Flux被描述为Kubernetes的GitOps运维工具,它可以将Git仓库中的清单状态与集群中运行的内容同步。在本次评测的三个工具中,它是最简单的一个。事实上,只需几步就可以设置好一个GitOps工作流,这一点让人惊叹不已。
Red Hat JBoss Fuse十多年来一直是构建Java Web / RESTful服务的事实标准。但是,你该如何在当今以云为中心的世界中有效运行?如您所见,基础架构即代码和可扩展/容错方法对于成功部署至关重要。
客座文章作者:Alexey Igrychevm,Flant的软件工程师。最初在Flant博客发表。
通过安装 Cloud Foundry Korifi 抽象层,可以更轻松地在边缘设备和物联网设备上启用 Kubernetes 。
红帽JBoss Fuse 十多年来一直是构建Java Web / RESTful服务的实际标准。但是,如何在当今以云为中心的世界中该怎样高效运行?如您所见,基础架构即代码(infrastructure-as-a-code)和可扩展/容错(scalable/fault-tolerant)方法对于成功部署至关重要。
在近几年,Kubernetes迅速成为了容器编排的事实上的开源标准。与虚拟机不同,Kubernetes在抽象化基础架构的同时可靠地大规模编排容器,这可以帮助开发人员将工作负载与基础架构的复杂性分开。Kubernetes是CI/CD自动化的理想选择,因为它提供了许多内置功能,这些功能使应用程序部署实现标准化和可重用,提高了开发人员的生产力,并加快了云原生应用程序的采用。
该博客的目的是帮助开发人员,架构师和商业从业人员了解采用Kubernetes环境时使用Spinnaker的重要性。您将了解:
Spinnaker是最初由Netflix设计和开发的开源多云连续交付工具。它有助于将应用程序部署到各种云提供商,例如Google Cloud Platform(GCP),Amazon Web Services(AWS)和Microsoft Azure。
Kubernetes,又称为 k8s(首字母为 k、首字母与尾字母之间有 8 个字符、尾字母为 s,所以简称 k8s)或者简称为 “kube” ,是一种可自动实施 Linux 容器操作的开源平台。它可以帮助用户省去应用容器化过程的许多手动部署和扩展操作。也就是说,您可以将运行 Linux 容器的多组主机聚集在一起,由 Kubernetes 帮助您轻松高效地管理这些集群。而且,这些集群可跨公共云、私有云或混合云部署主机。因此,对于要求快速扩展的云原生应用而言(例如借助 Apache Kafka 进行的实时数据流处理),Kubernetes 是理想的托管平台。
容器化是开发和部署应用的热门趋势,因为它们是加速开发的有效方式。容器的使用量在过去几年呈指数增长。
现代无状态应用程序的构建和设计可在Docker等软件容器中运行,并由Kubernetes等容器集群管理。它们使用Cloud Native和Twelve Factor原则和模式开发,以最大限度地减少人工干预并最大限度地提高可移植性和冗余性。将基于虚拟机或基于裸机的应用程序迁移到容器(称为“容器化”)并在集群内部署这些应用程序通常会导致这些应用程序的构建,打包和交付方式发生重大变化。
Operator 是 Kubernetes 的重要扩展机制,本文从 Operator 概念开始,解释并实践了 Operator 的创建,希望可以帮助大家进一步了解其概念和作用。
Draft 是一种开源工具,有助于在 Kubernetes 群集中打包和部署应用程序容器,让你专注于开发周期 - 专注开发的“内部循环”。 在开发代码期间,但尚未将代码提交到版本控制之前,Draft 将会运行。 借助 Draft,可在代码发生更改时快速将应用程序重新部署到 Kubernetes。本文介绍如何对 TKE上的 Kubernetes 群集使用 Draft。
PS:这个毕竟是12个小时在线试用,了解就可以了,毕竟经历过就好,翻译我直接用的百度翻译,很烂希望理解。。另外说下12小时的在线体验只有一个node节点。使用必须翻墙。
在如今,在讨论云时是很难不提及容器技术的。无论你是刚刚入门的技术新人或者经验丰富的专业人士,一定都应当知道这些与云中容器技术相关的重要术语。 随着云计算中容器技术的普及,越来越多的企业都不选择考虑其他选项了。 虽然容器技术已经面世一段较长时间了,但最近是Docker帮助它们进入了企业应用的焦点。随着云的发展,更多的企业了解了采用混合云和多云模式的好处,但是确保软件在不同环境之间迁移时能够稳定运行则成为了一大挑战。容器技术是通过将应用程序机器所有组件打包成为单个可便携的包来解决这一难题的。 此外,随着云计
对于本教程,您将拥有一个Dockerized示例spring-boot应用程序,该应用程序与MongoDB通信以获取GET / POST REST API并部署在Kubernetes集群中。
作者 | Peter Lawrey,Nick Tindall 译者 | Sambodhi 策划 | 褚杏娟 过去,为了从“内部”(通常都是位于同一地点)的硬件中获得最大的性能和最低的延迟,这些有低延迟需求的公司都是在裸机服务器上部署的,放弃了虚拟化和容器化的便利性和可编程性。 近来,这些公司日益转向公共和私有“云”环境,或为其所调整的低延迟 / 高容量(LL/HV)系统提供卫星服务,或在一些场合下用于 LL/HV 工作负载本身。 这个演示是在一个典型的云原生环境中实现了 Chronicle Que
本节列出了在深入了解Docker之前应该熟悉的术语和定义。更多定义,请参阅Docker提供的扩展词汇表。
为什么使用服务发现? 我们假设您正在编写一些调用具有REST API或Thrift API的服务的代码。为了发送请求,您的代码需要知道服务实例的网络位置(IP地址和端口)。在运行在物理硬件上的传统应
Kubernetes是用于构建高度可扩展系统的强大工具。结果,许多公司已经开始或正在计划使用它来协调生产服务。不幸的是,像大多数强大的技术一样,Kubernetes也很复杂。我们整理了以下清单,以帮助你生产环境最佳实践Kubernetes。
本文介绍了如何将基于MicroProfile的应用程序部署到IBM Cloud Private上,并提供了相关步骤和命令。同时,还讨论了在部署过程中可能遇到的问题和解决方法。
Jenkins 2 image based on Red Hat Enterprise Linux的镜像
Chris Richardson 微服务系列翻译全7篇链接: 微服务介绍 构建微服务之使用API网关 构建微服务之微服务架构的进程通讯 微服务架构中的服务发现(本文) 微服务之事件驱动的数据管理 微服务部署 重构单体应用为微服务 原文链接:Service Discovery in a Microservices Architecture ---- 为什么要使用服务发现 假设我们需要通过 REST API 或 Thrift API 去调用某个服务,为了完成一次请求,我们需要知道服务实例的地址(IP和端口号)
容器即服务提供了一种设置容器集群的简单方法。而选择正确的通讯即服务(CaaS)平台则取决于托管和容器堆栈的灵活性。 由于出现了大量的容器即服务或者CaaS,产品,安装和管理Docker环境,完成编排,图像注册表和更多内置任务,而现在很容易。 采用DevOps方法的好处 将开发和IT操作结合在一起,可以帮助企业解决许多应用程序的部署挑战。行业厂商提供的专家指南强调了DevOps方法的优势。探索如何成功整合企业自己的团队,以改善协作,简化测试等等。 以下介绍CaaS的选择以及在选择CaaS选项时需要考虑的内容。
如今如果没有提及容器,就很难谈论云计算。无论技术新手还是经验丰富的专家,都需要了解与云中容器相关的这些关键术语。 随着云计算中容器的普及,更多的组织选择不考虑采用外部的容器。 容器已经存在了一段时间,但Docker最近帮助他们成为企业使用的焦点。随着云计算的发展,越来越多的企业看到采用混合和多云模型的好处,但确保软件在从一个环境转移到另一个环境时可靠运行是所面临的一个挑战。容器已经通过将应用程序及其所有组件包装到一个更便携的软件包来解决问题。 而且,随着云计算中容器的日益普及,包括亚马逊网络服务(AWS)
作者:David LoriteSolanas 译者:littlefish 原文链接:https://sysdig.com/blog/monitor-etcd/?utm_sq=ghrnv67yh1
持续集成,持续部署和持续交付是现代开发团队中越来越受欢迎的主题。 它们共同使团队能够在任何提交时构建,测试和部署代码。 这些方法的主要好处是能够通过自动化管道更频繁地发布更高质量的代码。 困难的部分是建造这样的管道。 我们需要选择,学习,安装,集成和维护各种工具。
持续集成,持续部署和持续交付是现代开发团队中越来越受欢迎的主题。它们共同使团队能够在任何提交时构建,测试和部署代码。
作者:Dan Lorenc 和 Priya Wadhwa |文章最初张贴在security.googleblog.com[1]
Kubernetes 使得扩展基础架构变得容易,但它同时也带来了新的安全挑战。因此,在本文中我们将了解 K8s 安全性的最佳实践。
这是关于使用微服务架构创建应用系列的第四篇文章。第一篇介绍了微服务架构的模式,讨论了使用微服务架构的优缺点。第二和第三篇描述了微服务架构内部的通讯机制。这篇文章中,我们将会探讨服务发现相关问题。
基于 Docker 的容器技术是在2015年的时候开始接触的,两年多的时间,作为一名 Docker 的 DevOps,也见证了 Docker 的技术体系的快速发展。本文主要是结合在公司搭建的微服务架构的实践过程,做一个简单的总结。希望给在创业初期探索如何布局服务架构体系的 DevOps,或者想初步了解企业级架构的同学们一些参考。
ThreatMapper是Deepfence本地云工作负载保护平台的子集,ThreatMapper作为社区版发布,并且能够给广大研究人员提供下列功能:
上一篇文章讲解了如何使用Azure DevOps持续部署应用到Azure Kubernetes上。但是部署是否成功?会不会遇到什么问题?项目运行中是否会出现问题?我们该怎么样查看这些问题,并且对问题进行针对性解决?这就是今天要讲的。
Docker是一种开源的容器化平台,简化应用程序的打包、交付和运行过程。基于Linux容器技术,通过提供一个轻量级、可移植和自包含的容器来实现应用程序的隔离和部署。
前言 基于 Docker 的容器技术是在2015年的时候开始接触的,两年多的时间,作为一名 Docker 的 DevOps,也见证了 Docker 的技术体系的快速发展。本文主要是结合在公司搭建的微服务架构的实践过程,做一个简单的总结。希望给在创业初期探索如何布局服务架构体系的 DevOps,或者想初步了解企业级架构的同学们一些参考。 Microservice 和 Docker 对于创业公司的技术布局,很多声音基本上是,创业公司就是要快速上线快速试错。用单应用或者前后台应用分离的方式快速集成,快速开发,快速
作为一款重要的容器编排工具,Kubenetes Deployment能够为我们带来出色的部署能力——但在实际操作中,我们该如何将其整合至自己的Codeship工作流当中?这个问题的具体答案取决于您所使
将机器学习(ML)模型部署到生产环境中的一个常见模式是将这些模型作为 RESTful API 微服务公开,这些微服务从 Docker 容器中托管,例如使用 SciKit Learn 或 Keras 包训练的 ML 模型,这些模型可以提供对新数据的预测。然后,可以将它们部署到云环境中,以处理维护连续可用性所需的所有事情,例如容错、自动缩放、负载平衡和滚动服务更新。
Microsoft SQL Server 2019通过SQL Server 2019大数据集群 (Big Data Clusters, BDC)推出了突破性的数据平台。Microsoft SQL Server大数据集群旨在解决当今大多数组织面临的大数据挑战。您可以使用SQL Server BDC来组织和分析大量的数据,也可以将高价值的关系型数据与大数据结合起来。本文描述了使用Dell PowerFlex软件定义存储在Kubernetes平台上部署SQL Server BDC的过程。
嗨,在当今动态的环境中,在 450 多家经过 Kubernetes 认证的服务提供商和众多经过 Kubernetes 认证的发行版中进行导航可能是一项艰巨的挑战。本博客旨在通过展示精心整理的2023 年最常用和最流行的 Kubernetes 工具列表来简化此过程。
Spinnaker 是一种持续交付平台,最初由 Netflix 开发,用于快速、可靠地发布软件更改。Spinnaker 使开发人员可以更轻松地专注于编写代码,而无需担心底层的云基础设施。它与 Jenkins 以及其他流行的构建工具无缝集成。
在容器的远古时代(差不多就是 4 年前),Docker 是这场游戏的唯一玩家。但现在情况已经不一样了,Docker 不再是唯一玩家,而只是一个容器引擎而已。我们可以用 Docker 构建、运行、拉取、推送或检查容器镜像,但对于这里的每一项任务,都有其他可替代的工具,它们可能比 Docker 做得更好。所以,让我们来探究一下它们,然后卸载和忘掉 Docker……
将应用部署到K8s集群时,开发者面临的主要挑战是如何管理安全风险。快速解决此问题的一个好方法是在开发过程中对应用清单进行安全加固。本文,将介绍10种开发者可以对应用程序应用加固的方法。
ingress-nginx 是一个使用 NGINX 作为反向代理和负载均衡器的 Kubernetes Ingress 控制器。该项目具有以下核心优势:
干货巨献:Openshift3.9的网络管理大全.加长篇---Openshift3.9学习系列第二篇
在容器的远古时代 (差不多就是 4 年前),Docker 是这场游戏的唯一玩家。但现在情况已经不一样了,Docker 不再是唯一玩家,而只是一个容器引擎而已。我们可以用 Docker 构建、运行、拉取、推送或检查容器镜像,但对于这里的每一项任务,都有其他可替代的工具,它们可能比 Docker 做得更好。所以,让我们来探究一下它们,然后卸载和忘掉 Docker……
我们来介绍一下 Kamal,它是基于 Docker 实现容器部署的 Capistrano。相比于 Kubernetes 或 Docker Swarm,它提供了更简单的替代方案。
软件行业正迅速看到使用容器作为一种为应用程序开发人员促进开发,部署和环境编排的方法的价值。这是因为容器可有效管理环境差异,提高可伸缩性并提供可预测性,以支持新功能的持续交付(CD)。除了技术优势外,容器还被证明可以大大降低复杂环境的成本模型。
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