我试图将两个变量(一个ID和一个DateTime变量)为MultiIndexed的熊猫数据帧转换为dask数据帧,但是我得到了以下错误; "NotImplementedError: Dask does not support MultiIndex Dataframes" 我正在使用下面的代码 import pandas as pd
import dask.dataframe as dd
dask_df = dd.from_pandas(pandas_df) 实际上,我有700多个熊猫数据帧(每个超过100MB),我计划将每个熊猫数据帧转换为dask,然后将它们全部附加到一
我有一个数据帧stock_pick,并尝试设置某些列的最后一行,如下所示
stock_pick.iloc[-1]["Regime"] = 0
这会导致,
/home/prowler/analysis-toolkit/anaconda2/envs/py3.6/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexing.py:179: SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
See the caveat
我使用从CSV文件中填充的熊猫数据帧,然后使用Bokeh将该数据帧转换为ColumnDataSource。
看上去像是:
dataFrame = pandas.read_csv('somefile.CSV')
source = ColumnDataSource(dataFrame)
现在我有了所有的列,我想做基于行的计算。
例如:我有三列:
x, y, colour
它可能有以下内容:
1, 2, blue
2, 5, red
1, 8, yellow
现在,当我在源代码中搜索时,我想在该行中更改一些关联变量,那么我如何做到这一点:
# how do i step throug
给定一个数据帧列表,我希望迭代地合并它们并返回单个数据帧。输入:frames (熊猫数据框列表)和on_columns (包含要合并的列名的字符串或字符串列表)。如何使用df.merge完成此操作?“给定数据帧列表,以迭代方式合并它们并返回单个数据帧
"""HINT: Use slice on frames when iterating and merging.
Arguments:
frames {list} -- a list of pandas DataFrames
on_columns {string or list} -- a string
我是一个使用pandas的新手,我正在尝试使用类似如下的代码来访问我的(日期索引)数据帧df:
for idx, row in df.iterrows():
if idx < startrow:
continue
col1_data = df.iloc[idx]['col1']
我得到以下错误:
cannot do positional indexing on <class 'pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex'> with these indexers [2
我正在尝试写一个c++程序,将读取关键帧从视频文件使用FMPEG.到目前为止,我设法使用av_read_frame获得了所有帧,其中您可以逐帧顺序读取。
但我在使用av_seek_frame时遇到了一些问题,如果我是正确的话,它应该可以对关键帧起到作用。
int av_seek_frame(AVFormatContext *s, int stream_index, int64_t timestamp, int flags);
我有FormatContext,但其他正确的参数是什么顺序只获得所有关键帧?
有没有其他功能可以代替我使用?
谢谢
编辑:在av_read_frame中我得到了AVPac
我将数据从CSV加载到数据框中,然后循环通过行进行web查询。我的所有代码如下所示。 import pandas as pd
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import pandas as pd
df = pd.read_csv('C:\\Users\\ryans\\OneDrive\\Desktop\\Briefcase\\NY Times Dates\\exchanges.csv')
print(df)
for index, row in df.iterrows():
passin = '