从远程mysql数据库(JDBC)的pySpark SQL写入中获取新行id
从远程MySQL数据库(JDBC)的PySpark SQL写入中获取新行ID，可以通过以下步骤实现：
- 首先，确保你已经安装了PySpark，并且已经配置好了与MySQL数据库的连接。
- 在PySpark中，可以使用
pyspark.sql.DataFrameWriter类来将数据写入MySQL数据库。在写入数据之前，你需要创建一个DataFrame对象，该对象包含要写入的数据。 - 在创建DataFrame对象时，可以使用
monotonically_increasing_id()函数为每一行生成一个唯一的ID。这个函数会为每一行分配一个递增的整数值作为ID。 - 在创建DataFrame对象时，可以使用
monotonically_increasing_id()函数为每一行生成一个唯一的ID。这个函数会为每一行分配一个递增的整数值作为ID。 - 接下来，使用
DataFrameWriter类的jdbc()方法将数据写入MySQL数据库。在jdbc()方法中，你需要提供MySQL数据库的连接信息，包括URL、用户名、密码等。 - 接下来，使用
DataFrameWriter类的jdbc()方法将数据写入MySQL数据库。在jdbc()方法中，你需要提供MySQL数据库的连接信息，包括URL、用户名、密码等。 - 注意：上述代码中的连接信息需要根据你的实际情况进行修改。
- 写入数据后，你可以通过查询MySQL数据库中的数据来获取新行的ID。可以使用
pyspark.sql.DataFrameReader类的jdbc()方法来执行查询操作。 - 写入数据后，你可以通过查询MySQL数据库中的数据来获取新行的ID。可以使用
pyspark.sql.DataFrameReader类的jdbc()方法来执行查询操作。 - 上述代码中的
new_ids变量将包含从MySQL数据库中查询到的新行的ID。
这是一个基本的示例，演示了如何从远程MySQL数据库的PySpark SQL写入中获取新行的ID。根据实际情况，你可能需要根据你的数据模型和需求进行适当的调整和修改。
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