在过往Excel催化剂开发好的POI搜索中，只有POI兴趣点关键字搜索和坐标点周边半径搜索，就差了指定多边形面的搜索，因为用户没法轻松地完成面坐标的采集，所以也难以在Excel催化剂中给出其对应的功能，接口调用是很容易，但交互上没法让普通用户按需获取到这个面的轮廓线坐标。
WPF控件是Windows Presentation Foundation（WPF）中的基本用户界面元素。它们是可视化对象，可以用来创建各种用户界面。WPF控件可以分为两类：原生控件和自定义控件。
多边形地图是填充地图的一种补充，基于地理均码，数据文件绘制一个多边形的区域，实现自定义的填充地图。也可以这样理解：以矢量数据为基础，轮廓界线为多边形的一类地图。
在GMap.Net控件上创建一个图层，在图层上绘制多边形，生成一个多边形对象，给图形对象赋结构化数据属性（以Json形式封装和解析）。
标记显示地图上的单一位置。它可以使用一个标准的图标，也可以由开发 者自定义图标。您可以通过 AMap.addMarker(MarkerOptions Options) 方 法将一个标记添加到地图上。 MarkerOptions属性有： • position(Required) 在地图上标记位置的经纬度值。 参数不能为空。 • title 当用户点击标记，在信息窗口上显示的字符串（测试发现，点击没有任何效果）。 • snippet 附加文本，显示在标题下方（测试发现，点击没有任何效果）。 • draggable 如果您允许用户可以自由移动标记，设置为“true ” ，默认情况下为“false ” 。 • visible 设置“false ” ，标记不可见。 • anchor图标摆放在地图上的基准点。 • perspective设置 true，标记有近大远小效果。 • 可以通过Marker.setRotateAngle() 方法设置标记的 旋转角度，从正北开始，逆时针计算。
腾讯位置服务在半年前推出JavaScript API GL beta版，这期间很多开发者将其采用到自己的项目中，同时为我们反馈使用问题与建议，帮助JavaScript API GL得到快速成长。在持续了8个版本大迭代，几十次小迭代后，正式对外发布。 JavaScript API GL是新一代基于WebGL实现的高性能三维渲染引擎而封装的一套3D版本地图API，借助GPU的计算能力实现海量数据渲染，满足3D视角下的地图展示，旨在让地图呈现给用户最真实的世界。 3D效果与流畅体验于一身 缩放由
现在windows平台的开发越来越流行WPF，我发现GMap.Net也有WPF版本，就跟风尝试了一下，只能说泪流满面，原本在GMap.Net.Winforms版本里使用很方便的方法和属性，在WPF版本里都没有了，很多方法都只能自己硬写代码实现。我计划完成一个WPF版本的Demo（绿色是目前已经完成的功能）。主程序是我以前做的WPF版本万能框子，GMap.Net组件是其中一个UserControl。
本文是Tableau的案例，为B站视频的笔记，B站视频 参考：https://www.bilibili.com/video/BV1E4411B7ef 参考：https://blog.csdn.net/lianjiabin/category_9826951.html 数据下载地址为：https://download.csdn.net/download/m0_38139250/87346415
vue-baidu-map 是百度开源的一个基于vue的小众插件，底层使用的是百度 jsapi 1.0 ，版本官网目前最新版是3.0。
其实 Fabric.js 官网也有这个demo：Fabric.js demos · Custom controls, polygon 。但这个demo可能对于刚接触 Fabric.js 的工友来说有点过于复杂，所以本文就把该demo进一步简化，简化到老奶奶也能看得懂的！
写在前面： 本文为百度地图开发系列文章之一， 前期回顾： webGIS，基于百度地图的HelloWord实现 如何使用前端css代码去掉百度地图左下角的图标 使用百度地图绘制点、线、面 | Javascript（本篇讲解） 百度地图开发系列之个性化地图使用的2种方法 以上对应视频教程（博客与视频前面的序号是一一对应的）： 百度地图开发从零开始00初始化地图创建helloWorld 百度地图开发从零开始01去地图左下角图标 个人前端网站：zhangqiang.hk.cn 本篇github源码地
最近公司项目需求，要做一个百度地图电子围栏的功能，在网上查了一下资料，看了很多博客，大多数都写的不是很详细，我看的云里雾里的，最后终于集合所有的几篇资料，自己做出了一个简单的demo，下面将过程记录和分享一下，希望给予有需要同学一些帮助，我这个人说话比较啰嗦，所以写的一定会很详细的，哈哈！闲言少叙，开始了。
在计算机图形学中，多边形裁剪是一个常用的技术，用于确定多边形与给定裁剪窗口之间的交集。通过裁剪，我们可以剔除不在裁剪窗口范围内的部分，从而减少图形处理的计算量，并加速渲染过程。 Python提供了各种库和算法来实现多边形裁剪。在本篇文章中，我们将使用shapely库来进行多边形的裁剪操作。shapely是一个Python库，提供了一些用于处理几何图形数据的功能。
自定义可拖动多边形控件，原创作者是赵彦博(QQ:408815041 zyb920@hotmail.com)，创作之初主要是为了能够在视频区域内用户自定义可拖动的多个区域，即可用来作为警戒区域，也可用来其他的处理，拿到对应的多边形坐标集合，本控件的主要难点是如何计算一个点在一个多边形区域内，何时完成一个多边形区域，支持多个多边形。
除了指定停靠位置外，还可以通过偏移量来指示控件距离地图边界有多少像素。如果两个控件的停靠位置相同，那么控件可能会重叠在一起，这时就可以通过偏移值使二者分开显示。
一、前言 Polygon多边形在实际项目开发中有许多的妙用，可以用多边形圈出不同的区域并进行分类，不同的分类用不同的颜色进行区分并配已相关统计弹窗以达到一目了然的效果，今天我们来尝试绘制一个多边形在地图上。 二、效果图 两种背景色的多边形 image.png image.png 三、Polygon 官方解释 一个多边形包含一个环数组和一个spatialReference(几何体的空间参考)。每个环都表示为一个点数组。环的第一个点和最后一个点必须相同。多边形还具有布尔值hasM和hasZ字段。 创建一个
图层是地图最基本的组成部分。它是表示现实世界现象的矢量图形或光栅图像形式的空间数据的集合。大家平常在地图中看到的建筑、点位、道路、河流等都是图层。而最终呈现到我们面前的地图是一个由无数图层叠加起来的地图，今天我在这里就给大家讲一讲在ArcGis中的层。
最近几天推送频率之所以下降了，不是因为偷懒，是在攻克一个难题~ 还记得前一篇推送，关于山东省财政数据可视化那一篇，因为没有精准、最新的山东省县级市边界地图素材数据，花了好多冤枉功夫，搜地图素材各种碰壁，最后的得到的地图数据并不尽如人意。 现在shp的素材相比json整体都不太流行了，无论是制作成本上还是占用内存上以及与实际行政区划的更新速度上，json地图素材轻便、时效、易获取，很多网站都提供这种轻量级的数据文件。 可是json文件遵循的JS语法，导入R中之后，全部被强制转化为各种嵌套的list、data.
【产品动态·导读】 地点云全新发布 - 用自己的数据，建自己的地图 微信小程序插件 - 新增地图选点插件 JavaScript API GL连发3版 - 常用功能齐备，兼容性增强 地图SDK升级至v4.2.7 WebService - 网约车场景能力增强 工单体验持续优化 基础服务能力提升 地点云全新发布 - 用自己的数据，建自己的地图 地点云全新发布v1.0 beta，帮助开发者快速、低成本实现以下应用场景： 连锁网点地图：如门店地图、售货机地图、到店签到、办事网点等； 设备/设施管理：如摄像头、
我们经常会在一些「PPT报告」或者「宣传广告」中看到一些比较抽象的地图，它们都是在正常地图的基础上，通过置换几何元素，来实现出较为抽象的效果，这类的作品非常之多，因此本文不模仿实际的某幅作品，而是制作出下面三类抽象地图：
我们经常会在一些PPT报告或者宣传广告中看到一些比较抽象的地图，它们都是在正常地图的基础上，通过置换几何元素，来实现出较为抽象的效果，这类的作品非常之多，因此本文不模仿实际的某幅作品，而是制作出下面三类抽象地图：
如何判断一个坐标点是否在一个多边形中，具体的应用场景就是，外卖派送，用户提供的坐标是否是在外卖的派送范围之内。用户的坐标可以通过手机设备获取到，派送范围就是通过在地图上，进行多边形的绘制，获取多个坐标点连接起来的配送范围。下面来看看代码上是如何简单判断的。
在Vue ArcGis鼠标打点、中心打点绘制多边形这篇文章里给大家讲了ArcGis如何绘制多边形，那在ArcGis绘制多边形后多边形边界不理想怎么办？想调整多边形覆盖面怎么办？今天这里给出一种解决方案以供各位看官参考。
OpenLayers（https://openlayers.org/）是一个用来帮助开发Web地图应用的高性能的、功能丰富的JavaScript类库，可以满足几乎所有的地图开发需求。
本文主要讨论ggplot2是如何通过颜色信号来对多边形进行填充的底层理念，这也是想要进阶R语言数据可视化过程中必须搞明白的关键环节。 ggplot2所有图层对象中，geom_ploygon（）几何图层对象最为复杂，也最为特殊： 复杂在哪儿呢？ 这种几何对象所定义的多边形（特别是在地理信息数据里面），领土边界是基于行政区划、行政区划再细分为单个多边形（也就是group），单个多边形又是一组经纬度坐标点构成（按照order排序）。 所以说geom_ploygon()所要显式声明的参数至少需要四个： data(地
1. 准备 使用腾讯位置服务需要申请服务密钥 注意：此案例中需使用webservice，建议使用IP/域名授权方便测试，生产环境如需使用签名校验方式授权参考此处 JavaScript API GL官
最近从北京搬到了上海，开始了一段新的生活，算是人生中一个比较大的事件，于是特地用 Three.js 做了下可视化。
在任何时候都不要直接操作地图节点(即 Map*Node ), 因为地图节点位于渲染线程。
今日洞见 文章作者来自ThoughtWorks：邱俊涛。 本文所有内容，包括文字、图片和音视频资料，版权均属ThoughtWorks公司所有，任何媒体、网站或个人未经本网协议授权不得转载、链接、转贴或以其他方式复制发布/发表。已经本网协议授权的媒体、网站，在使用时必须注明"内容来源：ThoughtWorks洞见"，并指定原文链接，违者本网将依法追究责任。 可视化你的足迹 数据可视化可以让读者以一种轻松的方式来消费数据，人类大脑在处理图形的速度是处理文本的66,000倍，这也是人们常常说的一图胜千言。在本文中
要素类中的每个要素都由一个或多个顶点组成，这些顶点定义了点、多段线或多边形要素。在点要素类的情况下，每个点要素由单个顶点组成。多段线和多边形要素由多个顶点组成。每个顶点是由一对x、y坐标定义的位置。该图说明了点、多段线和多边形如何在笛卡尔坐标空间中由顶点定义。
前言： 我们使用高德开放平台高德开放平台上的WebAPI服务，获取POI数据，严格说来不算爬虫，就是调数据接口获取数据而已。
在本文中，我们将介绍 PostGIS 的一些基础知识及其功能，以及一些可用于简化解决方案或提高性能的提示和技巧。
本文跟大家分享leaflet在线地图的高级附加属性，这些属性通常来讲仅仅作为我们数据额可视化项目的修饰元素，而并不会影响数据元素。 但是有了这些辅助修饰元素，往往可以使你的数据可视化项目变得更具人性化。 本文内容根据leaflet的官方主页（R语言接口）翻译而来： 附加属性： 测度工具：Leaflet Measure ###增加该工具可以轻而易举的让你在可视化地图中通过鼠标打点，测量两点之间的距离，如果是闭合区域，则可以直接计算闭合区域的真实面积。 网格线：Graticule ### 网格线可以提供平面
在国内开发地图功能的时候，一般会从百度、高德、腾讯这三个厂家去选择，但是吧~腾讯的占用量实在是太小了，比起那两家来说各个方面也不如他们的好，所以腾讯地图今天暂不考虑了。
要说ggplot2中那些使用不多但是却功能强大的图层函数，我首先想到的就是geom_rect、geom_linerange、geom_segment、geom_ploygon。
ggplot函数中有一类特殊的图表类型叫做多边形，很难用传统的视角来定义它属于哪一类图表，因为它能够呈现信息多种多样。 特别是在做某些比较高阶的图表——地图时，这种多边形函数便能够大显神通。 之前本公众号所推送的所有涉及地图图表绘制所使用的技巧，几乎全部都依赖多边形函数的支持。 library(ggplot2) library(plyr) library("maptools") 这里以之前推送过的全球地图为例： 导入地图地理信息数据： world_map <-readShapePoly("c:/rstudy
Vortexa 公司的首席 GIS 工程师。不写代码的时候，他忙着跑步机、山地自行车、建筑、修理东西，以及油画。
行政区划在地图应用中非常有用，行政区划是行政区域划分的简称，是国家为了进行分级管理而实行的区域划分，百度地图提供的内置的函数类支持传入行政区划的名称来获取对应的边界点集合，然后根据该集合来绘制点集合，最后将该点集合封闭连起来，就形成了行政区划的轮廓图了，使用下来发现地图本身提供的函数可以支持到县城，如果需要精确到乡镇那就需要其他办法获得，一种是直接加载事先准备好的乡镇的边界点集合的js文件，一种是在地图上绘制多边形，然后开启可编辑属性，人为的拖动边界，最后获取整个多边形的边界点集合即可，这种方法有个专业术语叫扒数据，在音乐界叫扒带。其实方法一的前提也是按照方法二来获取的，对于很小的应用数量不多的乡镇可以采用此法，如果需要很多省市的乡镇那就可能需要安排专人去获取了。
今天跟大家分享如何在地图上进行散点图、气泡图绘制。 昨天跟大家介绍了ggplot函数进行地图绘制的原理，通过轮廓点和分组来定义每一个地区（国家边界），通过多边形填充来完成区域填色。 ggplot的图层叠加原理晕允许我们在坐标系统的叠加多个图层； 所以在地图上叠加散点、甚至气泡可以很容易的实现： 包的导入： library(maptools) library(ggplot2) library(plyr) 导入地理信息数据： china_map <- readShapePoly("c:/rstudy/bou2_
目前工作中有不少涉及到地图的项目，我参加了几次技术评审，前端伙伴们在 WebGIS 方面的知识储备稍有不足，这次分享的主要目的是科普一些在前端领域比较常用的 WebGIS 知识。另外，我之前的工作中积攒了一些从零开始搭建 WebGL 地图引擎的微薄经验，虽然最终遗憾没有上线，但在其中学到的一些WebGL知识还是值得分享一下。WebGL 可以说是前端可视化技术领域难度最大的一项图形编程技术，所以今天就结合 WebGIS 这个话题顺带分享一些 WebGL 的相关知识，不会太深入，很细节的技术点在后续文章里再讲解。
最近利用空闲时间学习了自定义View的一些知识，为了巩固，写了一个小东西，顺便分享出来，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。
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表示现象的空间位置或现在所处的地理位置。 空间特征又称为几何特征或定位特征， 一般以坐标数据表示， 例如笛卡尔坐标等。
geopandas是建立在GEOS、GDAL、PROJ等开源地理空间计算相关框架之上的，类似pandas语法风格的空间数据分析Python库。
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