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邻接矩阵学习

邻接矩阵:是表示顶点之间相邻关系的矩阵。因此,用一个一维数组存放图中所有顶点数据;用一个二维数组存放顶点间的关系(边或弧)的数据,这个二维数组称为邻接矩阵。...邻接矩阵又分为有向图邻接矩阵和无向图邻接矩阵。 设G=(V,E)是一个图,其中V={v1,v2,.....,vn}。...特点: 无向图的邻接矩阵一定是对称的,而有向图的邻接矩阵不一定对称。...用邻接矩阵表示图,很容易确定图中任意两个顶点是否有边相连。 所谓邻接矩阵(Adjacency Matrix)的存储结构,就是用一维数组存储图中顶点的信息,用矩阵表示图中各顶点之间的邻接关系。...用邻接矩阵表示法表示图如图8.7 所示。 用邻接矩阵表示法表示网图如图8.8 所示。 ?

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邻接表与邻接矩阵

邻接表和邻接矩阵是图的两种常用存储表示方式,用于记录图中任意两个顶点之间的连通关系,包括权值。对于图 而言,其中 表示顶点集合, 表示边集合。...邻接表无向图 graph 表示?有向图 digraph 表示?若采用邻接表表示,则需要申请|V|个列表,每个列表存储一个顶点出发的所有相邻顶点。...若采用邻接矩阵表示,则需要申请空间大小为 的二维数组,在二位数组中保存每两个顶点之间的连通关系,则无论有向图或无向图,邻接矩阵方式的存储空间复杂度皆为 。...若只记录图中顶点是否连通,不记录权值大小,则可以使用一个二进制位来表示二维数组的每个元素,并且根据无向图的特点可知,无向图的邻接矩阵沿对角线对称,所以可以选择记录一半邻接矩阵的形式来节省空间开销。...两种存储结构对比根据邻接表和邻接矩阵的结构特性可知,当图为稀疏图、顶点较多,即图结构比较大时,更适宜选择邻接表作为存储结构。

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igraph软件包创建图和网络(创建邻接矩阵

一、igraph软件包创建图和网络 igraph 是一个独立的库,底层是 C,上层有 Python 和 R 接口,主要做图和网络方面的计算,附带绘图功能。...os和is则和oi,ii相反,表示的是顶点到边的映射,顶点v出发的第一条边为 from[oi[os[v]]] -> to[ii[os[v]]],所以当os[v] == os[v + 1]时候就表示该顶点没有出边...邻接矩阵的图 library(igraph) cells<-c(0,0,1,0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,1,1,0,3,0,3,3,3,0,0,0,0,0,0,0,0,3,0,3,1,1,1,0,0,0,0,0,0,1,1...0,3,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,1,1,3,1,0,0,3,0,0,0,0,0,0,0,0,0,3,1,0,3,0,0,3,1,0,3,0,0,1,1,3,1,0,0,0,0,0,3,0,3,1,1,0,0,0,0,1,3,3,0,0,3,1,3,0,0,0,0,0,0,0,0,1,3,3,0,0,3,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,3,3,3,3,0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,1,0,1,0,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,1,0,1,0,1,1,0) cells=matrix(cells,14,14,byrow=T) #创建邻接矩阵...graph.adjacency() #邻接矩阵创建图 (4) erdos.renyi.game() #根据Erdos-Renyi模型生成随机图 ba.game() #根据Barabasi-Albert

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igraph软件包创建图和网络(创建邻接矩阵

一、igraph软件包创建图和网络 igraph 是一个独立的库,底层是 C,上层有 Python 和 R 接口,主要做图和网络方面的计算,附带绘图功能。...os和is则和oi,ii相反,表示的是顶点到边的映射,顶点v出发的第一条边为 from[oi[os[v]]] -> to[ii[os[v]]],所以当os[v] == os[v + 1]时候就表示该顶点没有出边...邻接矩阵的图 library(igraph) cells<-c(0,0,1,0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,1,1,0,3,0,3,3,3,0,0,0,0,0,0,0,0,3,0,3,1,1,1,0,0,0,0,0,0,1,1...0,3,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,1,1,3,1,0,0,3,0,0,0,0,0,0,0,0,0,3,1,0,3,0,0,3,1,0,3,0,0,1,1,3,1,0,0,0,0,0,3,0,3,1,1,0,0,0,0,1,3,3,0,0,3,1,3,0,0,0,0,0,0,0,0,1,3,3,0,0,3,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,3,3,3,3,0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,1,0,1,0,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,1,0,1,0,1,1,0) cells=matrix(cells,14,14,byrow=T) #创建邻接矩阵...graph.adjacency() #邻接矩阵创建图 (4) erdos.renyi.game() #根据Erdos-Renyi模型生成随机图 ba.game() #根据Barabasi-Albert

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数据结构(八):邻接表与邻接矩阵

有向图 digraph 表示 digraph_adjacency_list 若采用邻接表表示,则需要申请 个列表,每个列表存储一个顶点出发的所有相邻顶点。...如果图 为有向图,则 个列表存储的总顶点个数为 ;如果图 为无向图,则 个列表存储的总顶点个数为 (暂不考虑自回路)。即邻接表方式的存储空间复杂度为 。...邻接矩阵 无向图 graph 表示 graph_adjacency_matrix 有向图 digraph 表示 digraph_adjacency_matrix 若采用邻接矩阵表示,则需要申请空间大小为...若只记录图中顶点是否连通,不记录权值大小,则可以使用一个二进制位来表示二维数组的每个元素,并且根据无向图的特点可知,无向图的邻接矩阵沿对角线对称,所以可以选择记录一半邻接矩阵的形式来节省空间开销。...两种存储结构对比 根据邻接表和邻接矩阵的结构特性可知,当图为稀疏图、顶点较多,即图结构比较大时,更适宜选择邻接表作为存储结构。

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图的邻接矩阵存储结构

图的邻接矩阵存储结构 一、知识框架 二、存储方式(这里只讨论邻接矩阵存储方式) 在图的邻接矩阵存储结构中,顶点信息使用一维数组存储,边信息的邻接矩阵使用二维数组存储。...无向图和其对应的邻接矩阵 有向图 三、代码实现 1.头文件AdjMGraph.h 针对的是下面这个有向图 #pragma once //图的邻接矩阵存储结构 #include "SeqList.h...\n"); return; } G->edge[v1][v2] = MaxWeight; G->numOfEdges--; } /* 取第一个邻接顶点 对于邻接矩阵来说,顶点v的第一个邻接顶点...,就是邻接矩阵的顶点v行中 第一个矩阵元素开始的非0且非无穷大的顶点 */ int GetFirstVex(AdjMGraph G, int v) //在图G中寻找序号为v的顶点的第一个邻接顶点 //...对于邻接矩阵存储结构来说,顶点v1的邻接顶点v2的下一个邻接顶点,就是邻接矩阵的顶点 v行中第v2+1个矩阵元素开始的非0且非无穷大的顶点 */ int GetNextVex(AdjMGraph G

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图的遍历(上)——邻接矩阵表示

概述 图作为数据结构书中较为复杂的数据结构,对于图的存储方式分邻接矩阵邻接表两种方式。在这篇博客中,主要讲述邻接矩阵下的图的深度优先遍历(DFS)与广度优先遍历(BFS)。...---- 广度优先遍历(BFS) BFS 算法的思想是:对一个无向连通图,在访问图中某一起始顶点 v 后,由 v 出发,依次访问 v 的所有未访问过的邻接顶点 w1, w2, w3, …wt;然后再顺序访问...w1, w2, w3, …wt 的所有还未访问过的邻接顶点;再从这些访问过的顶点出发,再访问它们的所有还未访问过的邻接顶点,……,如此直到图中所有顶点都被访问到为止。...算法叙述: 1)首先初始化队列为空 2)把初始结点入队,并把对应访问数组isvisit元素置1,之后依次把其未被访问的邻接点入队,之后打印当前结点 3)用当前结点保存为出队元素,重复2)直至队列为空...#include using namespace std; class Graph{ private: int** G; //邻接矩阵

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【图论-存图】邻接矩阵 邻接表 链式前向星

这篇文章主要来讲一下邻接矩阵 邻接表 链式前向星(本篇需要具备一定图的基础知识,至少邻接矩阵之前要会,这里主要讲解邻接表和链式前向星) 我不大喜欢说废话,所以直接上图 邻接矩阵:用二维数组存储点与点之间的关系...,也就是这样 但是仔细想想,有很多不必要的空间浪费,比如说(2,5)这个空间就没有必要,那我们可以像一个办法来去掉这些多余的空间,邻接矩阵我们用的是二维数组,那这里我们想一下,根据每一个点到另一个点不同...没错,所以在一定程度上,我认为邻接表其实就是邻接矩阵把那些没必要的点给扣掉。...w;//权重 int next;//兄弟结点在e数组中的下标 }edge; //这里使用动态数组,使用普通数组也是可以的 vectore; vectorhead;//建议1...开始存,其值是指向一个e的下标 其实链式前向星,我个人觉得,可以简单理解为邻接表的降为 细看操作 首先来看边的结构 假如,我们有一个无向图 假如说,我们输入一条边: 1 2 5 那这个时候,我们把

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数据结构 图的邻接矩阵

图的邻接矩阵的存储方式是用两个数组来实现的,一个一维数组存储顶点信息,一个二维数组存储线(无向图)或弧(有向图)的信息。...设图G有n个顶点,则邻接矩阵是一个n × n的方阵,定义为: 无向图的邻接矩阵,两个顶点有边则为1,否则,为0;因为是无向图arc[i][j] = arc[j][i],所以矩阵为对称矩阵,对角线为自己到自己的边...,邻接矩阵中,行之和或者列之和都为各顶点度的总数。...设图G有是网图,有n个顶点,则邻接矩阵是一个n × n的方阵,定义为: 无向网图和无向图差不多,就是加了权值,两个顶点之间无边的话距离是∞。 如果是有向图,邻接矩阵就不是对称矩阵了。...int vertexnum; //图的当前顶点数 int arcnum; //图的当前边数 }MGraph; //创建无向网 void CreateMGraph(MGraph &G

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直播短视频源码,邻接矩阵实现图的相关代码

for(int i=1;i<=G.vertexnum;i++)     {         if(v==G.vertex[i])return i;     }     return -1; } //创建图...<"图的顶点集合:";     for(int i=1;i<=G.vertexnum;i++)cout<<G.vertex[i]<<" ";     cout<<endl;     cout<<"图的邻接矩阵...=-1)         {             G.vertex[k]=v1;         }         return OK; } //找到顶点v的第一个邻接点 int firstadjacent...=Infinity)return j;     }     return -1; } //w是v的邻接顶点,找到v相对于w的下一个邻接顶点 int nextadjacent(char v,char w,...<endl;     DFStraverse(G);     cout<<"广度遍历:"<<endl;     BFStraverse(G);     return 0; } 以上就是直播短视频源码,邻接矩阵实现图的相关代码

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