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1
回答
从
行
对
构建
多
索引
数据
帧
python
、
pandas
、
dataframe
我正在尝试找到一种好方法,
从
成对
行
的元组
构建
多
索引
数据
帧
。这是一个成对的例子。0.004871 0.392034 0.474216 0.334206 4 0.064554 0.148257 0.227480 0.083865 0.614093 例如,使用上面的
对
和
数据
帧
,
构建
单个
多
索引
框架,其中第一级是第一
对
,第二级是
数据
浏览 13
提问于2021-11-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
从
以1级
索引
为条件的
多
索引
数据
帧
中快速删除
行
python
、
pandas
我在快速
从
多
索引
熊猫
数据
框架中删除行时遇到了问题,在这种情况下,下降标准是基于1级
索引
的。或等效地,通过将单
索引
数据
帧
或numpy数组作为
行
来
构建
多
索引
数据
帧
。在几次尝试中,我还尝试从头
构建
了一个新的
数据
框架,最近的一次尝试是: watch_new = DataFrame(columns=['date
浏览 1
提问于2014-09-26
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在pandas中迭代创建
多
索引
和
多
列
数据
帧
python
、
pandas
、
dataframe
、
multi-index
假设我想创建一个
多
索引
和
多
列的
数据
帧
: X YMars Tempe Sirtys 3.2 4.5 2.3 4.2 我想通过迭代收集
数据
帧
的每一
行
来做到这一点England', 0.3, 0.5, 0.6
浏览 14
提问于2020-04-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python Pandas:导入列表的堆叠字典以创建
多
索引
DataFrame
python
、
pandas
、
dictionary
我已经将一些
数据
导入到一个堆叠的列表字典中,它的结构如下: 结构1: {product_name : {category_name : { column_title_1 :[val1,val2,val3---category1b 我试过很简单 pd.DataFrame.from_dict(product_dict.items(), orient='index') 以及许多其他方法,例如迭代通过字典来
构建
数据
帧
浏览 20
提问于2019-09-29
得票数 2
1
回答
动态地改变内存中的groupby对象而不重建它
python
、
python-2.7
、
pandas
为石斑鱼熊猫添加新的
索引
。假设我有一个由id
索引
的列为df1,df2,..dfn的其他
数据
帧
的集合。 假设命令keys=[df1,..,dfn]和grouper=df.groupby(keys)需要几秒钟才能运行(因为我的
数据
帧
非常大)。我想要将新
行
添加到我的
数据
帧
df中,这个过程的一部分将需要确定此行应该属于的组(即:grouper.groups.keys()之
浏览 0
提问于2014-12-05
得票数 0
1
回答
如何为pandas中的
多
索引
切片赋值
python
、
pandas
import pandas as pddf.loc[(slice(None), 'a'), 0] = pd.Series({1:2, 0:3})给出我找到了几个建议将.values添加到右侧的地方,但这给出了错误的结果(它切换了2和3,因为我故意将右侧的序列放在“错误”的顺序中),因为我确实需要pandas为我
浏览 0
提问于2021-02-01
得票数 0
1
回答
如何设置转置的MultiIndex DataFrame的样式
python
、
pandas
、
data-science
我正在尝试格式化以下转置的
多
索引
数据
帧
: 0 1 2 3 d 0 0 -22 -22C sum 30 15 30 60 d% 0 -0.5 1 我想
对
二级
索引
以%结尾的
行
应用style.bar和style.format("{:.2%}",但我永
浏览 13
提问于2020-04-30
得票数 2
回答已采纳
1
回答
我有一个形状为(601,2522)的
数据
帧
。我希望
索引
从
dataframe的第二
行
开始
python
、
dataframe
、
dictionary
、
ordereddictionary
、
ordereddict
将
索引
更改为
从
数据
帧
的第二
行
开始。因为,此
数据
帧
将被转换为Ordereddict,其中我将使用元素的第一
行
作为我的
数据
集的标签。
数据
帧
中的-Tried
多
索引
,但当我更改为ordereddict时,dict有两个键: OrderedDict(('0','shot') 0 1577 1 1577) 我只想要一个键,其余的是值,但
浏览 11
提问于2019-04-12
得票数 1
1
回答
如何合并两个
多
索引
数据
帧
?
python
、
pandas
、
dataframe
、
merge
、
multi-index
我的dataframe #1如下所示:我的第二个
数据
帧
如下所示:因此,第一个dataframe使用id和date作为
多
索引
,而第二个dataframe使用date和port作为
多
索引
我成功地合并了两个
数据
帧
,首先是两个
数据
帧
的reset_index,然后是pd.merge(df1,df2,how='outer',on=['date','port
浏览 4
提问于2020-06-16
得票数 0
2
回答
如何按特定列
对
多级pandas
数据
框进行排序?
python
、
pandas
我希望按列
对
多
索引
pandas
数据
帧
进行排序,但不希望一次
对
整个
数据
帧
进行排序。而是希望按其中一个
索引
进行排序。下面是我的意思的一个例子:下面是一个
多
索引
数据
帧
的例子。0.882497qux two 0.488229我想根据第三列(即数字)
浏览 1
提问于2020-06-05
得票数 1
1
回答
Pandas函数不应该打印
索引
和值
pandas
当我在具有
多
索引
的
数据
帧
上运行df.loczone时,打印的值前面有两个
索引
(zone和run)。当我运行df.shape时,我得到一个形状(1,)。
浏览 18
提问于2020-07-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
访问具有匹配
多
索引
值的pandas
数据
帧
的
行
python
、
pandas
、
dataframe
、
multi-index
我有一个带有
多
索引
的pandas
数据
帧
(它可以作为netcdf文件访问)。我想提取属于每个冰川的所有
行
。我提取了
多
索引
的第一部分的唯一值,如下所示:uniques = np.unique(np.array(list(df.index.get_level_values(0))))>>> df.loc[df.index == uniques[0]
浏览 0
提问于2021-05-13
得票数 0
1
回答
对
Pandas上的
多
索引
进行切片
python
、
pandas
我有一个
数据
帧
,它有一个
多
索引
的形式:其中label是字符串,date是DateTimeIndex。我想按date
对
我的
数据
帧
进行切片;例如,我想获取2007到2009年之间的所有
行
:看起来第二部分(我放日期的地方)实际上是在切分列。如何
对
date进行切片
浏览 3
提问于2020-05-31
得票数 1
2
回答
多
索引
数据
帧
删除每个组具有最大值的
行
python
、
pandas
、
dataframe
、
multi-index
我有一个
多
索引
数据
框架,如下所示: PID Fid x y 2 6 1 B 1 3 5 3 5 7 我想删除每个患者具有最高x值(PID)的
行
。我需要获得一个包含剩余
行
和所有列的新
数据
帧
,以继续
对
这些<e
浏览 32
提问于2021-01-04
得票数 2
回答已采纳
1
回答
pandas列
多
索引
中缺少值
python
、
excel
、
pandas
、
multi-index
/question.xlsx', sheet_name = None, header = [0,1]) 这导致具有
多
索引
的
多
索引
数据
帧
。 ? 我不能跳过第一
行
,因为我正在处理更大的
数据
帧
,其中第一
行
和第二
行
包含重复的标签(因此使用了multiindex)。 您的帮助我们将不胜感激。
浏览 11
提问于2020-06-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用多级
索引
构建
新的pandas Dataframe
python
、
pandas
、
dataframe
我正在尝试创建一个具有
多
索引
的新Dataframe。我加载了一个列表,其中包含第一级的日期和第二级的患者列表。我不能掌握
构建
合适的
数据
帧
结构的方法...基本代码。startDate, end=endDate)factorData = pd.DataFrame(index=factor_index) 这将创建以日期作为主要
索引
的
帧
...我需要为每个日期设置第二个
索引
,列出每个日期
浏览 21
提问于2021-02-11
得票数 1
回答已采纳
2
回答
检查两个
数据
文件的相等性
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
检查两个
数据
格式是否相等的Pythonic方法是什么?我现在所做的是: 然后使用pandas.DataFrame
浏览 2
提问于2017-02-13
得票数 2
2
回答
使用一个
索引
和一个列值在
多
索引
DataFrame中设置列值
python
、
pandas
我有一个具有两个
索引
级别的熊猫框架。例如,对于2000-03-01,我会有如下内容: 'A' 72 'C' 70df.loc[df.['Class'] == 'A'] = 68. 我不明白的是,如何
对
多
索引
进行等价的操作
浏览 0
提问于2015-06-09
得票数 0
1
回答
透视到
多
索引
,并使用pandas将列组合到一个级别
pandas
、
pivot
、
pandas-groupby
、
pivot-table
、
multi-index
我正在尝试旋转一个
数据
帧
,以便'ID‘列中的唯一值将用于列标签,并创建一个
多
索引
来将
数据
组织到分组的
行
中。
多
索引
的第二级将是
从
“date”列获得的唯一值,而
多
索引
的第一级将包含旋转操作中“未考虑”的所有其他列。以下是
数据
帧
示例: data=[['A', '10/19
浏览 2
提问于2020-11-15
得票数 0
1
回答
如何按照自定义顺序
对
pandas
多
索引
数据
框的
索引
进行排序
pandas
、
dataframe
、
multi-index
以下是生成示例
数据
帧
的一些代码: fruits=pd.DataFrame()fruits_grp = fruits.set_index([ind_mnth, ind_fruit],drop=False) 如何<
浏览 28
提问于2021-07-28
得票数 0
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