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(3271)
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沙龙
1
回答
从
磁盘
加载
包含
预
训练
Keras
模型
的
scikit-learn
管道
python
、
tensorflow
、
keras
、
scikit-learn
、
pickle
我已经构建了一个
scikit-learn
管道
,它使用LSTM
Keras
模型
(包装在
keras
.wrappers.scikit_learn.KerasClassifier中)作为
管道
的
最后一步。一旦流水线完成
训练
,我将整个流水线保存到
磁盘
(见下文)。我在将流水线
加载
回内存,然后进行预测时遇到了问题。目前,
scikit-learn
管道
和
Keras
模型</em
浏览 9
提问于2020-09-26
得票数 2
1
回答
在
scikit-learn
中使用预先
训练
好
的
单词嵌入
python
、
keras
、
scikit-learn
、
word-embedding
、
glove
我使用
keras
来使用
预
训练
的
单词嵌入,但我不太确定如何在
scikit-learn
模型
中做到这一点。我也需要在sklearn中做到这一点,因为我正在使用vecstack来集成
keras
序列
模型
和sklearn
模型
。非常陌生,
从
我所看到
的
在sklearn中制作
模型
的
过程中,你可以做到:lr.fit(X_train
浏览 9
提问于2019-03-17
得票数 4
1
回答
我能用tensorflow
keras
模型
优化工具包对
keras
预
训练
模型
进行剪枝吗?
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
pruning
我有角星
预
训练
模型
(model.h5)。我想用tensorflow基于量值
的
模型
,用
Keras
剪枝。一个奇怪
的
事情是,我
的
预先
训练
过
的
模型
是用原始
的
keras
模型
构建
的
,我
的
意思是它不是来自tensorflow.
keras
的
。在tensorflow基于量值
的
浏览 0
提问于2019-05-31
得票数 4
1
回答
用新
模型
Keras
连接自定义
预
训练
模型
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
我将Sports_1M caffe
模型
转换为
Keras
,并将其作为
预
训练
模型
使用到新
的
Keras
模型
中,我还
加载
了
预
训练
的
权重。 我删除了预先
训练
过
的
模型
的
顶层,最后与New连接起来。我不想再次
训练
加载
的
预
训练
模型
浏览 0
提问于2020-07-19
得票数 2
1
回答
如何在
Keras
中
加载
卷积神经网络前几层
的
权值,删除
预
训练
模型
?
python
、
tensorflow
、
keras
、
neural-network
、
tf.keras
我在凯拉斯有个受过
训练
的
模特。是否可以使用“.h5”文件中
预
训练
模型
的
前4个conv层
的
权重来初始化新
模型
的
前4个conv层?是否必须先
加载
整个预先
训练
过
的
浏览 6
提问于2020-08-19
得票数 0
2
回答
如何使用PyTorch在预先
训练
的
模型
上添加新
的
层?(给出了
Keras
示例。)
python
、
keras
、
pytorch
、
vgg-net
、
pre-trained-model
我正在与
Keras
一起工作,并试图分析一些有意义
的
权重层和一些随机初始化层所建立
的
模型
对精度
的
影响。喀拉斯:model =
keras
.applications.VGG19(include_top=False, weights="imagenet", input_shape=(i
浏览 0
提问于2020-11-01
得票数 6
回答已采纳
3
回答
Keras
: rescale=1./255 vs preprocessing_function=preprocess_input -使用哪个?
python
、
tensorflow
、
keras
背景ImageDataGenerator(rescale=1./255, ...from
keras
.applications.vgg19 import p
浏览 3
提问于2019-02-15
得票数 8
1
回答
在Spark Pipeline中部署Tensorflow/
Keras
模型
python-3.x
、
apache-spark
、
tensorflow
、
keras
、
nlp
我已经
训练
了几个要在
包含
pyspark
管道
步骤
的
管道
中部署
的
RNN+biLSTM
模型
。spark-deep-learning似乎是一个陈旧
的
项目,只适用于处理图像数据。目前有没有将tensorflow/
keras
模型
(及其相关
的
向量嵌入)
加载
到pyspark
管道
中
的
最佳实践?
浏览 21
提问于2019-01-12
得票数 1
1
回答
修改经过
训练
的
模型
体系结构并继续
训练
Keras
python
、
tensorflow
、
keras
、
pre-trained-model
我想以顺序
的
方式
训练
一个
模型
。也就是说,我希望最初使用简单
的
体系结构
训练
模型
,一旦
训练
完成,我想添加几个层并继续
训练
。在
Keras
中可以做到这一点吗?如果是这样的话,是怎么做
的
? 我试图修改
模型
架构。但在我编译之前,这些更改是无效
的
。一旦我编译了,所有的权重都被重新初始化,并且我丢失了所有
训练
过
的
信息。我发现,web上
的
所有问题
浏览 29
提问于2020-03-09
得票数 7
回答已采纳
1
回答
在没有model_fn源代码
的
情况下,如何将“任何”
模型
从
磁盘
加载
到TensorFlow估计器中?
tensorflow
、
keras
、
tensorflow-estimator
在
Keras
中,您可以使用以下命令
加载
以前
训练
过
的
模型
:有没有使用TensorFlowestimator进行此操作
的
等效方法?根据文档,我必须使用: trained_estimator = tf.estimator.Estimator (model_fn,model_dir)我希望仅使用
模型
目录中
的</e
浏览 0
提问于2018-02-12
得票数 2
7
回答
加载
经过
训练
的
Keras
模型
并继续
训练
python
、
tensorflow
、
neural-network
、
keras
、
resuming-training
我想知道是否有可能保存一个部分
训练
的
Keras
模型
,并在再次
加载
该
模型
后继续
训练
。 这样做
的
原因是,我将来会有更多
的
训练
数据,我不想再次重新
训练
整个
模型
。对于10个历元之后
的
第一个数据集,最后一个历元
的
损失将为0.0748,准确率为0.9863。在保存、删除和重新
加载
模型
后,在第二个数据集上
训练</em
浏览 789
提问于2017-03-08
得票数 123
回答已采纳
1
回答
在tensorflow中预先
训练
的
alexnet
tensorflow
、
keras
、
transfer-learning
、
image-classification
我想使用
预
培训
的
Alexnet进行转移学习。我在
Keras
库里找不到它。我是不是漏掉了什么?我在这里看到
的
另一种选择是创建
模型
谢谢,
浏览 3
提问于2022-03-05
得票数 -2
2
回答
如何
从
Python中
的
文件中
加载
Keras
模型
的
历史记录?
python
、
keras
我已经将
keras
模型
保存为h5py文件,现在希望
从
磁盘
加载
它。在培训
模型
时,我使用:H = model.fit(....)当
模型
被
训练
时,我想用如何
从
H变量中获取model?不幸
的
是,它没有我可以调用
的
history参数
浏览 6
提问于2017-12-16
得票数 24
回答已采纳
1
回答
有没有可能在python tensorflow中只运行predict方法而不运行整个文件?
python
、
tensorflow
、
neural-network
、
pycharm
() ann.add(tf.
keras
.layers.Dense(units=6,activation='relu')) ann.compile(optimizer我
的
问题是,我是否可以在不运行整个脚本并将其放在代码末尾<
浏览 0
提问于2020-08-06
得票数 0
1
回答
如何将经过
训练
的
xgboost基
模型
参数
加载
到xgboost中?
python
、
scikit-learn
、
xgboost
在Python中使用基础API (即xgboost.train(args))
训练
和保存xgboost
模型
时,我们可以使用.save_model()保存参数: import xgboost loaded_model.load_model(args) 我们如何将这个经过
训练
的
模型
加载
到中?我
的
目标是将一个经过
训练
的
xgboost
模型
(使用Learning API
训练
)
加载</
浏览 100
提问于2021-07-15
得票数 0
1
回答
keras
.estimator.model_to_estimator -无法启动或
加载
以前
的
检查点
python
、
tensorflow
我使用
keras
model_to_estimator函数
训练
一个tensorflow
模型
,然后用
训练
数据进行
训练
。这样做很好,然后我可以继续使用测试数据成功地进行预测。在一个单独
的
例程中,我希望能够用最新
的
训练
检查点
加载
预
训练
的
估计器,并做更多
的
预测(即不进行再
训练
)。我看过warm_start_from,但在
加载
ke
浏览 2
提问于2018-06-14
得票数 0
回答已采纳
7
回答
用
从
磁盘
加载
预
训练
模型
huggingface-transformers
从
文档中,我知道我不必每次都下载经过预先
训练
的
向量,我可以用以下语法保存它们并从
磁盘
加载
: 使用蒙面语言建模(MLM)目标的英语
预
训练
模型
。它是在本文中介绍
的</em
浏览 136
提问于2020-09-21
得票数 27
1
回答
如何将
keras
模型
集成到tensorflow网络中
tensorflow
、
keras
我想将
keras
训练
的
模型
集成到tensorflow网络中,以帮助
训练
tensorflow
模型
,也就是说,
keras
模型
不需要再次
训练
,它只会为tensorflow
模型
产生损失。下图是基本
的
网络架构。 下面的代码是为
keras
模型
生成损失。但是,不幸
的
是,它未能
加载
预
训练
的</e
浏览 0
提问于2018-07-25
得票数 0
1
回答
调用
Keras
.backend.clear_session()后无法导入经过预先
训练
的
模型
tensorflow
、
keras
我试图在
keras
中
的
每个循环中使用新
的
数据样本来
训练
一个
模型
(使用tensorflow后端)。由于一些迭代后
的
GPU内存错误,我追加了K.clear_session()。我尝试了其他方法(对于gpu发行版),但它们都没有起作用,这是我
的
最后一个选择。但它会造成错误。我已经粘贴了一个示例代码,它可以产生错误。请注意,这不是实际
的
代码,我只是做了一个例子来重现我在实际代码中所面临
的
错误。=tf.
keras
.initia
浏览 0
提问于2019-08-06
得票数 1
回答已采纳
2
回答
标准标度对真实数据
的
均值和标准差?
python
、
keras
、
scikit-learn
、
feature-scaling
我听说,我们应该使用
训练
数据集
的
规模作为测试数据
的
规模,因此它们在规模上是一致
的
。 我知道我们使用transform()函数对测试数据进行预处理。但是,我想知道在成功地保存和
加载
模型
之后,如何将相同
的
逻辑应用于实际
的
数据集,因为我认为我们不能再使用transform()函数了。据我所知,在使用我们已经保存
的
模型
时,必须有一种方法“提取”列车数据集
的
均值和标准差,并将其应用于实际生活
模型</e
浏览 0
提问于2020-12-27
得票数 0
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