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    【疑惑】如何从 Spark 的 DataFrame 中取出具体某一行?

    如何从 Spark 的 DataFrame 中取出具体某一行?...我们可以明确一个前提:Spark 中 DataFrame 是 RDD 的扩展,限于其分布式与弹性内存特性,我们没法直接进行类似 df.iloc(r, c) 的操作来取出其某一行。...但是现在我有个需求,分箱,具体来讲,需要『排序后遍历每一行及其邻居比如 i 与 i+j』,因此,我们必须能够获取数据的某一行! 不知道有没有高手有好的方法?我只想到了以下几招!...给每一行加索引列,从0开始计数,然后把矩阵转置,新的列名就用索引列来做。 之后再取第 i 个数,就 df(i.toString) 就行。 这个方法似乎靠谱。...{Bucketizer, QuantileDiscretizer} spark中 Bucketizer 的作用和我实现的需求差不多(尽管细节不同),我猜测其中也应该有相似逻辑。

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    使用一行Python代码从图像读取文本

    虽然图像分类和涉及到一定程度计算机视觉的任务可能需要大量的代码和扎实的理解,但是从格式良好的图像中读取文本在Python中却是简单的,并且可以应用于许多现实生活中的问题。...在今天的帖子中,我想证明这一点。虽然会安装一些库,但不会花很多时间。...如果你还没有安装它,那么它将只是终端中的一行: pip install opencv-python 差不多就是这样。在此之前,一切都很简单,但这种情况即将改变。...根据我自己的经验,该库应该能够从任何图像中读取文本,但前提是该字体不会使你连连看都看不懂。 如果无法从你的图像中读取文字,花更多的时间使用OpenCV,应用各种过滤器使文本高亮。...在你离开之前 对计算机来说,从图像中读取文本是一项相当困难的任务。想想看,电脑不知道字母是什么,它只对数字有效。

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    mysql 的一行记录是怎么存储的?

    mysql 的一行记录,最终肯定是存储在磁盘上,也就是肉眼可见的文件上,今天我们的目标很简单,就是看看它到底是怎么存的。...猜测下这部分就是每一行的记录信息吧。 我们插入了七条数据,我发现这些二进制串有一段可以分割成七对,我把他单独拿出来,并且按行分割。 ? 我们将第一行记录拆解,第一行记录的表数据是这样的。...行记录格式整体结构 总结下,整个一行记录的格式,叫做 mysql 的行记录格式,ROW_FORMAT。...这个 ROW_FORMAT 可以有不同的值,代表存储这一行记录的不同数据结构,其枚举记录在 remOtypes.h 文件中。...就是 mysql 规定了一种将一行记录存储在磁盘中的格式,以便于 mysql 自己的程序可以根据这个结构认识这一行记录。

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    xxl-job中 关于所有日志系统的源码的解读(一行一行源码解读)

    目录 1 寻找日志相关文件 2 保存日志相关代码文件 3 服务端实时调用日志信息 1 寻找日志相关文件 xxl-job 中,什么地方会使用日志,就是在各个执行过程中,会记录日志,在服务端执行错误会保存日志...,还有我们打开页面,查看日志的时候,会调用接口,从后台查看日志信息 首先是记录日志的相关代码文件 我们在使用xxl-job记录日志时只需要在任务执行过程中使用XxlJobHelper.log()即可...* 当我们后台打开任务日志时,服务端会到客户端来拉取日志 * @author xuxueli 2015-12-19 16:13:16 * 服务器 地址 * 触发时间 * 任务id * 从第几行开始读取...logResult.getContent().getFromLineNum() > logResult.getContent().getToLineNum()) { // 根据日志id 从数据库获取日志信息

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    LeetCode中,python一行代码能干啥?

    导读 都说python语言简洁、集成高效,一行代码往往能实现很多复杂的操作,比如两变量交换、心形输出、打印乘法口诀等等。但这些总归还是不太实用。...那么我们换做在LeetCode中,看看用python一行代码都能解决什么问题。 ? 注:以下题目均来自LeetCode。...你从 (0, 0) 点开始出发,你的目的地是 (target[0], target[1]) 。地图上有一些阻碍者,第 i 个阻碍者从 (ghosts[i][0], ghosts[i][1]) 出发。...每一个步骤中,你可以选择将 t 中的 任一字符 替换为 另一个字符。返回使 t 成为 s 的字母异位词的最小步骤数。字母异位词 指字母相同,但排列不同的字符串。...左旋转字符串 提到旋转,可以想到用collections模块中deque的rotate接口(参考Python内置容器),但那个是inplace操作。

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