从直方图中获取值，并将其除以第二个直方图中的值
，可以用于比较两个数据集之间的相对分布情况。直方图是一种统计图形，用于展示数据的分布情况。它将数据划分为若干个区间，并统计每个区间内数据的频数或频率，然后将这些统计结果用矩形条表示，矩形条的高度表示该区间内数据的频数或频率。
在获取直方图中的值时，可以通过计算每个矩形条的高度来获得。每个矩形条的高度表示该区间内数据的频数或频率，可以通过统计数据集中落在该区间内的数据个数或占总数据个数的比例来计算。这样就可以得到第一个直方图中每个区间的值。
然后，将第一个直方图中的值除以第二个直方图中对应区间的值，可以得到两个直方图之间的相对比例。这个比例可以用于比较两个数据集在不同区间上的分布情况，以及它们之间的差异。
举例来说，假设第一个直方图表示某个城市每个年龄段的人口数量，第二个直方图表示该城市每个年龄段的男性人口数量。我们可以从第一个直方图中获取每个年龄段的人口数量，然后将其除以第二个直方图中对应年龄段的男性人口数量，得到每个年龄段的男女比例。通过比较这些比例，我们可以了解该城市不同年龄段男女人口的相对分布情况，以及可能存在的性别差异。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云对象存储（COS）：提供高可靠、低成本的云端存储服务，适用于存储和处理各类非结构化数据。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 腾讯云云服务器（CVM）：提供弹性计算能力，支持按需创建、配置和管理云服务器实例，适用于各类应用场景。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 腾讯云云数据库MySQL版（TencentDB for MySQL）：提供高性能、可扩展的关系型数据库服务，适用于各类应用程序的数据存储和管理。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
- 腾讯云人工智能（AI）：提供丰富的人工智能服务和工具，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等，帮助开发者构建智能化应用。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/ai
相关·内容
我想在直方图中添加一条斜线，它显示来自第一个直方图(数据)的值除以来自第二个直方图(存活)的值。breaks=c(seq(0,600,50)))我正在试着把下面这样的东西放到直方图上
浏览 11提问于2017-08-28得票数 0
回答已采纳
1回答
我想从直方图中找出每个通道(R，G，B)的平均值。我使用的直方图来自图片的裁剪区域。我正在使用Python和openCV，但我愿意使用不同的库。 因此，首先我加载图像，然后裁剪感兴趣的区域。每个hist都是一个长度为256的向量，并且有很多零，就像它在图片中一样。到目前为止，我的代码如下： image='image.jpg'areaofinterest = img[1
浏览 52提问于2020-12-09得票数 0
回答已采纳
我必须计算两个灰度图像之间的相互信息。为此，我必须计算图像的熵和联合熵。但是我在.Can中找不到熵和联合熵的函数，有谁能帮我找出熵和联合熵的函数吗？
浏览 3提问于2013-02-15得票数 3
1回答
我在Tableau中创建了一个直方图，我想将其更改为剩余总数的百分之一。我希望看到这个数字除以剩余客户的数量，而不是本月的总数。
浏览 5提问于2015-09-23得票数 1
回答已采纳
我在ggplot2中的密度直方图有问题。我在RStudio工作，我正在尝试创建收入的密度直方图，依赖于人的职业。我的问题是，当我使用我的代码时： data = read.table("http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/adult/adult.datacol=occupation, fill=occupat
浏览 9提问于2019-01-12得票数 0
与false的区别在哪里？如果有人能给我解释一下区别就太好了。我只看到输出是不同的，但我不知道为什么#include <iostream>
#include <opencv2/imgproc.hpp
浏览 0提问于2021-06-06得票数 0
Kibana无法正确绘制浮点值的直方图。查询elasticsearch的结果为value字段，取值为88.23692。我在"Chart value“中选择"mean”，并在直方图的Panel Settings中将"Value“放入"Value Field”中。谁能告诉我Kibana是否可以
浏览 1提问于2014-04-28得票数 4
使用R中的PlantGrowth内置数据集，我尝试制作一个直方图，其中的柱状图从3.4开始，以0.4为增量。数据集中的取值范围为3.59，6.31。当我运行seq(3.4, 6.31, 0.4)时，我得到： [1] 3.4 3.8 4.2 4.6 5.0 5.4 5.8 6.2 因此，我发现问题在于创建的存储箱中没有包含最大值。有没有办法让我说垃圾桶的数量等于seq(3.4, 6.31, 0.4)<
浏览 13提问于2021-09-13得票数 1
1回答
文档图像中白散斑度量的计算
、、、、
本文“”讨论了如何测量文档图像中字符的质量。我很难理解第7页中的白色斑点度量。
小白斑测量字符笔画缩小了字符内部现有的白色连接部件的数量，或者通过连接字符的笔画来创建新的字符。计算了文档图像中白色连通分量的直方图，并通过对1像素到1%字体大小平方之间直方图框的求和，找出了最常见的字体size.Then --白斑。然后，该和通过除以</e
浏览 3提问于2020-06-08得票数 0
回答已采纳
我正在为几个光栅制作像素值的直方图，以便比较它们并产生相当好的图形。我正在使用Spatial analyst工具栏为栅格创建直方图，但它提供的是栅格中颜色值的直方图，而不是实际的像素值。
在此图像中，X轴理想情况下会显示从0到3273的像素值。我尝试过使用分区直方图和
浏览 14提问于2015-05-28得票数 1
1回答
我试图在同一直方图上表示三个不同的数据集，但一个是100个数据点，一个是362个数据点，一个是289个数据点。我想将后两者分别调整为3.62和2.89的因子，这样它们就不会掩盖100点的影响。我觉得这应该很容易，但我不确定该把我的部门放在哪里。我觉得你可以尝试的地方我都试过了。现在的情况是这样的： plt.figure(figsize=(10,6))
scale_pc = (1 / 3.62) #this is the math I
浏览 5提问于2020-10-27得票数 0
1回答
高斯滤波器在直方图中创建空洞
、、、、
我在下面的MWE中使用了一个简单的高斯滤波器来模糊图像 import imageioimport numpy as npax[1][1].hist(image_blurred.ravel(), 256, density=True)
plt.show() 问题是，高斯滤波器后的图像显示了历史图中的一些洞，我们可以在右下方的直方图</e
浏览 12提问于2019-09-29得票数 0
回答已采纳
1回答
我想得到hsv图像的v(强度)值，然后我想要第一个图像的v(强度)值等于第二个图像的v(强度)值？我用这个代码得到vu = image2(:, :, 3);谢谢,
浏览 4提问于2014-02-06得票数 0
回答已采纳
1回答
我从FFT得到的数据转换成分贝并加权。
我遇到的问题是，我希望能够选择条形图显示的频率范围，以及显示数据的条形图的数量。)); // samplerate usually 44100Hz, and FFTsize can vary, but in my case 2048
然后，我可以很容易地插入这些值，并从分贝数组中获得索引范围在这个例子中，我
浏览 1提问于2015-09-18得票数 1
1回答
假设你有两个柱状图，每个柱状图的柱状图数量相等。N个观测值分布在存储箱中。现在，每个存储箱都有0到N个观察值。例如，假设下面的两个直方图，其中每个直方图中的
浏览 1提问于2013-07-22得票数 2
回答已采纳
2回答
我正在尝试绘制一条曲线，该曲线遵循我的数据的直方图趋势，我已经环顾四周，并尝试了其他人的代码，但我仍然得到了一条平坦线。以下是我的代码 hist(Ferr,xlab = "Ferritin Plasma Concentration", ylab = "Frequency", main = "Histogram of Ferritin
浏览 35提问于2021-04-20得票数 0
2回答
我想在R中绘制叠加的直方图，即在第三维空间中叠加单个直方图。
谢谢大家的建议，特别是谢恩的建议。@hadley，我同意你的观点，但是，我的情况不一样:我试图通过绘制四个叠加直方图来传达的主要观点是，尾部变化的significantly....the部分将变得模糊，在我是presenting....also的数据中没有任何意义，能够读取频率轴也不重要，因为我将绘制
浏览 1提问于2010-03-08得票数 10
回答已采纳
2回答
感谢您关注我的问题。并删除所有看起来不像那样的(2,4)。谢谢你，史蒂夫
编辑:虽然第一张和第三张图片看起来大小相同，但事实并非如此。
浏览 0提问于2012-10-21得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在创建一个图像的直方图。我需要一种在y轴上缩放它的方法来很好地表示它，就像标准的图像/视频处理程序所做的那样。因此，我需要使小的值更强，使大的值更弱。到目前为止，我尝试做的是:通过将y值除以最大y值来缩放y值。它允许我看到它，但仍然很小的值几乎无法区分零。
我所看到的:在一个标准的视频处理工具<e
浏览 0提问于2017-03-21得票数 1
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
