覆盖索引: 指从辅助索引就可以得到查询结果，不需要 “回” 到聚集索引中查询； 辅助索引可能是等值查询，范围查询或者全索引扫描。...demo: -- 辅助索引 select * from t where a > '1999-08-01'; 如果从辅助索引取，根据一些过滤条件得到 50w 行，此时我还需要回表 50w 次，50w*3...左半连接与左外连接的区别是，左半连接将返回左表中符合 join 条件的记录，而左外连接将返回左表所有的记录，匹配不上 join 条件的记录将返回 null 值。... = course_info.courseId 隐式连接 与内连接功能相同，返回两表中满足 where 条件的结果集，但不用 join 显示指定连接条件 select student_info.name...SUBQUERY 子查询中的第一个 select，取决于外面的查询DERIVED 派生表的 select, from 子句的子查询UNCACHEABLE SUBQUERY 一个子查询的结果不能被缓存，
表的主键、外键必须有索引； 数据量超过300的表应该有索引； 经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引； 经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引； 索引应该建在较高选择性的字段上...explain显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表。 可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。...且只有一个C：union：union连接的两个select查询，第一个查询是dervied派生表，除了第一个表外，第二个以后的表select_type都是unionD：dependent union：与...可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句。...Range checked for each Record 没有找到理想的索引，因此对于从前面表中来的每一个行组合，MYSQL检查使用哪个索引，并用它来从表中返回行。这是使用索引的最慢的连接之一。
(字段)：统计这个字段有多少项 统计表有多少项：select count(*) from 表名; sum(字段)：统计这个字段对应的数值的和 avg(字段)：统计这个字段对应的数值的平均值 min(字段...select * from emp inner join department on emp.dep_id = department.id; 外连接： 左外连接：left join 永远显示全量的左表中的数据...select * from emp right join department on emp.dep_id = department.id; 全外连接：mysql中没有全外连接 要实现全外连接，就使用左外连接...，重复率超过了10%那么不适合创建索引 聚集索引和辅助索引 在innodb中，聚集索引和辅助索引并存的，在myisam中，只有辅助索引，没有聚集索引 聚集索引 - 主键 查询速度更快 数据直接存储在树结构的叶子节点...只对a或与a有关的，如abc等条件进行索引，而不会对b或c进行单列的索引时，使用联合索引 单列索引 选择一个区分度高的列建立索引，条件中的列不要参与计算，条件的范围尽量小，使用and作为条件的连接符
让我们把这段代码分解成三个部分: 将查询分解成三个部分 **第 1 部分 ** 在这里，我们建立了第一个表，在这里所做的是创建一个辅助表，以便后面引用它。...因此，从本质上讲，我们正在使用我们的辅助表poolyTransactions以及我们在下一 部分中从 price.usd 建立的表来创建一个表。...第 18 行：_left join_ - 关键字用来表示要将我们的第一个表（左表）与另一个表（右表）连接起来。这意味着，我们在第 1 部分中定义的第一个表充当基表。...然后，price.usd 中的分钟列与我们辅助表中的分钟列相匹配，因此正确的价格是从 price.usd 中分配到 poolyTransactions 中相应的分钟时间戳。...第 3 部分 这就是奇迹发生的地方, 在这一部分中，现在可以从我们连接的表中调用列。
WHERE department_id = e.department_id); 在这个例子中，子查询计算每个部门的平均薪资，并与主查询中的salary进行比较，展示了相关标量子查询的强大功能...查询重写难题：将标量子查询转换为连接操作或其他形式并不总是容易的。 数据依赖性：优化效果依赖于数据分布和表结构，需要优化器灵活应对。...PawSQL：相关标量子查询优化的新境界 PawSQL优化引擎通过以下方式优化相关标量子查询： 基于代价的重写：支持条件和选择列中的标量子查询重写优化。...重写后的查询：PawSQL优化引擎将两个相关子查询合并为一个派生表（derived table），然后通过外连接（left outer join）与主查询关联。...通过将多个相关子查询合并为一个派生表，并使用外连接，优化器能够显著减少重复计算和数据访问。
在日常数据库查询优化中，关联查询条件字段存在空值是一个常见但容易被忽视的性能陷阱。本文将分享我如何使用DeepSeek-V3辅助分析和解决这类问题的实践过程。...该查询需要关联用户表和订单表，但某些历史订单的user_id字段存在空值情况。...：NULL值参与关联导致优化器难以选择最优执行计划统计信息不准确：NULL值分布影响基数估算准确性DeepSeek建议采用以下优化策略：使用COALESCE函数处理空值考虑拆分查询处理NULL和非NULL...IS NOT NULL OR o.order_id IS NULL)GROUP BY u.user_id, u.usernameORDER BY total_amount DESC;优化效果：查询时间从12...，我还计划实施以下优化措施：数据质量治理：逐步清理历史数据中的空值问题查询规范制定：建立团队SQL编写规范，明确NULL值处理要求监控体系完善：增加对关联查询性能的专项监控-- 监控查询性能的检查语句SELECT
4，分桶 每个分区中的数据又可以基于表的某一列的散列函数的值被划分为桶。 分桶表用于需要高效连接操作、数据抽样和均匀负载的场景，特别是在大数据集和复杂查询中。...以下是SQL SELECT语句的执行顺序： • 1，FROM: 首先处理FROM子句，从指定的表中选择数据。 • 2，JOIN: 处理JOIN操作（如果有的话），将多个表连接起来。...SELECT a.*, b.* FROM table_a a JOIN table_b b ON a.id = b.id; 2，左外连接（LEFT OUTER JOIN） 返回左表中的所有记录，以及右表中匹配的记录...与左外连接相反，返回右表中的所有记录及左表中匹配的记录。...MapJoin的 实现方式是将小表广播到所有Map任务的内存中，大表的数据按分片分配到各个Map 任务，逐行读取并与内存中的小表哈希表进行匹配实现join。
使用优化器开关derived_merge来控制优化器选择哪种策略。设置为on，选择策略1；设置为off，选择策略2。此开关从5.7.6版本时引入，默认值为on。...SELECT * FROM (SELECT i, j, SUM(k) AS sum FROM t1 GROUP BY i, j HAVING sum > 100) AS dt; 例子2：外层查询对派生表的分组列做过滤...4.如果合并会导致外查询块中超过61张基表的连接访问，优化器会选择物化派生表。 这个其实不用关注，几乎没有语句对表的访问达到这个量级。...5.派生表作为外连接的内层表(比如left join的右表)，条件无法推入到派生表，因为条件推入后，语句含义就变了。...6.从MySQL8.0.28版本开始，派生表的select 列表中包含分配的用户变量，条件不能推入派生表。
student; 1、从student表中查询计算机系和英语系的学生的信息 SELECT * FROM student WHERE department IN ('计算机系','英语系');...1、从student表中查询年龄18~22岁的学生信息 SELECT id,name,sex,2018-birth AS age, department,address FROM student WHERE...WHERE 2018-birth>=18 AND 2018-birth<=22; 1、从student表中查询每个院系有多少人 SELECT department, COUNT(id) FROM...student GROUP BY department; 1、从score表中查询每个科目的最高分 SELECT c_name,MAX(grade) FROM score GROUP BY c_name...表和score表中查询出学生的学号，然后合并查询结果 SELECT id FROM student UNION SELECT stu_id FROM score; 1、查询姓张或者姓王的同学的姓名、
1、组织逻辑时，提取准确的锁定整张表中的基础数据范围。...提取数据时，Select语句的使用还是较为频繁的（个人认为，如果有标准的function，一定采取标准），那么，表与表之间的关联是不可避免的。...比如选择屏幕上有个物料号的查询条件，而我们知道订单VBAP和交货单LIPS均有物料号，那就应该视情况而定，如果表连接中VBAP更早出现，那么WHERE子句中就使用vbap~matnr IN s_matnr...C.两个表之间进行连接的时候，应考虑关键字段或索引字段的作用。比如查询VTTP和LIPS时，关联关系是vttp~vbeln = lips~vbeln。...5.数据逻辑分析，组合（或拆分）关键值，针对自定义关键字段进行数据的清洗、过滤、筛查、计算 根据公司代码、会计年度、期间（选择屏幕第一个期间）、有效科目提取余额 科目属性MITKZ =
合并相关行 表关联无连接条件则会列出所有可能的行组合，即产生笛卡尔积， select a.ename, d.loc from emp a, dept d; 如果不是场景特殊的需求，应该避免表连接的笛卡尔积...如果习惯在FROM子句中，而不是WHERE子句中，写连接逻辑，则可以使用JOIN子句。 如果从可阅读性角度来说，表关联的时候，关联条件写在ON子句中，过滤条件写在WHERE子句中，会更让人理解。...查找只存在于一张表中的数据 DB2、PG， select deptno from dept except select deptno from emp; Oralce， select deptno from...从一个表检索和另一个表不相关的行 基于共同列将两个表连接起来，返回一个表的所有行，不论这些行在另一个表中是否存在匹配行，然后，只存储这些不匹配的行即可。...多个表中返回缺少的值 使用全外连接，基于一个共同值从两个表中返回缺少的值，全外连接查询就是合并两个表的外连接查询的结果集。
SQL关键字执行顺序 FROM—>ON—>JOIN—>WHERE—>GROUP BY—>SUM(聚合函数)—>HAVING—>SELECT—>DISTINCT—>UNION—>ORDER BY—>LIMIT...UNION中的第二个或后面的SELECT语句，取决于外面的查询 UNION RESULT：UNION的结果。...SUBQUERY：子查询中的第一个SELECT DEPENDENT SUBQUERY：子查询中的第一个SELECT，取决于外面的查询 DERIVED：导出表的SELECT(FROM...子句的子查询) table 表名 [\*]type 显示了连接使用了哪种类别,有无使用索引 结果值从好到坏依次 system > const >...在不损失精确性的情况下，长度越短越好 ref 使用哪个列或常数与key一起从表中选择行 rows 执行查询时必须检查的行数 [\*]Extra 解决查询的详细信息
-- 第一个版本 SELECT a....查询sql还是第一个版本。 -- 第一个版本 SELECT a....查询时间从10s降低到7s，减少数据量证明有效。 第四次优化：小表驱动大表 在 MySQL 中，通常情况下，优化器会根据查询条件和表的大小选择合适的驱动表（即主导表）。...小表驱动大表是一种优化策略，它指的是在连接查询中，优先选择小表作为驱动表，以减少连接操作所需的内存和处理时间。 在第三次优化的结果上，可以尝试使用小表驱动大表优化策略。...这通常是通过直接访问表的 PRIMARY KEY 或唯一索引来完成的。 const： 表示 MySQL 在查询中找到了常量值，这是在连接的第一个表中进行的。
sql复制代码-- 第一个版本SELECT a....查询sql还是第一个版本。sql复制代码-- 第一个版本SELECT a....查询时间从10s降低到7s，减少数据量证明有效。第四次优化：小表驱动大表在 MySQL 中，通常情况下，优化器会根据查询条件和表的大小选择合适的驱动表（即主导表）。...小表驱动大表是一种优化策略，它指的是在连接查询中，优先选择小表作为驱动表，以减少连接操作所需的内存和处理时间。在第三次优化的结果上，可以尝试使用小表驱动大表优化策略。...这通常是通过直接访问表的 PRIMARY KEY 或唯一索引来完成的。const： 表示 MySQL 在查询中找到了常量值，这是在连接的第一个表中进行的。
在数据分析工作中，小表关联大表是常见却容易引发性能问题的场景。经过ChatGPT的辅助优化，查询耗时从最初的287秒降至3.2秒，性能提升近90倍。...，查询进行了全表扫描且使用了低效的哈希连接。...：方案执行时间内存占用适用场景原始查询287秒高不推荐基础索引优化45秒中通用场景子查询优化38秒中过滤条件强的场景MapJoin3.2秒高（内存）小表足够小分阶段聚合28秒低大表聚合度高的场景**最终根据我的实际情况...（小表仅1万行，内存充足），选择了MapJoin方案，获得了近90倍的性能提升。...checklist：索引优先：确保连接字段和过滤条件有合适索引小表识别：确认小表确实"小"（通常<100MB）查询重构：考虑子查询提前过滤、分阶段聚合特殊优化：使用MapJoin、Broadcast
LEFT JOIN 的概念LEFT JOIN 是一种 SQL 操作，它通过连接两个表，并返回左表中的所有行以及符合连接条件的右表中的匹配行。如果右表中没有匹配的行，则返回 NULL 值。...通过LEFT JOIN，我们可以获取到左表中的所有数据，并与右表中的匹配数据进行连接，以便进行更全面和深入的数据分析。...LEFT JOIN 的语法LEFT JOIN 的语法如下所示：SELECT 列名FROM 表1LEFT JOIN 表2ON 表1.列 = 表2.列;在这个语法中，我们使用 SELECT 语句来选择需要返回的列...FROM关键字后面跟着需要连接的第一个表的名称。然后使用 LEFT JOIN关键字连接第一个表和第二个表。ON关键字后面指定连接条件，即用于比较两个表中相同列的列名。...通过LEFT JOIN，我们可以获取到左表中的所有数据，并与右表中的匹配数据进行连接。本文详细介绍了 LEFT JOIN 的概念、语法和用法，并提供了一个示例来说明 LEFT JOIN 的实际应用。
通过上述语句可以实现对数据的分组，条件限定，排序等等，可以更加有效地帮助我们从数据库表中取到想要的数据，跟着本文的脚步，一起学习吧！...以下是从数据库表中读取数据并且对数据进行分组聚合的一般语法样式： SELECT ......这段代码主要目的是从表 SFLIGHT 中获取每个航空公司和航班连接的总价格，并将其存储在名为gt_sflight的内部表中，然后使用循环读取内部表并输出每个航空公司和航班连接的总价格。 ...这段代码是从表 SFLIGHT 中选择 carrid、connid 和 price 列，并使用 SUM 聚合函数将每个航空公司和航班连接的价格相加。...也就是说，先按照第一个字段排序，如果第一个字段有相同的值，则按照第二个字段排序，以此类推。
2.1 简单查询 SELECT 语句用于从数据库中检索查询。...计数，求和，平均，取最大最小值 -- 使用聚合函数 select count(deptId),class from tb_table1 group by class; select sum(deptId...： 内连接，左连接，右连接 # 内连接 inner join select * from tb_table1 as t inner join account as a on t.id = a.userId...Innobd中的主键索引是一种聚簇索引，非聚簇索引都是辅助索引，像复合索引、前缀索引、唯一索引。 非聚簇索引（辅助索引) 是在聚簇索引之上创建的索引，辅助索引访问数据总是需要二次查找。...辅助索引叶子节点存储的不再是行的物理位置，而是主键值。通过辅助索引首先找到的是主键值，再通过主键值找到数据行的数据页，再通过数据页中的Page Directory找到数据行。
添加id自增字段作为销售订单表的主键，它是表中的第一个字段。 依据源数据库事务表的结构，执行下面的脚本修改Hive中相应的过渡区表。...第一个数据集合是销售订单事实表中的增量数据，通过“读取时间窗口”、“查询事实表增量数据”、“字段选择”、“排序记录”、“行转列”五个步骤获得。...“数据合并与分区”转换中的“查询事实表增量数据”数据库连接步骤、“字段选择”步骤、“查询活动分区数据”表输入步骤、“分组”步骤中的构成分组的字段、“ORC output”和“ORC output 2”步骤均增加...但是在Hive中，子查询是唯一的选择，原因有两个：第一，Hive中两个表join连接时，不支持关联字段的非相等操作，而累积度量需求显然需要类似中的所有半可加度量。此外，迟到事实可能还会引起周期快照事实表的数据更新。 累积度量指的是聚合从序列内第一个元素到当前元素的数据。
2、 查询语句： FROM命令： SELECT 字段1,字段2,字段3 FROM 表文件名 执行顺序：mysql共有7个查询命令，FROM命令永远是第一个执行的查询命令 执行作用：FROM命令相当于一个读取流...它负责将GROUP BY生成临时表中不满足条件的临时表从内存中删除掉 七个查询命令中，只有HAVING命令不会生成临时表，不但不生成，若条件不满足还会删除临时表 limit命令： MySQL服务器中...，表文件字段位置从1开始计算，表文件数据行位置从0开始计算 执行顺序： FROM --> WHERE --> GROUP BY --> HAVING --> SELECT --> ORDER BY...2、max(字段): 返回指定字段下最小值 select min(字段名) from 表文件名 where 字段名 = 值 3、sum(字段): 返回指定字段下所有数据相加之和 select sum...在某些情况下连接查询是可以替代子查询的，因为子查询多了后会让sql命令变成难以阅读，所以能够使用连接查询尽力选择连接查询。
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