我想从panadas dataFrame中整数列的混合范围派生一个DateTime列。输入列如下所示。如您所见，在该列中有不同长度的整数。
浏览 17提问于2019-09-05得票数 0
我有一个包含日期列的数据帧，不幸的是，我的导入(使用read_excel)将日期格式作为datetime，并将excel日期作为整数。我正在寻找的是一个日期仅为%Y-%m-%d格式的列 根据研究，excel从1900-01-00开始，所以我可以将这些整数相加。尝试首先通过提取整数来分隔列(从MS excel导入的日期) df.date_from.str.extract(r'(\d\d\d\d\d)') 然而，这给了NaN。我尝试将<
浏览 25提问于2020-10-04得票数 1
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我正在使用由pandas读取的CSV文件作为数据框架，我希望有一个每列所有数据类型的列表作为输出-这就是我到目前为止所得到的-我遇到的问题是，对于所有不是浮点数/整数的数据类型，它只返回dtype('Odtype('float64'), dtype('O')][dtype('string'), dtype('int64'), dtype('float64'), dtype('datetime</
浏览 0提问于2021-04-10得票数 0
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(data_df['MaxDate']) - pd.to_datetime(data_df['MinDate'])
TypeError: '>=' not supported between instances of 'datetime.
浏览 0提问于2021-04-08得票数 0
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考虑python中有一个名为time的整型列的pandas dataframe，我可以使用以下指令将其转换为datetime格式。df['time'] = pandas.to_datetime(df['time'], unit='s') 因此，现在该列具有如下条目：2019-01-15 13:25:43。将字符串恢复为整数时间戳值(表示从1970-01-01 00:00:00经过的秒数)的命令是什么？我检查了<
浏览 384提问于2019-01-23得票数 31
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我想读取csv，日期在列中，但日期在列中的格式不同。具体地说，有些日期是"dd/mm/yyyy“格式，有些是"4####”格式(excel 1900日期系统，序列号表示自1900/1/1以来经过的天数)。有没有办法使用read_csv或pandas.to_datetime将列转换为datetime？
我尝试过使用不带参数的pandas.to_datetime，但无济于事。“格式</em
浏览 2提问于2021-06-29得票数 1
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我正在尝试使用pandas库，这是我想出的学习新事物的代码。#scratch.py... xlsx文件中的示例行： 3 Year,23-May-16,16633.59,66.34%,18.48%,13.52%,Jan-35 有人能帮我弄清楚为什么在第二列(投资日期)中有24小时格式的时间
浏览 17提问于2019-05-25得票数 0
r_datetime = pd.to_datetime( + '-' + str(int(df['month
浏览 101提问于2021-03-04得票数 1
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我在pandas数据帧中有一个格式为mm/dd/yyyy的日期列，我想将其转换为yyyymmdd格式的整数。使用datetime可以做到这点吗？
浏览 0提问于2021-03-18得票数 0
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我有一个来自DataFrame的列，它包含字符串格式的混合元素。我只想将字符串格式的数字转换为整数，或者通常转换为数字值。“自由”一词应保留。int 2 80 int 4 free str，，，，pandas.Series可能包含不同类型的元素，从字符串到整数？
浏览 2提问于2021-09-27得票数 1
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我太努力了，但做不到format = **day-month-yearhour(24).minutes**
to **datetime
浏览 0提问于2018-05-18得票数 0
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我需要能够从dataframe中的Excel文件中选择几列，以应用标准日期时间格式(yyyy/mm/dd)。这些数据(不幸的是)混合了Excel数值(例如43799)和标准日期格式(例如2019年11/30)。我正在使用pandas中的read_excel方法，并且不希望使用其他打开文件的方法(例如，xldr的打开工作簿的东西)。下面是我导入数据时数据外观的示例：import pandas as pd
import numpy as
浏览 5提问于2020-03-05得票数 1
csv的默认格式为dd/mm/yyyy。当我通过df['Date']=pd.to_datetime(df['Date'])将其转换为datetime时，它将格式更改为mm//dd/yyyy。然后，我使用df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']).dt.strftime('%d/%m/%Y')将其转换为d
浏览 0提问于2018-10-18得票数 7
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2.702593889 34.90656564 1038.902537import pandas as pddf = pd.read_csv('.csv
浏览 43提问于2020-07-23得票数 0
我在pandas数据帧中有一个datetime64[ns]格式的对象。我可以使用此列通过以下方式计算小时数：这将返回一个整数。例如：19-10-2015 2015-10-19 01:00:00 1
以01:00:00时间格式输出hour列的最简单方法是什么
浏览 3提问于2017-03-23得票数 5
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recent call last): import pandasFile "H:\Python\New\lib\pandas\__init__.py", line 23, in <module> Fil
浏览 23提问于2019-01-21得票数 2
我的代码如下：end_date = datetime.datetime.strptimeX轴上日期格式良好的线状图：不在x轴上设置日期格式的条形图：在线状图中，x轴标签的格式很好，左角是月份和年份，日期是x-tick。在不显示时间的情况下，如何在条形图中获得x轴
浏览 12提问于2017-02-25得票数 3
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给定一个包含混合数据类型的列的pandas.DataFrame，例如。假设我想修改级数中属于某种类型的所有条目，就像用某种因子乘以所有整数一样。我可以迭代地派生一个掩码并在loc中使用它，如# 0 2020-10-04 00:00:00# 2
浏览 2提问于2020-10-04得票数 6
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我试过：产生的结果：1 19701970-01-01 00:00:00.020200930Name: CalculationDateKey, dtype: datetime64
浏览 6提问于2022-05-07得票数 1
dataset = pd.read_csv('dataset.csv')without_date
浏览 10提问于2019-08-02得票数 0
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