, 即信道相干时间小于信号码元周期（符号间隔 ），因而在信号符号间隔时间内, 信道冲激响应快速变化, 使信号产生失真——快衰落信道或称为时间选择性衰落
图2 复信号 的 " 幅频特性 " , 向右平移了 6 kHz , 此时就不是 偶对称 了 ;
傅立叶变换是数字信号处理领域一种很重要的算法。要知道傅立叶变换算法的意义，首先要了解傅立叶原理的意义。傅立叶原理表明：任何连续测量的时序或信号，都可以表示为不同频率的正弦波信号的无限叠加。而根据该原理创立的傅立叶变换算法利用直接测量到的原始信号，以累加方式来计算该信号中不同正弦波信号的频率、振幅和相位。
随参信道的传输特性主要依赖于传输媒质特性，以电离层反射信道、对流层散射信道为主要代表。 随参信道是一种信道传输特性随时间随机快速变化的信道， 包括陆地移动信道，短波电离层反射信道、超短波微波对流层散射信道、超短波视距绕射信道。
有朋友留言询问“EAM与MZI调制的优缺点”，借此机会，翻阅了一本经典教材，整理下几种不同的信号调制方式，即DML, EAM和MZI, 并比较它们的优缺点。
3.已知信号为编辑，用MATLAB编程实现该信号经冲激脉冲，抽样得到的抽样信号fs(t)及其频谱。令参数E=5，τ=0.5，采用抽样间隔
确知信号按照其强度可以分为能量信号和功率信号。功率信号按照其有无周期性划分，可以分为周期性信号和非周期性信号。
Windows 协议文档中所描述的协议规范中，错误码使用 HRESULT、Win32 错误码和 NTSTATUS 来描述。本文科普一下 HRESULT。
空间域抽样间隔和频域间隔之间的关系
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 从现代数学的眼光来看，傅里叶变换是一种特殊的积分变换。它能将满足一定条件的某个函数表示成正弦基函数的线性组合或者积分。在不同的研究领域，傅里叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换。 傅立叶变换属于调和分析的内容。”分析”二字，可以解释为深入的研究。从字面上来看，”分析”二字，实际就是”条分缕析”而已。它通过对函数的”条分缕析”来达到对复杂函数的深入理解和研究。从哲学上看，”分析主义”和”还原主义”，就是要通过对事物内部适当的分析达到增进对其本质理解的目的。比如近代原子论试图把世界上所有物质的本源分析为原子，而原子不过数百种而已，相对物质世界的无限丰富，这种分析和分类无疑为认识事物的各种性质提供了很好的手段。 在数学领域，也是这样，尽管最初傅立叶分析是作为热过程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的还原论和分析主义的特征。”任意”的函数通过一定的分解，都能够表示为正弦函数的线性组合的形式，而正弦函数在物理上是被充分研究而相对简单的函数类，这一想法跟化学上的原子论想法何其相似！奇妙的是,现代数学发现傅立叶变换具有非常好的性质,使得它如此的好用和有用,让人不得不感叹造物的神奇: 1. 傅立叶变换是线性算子,若赋予适当的范数,它还是酉算子; 2. 傅立叶变换的逆变换容易求出,而且形式与正变换非常类似; 3. 正弦基函数是微分运算的本征函数,从而使得线性微分方程的求解可以转化为常系数的代数方程的求解.在线性时不变的物理系统内,频率是个不变的性质,从而系统对于复杂激励的响应可以通过组合其对不同频率正弦信号的响应来获取; 4. 著名的卷积定理指出:傅立叶变换可以化复杂的卷积运算为简单的乘积运算,从而提供了计算卷积的一种简单手段; 5. 离散形式的傅立叶变换可以利用数字计算机快速的算出(其算法称为快速傅立叶变换算法(FFT)). 正是由于上述的良好性质,傅里叶变换在物理学、数论、组合数学、信号处理、概率、统计、密码学、声学、光学等领域都有着广泛的应用。 傅立叶变换在图像处理中有非常非常的作用
psutil (python system and process utilities) 是一个跨平台的第三方库，能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率（包扩CPU、内存、磁盘、网络等）信息。它主要用于系统监控、分析、限制系统资源和进程的管理。它实现了同等命令行工具提供的功能，如ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、kill、free、nice、ionice、iostat、iotop、uptime、pidof、tty、taskset、pmap等。目前支持的操作系统包括：Linux,Windows,macOS,,AIX等等。同时支持python2与python3版本,当前最新版本为5.4.8。
DCM 共由四部分组成，如图12-6 所示。其中最底层仍采用成熟的DLL 模块；其次分别为数字频率合成器（DFS，Digital Frequency Synthesizer）、数字移相器（DPS，Digital PhaseShifter）和数字频谱扩展器（DSS，Digital Spread Spectrum）。不同芯片模块的DCM 输入频率范围是不同的，例如：Virtex -4SX 系列芯片，低输入模式的外范围为1~210MHz，高输入模式的范围为50~350MHz；而Spartan 3E 系列低、高两种
f(t)=f(t)*\delta(t)=\int_{-\infty}^{\infty}f(\tau)\delta(t-\tau)d\tau
与所有行业一样，信息安全行业（通常被称为“网络安全”）的激烈讨论聚焦于一小撮最佳的实践。
Librosa是一个用于音频、音乐分析、处理的python工具包，一些常见的时频处理、特征提取、绘制声音图形等功能应有尽有，功能十分强大
Ableton Live 11 Suite for Mac中文激活版是Mac os系统上由来自国外Ableton公司的一款旗舰级音乐创作软件！新发布的 Live 11 添加了许多要求很高的功能，例如优雅的编曲系统和对 MPE 的支持，还有新设备以及现有设备的更新，将Live的现代音乐前沿技术表现提升到了一个新的水平。
Hashcat自称是世界上最快的密码破解工具，在2015年之前为私有代码库，但现在作为免费软件发布，适用于Linux，OS X和Windows版本，Hashcat支持的散列算法有Microsoft LM哈希、MD4、MD5、SHA系列、Unix加密、MySQL和Cisco PIX等，Hashcat支持以下计算核心：
--================================= -- 使用RMAN实现异机备份恢复(WIN平台) --================================= 在有些情况下，如数据库服务器处于磁盘空间的压力或成本控制需要将数据文件备份到异机，使用RMAN可以完成该工作。基于Windows平台 所需完成的配置相对简单，仅仅是添加账户与使用新增的帐户来启动数据库服务以及设置共享路径。 下面给出具体描述。 一、配置数据库服务器与备份目的主机 1. 帐户配置(假定有主机A,B 且A为数据库服务器，B为备份目的主机，且能互相ping通) 如果主机A与主机B使用的Administrator密码相同，且A上的OracleServiceDBNAME服务和OracleOraHome92TNSListener服务都以"本 地系统账户登陆" 如果主机A与主机B使用不同的Administrator密码，处于安全考虑不宜设为相同，则则可以分别在主机A与主机B上新建一用户，假 定在主机A上建立DBA_oracle，密码为ORA_PWD，则在主机B上也建立该用户(用户名可以不同，密码必须相同)，密码同样设置为ORA_PWD 。将刚建好的用户在各自主机将其加入到Aministrators组 2. 设定OracleServiceDBNAME服务和OracleOraHome92TNSListener服务的启动帐户。在运行处输入services.msc。在主机A上设定使用此帐 户登陆，即使用刚刚建立的DBA_oracle，输入密码启动，该设置需要重启后有效 3. 在主机B上设定共享文件夹，如RMAN_Shared，设置其权限为完全控制(在A上使用\\IP\RMAN_Shared测试是否可写入文件) 二、查看RMAN的配置与数据库情况
RF中频信号的频率范围为70MHz±2MHz，采样频率为40.625MHz。采样后信号的频谱是原信号频谱以40.625MHz为周期的频谱搬移，根据奈奎斯特采样定理，40.625MHz采样率的奈奎斯特采样区为[N*20.3125,(N+1)*20.3125] MHz (N为自然数)。频谱搬移在第一奈奎斯特采样区为11.25MHz±2MHz（负频率向右的两次频移）。所以滤波器的通带需要设计为9.25MHz~13.25MHz通过的带通滤波器。
背景：在给某客户处理问题时，发现客户数据库的备份空间即将用尽，进一步查看发现是用户数据库的当前RMAN备份策略存在潜在问题，需要修改备份策略。
Apache BookKeeper中数据目录分析 需要落盘的数据 Journals 这个journals文件里存储的相当于BookKeeper的事务log或者说是写前log, 在任何针对ledger的更新发生前，都会先将这个更新的描述信息持久化到这个journal文件中。 Bookeeper提供有单独的sync线程根据当前journal文件的大小来作journal文件的rolling; EntryLogFile 存储真正数据的文件，写入的时候Entry数据先缓存在内存buffer中，然后批量flush到En
到目前为止，这本书已经教会了你编写可读的 Python 风格代码的技巧。让我们通过查看两个命令行游戏的源代码来实践这些技术：汉诺塔和四人一排。
该试验台在不同小齿轮条件下进行测试，并通过加速度计进行振动信号采集，加速度计采样率为10KHz、采样时长为10s，采样数据共3包，每一包数据对应着不同故障类型，分别是健康状态、齿轮断齿、齿轮磨损状态下的数据集。该数据集被授权于用于任何学术和研究目的。
在上一篇《统计信息查询视图|全方位认识 sys 系统库》中，我们介绍了利用sys 系统库的查询统计信息的快捷视图，本期将为大家介绍语句查询效率语句统计信息相关的视图，这些视图可以快速找出数据库中哪些语句使用了全表扫描、哪些语句使用了文件排序、哪些语句使用了临时表。
SQL执行计划中的统计信息部分，出现不为0的recursive calls，对结果的判断，究竟有什么影响？
1. 学习并掌握序列的傅里叶变换及其性质． 2.了解其在计算机上的实现方法． 二、实验原理及方法 所谓傅立叶变换就以时间为自变量的“信号”与频率为自变量的“频谱”函数之间的某种变换关系。当自变量“时间”或频率取连续形式和离散形式的不同组合就可形成各种不同的傅立叶变换对。离散时间非周期信号及其频率之间的关系，可以用序列的傅立叶变换对来表示。 设x(n)是非周期序列，它的傅里叶变换对定义如下：
内容一览：使用传统方法分析化学系统与外场的相互作用，具有效率低、成本高等劣势。中国科学技术大学的蒋彬课题组，在原子环境的描述中引入了场相关特征，开发了 FIREANN，借助机器学习对系统的场相关性进行了很好的描述。
本文 SQL 及相关命令均是在运维工作中总结整理而成的，对于运维 DBA 来说可提高很大的工作效率，值得收藏。当然如果你全部能够背下来那就很牛逼了，如果不能，还是建议收藏下来慢慢看，每条 SQL 的使用频率都很高，肯定能够帮助到你。
作者简介 黄玮（Fuyuncat） 资深 Oracle DBA，致力于数据库底层技术的研究，其作品获得广大同行的高度评价。 个人网站 www.HelloDBA.com 研究背景 实际上，我们所说的保证
实际上，我们所说的保证同一时间点一致性读的概念，其背后是物理层面的 block 读，Oracle 会依据你发出 select 命令，记录下那一刻的 SCN 值，然后以这个 SCN 值去同所读的每个 block 上的 SCN 比较，如果读到的块上的 SCN 大于 select 发出时记录的 SCN，则需要利用 Undo 得到该 block 的前镜像，在内存中构造 CR 块（Consistent Read）。
最近帮助业务部门解决了一个技术问题，因为发现有数据问题需要对存在问题的数据做分析。当然一个难点就是把数据给筛选出来，当我看到他们提供的语句，在备 库做了简单的数据评估之后，发现数据量比想象的要多，大概有200万条左右的数据，而业务部门手头有一个excel文件，需要和这些数据做一些比对，当然 停了下筛选逻辑还蛮复杂，最开始建议他们数据量太大，使用excel还是可能出问题，但是业务部门认为应该没有太大的问题，他们会有excel中的公式等 来处理，想想也有道理，就提供给了他们一个近40M的文件。 等到快中
Ableton Live 11 Suite for Mac中文激活版是一款旗舰级音乐创作软件，Ableton Live mac版是目前的最新版本，拥有四个全新的装置，一个完全重新设计的素材库，以及更多优化您工作流程的更新，通过优化的设计使得您的音乐创作可以全部在Push上完成，而内嵌的Max for Live意味着用户的音乐创作将有无限的可能性。
本文并不准备说明如何开启记录慢查询，只是将一些重要的部分进行解析。如何记录慢查询可以自行参考官方文档：
近日，约翰霍普金斯大学天体物理学教授Brice Ménard等人完成了一张全新的交互式宇宙地图，记录了137亿光年内20余万天体。
拥有Python经验的女性数据科学家，博士候选人，鸟类学家，数据分析师和软件工程师共同参与了一系列为期两周的冲刺，共同致力于该项目。
调制原理最典型的应用就是频分复用多路通信技术，实现频移的原理是将信号f(t)乘以被称为载波信号的cos(w0t)或者sin(w0t)。
看一下这本书：《Software Defined Radio using MATLAB Simulink and the RTL-SDR》，这篇文章主要说一下环境配置与测试
前段时间和一个师兄聊天反馈一个问题：在一个大分区(24T)中使用xfs文件系统，用来做历史文件备份，突然提示没有磁盘空间错误！ 先检查下： [[email protected] ~]# df -hT Filesystem Type Size Used Avail Use% Mounted on /dev/sdb1 xfs 19T 16T 2.4T 88% /backup [[email protected] ~]# df -hi Filesystem
文章声明：此文基于木子实操撰写，本教程仅做为技术分享，请支持正版 生产环境：Proxmox 6.2-11, macOS Big Sur 问题关键字：macOS,macOS Big Sur,macOS Big Sur 虚拟机安装
The Towers of Hanoi is one of the most famous classic problems every budding computer scientist must grapple with . Legend has it that in a temple in the Far East , priests are attempting to move a stack of golden disks from one diamond peg to another . The initial stack has 64 disks threaded onto one peg and arranged from bottom to top by decreasing size . The priests are attempting to move the stack from one peg to another under the constraints that exactly one disk is moved at a time and at no time may a larger disk be placed above a smaller disk . Three pegs are provided , one being used for temporarily holding disks . Supposedly , the world will end when the priests complete their task , so there is little incentive for us to facilitate their efforts .
最近遇到一个MySQL数据导入时候遇到问题，先来看下问题产生的具体报错信息如下所示：
当你在 Linux 系统上删除一个文件时，它不一定会永远消失，特别是当你最近才刚刚删除了它的时候。
导入库 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from sklearn.mixture import GaussianMixture from sklearn.preprocessing import StandardScaler from pyecharts.charts import Pie from pyecharts import options as opts from collectio
https://superuser.com/questions/1252565/how-to-get-primary-harddisk-serial-number-only
Oracle9i开始Rman提供plus archivelog选项，极大的简化了Rman备份的操作。
一个通道代表一个到设备(磁盘或磁带)的数据流并且在目标数据库或辅助数据库实例上产生一个相应的服务器会话(server session)
编辑手记：前两天同事讨论到一个问题，当mysql从库磁盘满之后，show status及show slave status会被卡住，但其他select操作不受影响，但如果数据库是主库，磁盘满了之后，只有dml会被阻塞，select及show是不会受影响的。于是一群人讨论了一会，最后决定，SMC，以下就是我的结论。 1..以下所有讨论都基于mysql 5.5.37版本及官方文档，不保证适用于其他版本。 2.下文中提到的磁盘满，指的是数据文件（数据文件，日志文件，配置文件）所在磁盘分区。 3.由于篇幅问题，最后
在微环调制器中，如果输入功率过高，观测到的光谱将会如下图所示，而不是左右对称的Lorenz型。当输入光功率逐渐增大时，光谱变得左右不对称。
在今天的文章里我想谈下每个DBA应该知道的一个重要话题：在SQL Server里如何进行页级别还原操作。假设在SQL Server里你有一个损坏的页，你要从最近的数据库备份只还原有问题的页，而不是还原整个数据库。 我们来破坏一个页 第一步我想向你展示下如何建立表（或索引）里有个特定页损坏的情景，这里我们会进行一些魔术，因为开箱即用（out-of-box）的SQL Server本身不会引入任何损坏的页（如果有的话，恭喜你找到了一个BUG）。我们从创建一个新的数据库，往新建的表插入一些记录开始。 1 USE
Oracle 数据库可以实现数据库不完全恢复与完全恢复。完全恢复是将数据库恢复到最新时刻，也就是无损恢复，保证数据库无丢失的恢复。而不完全恢复则是根据需要特意将数据库恢复到某个过去的特定时间点或特定的SCN以及特定的Sequence。我们可以通过基于用户管理的不完全恢复实现，也可以通过基于RMAN方式来实现。本文主要描述是基于RMAN的不完全恢复的几种情形并给出示例。有关数据库备份恢复，RMAN备份恢复的概念与实战可以参考文章尾部给出的链接。
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