从给出错误答案的大型数据集中查找浮点数的最小值

def find_minimum_value(data):
    min_value = float('inf')  # 初始化最小值为正无穷大

    for num in data:
        if isinstance(num, float):
            if num < min_value:
                min_value = num

    return min_value

# 示例数据集
data_set = [3.14, 2.718, 1.618, 0.577, 2.236, 1.414, 0.618]
# 添加错误答案
data_set.append(10.0)
data_set.append("error")

# 查找最小值
result = find_minimum_value(data_set)
print("最小值为:", result)