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5
回答
如何
从
生成器
构建
numpy
数组
?
python
、
numpy
、
generator
如何
从
生成器
对象中构建一个
numpy
数组
?>>> import
numpy
...(xrange(10))>>>
numpy
.array(gimme())>>>
浏览 2
提问于2008-12-15
得票数 193
回答已采纳
1
回答
从
对象
数组
中提取数据的有效方法
python
、
arrays
、
multidimensional-array
、
numpy
我在python中有一个对象
数组
:({'coordinates': (15.08, 273.01, 322.61), 'instanceName': None, 'label': 1}) 我需要
创建
一个这样的坐标
数组
3
浏览 1
提问于2012-05-05
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Numpy
数组
理解
python
、
numpy
、
list-comprehension
有没有办法在Python中实现
numpy
数组
理解?我看到它的唯一方法是使用
列表
理解,然后将结果转换为一个
numpy
数组
,例如np.array(list comprehension)。我希望有一种方法可以直接使用
numpy
数组
,而不用
列表
作为中间步骤。 另外,是否可以重载
列表
操作符,即[和],以便结果是一个
numpy
数组
,而不是一个
列表
。
浏览 0
提问于2019-12-10
得票数 4
回答已采纳
1
回答
从
生成器
、
列表
列表
创建
numpy
数组
python-3.x
、
numpy
、
generator
我正在尝试将
生成器
转换为
numpy
数组
。我在一个数据
列表
上应用一个map函数,结果是一个
生成器
。我试着做list(map()),然后
创建
numpy
向量,但这需要很长时间。我在某个地方看到,我可以直接使用np.fromiter
从
我的
生成器
中
创建
一个数值向量。我发现错误的增加是因为我的
生成器
生成了一个
列表
列表
。例如:[[1,2,3], [4,5,6]]和我应该为fro
浏览 6
提问于2020-04-29
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何将多维h5py数据集复制到平面的1DPython
列表
,而不生成任何中间副本?
python
、
numpy
、
protocol-buffers
、
hdf5
、
h5py
问题是我可以想出几种不同的方法来用中间拷贝来完成这个任务。就其Python而言,HDF5假装其
数组
是
numpy
数组
,而协议缓冲区则假装其
数组
是标准的1DPython
列表
(遗憾的是,协议缓冲区中没有对简单多维
数组
的原生支持)。HDF5假装它的
数组
是
numpy
数组
,而协议缓冲区则假装它的<
浏览 0
提问于2015-06-23
得票数 5
1
回答
从
产生
numpy
数组
的
生成器
中快速
创建
nD
数组
?
python
、
numpy
、
optimization
我有一个生成
NumPy
数组
的
生成器
,它需要一种方法
从
生成器
(阵列
数组
)的结果中快速构造另一个
NumPy
数组
,方法是
从
生成器
获取特定数量的产量。速度是我问题的关键方面。我尝试过np.fromiter,但它似乎不支持
从
数组
构建: for i in range(5): yi
浏览 23
提问于2022-04-19
得票数 1
1
回答
这是如何工作的-分裂,int,nparray和
列表
理解的序列?
python
我有一行python代码,我试图
从
解析正在读取的文件中的一行代码的函数中解密。stage2 = [np.array(list(stage1) for box in line[1:]] 你把我弄丢了,变成一个
数组
,
numpy
(np是
numpy
)
数组
,它包含了第1阶段的所有内容的
列表
,用于参数中的所有框,
从
行
数组
中的第2项到最后?
浏览 3
提问于2019-11-01
得票数 4
回答已采纳
3
回答
带有
numpy
数组
的Python
生成器
python
、
numpy
、
generator
我想要
创建
一个动态返回
数组
的
生成器
。例如:def my_gen(): j = 0 while j < t:但是对于list(my_gen()),我得到了一个
列表
,其中包含的内容总是相同的。 我挖得更深了,我发现当我yield c.tolist()而不是yield c的时候,一切都很好.
浏览 1
提问于2015-10-07
得票数 3
回答已采纳
1
回答
两个
列表
之间的最小对数,有更快的方法吗?
python
、
performance
、
list-comprehension
我想找出
列表
中每对的最小值之和。例,如果Y = [5,4,2] 那么,之和将是2+3+2 = 7。目前,我正在通过压缩
列表
和使用
列表
理解来实现这一点。
浏览 2
提问于2021-03-18
得票数 3
回答已采纳
2
回答
包含字符串值的
numpy
.equal
python
、
numpy
如果
列表
或
数组
包含字符串,则
numpy
.equal函数不起作用:>>> index =
numpy
.equal([1,2,'a'],None) Traceback (最后,我需要index包含一个布尔
数组
,指示哪些元素是None。
浏览 0
提问于2010-03-15
得票数 0
回答已采纳
3
回答
计算低于阈值的
列表
值的最快方法
python
、
performance
、
list
、
count
是否有与
numpy
.count_nonzero(lst < t)等价的
列表
方法?当我在list (lst < t)上使用它时,只返回True,而不是布尔人
列表
。我想计数低于某个阈值的
列表
值--转换为
numpy
-
数组
,使用排序、某种
列表
/
生成器
理解还是其他什么?
浏览 3
提问于2015-11-27
得票数 2
回答已采纳
1
回答
用另一个索引
数组
设置
数组
python
、
numpy
、
list-comprehension
四种不同的条件: a是一个
numpy
数组
,l是一个
numpy
数组
,l是一个lista是一个
列表
,l是一个
numpy
arraya是一个
列表
,l是一个
列表
浏览 4
提问于2020-09-03
得票数 0
2
回答
numpy
.ndarray.tolist获取类似
生成器
的
列表
,而不是实际的
列表
?
python
、
pandas
、
numpy
、
numpy-ndarray
我想获取
numpy
数组
的
生成器
对象而不是
列表
。 for item in
numpy
.ndarray.tolist(): item.do_something_with
浏览 6
提问于2021-07-13
得票数 0
2
回答
解释大型运行时变体
python
、
python-3.x
、
numpy
(a,b): return np.dot(a,b) return fun(a,b) print( t.timeit(re
浏览 1
提问于2018-04-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
高效地使用python
生成器
创建
scipy.lil_matrix
python
、
numpy
、
scipy
、
generator
、
sparse-matrix
我有一个
生成器
,它生成相同长度的一维
numpy
.array。我想要一个包含这些数据的稀疏矩阵。行按相同的顺序生成,我希望它们在最后的矩阵中。假设row_gen是生成
numpy
.array行的
生成器
,下面的代码将按预期工作。([1, 0, 0]) 因为
列表
本质上会破坏
生成器
的任何优点,所以我希望下面的结果是相同的。更具体地说,我不能将整个密集矩阵(或所有矩阵行的
列表
)保存
浏览 3
提问于2016-11-01
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Python到
numpy
多维
数组
python
、
arrays
、
numpy
、
multidimensional-array
., n-1:(xn,yn)}coordinates= np.array([ [x2, y2], ]) 我试过使用array =
numpy
.array(vehPositions.values()),但没有得到预期的结果。
浏览 1
提问于2016-06-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Keras :检查模型目标时出错:要传递给模型的
Numpy
数组
列表
不是模型所期望的大小
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
metrics=['accuracy']) 我发现了一个错误: # TensorFlow and tf.kerasfrom tensorflowimport keras # Helper li
浏览 0
提问于2019-04-23
得票数 2
1
回答
ValueError:这两个结构不具有相同的嵌套结构
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
我正在尝试分别使用视频帧和音频来分析视频,并且我提出了一个类似如下的模型 start = batch return X_temp,Y_temp 最后,生成训练数据的数据
生成器
是
浏览 0
提问于2019-12-29
得票数 0
2
回答
术语: Python和
Numpy
- `iterable`与`array_like`
python
、
numpy
在使用
Numpy
的Python程序中,iterable对象和array_like对象有什么不同 iterable和array_like都经常出现在Python文档中,并且它们有一些相似的属性。我知道在这种情况下,array_like对象应该支持像广播这样的
Numpy
类型的操作,但是
Numpy
数组
区域也是可迭代的。说array_like是一个扩展(或超集)是正确的吗?iterable的
浏览 2
提问于2011-11-22
得票数 24
回答已采纳
2
回答
一次
创建
numpy
多个ndarray
python
、
numpy
我想用
numpy
.zeros((N,M))
创建
多个矩阵。但我只是意识到这并不像我想象的那样工作:#!/usr/bin/pythonX=np.zeros(1)X[0],Y[0]这意味着
创建
数组
的第二种方法不起作用... 在一条线上
创建
多条尺寸相同的
浏览 0
提问于2012-09-07
得票数 0
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