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从远程mysql数据库(JDBC)的pySpark SQL写入中获取新行id

从远程MySQL数据库(JDBC)的PySpark SQL写入中获取新行ID,可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,确保你已经安装了PySpark,并且已经配置好了与MySQL数据库的连接。
  2. 在PySpark中,可以使用pyspark.sql.DataFrameWriter类来将数据写入MySQL数据库。在写入数据之前,你需要创建一个DataFrame对象,该对象包含要写入的数据。
  3. 在创建DataFrame对象时,可以使用monotonically_increasing_id()函数为每一行生成一个唯一的ID。这个函数会为每一行分配一个递增的整数值作为ID。
  4. 在创建DataFrame对象时,可以使用monotonically_increasing_id()函数为每一行生成一个唯一的ID。这个函数会为每一行分配一个递增的整数值作为ID。
  5. 接下来,使用DataFrameWriter类的jdbc()方法将数据写入MySQL数据库。在jdbc()方法中,你需要提供MySQL数据库的连接信息,包括URL、用户名、密码等。
  6. 接下来,使用DataFrameWriter类的jdbc()方法将数据写入MySQL数据库。在jdbc()方法中,你需要提供MySQL数据库的连接信息,包括URL、用户名、密码等。
  7. 注意:上述代码中的连接信息需要根据你的实际情况进行修改。
  8. 写入数据后,你可以通过查询MySQL数据库中的数据来获取新行的ID。可以使用pyspark.sql.DataFrameReader类的jdbc()方法来执行查询操作。
  9. 写入数据后,你可以通过查询MySQL数据库中的数据来获取新行的ID。可以使用pyspark.sql.DataFrameReader类的jdbc()方法来执行查询操作。
  10. 上述代码中的new_ids变量将包含从MySQL数据库中查询到的新行的ID。

这是一个基本的示例,演示了如何从远程MySQL数据库的PySpark SQL写入中获取新行的ID。根据实际情况,你可能需要根据你的数据模型和需求进行适当的调整和修改。

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  • 腾讯云数据仓库TDSQL:https://cloud.tencent.com/product/tdsql
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