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列表创建列表

01 直接利用花括号{}创建 如图1所示,通过花括号的方式创建列表赋给变量a,列表长度为3(可通过llength查询列表长度,后续会介绍) ?...02 通过list命令创建 list本身就是一个Tcl命令,因此在与set一起使用时就要用到命令置换符[]。创建与图1相同的列表,采用list命令如图2所示。 ?...03 通过concat命令创建列表 concat的参数可以是任意多个列表,从而实现列表的拼接。如图3所示,利用concat命令将图1的列表a与图2的列表b拼接为新的列表赋给c。...如图5所示,lrepeat创建了一个长度为4的列表,该列表中包含4个“**”。 ? 05 创建列表 所谓空列表是指该列表是存在的,但不包含任何值。通常创建列表用于列表初始化。...可通过{}直接创建列表,也可通过list命令创建列表。 ? 结论 尽管有多种方法创建列表,但从Tcl代码风格的角度看,通过list命令创建列表是最为稳妥的方法。

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PyTorch入门视频笔记-数组列表对象中创建Tensor

数组列表对象创建 Numpy Array 数组和 Python List 列表是 Python 程序中间非常重要的数据载体容器,很多数据都是通过 Python 语言将数据加载至 Array 数组或者...(为了方便描述,后面将 Numpy Array 数组称为数组,将 Python List 列表称为列表。)...PyTorch 数组或者列表对象中创建 Tensor 有四种方式: torch.Tensor torch.tensor torch.as_tensor torch.from_numpy >>> import...Tensor,但是 torch.from_numpy 只能将数组转换为 Tensor(为 torch.from_numpy 函数传入列表,程序会报错); 程序的输出结果可以看出,四种方式最终都将数组列表转换为...PyTorch 提供了这么多方式数组列表创建 Tensor。

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Python列表生成器

本篇将介绍python生成器 前言 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表。但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的。...而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅访问前面几个元素,那后面绝大多数占用的空间都白白浪费了。...python生成器是用来代替"不一定能够使用全部元素的数组",等到使用某一元素时,才生成该元素,用来节省空间....生成器创建方式 第一种: 在前面我们介绍python列表生成式,这里我们只需要把列表生成式的[]改成(),就创建了一个generatro >>>L = [x * x for x in range(10)...如果推算的算法比较复杂,用类似列表生成式的for循环无法实现的时候,还可以用函数来实现 斐波那契数列生成器 def creatNum(): print("---开始执行生成器方法---")

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numpy入门-数组创建

Numpy 基础知识 Numpy的主要对象是同质的多维数组Numpy中的元素放在[]中,其中的元素通常都是数字,并且是同样的类型,由一个正整数元组进行索引。 每个元素在内存中占有同样大小的空间。...Numpy数组类的名字叫做ndarray,经常简称为array。要注意将numpy.array与标准Python库中的array.array区分开,后者只处理一维数组,并且功能简单。...Numpy功能 ndarray,⼀个具有⽮量算术运算和复杂⼴播能⼒的快速且节 省空间的多维数组。...ndarray.data:包含数组实际元素的缓冲区 ndarray.flags: 数组对象的一些状态指示或标签 ---- 创建ndarray 一维或者多维数组 import numpy as np...((3,4),5) # 创建3*4的全部是5的数组 array([[5, 5, 5, 5], [5, 5, 5, 5], [5, 5, 5, 5]]) linspace

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Python 数组列表创建、访问、添加和删除数组元素

Python 没有内置支持数组,但可以使用 Python 列表来代替。 数组 本页将向您展示如何使用列表作为数组,但要在 Python 中使用数组,您需要导入一个库,比如 NumPy 库。...数组用于在一个变量中存储多个值: 示例,创建一个包含汽车名称的数组: cars = ["Ford", "Volvo", "BMW"] 什么是数组数组是一种特殊的变量,可以同时保存多个值。...示例,向 cars 数组添加一个元素: cars.append("Honda") 删除数组元素 您可以使用 pop() 方法数组中删除一个元素。...示例,删除 cars 数组的第二个元素: cars.pop(1) 您还可以使用 remove() 方法数组中删除一个元素。...数组方法 Python 具有一组内置方法,您可以在列表/数组上使用这些方法。

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Numpy 入门之创建数组

除了《Numpy 简介》篇介绍的4种创建数组的方法外,常用的方法还有以下几种: arange函数,通过制定起始值、终值和步长创建一维数组数组不包括终值。..., 31.6227766 , 100. ]) fromstring函数,字节序列创建一维数组。...可以看出内存中是以little endian(低字节位在前)方式保存数据的 loadtxt函数,文本文件读入数据并以数组的形式输出,只能读入结构化的数组(每行的列数一样)。..., 9.999]] fromfile函数,文本文件或二进制文件创建数组 格式: np.fromfile(file, dtype=float, count=-1, sep='') file: 打开的文件对象...可以写一个python函数,将数组的下标转换为数组中对应的值,然后以此函数为参数,创建数组

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Python列表数组吗?

前言 Python的列表是我们常常使用的一种内置数据结构,其索引的使用可以让我们能很轻松的获取列表中的元素值,索引看上去就很像数组的内容,让我不禁有个疑问,列表数组吗?...我先说一下我的认为,列表不是数组,但又不是完全不是数组。 证明一 我们来看下数组的定义,数组是用一组连续的内存空间,来存储一组具有相同类型的数据。...a = [7, 'abc', True] 那列表是不是通过一些手段让数组可以具备不同类型的数据,简单说是不是对数组进行处理,变成了列表。那我们接着看。...证明三 数组都是事先声明好元素存放大小的,列表则不需要,只要内存够,可以一直向列表中添加元素,但如果列表底层是数组,肯定不可能一开始就申请一个无限大的内存空间,应该是申请一个小的内存空间,如果内存不够,...,所以就有了我开头的另外一句话,列表但又不是完全不是数组

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2018年8月23日python中列表的高级操作:列表推导式,列表生成器列表迭代器

: 4.当列表中存储大量数据的时候,会严重地消耗解释器的内存,所以为了节省解释器 内存,出现了列表生成器,当有大量无规则的数据的时候不要存储在列表中,当有大量 有规则的数据需要存储在列表中的时候可以使用列表生成器...,首先看一下列表生成器列表推导式的区别: 列表推导式: my_list = [x for x in range(0, 100)]                 print(my_list)...,而列表生成器创建了一个生成器对象, 对象中包含了生成需要的数据的算法,当需要数据的时候触发算法才生成数据,而不是直接把 所有的数据一下子创建完,生成器对象中存储的只是一个产生数据的算法 如何使用生成器中的数据...__next__()) #3 列表生成器是用来产生列表内的数据的,迭代器是用来判断一个对象是否可以被for循环遍历 所以列表生成器和迭代器是没有关系的!...列表生成器只能用在列表中,迭代器可以判断很多 类型的数据。

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​Data Science | 福利列表 | Numpy基础(三)

前文导读 Data Science | Numpy基础(一) Data Science | Numpy基础(二) numpy读取/写入数组数据 在我们使用numpy处理了数据之后,可以将数组保存为保存为...Numpy专用的二进制格式,当我们这样操作之后,就不能用notepad++等打开看了(乱码)。...np.load和np.save是读写磁盘数组数据的两个主要函数,默认情况下,数组是以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为.npy的文件中。...存储数组数据(npy) ar = np.random.rand(5,5) print(ar) np.save('arraydata.npy', ar) 读取数组数据(npy) ar_load =np.load...('arraydata.npy') print(ar_load) numpy读取/写入文本数据 除了保存为npy文件外,我们还可以将数据保存为txt格式的文本文件,np可以读写1维和2维的数组同时可以指定各种分隔符

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初探numpy——数组创建

numpy创建数组 使用array函数创建数组 import numpy as np array=np.array([1,2,3]) print(array) [1 2 3] 使用numpy.empty...方法创建数组 numpy.empty方法可以创建一个指定形状、数据类型且未初始化的数组 numpy.empty(shape , dtype = float , order = 'C') 参数 描述 shape...方法创建数组 numpy.zeros方法可以创建一个指定大小的数组数组元素以0来填充 numpy.zeros(shape , dtype = float , order = 'C') 参数 描述 shape...使用numpy.ones方法创建数组 numpy.ones方法可以创建一个指定大小的数组数组元素以1来填充 numpy.ones(shape , dtype = float , order = 'C'...None , order = None) 参数 描述 a 任意输入,可以是列表列表的元组、元组、元组的元组、多维数组 dtype 数据类型 # 将列表转换为ndarray a=[1,2,3] array

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numpy简介、入门、数组创建

为何使用 NumPy? 在 Python 中,我们有满足数组功能的列表,但是处理起来很慢。 NumPy 旨在提供一个比传统 Python 列表快 50 倍的数组对象。...数据科学:计算机科学的一个分支,研究如何存储、使用和分析数据以从中获取信息 为什么 NumPy列表快?...与列表不同,NumPy 数组存储在内存中的一个连续位置,因此进程可以非常有效地访问和操纵它们。 这种行为在计算机科学中称为引用的局部性。 这是 NumPy列表更快的主要原因。...实例 import numpy as np print(np.__version__) numpy数组创建 创建 NumPy ndarray 对象 NumPy 用于处理数组。...要创建 ndarray,我们可以将列表、元组或任何类似数组的对象传递给 array() 方法,然后它将被转换为 ndarray: 实例 使用元组创建 NumPy 数组: import numpy as

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Python-声明数组列表

Python-声明数组列表) 在 Python 中,数组被称为列表(list),定义一个列表需要使用中括号 [] 可以在列表中包含任意数量的项。列表中的项不必具有相同的类型。...mixed = [1, 3.14, "Hello", [5, 6, 7]] 另外,在 Python 中还有一种常见的数据类型叫做元组(tuple) 元组和列表类似,但是一旦创建,就不能修改。...(列表): 在 Python 中,可以使用 for 循环来遍历数组,并使用 print() 函数输出数组中的每个元素 例如: # 声明一个包含整数 1,2,3 的列表 nums = [1, 2, 3]..."apple","banana","cherry" 的列表 fruits = ["apple", "banana", "cherry"] # 遍历数组并输出每个元素 for fruit in fruits...、join() 方法等,也可以输出数组中的每个元素

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