 读取到内存，然后一次性输出到响应中，所以使用 Stream 的时候会更加节约内存...可读流（Readable），可读取数据的流； 可写流（Writable），可写入数据的流； 双工流（Duplex），可读又可写的流； 转化流（Transform），在读写过程中可任意修改和转换数据的流（...不管是文件的读写，还是 http 的请求、响应都会在内部自动创建 Stream，读取文件时，会创建一个可读流，输出文件时，会创建可写流。...前面说过，Node.js 中数据的写入都是内部实现的，下面通过读取文件的 fs 创建的可读流来举例： const fs = require('fs') // 创建 data.json 文件的可读流 const...，Node.js 在 http 响应时，需要调用 .end() 方法来结束响应，其实内部就是一个可写流。
而 ISR （同步复制）集合中的从代理服务器会从主代理上把记录复制走。只有在主代理从所有的 ISR 集合中的副本上都收到了成功的响应之后，一条记录才会被认为是成功写入的。...日志流的属主会并发地以BookKeeper 条目的形式向Bookie 中写入一批记录，并等待多个Bookie 的Quorum 结果。...所有写操作都被发送到主代理上，所有处于 ISR 集合中的从代理都从主代理上读取和复制数据。主代理会维护一个高水位线（HW，High Watermark），即每个分区最新提交的数据记录的偏移量。...高水位线会不断同步到从代理上，并周期性地在所有代理上记录检查点，以备恢复之用。在所有 ISR 集合中的副本都把数据写入了文件系统（并不必须是磁盘）并向主代理发回了响应之后，主代理才会更新高水位线。...日志流的属主会并发地把数据记录写入所有存储节点，并在得到超过配置数量的存储节点投票确认之后，才认为数据已成功提交。存储节点也只在数据被显式地调用 flush 操作刷入磁盘之后才会响应写入请求。
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