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邻接矩阵学习

邻接矩阵：是表示顶点之间相邻关系的矩阵。因此，用一个一维数组存放图中所有顶点数据；用一个二维数组存放顶点间的关系（边或弧）的数据，这个二维数组称为邻接矩阵。...邻接矩阵又分为有向图邻接矩阵和无向图邻接矩阵。设G=(V,E)是一个图，其中V={v1,v2,.....,vn}。...特点: 无向图的邻接矩阵一定是对称的，而有向图的邻接矩阵不一定对称。...用邻接矩阵表示图，很容易确定图中任意两个顶点是否有边相连。所谓邻接矩阵（Adjacency Matrix）的存储结构，就是用一维数组存储图中顶点的信息，用矩阵表示图中各顶点之间的邻接关系。...用邻接矩阵表示法表示图如图8.7 所示。用邻接矩阵表示法表示网图如图8.8 所示。 ?

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邻接表与邻接矩阵

邻接表和邻接矩阵是图的两种常用存储表示方式，用于记录图中任意两个顶点之间的连通关系，包括权值。对于图而言，其中表示顶点集合，表示边集合。...邻接表无向图 graph 表示?有向图 digraph 表示?若采用邻接表表示，则需要申请|V|个列表，每个列表存储一个顶点出发的所有相邻顶点。...若采用邻接矩阵表示，则需要申请空间大小为的二维数组，在二位数组中保存每两个顶点之间的连通关系，则无论有向图或无向图，邻接矩阵方式的存储空间复杂度皆为。...若只记录图中顶点是否连通，不记录权值大小，则可以使用一个二进制位来表示二维数组的每个元素，并且根据无向图的特点可知，无向图的邻接矩阵沿对角线对称，所以可以选择记录一半邻接矩阵的形式来节省空间开销。...两种存储结构对比根据邻接表和邻接矩阵的结构特性可知，当图为稀疏图、顶点较多，即图结构比较大时，更适宜选择邻接表作为存储结构。

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igraph软件包创建图和网络（创建邻接矩阵）

一、igraph软件包创建图和网络 igraph 是一个独立的库，底层是 C，上层有 Python 和 R 接口，主要做图和网络方面的计算，附带绘图功能。...os和is则和oi，ii相反，表示的是从顶点到边的映射，从顶点v出发的第一条边为 from[oi[os[v]]] -> to[ii[os[v]]]，所以当os[v] == os[v + 1]时候就表示从该顶点没有出边...邻接矩阵的图 library(igraph) cells<-c(0,0,1,0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,1,1,0,3,0,3,3,3,0,0,0,0,0,0,0,0,3,0,3,1,1,1,0,0,0,0,0,0,1,1...0,3,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,1,1,3,1,0,0,3,0,0,0,0,0,0,0,0,0,3,1,0,3,0,0,3,1,0,3,0,0,1,1,3,1,0,0,0,0,0,3,0,3,1,1,0,0,0,0,1,3,3,0,0,3,1,3,0,0,0,0,0,0,0,0,1,3,3,0,0,3,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,3,3,3,3,0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,1,0,1,0,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,1,0,1,0,1,1,0) cells=matrix(cells,14,14,byrow=T) #创建邻接矩阵...graph.adjacency() #从邻接矩阵创建图 (4) erdos.renyi.game() #根据Erdos-Renyi模型生成随机图 ba.game() #根据Barabasi-Albert

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邻接矩阵的使用

一、介绍什么是邻接矩阵呢？所谓邻接矩阵存储结构就每个顶点用一个一维数组存储边的信息，这样所有点合起来就是用矩阵表示图中各顶点之间的邻接关系。所谓矩阵其实就是二维数组。...下图为有向图 G 对应的邻接矩阵： —- 二、不带权图 4 5 1 2 1 3 1 4 2 4 4 3 有向图： #include const int N = 1005; int

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igraph软件包创建图和网络（创建邻接矩阵）

一、igraph软件包创建图和网络 igraph 是一个独立的库，底层是 C，上层有 Python 和 R 接口，主要做图和网络方面的计算，附带绘图功能。...os和is则和oi，ii相反，表示的是从顶点到边的映射，从顶点v出发的第一条边为 from[oi[os[v]]] -> to[ii[os[v]]]，所以当os[v] == os[v + 1]时候就表示从该顶点没有出边...邻接矩阵的图 library(igraph) cells<-c(0,0,1,0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,1,1,0,3,0,3,3,3,0,0,0,0,0,0,0,0,3,0,3,1,1,1,0,0,0,0,0,0,1,1...0,3,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,1,1,3,1,0,0,3,0,0,0,0,0,0,0,0,0,3,1,0,3,0,0,3,1,0,3,0,0,1,1,3,1,0,0,0,0,0,3,0,3,1,1,0,0,0,0,1,3,3,0,0,3,1,3,0,0,0,0,0,0,0,0,1,3,3,0,0,3,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,3,3,3,3,0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,1,0,1,0,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,1,0,1,0,1,1,0) cells=matrix(cells,14,14,byrow=T) #创建邻接矩阵...graph.adjacency() #从邻接矩阵创建图 (4) erdos.renyi.game() #根据Erdos-Renyi模型生成随机图 ba.game() #根据Barabasi-Albert

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邻接矩阵求顶点度

int EdgeType;//边的权值 typedef struct { VertexType vexs[MAXVEX];//顶点表 EdgeType edges[MAXVEX][MAXVEX];//邻接矩阵...int n, e;//顶点数和边数 }MGraph; MGraph CreateMGraph(int pd)//建立邻接矩阵 { MGraph G; int i, j, k, n; cout...cin >> G.vexs[i]; for (i = 0; i < G.n; i++) for (j = 0; j < G.n; j++) G.edges[i][j] = 0;//初始化邻接矩阵...cout << "请输入每条边对应的两个顶点的序号及权重:\n例：0 1 2 表示标注的第0个顶点和第1个顶点之间有边且权重为2 (注意序号从0开始)\n"; for (n = 0; n < G.e...; return 0; } MGraph G = CreateMGraph(pd); cout << "\n分行输出该邻接矩阵为：\n"; DisplayMGraph(G, pd); PrintOut

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数据结构（八）：邻接表与邻接矩阵

有向图 digraph 表示 digraph_adjacency_list 若采用邻接表表示，则需要申请个列表，每个列表存储一个顶点出发的所有相邻顶点。...如果图为有向图，则个列表存储的总顶点个数为；如果图为无向图，则个列表存储的总顶点个数为（暂不考虑自回路）。即邻接表方式的存储空间复杂度为。...邻接矩阵无向图 graph 表示 graph_adjacency_matrix 有向图 digraph 表示 digraph_adjacency_matrix 若采用邻接矩阵表示，则需要申请空间大小为...若只记录图中顶点是否连通，不记录权值大小，则可以使用一个二进制位来表示二维数组的每个元素，并且根据无向图的特点可知，无向图的邻接矩阵沿对角线对称，所以可以选择记录一半邻接矩阵的形式来节省空间开销。...两种存储结构对比根据邻接表和邻接矩阵的结构特性可知，当图为稀疏图、顶点较多，即图结构比较大时，更适宜选择邻接表作为存储结构。

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图的邻接矩阵存储结构

图的邻接矩阵存储结构一、知识框架二、存储方式(这里只讨论邻接矩阵存储方式) 在图的邻接矩阵存储结构中，顶点信息使用一维数组存储，边信息的邻接矩阵使用二维数组存储。...无向图和其对应的邻接矩阵 有向图三、代码实现 1.头文件AdjMGraph.h 针对的是下面这个有向图 #pragma once //图的邻接矩阵存储结构 #include "SeqList.h...\n"); return; } G->edge[v1][v2] = MaxWeight; G->numOfEdges--; } /* 取第一个邻接顶点对于邻接矩阵来说，顶点v的第一个邻接顶点...，就是邻接矩阵的顶点v行中从第一个矩阵元素开始的非0且非无穷大的顶点 */ int GetFirstVex(AdjMGraph G, int v) //在图G中寻找序号为v的顶点的第一个邻接顶点 //...对于邻接矩阵存储结构来说，顶点v1的邻接顶点v2的下一个邻接顶点，就是邻接矩阵的顶点 v行中从第v2+1个矩阵元素开始的非0且非无穷大的顶点 */ int GetNextVex(AdjMGraph G

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图论-邻接矩阵遍历搜索（Java）

邻接矩阵的存储结构是用两个数组来表示，一个一维数组存储顶点，一个二维数据（矩阵）存储边的关系代码表示如下： /** * 图论-邻接矩阵 */ public static...} return count; } 图的遍历： 1.深度优先遍历，和二叉树的深度优先遍历差不多 /** * 获取v的第一个邻接点...System.out.print(vertices[v]); Deque deque = new LinkedList(); //遍历v的所有邻接点...System.out.println(graph.getOutDegree(1)); graph.bfs(); 结果： 2 2 0231 类的完整代码： /** * 图论-邻接矩阵...} } return count; } /** * 获取v的第一个邻接点

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图的存储结构----邻接矩阵

邻接矩阵的数组表示法无向图的邻接矩阵 无向图的邻接矩阵特点顶点i的度求顶点i的所有邻接点有向图的邻接矩阵 求顶点i的入度求顶点i的出度如何判断顶点i到顶点j是否存在边网图的邻接矩阵 网图定义...：每条边带有权的图叫做网 邻接矩阵的无向图类 邻接矩阵中图的构造函数

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邻接矩阵存储有向图(详解)

邻接矩阵存储有向图【输入描述】输入文件包含多组测试数据，每组测试数据描述了一个无权有向图。...每组测试数据第一行为两个正整数n和m，1 2 #include 3 #define MAXN 100 //顶点个数最大值 4 int Edge[MAXN][MAXN]; //邻接矩阵...{ 17 scanf(" %d%d",&u,&v); //读入边的起点与终点 18 Edge[u-1][v-1] = 1; //构造邻接矩阵

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图的遍历（上）——邻接矩阵表示

概述图作为数据结构书中较为复杂的数据结构，对于图的存储方式分邻接矩阵和邻接表两种方式。在这篇博客中，主要讲述邻接矩阵下的图的深度优先遍历（DFS）与广度优先遍历（BFS）。...---- 广度优先遍历（BFS） BFS 算法的思想是:对一个无向连通图,在访问图中某一起始顶点 v 后,由 v 出发,依次访问 v 的所有未访问过的邻接顶点 w1, w2, w3, …wt;然后再顺序访问...w1, w2, w3, …wt 的所有还未访问过的邻接顶点;再从这些访问过的顶点出发,再访问它们的所有还未访问过的邻接顶点,……,如此直到图中所有顶点都被访问到为止。...算法叙述： 1）首先初始化队列为空 2）把初始结点入队，并把对应访问数组isvisit元素置1，之后依次把其未被访问的邻接点入队，之后打印当前结点 3）用当前结点保存为出队元素，重复2）直至队列为空...#include using namespace std; class Graph{ private: int** G; //邻接矩阵

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【图论-存图】邻接矩阵邻接表链式前向星

这篇文章主要来讲一下邻接矩阵 邻接表链式前向星（本篇需要具备一定图的基础知识，至少邻接矩阵之前要会，这里主要讲解邻接表和链式前向星）我不大喜欢说废话，所以直接上图 邻接矩阵：用二维数组存储点与点之间的关系...，也就是这样但是仔细想想，有很多不必要的空间浪费，比如说（2，5）这个空间就没有必要，那我们可以像一个办法来去掉这些多余的空间，邻接矩阵我们用的是二维数组，那这里我们想一下，根据每一个点到另一个点不同...没错，所以在一定程度上，我认为邻接表其实就是邻接矩阵把那些没必要的点给扣掉。...w;//权重 int next;//兄弟结点在e数组中的下标 }edge; //这里使用动态数组，使用普通数组也是可以的 vectore; vectorhead;//建议从1...开始存，其值是指向一个e的下标其实链式前向星，我个人觉得，可以简单理解为邻接表的降为细看操作首先来看边的结构假如，我们有一个无向图假如说，我们输入一条边： 1 2 5 那这个时候，我们把

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邻接矩阵表示深度遍历广度遍历

邻接矩阵表示法是一种图的表示方法，其中每个顶点都有一个唯一的索引，而每条边则由两个顶点之间的连接确定。深度优先遍历（DFS）和广度优先遍历（BFS）是两种常用的图遍历算法。 1....在邻接矩阵表示法中，可以使用递归或栈来实现深度优先遍历。...在邻接矩阵表示法中，可以使用队列来实现广度优先遍历。...邻接矩阵表示深度遍历广度遍历代码如下： #include #include #include using namespace std;...#define MaxInt 32767 #define MVNum 100 typedef char VerTexType; typedef int ArcType; //邻接矩阵 typedef

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图的邻接矩阵数据结构（基础）顶

input.nextInt(); gh.ClearGraph(GM); gh.CreateGraph(GM); System.out.printf("该图的邻接矩阵数据如下

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数据结构图的邻接矩阵

图的邻接矩阵的存储方式是用两个数组来实现的，一个一维数组存储顶点信息，一个二维数组存储线（无向图）或弧（有向图）的信息。...设图G有n个顶点，则邻接矩阵是一个n × n的方阵，定义为：无向图的邻接矩阵，两个顶点有边则为1，否则，为0；因为是无向图arc[i][j] = arc[j][i]，所以矩阵为对称矩阵，对角线为自己到自己的边...，邻接矩阵中，行之和或者列之和都为各顶点度的总数。...设图G有是网图，有n个顶点，则邻接矩阵是一个n × n的方阵，定义为：无向网图和无向图差不多，就是加了权值，两个顶点之间无边的话距离是∞。如果是有向图，邻接矩阵就不是对称矩阵了。...int vertexnum; //图的当前顶点数 int arcnum; //图的当前边数 }MGraph; //创建无向网 void CreateMGraph(MGraph &G

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邻接矩阵与关联矩阵「建议收藏」

【邻接矩阵】定义：设无向图 G=(V,E) G = ( V , E ) G=(V,E),其中顶点集 V=v1,v2,......称所得矩阵 A=A(G)=(aij)n×n A = A ( G ) = ( a i j ) n × n \mathbf A=\mathbf A(G)=(a_{ij})_{n\times n}为图G的邻接矩阵...A(D)=(aij)n×n A ( D ) = ( a i j ) n × n \mathbf A(D)=(a_{ij})_{n\times n}, aij a i j a_{ij}表示从始点...vi v i v_i到终点 vj v j v_j的有向边的条数，其中 vi v i v_i和 vj v j v_j为D的顶点示例，求图所示简单图的邻接矩阵？...}0 & 1 & 1 & 1 \\1 & 0 & 1 & 0 \\1 & 1 & 0 & 1 \\1 & 0 & 1 & 0 \\\end{bmatrix} 注：邻接矩阵是描述图的一种常用的矩阵表示。

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图的基本算法实现（邻接矩阵与邻接表两种方法）

本博客前面文章已对图有过简单的介绍，本文主要是重点介绍有关图的一些具体操作与应用阅读本文前，可以先参考本博客各种基本算法实现小结（四）—— 图及其遍历一、无向图 1 无向图——邻接矩阵...========================================================== 2 无向图—— 邻接表测试环境：VS2008 #include "stdafx.h

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数据结构上机——无向图邻接矩阵

//无向图邻接矩阵搜索遍历的程序代码 #include //图的邻接矩阵类型定义 const int n=8; const int e=10; typedef char vextype...; printf("输入出发点序号（0-7），输入-1结束："); scanf("%d",&i); if(i==-1) break; dfsa(i); } } //建立无向图邻接矩阵...g->arcs[i][j]=0; printf("输入10条边的起、终点i,j:\n"); for(k=0;k<e;k++) { scanf("%d,%d",&i,&j); //顶点序号从0

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直播短视频源码，邻接矩阵实现图的相关代码

for(int i=1;i<=G.vertexnum;i++) { if(v==G.vertex[i])return i; } return -1; } //创建图...<"图的顶点集合:"; for(int i=1;i<=G.vertexnum;i++)cout<<G.vertex[i]<<" "; cout<<endl; cout<<"图的邻接矩阵...=-1) { G.vertex[k]=v1; } return OK; } //找到顶点v的第一个邻接点 int firstadjacent...=Infinity)return j; } return -1; } //w是v的邻接顶点,找到v相对于w的下一个邻接顶点 int nextadjacent(char v,char w,...<endl; DFStraverse(G); cout<<"广度遍历:"<<endl; BFStraverse(G); return 0; } 以上就是直播短视频源码，邻接矩阵实现图的相关代码

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