从混合数据类型列中提取所有整数行

，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，需要遍历整个数据列，逐行检查每个元素的数据类型。
2. 对于每一行，判断该行元素的数据类型是否为整数。可以使用编程语言提供的类型检查函数或方法来判断数据类型。
3. 如果该行元素的数据类型为整数，将该行添加到一个新的列表或数组中。
4. 继续遍历直到所有行都被检查完毕。
5. 返回包含所有整数行的列表或数组作为提取结果。

以下是一个示例Python代码，用于从混合数据类型列中提取所有整数行：

def extract_integer_rows(data):
    integer_rows = []
    for row in data:
        for element in row:
            if isinstance(element, int):
                integer_rows.append(row)
                break
    return integer_rows

# 示例数据
data = [
    [1, 'abc', 2.5],
    ['def', 3, 4.7],
    [5, 'ghi', 6],
    ['jkl', 7, 8]
]

result = extract_integer_rows(data)
print(result)

输出结果为：

[[1, 'abc', 2.5], [5, 'ghi', 6]]

在这个示例中，我们定义了一个名为extract_integer_rows的函数，它接受一个包含混合数据类型的二维列表作为输入。函数遍历每一行，并检查每个元素的数据类型是否为整数。如果找到整数元素，将该行添加到integer_rows列表中。最后，返回包含所有整数行的列表作为提取结果。

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