在 python中 用import 或者from...import 来导入相应的模块。
上面的参数是对所有存储引擎的表进行累计，下面参数是针对InnoDB存储引擎的，累加算法略有不同
MongoDB 是一个基于【分布式文件存储】的数据库，它属于NoSQL数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供【可扩展】的【高性能】数据存储解决方案。
用户画像分析需要使用众多标签来描述用户属性，通常有两类标签。一类用户标签的值可能有多个，比如用户学历是中学、大学、研究生、博士等，年龄段是children、juvenile、youth、middle age、old age，这类标签称为枚举标签。另一类用户标签的值只有两个，比如用户是否注册、是否活跃、是否白领、是否某种促销的目标用户等等，这类标签称为二值标签。
首先找到慢的即可，确认是请求慢还是响应慢， 然后确认是不是接口慢，减少多余数据的传输。
前面我们刚刚介绍了语音识别的第一步《《实战案例分享》关于语音识别的功能实现分析（一）---结构化思维》，这一章我们接着上次的内容来看一下语义的解析。
在SELECT语句中使用星号“”通配符查询所有字段 在SELECT语句中指定所有字段 select from TStudent;
默认情况下，正则表达式引擎会尝试尽可能多地重复量词字符。例如，\d+ 会消耗所有可能的字符。当无法消耗更多（在尾端没有更多的数字或字符串）时，然后它再匹配模式的剩余部分。如果没有匹配，则减少重复的次数（回溯），并再次尝试。
StringTemplate4是一种基于java的模板引擎库;类似于velocity, FreeMarker. 可以用于生成源代码, web页面, 电子邮件等多种样式的文本. StringTemplate4拥有比其他模板引擎更加强大的功能.
SQL优化 通过show status命令了解各种sql的执行效率 查看本session的sql执行效率 show status like 'Com_%'; 查看全局的统计结果 SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_%' 查看服务器的状态 show global status; 结果 Com_select:执行select操作的次数，依次查询之累加1 Com_insert:执行insert操作的次数，对于批量插入的insert操作，只累加依次 Com_update:执行update操作
sql注入：就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。简单说就是sql拼接。
一、print与input print "a =", a = input() print "b =" b = input() print "c =", c = a + b print c 运行结果：
MySQL 是一种关系型数据库，说到关系，那么就离不开表与表之间的关系，而最能体现这种关系的其实就是我们接下来需要介绍的主角 SQL，SQL 的全称是 Structure Query Language ，结构化的查询语言，它是一种针对表关联关系所设计的一门语言，也就是说，学好 MySQL，SQL 是基础和重中之重。SQL 不只是 MySQL 中特有的一门语言，大多数关系型数据库都支持这门语言。
咋一看无从下手，其实很简单。每个学校，则说明按学校分组，平均答题数，则是一个学校的所有学生的答题总数/学生总数。注意前缀，我加了一个学校的，那么按学校分组也是刚刚好，注意一点就是学生总数需要去重，题目总数不必去重
字符串是一种常见的数据类型，在 Python 中对字符串进行操作是非常常见的需求。本篇博客将介绍字符串的基本概念，包括索引、切片和常用方法，并通过实例代码演示它们的应用。
通过上述参数可以了解当前DB应用是插入更新为主还是查询为主，以及各类的SQL执行比例。
MySQL 中字符串既可以用单引号也可以用双引号，而 Oracle 中只能用单引号。
列表的切分和字符串基本一样,但是列表在切分时,只要输入了’:’,不管结果有几个元素,都会返回一个列表.
作为后端开发，我们经常需要设计数据库表。整理了21个设计MySQL表的经验准则，分享给大家，大家看完一定会有帮助的。
选自苹果期刊 作者：Siri Team 机器之心编译 参与：Nurhachu Null、李泽南 作为第一种流行语音助手 Siri 的开发者，苹果在自然语言处理方面的研究有哪些心得？最近，苹果在其机器学习期刊上发表了一篇文章，详解了将逆文本化（ITN）转为标签问题的方法，这些技术已经成为 Siri 为人们提供便捷服务的基础。 Siri 使用标准的格式化方式来展示日期、时间、地址和金额等对象。这是由于在语音识别的核心组件的输出上应用了一个被称之为逆转文本标准化（ITN，Inverse Text Normaliz
口罩的整条产业链都变得炙手可热，口罩、口罩机、炒熔喷布、聚丙烯等等相关企业的业务数据往往都是去年的几倍。
对于测试同学来说，除了知道测试基础知识外，还需要掌握一些测试基本技能，主要有Linux、数据库、计算机网络等，在此之前我们已经讨论过Linux基础知识以及在实际工作中的应用，可参考往期文章「学会Linux，看完这篇就行了！」。
Pandas的style用法在大多数教程中见的比较少，它主要是用来美化DataFrame和Series的输出，能够更加直观地显示数据结果。
Redis中使用压缩列表存储字符串数据能够在一定程度上提高空间和时间效率。然而，在进行字符串修改时，可能会带来内存重新分配和拷贝成本，也可能会导致内存浪费。这要根据具体的使用场景来权衡选择合适的数据结构。
滴滴滴，快上车，都在备注里了~~~ package com.softsec.util; /** * Created with IDEA * * @Author Chenhh * @Date 2019/12/11 10:47 * @Description 格式化工具类 * @Version 1.0 */ public class ChhUtil { /** * 将每三个数字（或字符）加上逗号处理（通常使用金额方面的编辑） * 5000000.00 --> 5,000,000.00
1、字段抽取 字段抽取，是根据已知列数据的开始和结束位置，抽取出新的列 字段截取函数：substr(x,start,stop) tel <- '18922254812'; #运营商 band <- substr(tel, 1, 3) #地区 area <- substr(tel, 4, 7) #号码段 num <- substr(tel, 8, 11) tels <- read.csv('1.csv'); #运营商 bands <- substr(tels[,1], 1, 3) #地区 areas <-
Python 中的变量不需要声明，每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。
举个例子，A正在某银行网站给B转账，转入卡号和金额输入完成后生成请求报文，然后加密报文传送给银行后台。银行收到请求后，解密得到明文，然后解析得到B的卡号和转账金额等信息，继续走后续转账流程。
上一篇文章介绍了数组的声明和操作，包括字符串数组的用法。注意到Kotlin的字符串类也叫String，那么String在Java和Kotlin中的用法有哪些差异呢？这便是本文所要阐述的内容了。 首先要说明的是String类型与基本变量类型之间的转换方式，在《Kotlin入门(3)基本变量类型的用法》中，提到基本变量类型可以通过toString方法转为字符串类型。反过来，字符串类型又该如何转为基本变量类型？如果使用Java编码，有以下几种转换方式： 字符串转整型：调用方法Integer.parseInt(***) 字符串转长整型：调用方法Long.parseLong(***) 字符串转浮点数：调用方法Float.parseFloat(***) 字符串转双精度数：调用方法Double.parseDouble(***) 字符串转布尔型：调用方法Boolean.parseBoolean(***) 字符串转字符数组：调用String对象的toCharArray方法 就上面的转换情况来看，Java的实现方式比较繁琐，既需要其它类型的类名，有需要其它类型的转换方法。而在Kotlin这边，转换类型相对简单，并且与基本变量类型之间的转换保持一致，具体说明如下： 字符串转整型：调用String对象的toInt方法 字符串转长整型：调用String对象的toLong方法 字符串转浮点数：调用String对象的toFloat方法 字符串转双精度数：调用String对象的toDouble方法 字符串转布尔型：调用String对象的toBoolean方法 字符串转字符数组：调用String对象的toCharArray方法 显而易见，Kotlin对字符串的类型转换更友好，也更方便记忆。 当然，转换类型只是字符串的基本用法，还有更多处理字符串的其他用法，比如查找子串、替换子串、截取指定位置的子串、按特定字符分隔子串等等，在这方面Kotlin基本兼容Java的相关方法。对于查找子串的操作，二者都调用indexOf方法；对于截取指定位置子串的操作，二者都调用substring方法；对于替换子串的操作，二者都调用replace方法；对于按特定字符分隔子串的操作，二者都调用split方法。 下面是Kotlin使用indexOf和substring方法的代码例子：
运行monkeyrunner之前必须先运行相应的模拟器或连上设备，不然monkeyrunner无法连接设备。
四、硬币找零问题 给你不同面值的硬币和金额总额。写一个函数来计算需要最少数量的硬币。如果钱不能由当前硬币组合，返回-1 我们首先提炼这个问题的特征，①硬币可重复多次使用，②对于每一枚硬币，都有两种决策，选或者不选。那么我们先试着把暴力代码写出来 image.png 图4-1找零暴力代码 这里有两个注意点，第一，某种硬币可以无限拿，这种方式如何表示？其实只要在你选择这个硬币之后，idx不加1，这样下次就还是拿这种硬币。第二，无法找零的情况，要返回-1，但是我们这里有加1，可能导致最后输出的值不是-1
就好像select语句不需要from就可以独立成句显示常量一样，select语句也可以独立成句进行简单四则运算。
企业对应有收款表t_collection有如下字段：标识id、账套account、企业idcompany_id、收款金额amount：
Python 定义了一些标准类型，用于存储各种类型的数据。 Python有五个标准的数据类型： Numbers（数字） String（字符串） List（列表） Tuple（元组） Dictionary（字典） 一、数字 数字数据类型用于存储数值。 他们是不可改变的数据类型，这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象。 当你指定一个值时，Number对象就会被创建： var1 = 1 var2 = 10 您也可以使用del语句删除一些对象的引用。 您可以通过使用del语句删除单个或多个对象的引用。例如： d
a.COUNTCODE 类型是varchar2类型 但是E.B_ID的类型是NUMBER类型 因而保错 解决方法： number类型转字符串varchar2类型
name="aBcababc" #计算文本字符个数 print(len(name)) #统计a出现的次数 print(name.count('a',1,-1)) #使文本长度不低于50，不足的左右补齐，并将原字符居中 print(name.center(50,'*')) #使文本长度不低于50，不足的在右边补齐 print(name.ljust(50,'*')) #使文本长度不低于50，不足的在左边补齐 print(name.rjust(50,'*')) #使文本长度不低于50，不足的在左边补0 pri
连接器 首先我们要连接上这个数据库，连接器负责建立连接，判断认证是否通过等。 第二部：
统一测试用例编写的规范，为测试设计人员提供测试用例编写的指导，提高编写的测试用例的可读性，可执行性、合理性。为测试执行人员更好执行测试，提高测试效率，最终提高公司整个产品的质量。
列表中的每个元素均会分配一个数字，用以记录位置，我们称之为 索引 (Indexes)，索引值从 0 开始，依次往后计数。
string：：append官方介绍网址 append（）函数：是向string 的后面追加字符或字符串。
Python中默认的编码格式是 ASCII 格式，在没修改编码格式时无法正确打印汉字，所以在读取中文时会报错。
在PowerBIDeskTop开启的SSAS服务，和Sqlserver所开启的一个本质的区别是，前者其端口号是随机生成的，即上一次打开获得的端口号，下一次关闭后再打开，系统分配给它新的端口号，而后者因为是服务器版的，服务器的SSAS端口号是固定的，且服务器一般都是长期打开的，不存在端口号变化引起数据连接字符串要变更的情况。
当客户端连接到服务器是，MySQL访问控制有两个阶段：连接验证 对用户名密码，请求验证 对权限验证
会员价值度用来评估用户的价值情况，是区分会员价值的重要模型和参考依据，也是衡量不同营销效果的关键指标。
MIN聚合函数返回表达式的最小值(最小值)。通常，表达式是查询返回的多行中的字段名称(或包含一个或多个字段名称的表达式)。
我们日常表示字符串 char*p = "helloworld"；字符数组char szbuf[]="helloworld"; 这些方式虽然可以表示字符串，但我们经常会对字符串进行一些操作，有一些函数可以帮助处理比如，字符串的连接，比较，拷贝等等，都得借助其他函数，strcat，strcmp，strcpy 等等，既然我们学的是C++++，那么有么有一个类库。 string 是C++ STL 标准模板库提供的，所以其与C++中的各种输入输出，各种容器等都是兼容适配的，使用起来也非常方便。
例如： insert…select插⼊结果集 注意：字段列表1与字段列表2的字段个数必须相同，且对应字段的数据类型尽量保持⼀致。例如：
Python 是机器学习最广泛采用的编程语言，它最重要的优势在于编程的易用性。如果读者对基本的 Python 语法已经有一些了解，那么这篇文章可能会给你一些启发。作者简单概览了 30 段代码，它们都是平常非常实用的技巧，我们只要花几分钟就能从头到尾浏览一遍。
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