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1
回答
从
神经网络
的
角度
来看
,
实例
分割
和
语义
分割
之间
的
关系
是什么
?
semantic-segmentation
我很清楚
实例
分割
和
语义
分割
的
任务。然而,
从
神经网络
的
角度
来看
,它们
之间
是什么
关系
呢?也就是说,通过改进或修改用于
语义
分割
的
神经网络
,例如DeepLab,实现
实例
分割
是否可行?
浏览 23
提问于2019-10-11
得票数 2
1
回答
使用
神经网络
的
图像
分割
总是有监督
的
吗?
image-segmentation
、
unsupervised-learning
使用
神经网络
进行
语义
图像
分割
和
普通图像
分割
之间
是否存在关键区别?非
语义
分割
是某种类型
的
无监督像素聚类方法吗?
浏览 13
提问于2017-12-21
得票数 2
3
回答
什么是“
语义
切分”与“切分”
和
“场景标注”?
image-processing
、
computer-vision
、
object-detection
、
image-segmentation
、
semantic-segmentation
语义
切分只是一种拼凑,还是“
语义
切分”
和
“切分”
之间
的
区别?“场景标记”
和
“场景解析”有什么区别吗? Hong,Seunghoon,Hyeonwoo Noh
和
Bohyung Han:“用于半监督
语义
分割
的
解耦深
神经网络
”,,2015
浏览 9
提问于2015-11-26
得票数 105
回答已采纳
1
回答
用掩蔽-RCNN或Unet计算多株苗
的
角度
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
image-processing
、
deep-learning
你好,我目前正在做一个项目,在这个项目中,我必须使用实生苗不同部分(顶部
和
茎)
的
实例
分割
,例如图像:,我必须能够计算每个幼苗
的
钩子
角度
。我听说Mask
实例
分割
方法可能对生物图像不好,所以我应该使用U-net
语义
分割
吗?U网
的
问题是,每个种子
和
根都被分为两类,其中我需要计算每个种子
和
根
的
角度
。 如能提供一些资料,将不胜感激。
浏览 0
提问于2020-03-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
基于轮廓的人脸偏航角估计
matlab
、
computer-vision
、
face-recognition
我试图通过使用
分割
信息来估计人脸
的
姿态--仅偏航角。简而言之,一张脸
的
图像被
分割
成“头发”、“皮肤”
和
“背景”像素。这些都是有根据
的
。脸大致是居中
的
。这方面的一个例子是。 我基本上是想在这里提出一些想法,并得到一些反馈。(希望这不会因为“非建设性”而被关闭)。通过图像左侧
的
头发
和
皮肤像
浏览 1
提问于2013-10-29
得票数 2
1
回答
如何
分割
图像,使结果只是
分割
图像(没有任何背景)
opencv
、
machine-learning
、
computer-vision
、
image-segmentation
我正在从事一个涉及图像
分割
的
计算机视觉项目。但是,我不想要“正常”
的
分割
(比如),而是希望
分割
只留下所需
的
图像本身,甚至没有空白
的
背景(类似于)。现在,我在想,在图像
分割
之后,需要将背景设置为alpha通道,然后将图像输入概率程序。这是正确
的
方法来解决这个问题,还是我需要执行额外
的
预处理来
分割
所需
的
图像BTW,我正在使用opencv-python。
浏览 4
提问于2020-01-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
是否可以将每个图像中包含大量对象
实例
的
小数据集用于对象检测/
分割
训练?
validation
、
machine-learning
、
computer-vision
、
training-data
、
semantic-segmentation
例如,如果我试图检测(并
分割
) "Where's Waldo“图像(每个图像中有数百人
的
图像)中的人,并根据每个人穿
的
衬衫
的
颜色对每个人进行标记,那么一个小数据集(总共10-100个用于训练
和
验证
的
图像因为在每个图像中都有这么多这些”对象“
的
实例
(假设我使用COCO中预先训练好
的
权重)?对于这些情况(假设您正在使用Mask R-CNN等检测
分割
算法),拥有一个大型数据集(> 1000张图像)
浏览 1
提问于2020-02-10
得票数 0
1
回答
在一台机器上拥有所有服务(web、smtp、dns)
的
安全问题
是什么
?
webserver
、
dns
、
web-service
、
smtp
我想知道,
从
安全
的
角度
来看
,在同一台机器上拥有多个服务(比如web服务器、邮件服务器
和
DNS服务器)有什么缺点,而不是在更多
的
机器上
分割
这些服务?我们还可以假设我有一个备份DNS
和
邮件服务器,所以如果机器坏了,我可以切换到备份服务。在不同
的
机器上提供这些服务
的
利弊
是什么
?第二种解决方案(服务分离)
的
优点是,为了花费更多
的
金钱
和
时间(正确
浏览 0
提问于2017-01-31
得票数 2
回答已采纳
1
回答
聚合、存储库和服务层
architecture
、
repository
、
aggregate
、
service-layer
参加一门与其他几门课有
关系
的
课程。第一类可以看作是聚合(根)。
从
服务层
的
角度
来看
,如何最好地
分割
调用?调用整个对象图
的
聚合存储库,并从该特定存储库调用其他存储库来处理
关系
的
保存(每种类型
的
类都有一个存储库。调用整个对象图
的
聚合存储库,并在该方法中处理所有
关系
)。服务层中
的
调用聚合
的
存储库,然后直接
从
服务层调用存
浏览 3
提问于2010-08-23
得票数 4
1
回答
从
多
角度
比较数百幅JPEG图像
python
、
jpeg
我正在比较X射线图像,以找出这些图像
之间
的
具体区别。所有图像都采用jpeg格式。有时,有六个,或八个不同
的
相机
角度
,这些图像是
从
。
从
每一个
角度
来看
,都有100幅图像。我试图比较几百张图像,以确定这些图像
之间
的
具体区别。 补偿所有图像中
的
图像大小变
浏览 1
提问于2016-10-01
得票数 2
1
回答
基于
神经网络
的
手写体分词
matlab
、
neural-network
、
artificial-intelligence
、
image-segmentation
、
handwriting-recognition
该方法包括预处理、倾斜校正大小归一化等,然后将笔画细化到1像素宽度,并使用图像
的
像素列
和
来识别图像中存在
的
连字。像素
和
低于阈值
的
每一列都是可能
的
分割
点。问题是,像“u”,“v”,“m”,“n”
和
“w”这样
的
开放字符也具有较低
的
像素列
和
,并被
分割
。我使用
的
方法是本文中介绍
的
方法
的
修改版本: 现在为了改进这种安排,我必须使用<em
浏览 2
提问于2016-05-02
得票数 1
1
回答
将monolith数据层拆分为没有模式更改
的
微服务
java
、
spring
、
hibernate
、
microservices
我有一个关于将monolith (spring
和
hibernate)分解为微服务
的
问题。特别是我对数据层
分割
的
正确方法很感兴趣。我将举一个简单
的
例子,该应用程序使用这些邮政地址、CRUD帐户
和
地址来管理用户
的
帐户。DB模式很简单分别有两个相关
的
Hibernate实体。 我如何公平地将责任分配给服务,而不是拉出不必要
浏览 3
提问于2022-10-25
得票数 0
2
回答
如何使用Python检测部分遮挡
的
对象?
python
、
keras
、
computer-vision
、
image-recognition
、
opencv
因此,对象常常是重叠
的
。这里
的
目的是检测队列前面(前景)的人,然后检测前面人背后的人数,尽管后面的人被排除在外。我已经建立了一个对象识别模型,使用keras来查找前景中
的
对象,但现在我需要计算出该对象背后有多少个。我
的
训练数据是数千个物体
的
图像ins直线,类似于上面链接
的
图像。但是,我一直无法找到一种可行
的
方法来计算前面对象后面的对象,当它们被部分阻塞时(队列中
的
其他人)。到目前为止,我已经尝试了计数边缘(使用自动阈值),
浏览 0
提问于2019-03-12
得票数 6
3
回答
scikit学习中
的
RandomForestClassifier vs ExtraTreesClassifier
scikit-learn
、
random-forest
有人能解释一下在scikit学习中RandomForestClassifier
和
ExtraTreesClassifier
的
区别吗?我花了很多时间阅读这篇论文:这似乎是ET
的
不同之处: 1)当在拆分时选择变量时,样本是
从
整个训练集而不是训练集
的
引导样本中提取
的
。2)在每次
分割
时,
从
样本中
的
值范围中完
浏览 2
提问于2014-03-14
得票数 101
回答已采纳
1
回答
myid文件在zookeeper中做什么?
apache-zookeeper
我看到这个配置文件依赖于一个名为“myid”
的
单独配置文件。我知道所有安装都有相同
的
配置文件,所以我猜myid文件让特定
的
zookeeper
实例
知道它在系统中
的
ID。为什么安装需要知道自己
的
ID?
从
架构
的
角度
来看
,有没有什么特别的原因,为什么这些信息会被
分割
到自己
的
配置文件中?
浏览 2
提问于2013-11-06
得票数 2
2
回答
摄影中
的
数字识别
opencv
、
ocr
、
photo
我想从照片中识别数字,具体地说,这是一个男人
的
照片,他
的
身体上有一些数字-比方说马拉松运动员
的
起跑号在他
的
胸口。 我试过Tesseract,但它是一个简单
的
OCR工具,只读文本。我
的
想法是使用openCV来检测照片上的人,然后专注于可以放置数字
的
部分(比如胸部),做一些更多
的
转换-比如增加对比度,识别矩形,最后尝试通过光学识别器读取数字。我只是
从
照片识别开始,所以请告诉我这听起来合理吗?或者可能真的有一些工具可以完成他
的</e
浏览 1
提问于2013-08-13
得票数 3
2
回答
神经网络
概率输出
和
损失函数(例如:骰子损失)
neural-network
、
image-segmentation
一种常用
的
语义
分割
损失函数是骰子丢失函数。(见下图)。继续我对它
的
理解)利用它与
神经网络
,输出层可以产生标签
的
软件最大值或概率
的
乙状结肠。但是,骰子丢失是如何与概率输出一起工作
的
呢?分子将预测真理
和
地面真理
的
每个标签(1或0)相乘。两个像素都需要设置为1,才能位于绿色区域。像0.7这样
的
概率
的
结果
是什么
?分子是否会产生一个浮点数(即地面真值= 1,1
浏览 0
提问于2020-06-09
得票数 1
回答已采纳
2
回答
使用Open CV Python
分割
Microsoft Kinect深度图像中
的
区域
python-2.7
、
kinect
、
opencv3.0
、
image-segmentation
、
pykinect
我正在使用Microsoft Kinect深度流进行手部
分割
。通过做一些阈值处理,我能够根据MS Kinect传感器提供
的
深度信息将身体
从
背景中分离出来,现在我想要
的
是
分割
手。任何建议,我如何
分割
手。下面是我
的
深度图像
的
屏幕截图。我在Python中使用Open CV。要访问Kinect Sensor streams,我使用
的
是微软
的
PyKinect。
浏览 3
提问于2017-11-07
得票数 3
1
回答
LXD间接费用
lxc
、
containers
、
lxd
这里有关于服务器结构
的
问题。 LXD
的
开销是否足够小,足以用于每个进程
的
容器?例如,如果我有一个灯堆栈、媒体服务器、游戏服务器等,那么将每个容器
分割
成单独
的
容器是可行
的
,并且cpu
的
使用与在一个普通服务器上作为进程运行它们
之间
的
cpu使用量差异有多大?显然,
从
管理/访问
的
角度
来看
,好处是巨大
的
,只是想知道这会给CPU带来多少损失。
浏览 0
提问于2019-07-04
得票数 0
回答已采纳
2
回答
是否有可能将单一回归技术应用于具有不同模式
的
数据?
python
、
machine-learning
、
regression
我目前正在做一个项目,我想根据温度来估算多个不同产品
的
销售量,其中一些产品
之间
有一定
的
关系
。对于其中一个产品,销售与温度
之间
的
关系
在绘制出来时如下所示:这只是一个产品,但这里有一个总
的
趋势,
从
10度以后,销售量就会增加。另一个在销售
和
温度
之间
没有关联
的
产品可以是这个产品:首先,我只想从一个产品中预测一些东西,所以我用第一个情节中
的
产品来尝试
浏览 2
提问于2018-10-05
得票数 1
回答已采纳
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