从经过训练的Pytorch模型中获取预测

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用于部署的400个无效映像"us-docker.pkg.dev/vertex-ai/training/pytorch-gpu.1-11:latest“。请使用带有有效图像的模型

python、google-cloud-platform、google-cloud-ml、google-cloud-vertex-ai

所有的数据集和培训都是在gcp上完成的，我的设置是基本的。将模型部署到端点。尝试了谷歌推荐的其他预建的火把图片，但错误依然存在。surface/call.cc","file_line":903,"grpc_message":"Invalid image &qu

浏览 20提问于2022-05-08得票数 0

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python、computer-vision、pytorch、transfer-learning、torchvision

我正在使用迁移学习来微调inception_v3模型。在我训练了模型并存储了最好的版本之后，我尝试使用它来为我的测试集生成预测。下面是我在一张图片上尝试的一个例子。: Input type (torch.FloatTensor) and weight type (torch.cuda.FloatTensor) should be the same 这似乎意味着我的模型权重在我的gpu上，而变量在cpu上，我如何移动一个或另一个，以便我

浏览 18提问于2020-09-16得票数 0

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torch.load(ml_model)在新类中，我收到了一个AttributeError:无法获得<AttributeError‘__AttributeError_’>上的属性'ResNet1D‘>

python、machine-learning、pytorch、google-colaboratory

我在一个名为model_prep.py的文件中成功地训练了一个使用Google的卷积神经网络模型。该模型的准确率为92%。现在我对模型感到满意了，我使用了pyTorch来保存我的模型。torch.save(model, '/content/drive/MyDrive/myModel.pt') 我对此的理解是，一旦对模型进行

浏览 2提问于2021-09-02得票数 0

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如何从MATLAB导入深度学习模型到PyTorch？

matlab、deep-learning、pytorch

我正在尝试从MATLAB导入一个经过DNN训练的模型到PyTorch。我已经找到了相反情况的解决方案(从PyTorch到MATLAB)，但没有提出如何从MATLAB导入经过训练的模型到PyTorch的解决方案。有什么想法吗？

浏览 7提问于2021-02-16得票数 1

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用Java加载ONNX模型

java、caffe2

我有一个经过训练的PyTorch模型，现在我想使用ONNX将其导出到Caffe2。这部分似乎相当简单，并有很好的记录。但是，我现在希望将该模型“加载”到Java程序中，以便在我的程序( Flink流应用程序)中执行预测。做这件事最好的方法是什么？我还没有在网站上找到任何描述如何做到这一点的文档。

浏览 1提问于2017-11-23得票数 11

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在优化了更快的RCNN对象检测模型后，如何可视化bbox预测？

deep-learning、computer-vision、pytorch、faster-rcnn、torchvision

我在自己的自定义数据集上优化了pytorch torchvision model = torchvision.models.detection.fasterrcnn_resnet50_fpn(pretrained我遵循了这个指南，但只训练了更快的RCNN，而不是Mask RCNN。我成功地完成了训练，没有出现错误，模型返回了一个包含预测框、标签和分数的字典。在我遵循的指南中，他们展示了如何可视化经过训练的模型<em

浏览 17提问于2020-02-18得票数 3

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如何加载.pth文件？

python、pytorch、onnx

我从这个存储库中得到了一个pytorch模型，我必须将它转换为tflite。output_names=['output']完整的错误日志如果没有，我如何加载模型？我不知道类或架构细节，所以我如何使用model.load_state_dict()？[1]: https://github.com/leoxiao

浏览 0提问于2021-05-23得票数 0

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用Python脚本预测SSIS包中的数据

python、machine-learning、ssis、etl、executeprocesstask

我知道微软在他们的SQL服务器机器学习服务中包含了Python，但是这仅适用于server 2017及以上版本，这是我的服务器目前无法满足的要求。在这种情况下，我希望完全在SSIS中部署具有经过训练的生成预测模型管道，即：将其传递给Python脚本数据流任务，该任务导入经过训练的模型，生成预测并将

浏览 1提问于2019-02-18得票数 3

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Collections.OrderedDict:无法加载CNN模型和预测TypeError：‘pytorch’对象不可调用

python、tensorflow、pytorch

我使用MNIST数据集训练了一个CNN模型，现在想要预测图像的分类，其中包含一个数字3。但是当我尝试使用CNN进行预测时，pytorch给了我这个错误：下面是我写的内容cnn(test_x)print(pred) 这里有一些解释：i

浏览 9提问于2018-01-24得票数 3

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是否有任何方法来加速tensorflow格子的预测过程？

python-3.x、performance、machine-learning、predict、tensorflow2.x

我用tensorflow格子中的Keras预先制作的模型，使用python3.7构建了自己的模型，并保存了经过训练的模型。然而，当我使用经过训练的模型进行预测时，预测每个数据点的速度都在毫秒级，这似乎非常缓慢。有什么方法可以加快tfl的预测过程吗？

浏览 0提问于2021-04-21得票数 0

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添加顶部k结果到滑雪板管道？

python、scikit-learn

我想把我的模型放在云中，但是它需要一个j强有力的文件。我有一个预测类(多类分类)的模型。我目前使用np.argsort并获得我的最高k结果。如何在sklearn管道中添加另一个步骤，从模型中获取输出，以便单个管道返回top k结果？因为AFAIK，joblib只能在经过训练的模型下转储单个管道。

浏览 0提问于2020-07-01得票数 0

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sklearn返回空集群

python、scikit-learn、cluster-analysis

我正在使用来自sklearn_extra.cluster的sklearn_extra.cluster。我将它与预先计算的距离矩阵(度量=“预算法”)一起使用，并用来工作。warnings.warn( 我检查了距离矩阵，它是一个二维的nparray，其维数为n_data x n_data，其中对角线上的值为零，所以这不应该是问题。所有的值都在0到1之间。但是，您需要自己使用py群集来定义初始的medoid，并且我找到的方法不能处理分类数据。我的问题可以用三种方式来解决，所

浏览 2提问于2020-06-05得票数 2

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我的CNN图像分类模型给出了很好的预测，除了2类。我该怎么办？

cnn、image-classification

我为包含6个类的数据集构建了一个CNN图像分类器。数据集在所有6个类中都是平衡的。经过训练，该模型在除2类外的所有类中都具有较好的预测精度。为了进一步解释，让我们用从'0‘到'5’之间的整数来标记这6个类。经过训练的模型能很好地预测从'0‘到'3’之间的类。但几乎5%-10%的</

浏览 0提问于2022-05-31得票数 1

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如何用拥抱的脸来微调一个模型？

machine-learning、amazon-sagemaker、huggingface-tokenizers、huggingface

我想下载一个预先训练过的模型，并用我自己的数据对模型进行微调。我已经下载了一个伯特-大纳模型文物从拥抱脸，我已经列出了以下内容。对于这一点，我想知道我需要哪些文件或工件，从外观上看，pytorch_model.bin是经过训练的模型，但这些其他文件是什么以及它们的用途，比如令牌程序文件和vocab.txt . config.jsonpytorch_model.bi

浏览 13提问于2022-09-03得票数 -1

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是否再次调用"Deploy (通过API键)“重新运行经过训练的Azure ML模型

azure、azure-web-app-service、azure-machine-learning-studio

我想知道下面的后端到底是如何工作的当web作业到达我们的预测web服务时，经过训练的ML模型会再次运行吗？我

浏览 2提问于2018-03-06得票数 0

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使用LSTM和Keras预测未来的销售

python、tensorflow、keras、lstm

LSTM模型预测销售数据。在最后一张图中，您可以看到预测和与实时数据的比较。我构建了示例中给出的模型。但现在我想对明年做一个预测。我已经尝试了几个小时来预测2018年的情况，但没有成功。最好的，菲利普

浏览 1提问于2020-11-30得票数 0

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是否可以在r中使用随机森林模型的预测函数？

r、random-forest、forecasting

我可以使用随机森林的预测函数吗？使用随机森林创建回归模型的PFB我的代码head(Subsales)Date SKUdata=training,y_pred = predict(regressor,newdata = testing) 我可以用预测函数代替预测吗

浏览 1提问于2017-04-04得票数 0

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the_model = TheModelClass(args，**kwargs)是什么意思？*

python、pytorch

我正在使用PyTorch进行图像分类。经过最多的训练后，我想保存经过训练的模型。我不明白这是什么意思这行代码由PyTorch网站()提供。

浏览 4提问于2018-09-22得票数 3

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Keras :如何预测超出验证和预测？

tensorflow、machine-learning、keras、time-series、lstm

在处理时间序列预测时，我看到大多数人在使用LSTM模型时遵循以下步骤：但是，如果<e

浏览 1提问于2021-10-28得票数 2

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如何在PyTorch中保存经过训练的模型？

python、serialization、deep-learning、pytorch、tensor

如何在PyTorch中保存经过训练的模型？我读到过： /用于保存/加载模型状态。

浏览 18提问于2017-03-09得票数 346

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用于部署的400个无效映像"us-docker.pkg.dev/vertex-ai/training/pytorch-gpu.1-11:latest“。请使用带有有效图像的模型