从跟随者集群执行驻留在领导者集群上的Kusto函数

是指在Azure Data Explorer (ADX) 中的分布式查询处理过程中，跟随者集群可以执行领导者集群上的Kusto函数。

Kusto函数是一种用于数据查询和处理的可重用代码块。它们可以接受输入参数，并返回结果。Kusto函数可以在ADX中定义和使用，以便在查询中进行数据转换、计算和分析。

在分布式查询处理中，ADX将数据分布在多个集群中，其中一个集群作为领导者集群，其他集群作为跟随者集群。跟随者集群可以执行领导者集群上的Kusto函数，以便在查询过程中进行并行计算和数据处理。

这种架构的优势在于可以提高查询性能和可伸缩性。通过将计算任务分布到多个集群上，可以并行处理大量数据，并减少查询的响应时间。同时，跟随者集群的存在可以提高系统的容错性和可用性，即使领导者集群发生故障，查询仍然可以在跟随者集群上执行。

应用场景包括大规模数据分析、日志分析、实时监控和报警等。通过使用Kusto函数和分布式查询处理，可以高效地处理和分析大量的结构化和非结构化数据。

腾讯云提供了类似的云计算产品，例如TencentDB for TDSQL、Tencent Cloud Log Service等，它们可以用于存储和分析大规模数据，并提供了类似于ADX的分布式查询和函数处理功能。您可以访问腾讯云官方网站了解更多产品信息和使用指南。

参考链接：

• Azure Data Explorer官方文档：https://docs.microsoft.com/azure/data-explorer/
• TencentDB for TDSQL产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/tdsql
• Tencent Cloud Log Service产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/cls