首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

从给定的配料中找出可能的食谱数量?SQL查询

从给定的配料中找出可能的食谱数量可以通过SQL查询来实现。具体步骤如下:

  1. 创建一个食谱表(recipes),包含食谱ID(recipe_id)和食谱名称(recipe_name)两个字段。
  2. 创建一个配料表(ingredients),包含配料ID(ingredient_id)和配料名称(ingredient_name)两个字段。
  3. 创建一个关联表(recipe_ingredients),用于记录食谱和配料之间的关系。该表包含两个字段:食谱ID(recipe_id)和配料ID(ingredient_id)。
  4. 向食谱表和配料表中插入相应的数据,以及将配料和食谱的关系插入关联表中。

以下是一个示例的SQL查询,用于找出可能的食谱数量:

代码语言:txt
复制
SELECT r.recipe_id, r.recipe_name, COUNT(*) AS ingredient_count
FROM recipes r
JOIN recipe_ingredients ri ON r.recipe_id = ri.recipe_id
JOIN ingredients i ON ri.ingredient_id = i.ingredient_id
GROUP BY r.recipe_id, r.recipe_name
HAVING ingredient_count = (SELECT COUNT(*) FROM ingredients)

该查询使用了多个表的连接操作,通过JOIN语句将食谱表、关联表和配料表关联起来。然后使用GROUP BY语句按食谱ID和食谱名称进行分组,并使用COUNT函数计算每个食谱包含的配料数量。最后使用HAVING语句筛选出配料数量等于总配料数量的食谱。

注意:以上示例中的表和字段命名仅供参考,实际应根据具体情况进行调整。

推荐的腾讯云相关产品:腾讯云数据库(TencentDB),提供了多种数据库产品,包括关系型数据库、NoSQL数据库等,可根据实际需求选择适合的数据库产品。具体产品介绍和链接地址请参考腾讯云官方网站。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

AI炒菜、配料、开发新口味……人类终于可以只负责吃了?

相对于学校食堂中数量有限菜品识别,运用AI来识别食谱就困难许多。 人工智能想要成功分析食谱,必须先弄清楚图片中是什么食物;再推断出食材和配料加工过程。但现有的AI在第一关就被卡住了。...缺点是当资料库中不存在查询目标的匹配菜谱时,这些系统就会失效。 针对这个不足,Facebook研究团队转换了思考方向,将图像到食谱问题公式化为条件生成问题。...将图像及其相应成分列表为条件生成指令序列,推导出它们加工方式,形成多份可能食谱。再根据加工方式可能性从高到低排列,以此生成最终食谱。...研发团队食品blog和食谱网站上搜集了数百种手工披萨配方,形成一个“披萨食谱数据库”,利用开源机器学习模型 textgnrnn,让Strono从中学习,以现有原料和食谱做为参考,创作出它自己创意披萨食谱...针对越来越受欢迎无肉健康饮食,在咸味食品、甜食和饮料中创建素食和纯素食,为此类用户提供传统肉类和奶类产品替代品。

59130

Milvus 实战 | 基于 Milvus 食谱检索系统

由于单一模式数据分析已经不能满足日益复杂查询需求,如何高效利用这些多模态数据变得至关重要。 跨模态检索是指用一种类型数据去查询另一种不同类型数据。...本文将介绍如何使用 Milvus 实现一个通过食物图片查询相应食谱跨模态检索系统。...关键模型与技术 本项目实现食谱检索系统是根据食物图像在库中查询出该图像对应食谱食谱中主要包含信息有食物配料和烹饪指南。...模型一共有四个输入:食谱烹饪指南,步骤数,食谱配料,配料数量。输出得到该食谱向量表示。 模型下载链接:http://wednesday.csail.mit.edu/pretrained/?...结语 和传统意义上通过以图搜图找出相似图片对应食谱不同是,本项目直接通过图片去检索食谱,将图片和食谱向量映射在一个共享空间上,用余弦距离来比较食谱和图像之间相似度。

1.1K10

能用数学归纳法做证明题 Wolfram|Alpha

事实上,当我向学生们解释我在Wolfram | Alpha工作时,他们那里得到最常见一个回答就是:"OMG,这个网站是我学习微积分救命稻草。"...你可以不断添加尽可能食谱,但它基本上不可能包括曾经出现过所有食谱。同样, 我可以不断提高证明题覆盖率,但我永远不能将每个用户将要求证明囊括。...虽然有相当明显局限性, 但我换了一个考虑问题角度。我想,如果一个烹饪新手想要一本食谱, 它可能会是一个相当厚食谱。他们可能想尝试各种各样食谱。...同时, 他们不太可能想把Gordon Ramsay名菜Beef Wellington列入食谱。准备那道菜难度对于一个烹饪新手来说可能太高了。...因此,对于表达式不等式查询,如果初始情况成立但给定查询为假,则不生成证明(或"反证")。

1.8K10

SQL聚合函数功能和用法解析

第一部分:介绍SUM和 AV G   我们知道数据库通常包含大量数据,要从海量数据中找到我们需要某条记录无异于大海捞针,不过通过SQL语言我们可以找到很多方法数据库中提取我们要查找特定数据,就是通过这些方法我们才能找到...这次我们可以尝试稍微复杂点任务:找出北美洲大陆所有订单金额平均值。注意,我们需要将“数量”列和“单价”列相乘计算出每张订单金额总数。...第二部分:COUNT计数函数   SQL提供了COUNT函数来查询满足设定标准记录数量。我们可以使用单独COUNT(*)语法来检索一个表内行数。...下面是满足这个条件SQL查询脚本: SELECT COUNT(*) AS ‘大订单数量’ FROM ProductOrders WHERE 数量> 100 返回结果如下: 大订单数量 ——...在本文第三部分,我们将介绍如何利用函数来查找目标集中最大值和最小值。   第三部分:最大值和最小值   在本文最后一节,我们来看看SQL为我们提供用来查找满足给定表达式最大值和最小值函数。

80510

.NET Core接入ElasticSearch 7.5

这就解释了为什么索引中主要分片数量只能在索引创建时被指定,并且将来都不能在被更改:如果主要分片数量在索引创建后改变了,那么之前所有路由结果都会变地不正确,从而导致文档不能被正确地获取。...❝查询阶段如果不特殊指定,落入分片有可能是 primary 也有可能是 replicas,这个根据协调节点负载均衡算法来确定。...尽可能用 Scroll API ,即只允许拿到下一页信息,不允许跳页情况出现,会避免这种情况发生。 后来改用了快照分页(scroll),整个查询过程非常稳定,方差几乎可以忽略。...} ❞ 模糊查询 该场景涉及到多个字段模糊查询,当然,这种查询是十分消耗效率,使用时候要慎重,同时还要控制模糊关键字数量,以尽可能在满足业务情况下,提升查询效率,参考代码如下: ❝ public...找出解决方案过程很痛苦,因为官方demo无法运行,经过多方尝试,终于在查看ElasticSearch源代码情况下,找到了解决方案。

1.4K01

redis命令keys和scan区别

3.区别: KEYS 速度非常快,例如,Redis在一个有1百万个key数据库里面执行一次查询需要时间是40毫秒 。但在一个大数据库中使用它仍然可能造成性能问题....keys命令原理就是扫描整个redis里面所有的dbkey数据,然后根据我们字符串进行模糊查找出来。...SCAN增量式迭代命令并不保证每次执行都返回某个给定数量元素,甚至可能会返回零个元素, 但只要命令返回游标不是 0 , 应用程序就不应该将迭代视作结束。...不过命令返回元素数量总是符合一定规则, 对于一个大数据集来说, 增量式迭代命令每次最多可能会返回数十个元素;而对于一个足够小数据集来说,可能会一次迭代返回所有的key...."\n"; /* 设置扩展在一次scan没有查找出记录时 进行重复scan 直到查询出结果或者遍历结束为止 */ $redis->setOption(Redis::OPT_SCAN, Redis::

1.3K30

带你学MySQL系列 | 多表连接查询92语法和99语法,你都知道吗?

既然你没有连接条件,本表中第一行肯定是能和另外表中所有行进行一一匹,同理,本表中第二行肯定是能和另外表中所有行进行一一匹,以此类推,本表中最后一行m也可以和另外表中所有行进行一一匹。...2.连接查询知识点概括 1)什么是连接查询? 在实际开发中,大多数情况下都不是单表中查询数据,一般都是多张表联合查询取出最终结果。...习题:查询员工名和对应部门名; sql92语法如下:(太老了,一般不用,看到了知道什么意思就行。) sql99语法:(常用) 2)sql92语法和sql99语法区别。...习题:找出每个员工上级领导,要求显示员工名和对应领导名。 4.外连接讲解 原始数据如下: 1)什么是外连接,和内连接有什么区别?...右外连接(右连接):表示右边这张表是主表。 3)案例分析 习题:找出哪个部门没有员工?

84120

数据科学面试中你应该知道十个SQL概念

强烈建议你花点时间去解决实际问题,因为在一些创造性方法中会用到聚合函数。 示例问题:编写一个SQL查询,在名为Person表中找出所有重复电子邮件。 image.png 4....在这种情况下,可能需要自连接来解决特定问题。 一起来看一个例子。 示例问题:给定下面的Employee表,编写一个SQL查询找出收入高于经理员工。...编写一个SQL查询找出所有从未订购过客户。 image.png image.png 7. 字符串格式化 字符串函数非常重要,尤其是在处理不清晰数据时。...日期时间处理 你肯定会遇到一些涉及日期和时间数据SQL问题。例如,你也许需要按月份对数据分组,或者将变量格式DD-MM-YYYY转换为简单月份。...须知函数: EXTRACT DATEDIFF 示例问题:给定一个Weather表,编写一个SQL查询找出所有高于之前(昨天)温度日期Id。 image.png 9.

1.2K00

学界 | 离开实验室材料科学:AI正将新材料发现过程提速200倍

Marzari团队用算法筛选来自多个数据库信息。他上个月在《自然纳米技术杂志》上发表文章中写到,该算法在超过100,000种材料中,最终发现可以剥离成一层材料大约有2,000种。...另外,测试AI给出结果意味着他们现在有更多数据可以反馈给算法,所以每次重新预测都会变得更智能。 创建一份“食谱”或材料配方集 使用AI另一种方式是创建一个“食谱”或材料配方集。...在去年年底发表两篇论文中,麻省理工学院科学家开发了一种机器学习系统,可以扫描学术论文,找出哪些论文包含制作某种材料说明。...它检测出哪些段落包含“配方”准确率高达99%,并且该段落中找出原话准确度有86%。 麻省理工学院团队现在正在对AI系统进行更精确训练。...他们希望为整个科学界创建这种“食谱”数据库,但他们需要与这些学术论文出版商合作,以确保其收集不违反任何协议。最终,团队还希望能够训练系统阅读论文,然后自行制作新食谱”。

82640

利用机器学习探索食物配方:通过Word2Vec模型进行菜谱分析

介绍 食物是我们生活中不可分割一部分。据观察,当一个人选择吃东西时,通常会考虑食材和食谱。受食材和烹饪风格影响,一道菜可能有数百或数千种不同菜谱。...调查结果可以看出,5400多份食谱总共使用了5万种食材,其中2600多种食材经过预处理后看起来是独一无二。...然而,我们并没有试图解释簇,而是希望评估我们模型是否我们菜谱中学到了一些有用东西。...根据所提供食材进行烹饪分类/预测 给定一个菜谱,语料库中查找相似的菜谱 根据所提供食材推荐食谱。 使用一组给定配料,什么食谱可以准备。...试着找到一些你可以输入有趣数据集和你可以找出关于关系东西——在这里随意评论你发现任何有趣东西。

2K20

AI 驱动机器人在没有人类帮助情况下开始寻找新材料

来源:ScienceAI本文约1800字,建议阅读5分钟想象一下,有一本食谱,里面有 150,000 道诱人菜肴,但制作菜肴很少。...合成这些材料通常需要将固体粉末混合在一起,然后添加不同溶剂组合,并对热量、干燥时间和其他输入进行试验,以试图让它们结晶成预期材料。 Ceder 说,食谱数量基本上是无限。...它引导机械臂在近 200 种不同粉状起始材料中进行选择,其中包含锂、镍、铜、铁和锰等元素。...LBNL AI 材料实验室可能不会长期孤立无援。...结果预测前体通常产生比传统前体开始时具有更高相纯度目标材料。 图示:三星先进材料实验室自动合成测试和研究增强(ASTRAL)实验室。

26420

缓存查询(一)

生成缓存查询SQL查询语句包括: SELECT:SELECT缓存查询显示在其表目录详细资料中。如果查询引用了多个表,则会为每个被引用表列出相同缓存查询。...从这些表中任何一个清除缓存查询都会将其所有表中清除。目录详细资料中,可以选择缓存查询名称以显示高速缓存查询详细资料,包括执行和显示计划选项。...查询优化器可以自由地使用更多时间为给定查询找到最佳解决方案,因为这个代价只需要在第一次准备查询时支付。...可变数量IN谓词值可能会导致多个缓存查询。将IN谓词转换为%INLIST谓词会导致谓词只有一个文字替换,而不管列出值有多少。%INLIST还提供了一个数量级大小参数,SQL使用该参数来优化性能。...在上面的示例中,指定不同TOP值不会生成单独缓存查询。 要取消有符号数字文字替换,请指定诸如 ABS(-((7)))之类语法。 注意:在某些情况下,不同数量括号也可能会抑制文字替换。

1.2K20

文本挖掘之特征选择(python 实现)

维度规约可以分为两类: 特征选择(feature selection),原始d维空间中,选择为我们提供信息最多k个维(这k个维属于原始空间子集) 特征提取(feature extraction)...Bij + Dij:非Cj类文档数量数据    Aij + Bij + Cij + Dij = N :语料中所有文档数量。...DF动机是,如果某些特征词在文档中经常出现,那么这个词就可能很重要。...CHI定义如下: ? 对于一个给定语料而言,文档总数N以及Cj类文档数量,非Cj类文档数量,他们都是一个定值,因此CHI计算公式可以简化为: ?...不同语料,一般来说文档词频与文档类别比例起作用应该是不一样,WFO方法可以通过调整参数 ? ,找出一个较好特征选择依据。   介绍完理论部分,就要给出代码了。

2.1K80

文本挖掘之三种特征选择(python 实现)

维度规约可以分为两类: 特征选择(feature selection),原始d维空间中,选择为我们提供信息最多k个维(这k个维属于原始空间子集) 特征提取(feature extraction...类文档数量数据 Bij + Dij:非Cj类文档数量数据    Aij + Bij + Cij + Dij = N :语料中所有文档数量。...DF动机是,如果某些特征词在文档中经常出现,那么这个词就可能很重要。...CHI定义如下: ? 对于一个给定语料而言,文档总数N以及Cj类文档数量,非Cj类文档数量,他们都是一个定值,因此CHI计算公式可以简化为: ?...不同语料,一般来说文档词频与文档类别比例起作用应该是不一样,WFO方法可以通过调整参数 ? ,找出一个较好特征选择依据。

1.8K70

从零开始搭建医药领域知识图谱实现智能问答与分析服务(含码源):含Neo4j基于垂直网站数据医药知识图谱构建、医药知识图谱自动问答等

= sql1 + sql2 # 查询疾病忌口 elif question_type == 'disease_not_food': sql =...sql2 # 已知药品查询能够治疗疾病 elif question_type == 'drug_disease': sql1 = ["MATCH...= sql1 + sql2 # 查询疾病应该进行检查 elif question_type == 'disease_check': sql =...关于肾虚形成原因,可归结为两个方面,一为先天禀赋不足,二为后天因素引起。 引起肾虚先天因素来看,首先是先天禀赋薄弱。《灵枢.寿天刚柔》篇说:“人之生也,有刚有柔,有弱有强。”...3、本项目以neo4j作为存储,并基于传统规则方式完成了知识问答,并最终以cypher查询语句作为问答搜索sql,支持了问答服务。

92110

GitHub 开源小工具「GitHub 热点速览 v.21.45」

而本周靠 2k+ star 上热点 copilot-docs 则是它使用文档。...GitHub Trending 周榜 2.1 高性能 SQL 数据库:QuestDB 本周 star 增长数:1,000+ New QuestDB 是一个高性能、开源 SQL 数据库,适用于金融服务...它拥有支持 PostgreSQL 线协议端点,使用 InfluxDB 线协议模式无关高吞吐数据获取方式,以及用于查询、批量导入和导出 RESTAPI。...Go 实现即时通讯(IM)项目,服务端到客户端 SDK 开源即时通讯(IM)整体解决方案,可以轻松替代第三方 IM 云服务,打造具备聊天、社交功能 App。...特性: 管理您食谱 - 管理不断增长食谱 计划 - 每天多餐 购物清单 - 通过膳食计划或直接食谱获得 食谱 - 将食谱收集到书籍中 与朋友和家人共享并协作食谱 GitHub 地址→https

73420

如何快速分析出城市人口流动数量

【题目】 下面是统计每天各个城市之间的人口流入、流出“各城市人口流动表” 需要通过以上数据,了解: 1:每个城市总流入人口数量 2:统计2017年乘飞机在周末北京流入的人口数 3:计算2018...(日期,'%w')=6 or date_format(日期,'%w')=0) group by 流出城市; 查询结果: 即下面标红色框部分求和: 【本题考点】 1、多条件并列and操作符,返回满足所有给定条件行...流入城市="长春") and year(日期)="2018"; 即下面标红色部分求和: 【本题考点】 1、此题考察子查询,把子查询结果作为一个临时表来查询,需要理清各层逻辑关系,子查询都是内到外逐层运行...SQL书本语句比较简单,看着都会,也不难,写都写出来,可是一运行发现却是错,写跟运行正确是两回事,只有实际运行才能找出错误,才能有收获,技术才能提高。...另外,需要多点耐心,急不得,经验都是一点点积累了,不可能一口气吃个胖子。

96330

如何成为一流提示词工程师

(2)《失望到精通:AI 大模型掌握与运用技巧》 (3)《AI 时代,程序员出路在何方?》...二、提示词工程师技巧 2.1、提示词应尽可能具体 清楚明确地表达请求,以便语言模型能明白你需求。 假设你想要烘烤50个纯素蓝莓饼。 如果你提示词是:“给我一份蓝莓松饼食谱”。...很可能和预期不符,它根本不知道你想烘烤 50 个,而且是纯素蓝莓松饼。 可以调整为:“给我一份可以做 50份 纯素蓝莓松饼食谱”。...如果你请求是要给 50 位客人做点心,直接询问"给我一份蓝莓松饼食谱"时,模型可能无法明白你需要做多少份,也不知道它应该符合素食主义者需求。...但是如果你告诉模型 “我有 50 位素食主义客人来访,请给我一份 50 人份素食蓝莓松饼食谱”,模型就可以了解: 你需要做很多份点心,数量是50人份 点心必须符合素食主义食谱,不可以包含任何动物性食品

35210

MySql性能测试

(MariaDB是开源) MySql数据库监控之重点监控指标 其实mysql指标是非常多,这里我只记录了一些我们平时重点需要关注指标哦~ QPS (queries per seconds): 每秒钟查询数量...range:只检索给定范围行,使用一个索引来选择行。...(也就是说虽然all和Index都是读全表,但index是索引中读取,而all是 硬盘中读) all:Full Table Scan,将遍历全表以找到匹配行 一般来说,得保证查询至少达到...rows:根据表统计信息及索引选用情况,大致估算出找到所需记录所需要读取行数 建立索引之前和建立索引之后,找出记录所需要行数对比 ?...distinct:优化distinct操作,在找到第一匹元组后即停止找同样值动作 例子: ?

1.9K40
领券